基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制

基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制方法，能够快速稳定甩负荷过程中水轮发电机组的运行频率，保障电力系统平稳运行。构建水轮发电机组调速器数学模型，以模型中3个关键调节系数为目标输出，发电机组转速的误差变化率与误差为目标输入，设计5层模糊神经网络模型与控制规则；通过该模型依据此控制规则，模糊推理与模糊化目标输入，并持续迭代学习训练后，输出3个关键调节系数，向PID控制器内输入此类系数；由PID控制器以此输入为依据，控制水轮发电机组甩负荷过程调速器的开度模式，获得稳定频率输出。结果显示，该方法可通过对实验水轮发电机组甩不同额度负荷过程中调速器开度模式的控制，有效调整并稳定不同甩负荷过程中机组的运行频率，且控制中的控制精度较高，调整用时与超调量均较低，综合控制效果理想。     

电气设备带电清洗在官地水电站的应用分析

介绍了电气设备带电清洗工作在官地水电站的经验和工作流程,主要包括带电清洗的电气设备、组织过程、清洗步骤和清洗效果,并分析了带电清洗过程中须注意的事项,可供其他单位进行带电清洗工作参考。