基于RS和GIS的保康县矿区土壤侵蚀定量评价

以保康县尧治河矿区为例,利用RS和GIS数据进行信息提取和人工解译判读分析,并结合土壤侵蚀强度分级标准,生成矿区的土壤侵蚀强度分布图.提出了矿区土壤侵蚀量的估算方法,结合改进的土壤侵蚀模数的计算模型,计算了矿区的土壤侵蚀总量.根据GIS软件的叠加分析功能,定量分析了土壤侵蚀量与坡度和土地利用类型的关系,得出土壤侵蚀严重地区主要集中在坡度陡峭和人为扰动剧烈区,并就此提出了相应的治理措施.     

基于野外调查、遥感信息和CSLE 模型的 土壤侵蚀强度分级

基于野外调查、遥感信息和土壤侵蚀模型等方法的土壤侵蚀强度分级计算,是开展区域土壤侵蚀长期变化监测的重要途径。选取位于西北黄土高原丘陵沟壑区的陕西省靖边县和位于西南土石山区的广西省横县为研究区,基于野外调查数据和遥感信息,应用CSLE土壤侵蚀模型、水利部土壤侵蚀强度面蚀分级指标(三因子法),计算得到30m像元尺度土壤侵蚀模数,据此划分土壤侵蚀强度等级。对比研究结果表明:CSLE土壤侵蚀模型计算结果总体优于三因子法;与三因子法和第二次全国土壤侵蚀遥感调查结果相比,CSLE土壤侵蚀模型计算结果中极强烈侵蚀和剧烈侵蚀所占比例较大;应用土壤侵蚀模型对各因子进行监测和变化分析,有利于对区域土壤侵蚀变化开展长期监测并做出合理解释,但因子赋值对模型模拟结果影响较大。     

不同空间尺度植被覆盖度土壤侵蚀强度判定适用性

为了研究不同空间尺度植被覆盖度在岩溶区土壤侵蚀强度判别中的适用性,参照SL 461-2009《岩溶地区水土流失综合治理技术标准》,采用MODIS、Landsat8、高分1号3种不同空间分辨率的遥感影像反演了植被覆盖度,结合基岩裸露率、地形坡度和地类因子,进行了岩溶区土壤侵蚀强度判别,对比分析了不同空间尺度植被覆盖度和土壤侵蚀计算结果的差异。结果表明:MODIS、Landsat8、高分1号3种影像基本都能反映研究区植被覆盖的相对状况,空间趋势大致相同,但局部有所差异,基于MODIS和Landsat8影像的植被覆盖度在各个等级分布面积趋势大致相同,高分1号则表现出明显差异。3种影像得到的土壤侵蚀强度空间分布趋势特征与植被覆盖度大致相同,植被覆盖度影像空间分辨率越高计算得到的土壤侵蚀越严重,基于高分1号影像计算的土壤侵蚀强度高于Landsat8影像的结果,基于Landsat8影像计算的土壤侵蚀强度高于MODIS影像的结果。因此,进行岩溶区土壤侵蚀强度判别时,植被覆盖度因子的选择至关重要,需进行尺度适用性评价。     

土壤侵蚀分类分级标准和RUSLE模型间的差异研究

基于高分辨率遥感影像,分别应用土壤侵蚀分类分级标准和RUSLE模型,研究重庆市盆古小流域土壤侵蚀状况。结果表明:基于土壤侵蚀分类分级标准计算的土壤侵蚀强度大于基于RUSLE模型的计算结果;两种方法计算的微度侵蚀差别最小,而在其它侵蚀强度等级上差别较大;两种方法计算结果均表明,盆古小流域2008—2011年间土壤侵蚀强度整体上由强转弱,且呈现中度以下的土壤侵蚀面积增大、中度及中度以上的土壤侵蚀面积减小的趋势。     

贵州西部山区泥石流流域土壤侵蚀量分析——以贵州省威宁县二塘河流域为例

泥石流流域的土壤侵蚀量对于泥石流灾害的发育起着控制性作用。以贵州西部山区为典型实例,结合野外实地调查,分析了研究区泥石流的形成条件以及提供泥石流物源的土壤侵蚀特性。在此基础上利用GIS平台的空间分析技术,采用通用土壤流失方程(RUSLE),定量计算了此类土壤侵蚀参数,并编制了研究区土壤侵蚀量的空间分布图。研究结果表明,研究区属于强烈侵蚀区域,剧烈侵蚀多发生在35°以上的耕地。利用该模型进行的土壤侵蚀量分析结果可以为该类地区土壤侵蚀和泥石流灾害的防治提供一定参考依据。     

济南市南部山丘区土壤侵蚀模数测算与分析

根据水库、塘坝多年的泥沙淤积量和拦沙率,计算山丘区的土壤侵蚀模数,进而分析地表岩性、降雨、植被等因素对土壤侵蚀的影响。     

地面径流土壤侵蚀的数学模型化

大多数河流输移的和沉淀于水库中的泥沙来自流域内水的侵蚀。随着农业开垦、露天采矿、油页岩开发、森林采伐、公路建设和其他活动等对环境影响日益增长,山地土壤侵蚀的研究正日益受到重视。适用于计算地面径流土壤侵蚀的方法主要依靠对实验小区或自然流域观测资料的统计分析。当计算随时间变化的土壤侵蚀率时,具有物理意义的模型似乎比奠基于回归分析的模型更有用。控制着土壤侵蚀的物理     

济南市南部山丘区土壤侵蚀模数测算与分析

根据水库、塘坝多年的泥沙淤积量和拦沙率，计算山丘区的土壤侵蚀模数，进而分析地表岩性，降雨，植被等因素对土壤侵蚀的影响。     

坡面土壤侵蚀产流产沙及水动力参数研究概述

黄土高原地处干旱半干旱地区,加之水力侵蚀和风力侵蚀的交替进行,使得该区土壤侵蚀尤为严重。本文通过对一些学者在黄土高原地区进行坡面土壤侵蚀产流产沙相关研究分析,总结了部分试验方法及土壤颗粒启动、水动力参数等方面的计算方法。通过一系列的试验研究,希望能为建立黄土高原土壤侵蚀预测模型提供科学依据。     

陕西省土壤侵蚀模数计算与空间分布特征

采用基于河道输沙量推算流域土壤侵蚀模数的方法,计算陕西62个水文站所在流域土壤侵蚀模数,通过填图生成陕西省1980年-2009年的面状平均土壤侵蚀模数图,并结合陕西实际情况进行分析：陕西土壤侵蚀程度呈现纬向变化的特征,与1978年全省土壤侵蚀资料相比,近30年全省水土流失整体减弱,但陕西仍然是土壤侵蚀面积和强度较大的省区,需要各部门坚持长期有效的水土保持工作,加强生态环境治理。     

基于淤地坝沉积信息的流域土壤侵蚀模数估算

准确客观评估土壤侵蚀模数是评价流域水土保持措施效益的基础。以小理河流域为调查区域,利用流域内的21座闷葫芦坝和194座排水不畅淤地坝的泥沙沉积信息,测算了闷葫芦坝和排水不畅淤地坝的淤积量,计算了每个淤地坝坝控流域的土壤侵蚀模数,分析了影响土壤侵蚀模数的因素,建立了土壤侵蚀模数与暴雨量之间的关系。结果表明:闷葫芦坝和排水不畅淤地坝拦沙模数(土壤侵蚀模数)的空间分布和暴雨空间分布具有显著的同步性,土壤侵蚀模数与暴雨量之间呈显著的线性关系。利用土壤侵蚀模数与暴雨量之间的关系式,推算2017年"7·26"暴雨下小理河流域平均侵蚀模数为16 503 t/km2。     

黄土高原不同生物气候区土壤侵蚀动态变化研究

基于地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术,利用修正的通用土壤流失方程(RUSLE)模型,结合遥感影像、数字高程数据(DEM)、土壤类型数据及相关统计资料确定了模型参数因子,在重点分析我国黄土高原不同生物气候区降雨侵蚀力因子和植被覆盖因子时空变化特征的基础上,计算出各区2000~2012年土壤侵蚀模数,分析了土壤侵蚀强度的时空动态变化特征。结果表明:区域多年平均土壤侵蚀量为1.35×109t,土壤侵蚀模数为2 264 t/(km2·a)。土壤侵蚀强度以微度侵蚀和轻度侵蚀为主,侵蚀面积比例为74.31%;近13 a来,黄土高原的土壤侵蚀强度呈显著降低的变化趋势(P=0.03),平均每年减少54.22 t/(km2·a)。土壤侵蚀正在向微度、轻度土壤侵蚀转变,土壤侵蚀模数减少的区域占整个侵蚀区域的69.05%,增加的区域占30.95%。研究结果对黄土高原区域生态恢复和生态建设具有一定的指导意义。     

苍南县昌禅溪小流域土壤侵蚀特征研究

以土壤流失方程为理论基础,筛选合理的土壤侵蚀因子计算方法,运用GIS空间分析技术,对苍南县昌禅溪小流域土壤侵蚀特征开展研究。研究结果表明,昌禅溪小流域土壤侵蚀以微度侵蚀为主,其所占面积比例为94.80%;其次,轻度侵蚀面积占3.31%;其他类型侵蚀强度所占比例共计1.89%;小流域内没有出现剧烈侵蚀。在土壤侵蚀研究的基础上,结合小流域现场调查,分析影响小流域土壤侵蚀分布的原因。     

基于面向对象分类技术的小流域土壤侵蚀遥感监测方法研究

以云南省澄江县尖山河小流域为研究区,以2002年IKONOS和2006年快鸟（QuickBird）高分辨率影像及1：10000地形图为数据源,以面向对象影像分析软件Definiens professional5为技术平台,研究提出了基于面向对象分类技术的小流域土壤侵蚀遥感监测方法。在该方法中,面向对象遥感影像土地利用分类方法和基于植被对象的林草植被覆盖度计算方法是关键技术。并将这种新方法应用到研究区,对研究区2002年和2006年的土地利用类型进行了分类,计算分析了林草植被覆盖度,并在叠加坡度因子后分析获得了研究区2002年和2006年的土壤侵蚀强度图,实现了小流域土壤侵蚀动态变化遥感监测。监测结果表明：2002年至2006年,研究区坡耕地和荒山荒坡面积急剧减少,乔木林和梯地面积急剧增加,林草地面积及其植被覆盖度也大为提高,土壤侵蚀面积大幅度减少,侵蚀强度明显减轻,小流域综合治理已经取得了显著成效。     

铯-137同位素示踪法测算小流域土壤侵蚀量的研究

 介绍了~(137)Cs方法测算土壤侵蚀量的基本原理。研制了适合复杂岩性侵蚀区使用的~(137)Cs侵蚀模型。并以鄂东花岗片麻岩侵蚀区的某荒坡小流域为例,计算了其坡面土壤侵蚀量和侵蚀模数,计算结果与径流场实测结果十分接近。此外,还对该流域坡面土壤侵蚀的分选性做了初步评价。     

基于ArcGIS和USLE的邛海流域土壤侵蚀评估

为探讨邛海流域土壤侵蚀强度的空间分布特征,将流域不同的下垫面区域概化为不同的计算栅格单元,基于ArcGIS和USLE方程,计算了各单元的土壤侵蚀模数和土壤流失量。结果得出:总体上,邛海流域属中度侵蚀;土壤侵蚀等级空间分布上,绝大多数子流域属于中度侵蚀;从土地利用类型看,旱地侵蚀情况最为严重。研究结果可为当地更具针对性和科学性地治理和管理水土流失提供技术支撑。     

某大型灌区水土流失预测方法及成果探析

文章采用类比工程实测资料,计算项目建设扰动后的土壤侵蚀强度,在此基础上,进行了水土流失预测及成果分析。     

英国土壤侵蚀及治理的研究和启示

土壤是人类赖以生存的基本资源之一,土壤侵蚀导致土壤资源流失,土地退化和大量生态环境灾难问题产生。土壤侵蚀与其生态、环境影响被认为是阻碍人类可持续发展战略的问题而备受关注。本文结合英国土壤侵蚀与治理的研究,分析总结了该国近年来土壤侵蚀的概况、研究机构、侵蚀影响因素研究、侵蚀模型及侵蚀定量预报模型研究,和在措施上、决策上的侵蚀治理特点等,并与我国土壤侵蚀状况、土壤侵蚀研究进展、土壤侵蚀研究重点和趋势、土壤侵蚀治理工作等方面进行了异同分析,据此得出了启示,提出了参考建议。     

延安市土地利用与土壤侵蚀关系研究

利用GIS技术对延安市2009年土地利用和土壤侵蚀现状进行了分析,并通过空间叠加计算,探讨延安市不同土地利用类型对土壤侵蚀的影响关系。结果表明:延安市土地利用主要以耕地、林地和草地为主,占总面积的97.40%;土壤侵蚀程度以微度侵蚀和轻度侵蚀为主,分别占总面积的39.28%和23.31%;不同土地利用类型中侵蚀程度最大的为城镇村及工矿用地,侵蚀强度综合指数为6.14,侵蚀程度最小的为有林地,侵蚀强度综合指数为1.83。针对延安市土壤侵蚀状况,应进一步优化土地利用结构,改善植被覆盖状况,有效防止和治理水土流失。     

陇东黄土高原土壤侵蚀的人文因素及经济损失分析

选取13个主要的人类活动指标因子,利用灰色系统理论与方法计算人类活动与土壤侵蚀之间的关联度指数,探讨人类活动对水土流失的干扰度,并建立驱动力定量模型;采用替代价值法、机会成本法、影子工程法、恢复费用法对陇东黄土高原项目区土壤侵蚀经济损失价值进行了估算。结果表明：坡耕地面积比重和人口密度是陇东土壤侵蚀和水土流失的主要驱动力;项目区2004年度的土壤侵蚀经济损失达5734万元。