基于遗传2神经网络的实时水质预测模型

基于高频水质在线监测数据, 结合遗传算法和神经网络模型, 建立基于遗传-神经网络( Improved Genetic Algorithm-Back Propagation Neural Network, IGA2BPNN) 的河流水质预测模型, 实现对河流水质的实时预测预警。 将该方法应用于美国波托马克河流中, 对其水质参数浊度( TURB) 和电导率( SC) 进行实时预测, 并对预测结果进行 性能分析, 以验证基于 IGA2BPNN 的河流水质预测模型的准确性与可靠性。与 BPNN 模型的水质预测结果进行对 比分析, 结果表明: IGA2BPNN 模型对水质参数 TURB 和 SC 有更准确的预测效果。同时, IGA2BPNN 模型对正常 平稳条件下的水质参数 TURB 和 SC 预测结果的区间覆盖率 PICP 分别为 99.81% 和 100% , 预测结果具有一定的 可靠性。IGA2BPNN 水质预测模型可以有效地识别长时间的水质异常或瞬时显著的水质变化情况, 可实现对河流 水质的风险预警, 最终可为河流突发水污染的应急处置措施的制定提供科学依据。     

基于改进的BP神经网络模型的营口地区河流水质预测分析

采用改进的BP神经网络模型对营口地区河流水质进行适用性分析。对比分析表明:相比于传统BP神经网络模型,改进模型可对模型梯度变量进行修正,河流水质指标预测精度得到明显改善。研究成果对于营口地区河流水质预测具有重要的方法参考价值。     

辽阳市水质概率分析

本文采用周期叠加趋势预测法对辽阳市主要河流的径流量进行了模拟与预测,利用水动力学-水质耦合模型对各河段主要污染指标的浓度进行了计算,并基于蒙特卡洛模拟法进行了辽阳市主要河段水质概率分析.基于水质概率分析结果与权重指标法量化各主要河段的水质优劣程度,为该市的河流水质控制与管理提供科学依据.     

漕河段水环境影响预测及自净化分析

以漕河大册营至西庄段河流为研究对象，运用一维稳态水质模型对河流水质进行了分析和预测。通过Excel对模型参数采用单一参数估算法完成估算并进行模型参数的确定和验证。所建水质模型得出的计算值与实际河流的实测值相比，二者的相关系数达到高度相关。说明此预测模型具有较高的精度，可运用到实际中。模型预测结果及漕河河流自净化分析的结果表明漕河河水流往下游时，有机物的污染趋于减缓，对白洋淀的水质未造成严重影响；总汞及氮可能对沿岸地下水和白洋淀水质有一定影响，应控制水质的恶化程度。     

河流水质时间序列跳跃性成分分析

本文分析了河流水质序列中隐含的跳跃性成分，并提出了识别河流水质时间序列跳跃性成分的方法。经实例计算表明：本文所提方法对识别污染源或水量变化引起的水质时间序列跳跃、预测河流水质变化具有实际意义。     

南流江水环境质量状况研究及生态保护修复探讨

分析南流江各水功能区的水环境质量现状,对多年来水质污染趋势状况进行分析,并对未来水质变化趋势作出预测。指出影响水生态环境质量的原因,提出了保护修复对策,为恢复河流水功能,维护河流健康及水资源的可持续利用保驾护航。     

改进的BP神经网络模型在辽宁中部河流水质预测中的应用研究

本文采用改进的BP神经网络模型对辽宁中部某河流水质进行预测。结果表明:改进的BP神经网络模型引入横向和纵向伸缩修正系数对模型梯度函数进行改进,提高传统BP模型收敛和计算精度。在区域河流水质预测精度明显好于传统模型,预测的河流水质总氮指标值相对误差均值明显减少,月尺度过程相关系数有较大提高。     

漕河水质污染预测分析

漕河是白洋淀入淀九河之一,其大册营至西庄段位于保定市区西北,因上游大量造纸及城镇污水排放成为污水河,污水部分渗入地下、部分流向白洋淀,成为保定市区最大的水环境问题.通过运用一维稳态水质模型对河流水质进行了分析和预测.模型预测结果及漕河河流自净化分析的结果表明漕河河水流往下游时,有机物的污染趋于减缓,对白洋淀的水质未造成严重影响;总汞及氮可能对沿岸地下水和白洋淀水质有一定影响,应控制水质的恶化程度.     

黄龙工业园水源地潜水水质评价与预报

采用模糊综合评判法对黄龙工业园水源地潜水水质现状进行了评价与分析,得知区域潜水水质差,属于Ⅴ类水。为了保证水源地的安全,在应用Visual MODFLOW软件对区域地下水进行水流模拟的基础上,采用地下水溶质运移模拟与加权平均法相结合的方法,预测了区内地表河流对水源地开采区潜水水质的影响,得知地表河流水质对潜水水质影响较大,须加强治理。     

溶解氧在河流水质污染中的作用与分析

近年来,河流水污染现象越来越严重,这其中有机污染占的比例很大。有机污染的河流,由于污染物分解耗氧,水中溶解氧迅速下降,从而导致水质污染恶化,河流水体的自净能力下降,造成水生态系统严重破坏。在河流水质污染中,溶解氧、微生物、污染物三者之间有着密切的关系,通过分析溶解氧、有机物、微生物之间关系,研究分析溶解氧在河流水体自净中所起的作用,建立合适的BOD-DO水质模型,可以帮助河流水生态系统进行修复,也可以对水质预测、水质规划、地方水污染排放标准的制定和水质预警预报等方面发挥重要作用。     

伊通河地表水环境影响评价

据灰色决策的基本原理,采用宽域灰色决策法,对1999年平水期伊通河水质现状进行评价;采用地面水环境影响评价预测导则中的“小河预测模式中的河流完全混合模式”对伊通河进行水质预测评价。     

水质自动监测系统的组成及控制原理

广东省马口水文站应用的水质自动监测系统(WQMS)是一套以在线自动分析仪、可编程控制器PLC为核心,运用现代传感器技术、自动测量技术、自动控制技术、计算机应用技术以及相关的专用分析软件和通信网络所组成的综合性监测系统.该系统可以实现水质的实时连续监测和远程控制,达到及时掌握主要流域重点断面水体的水质状况、预警预报重大或流域性水质污染事故、解决跨行政区域的水污染事故纠纷、监测总量控制制度落实情况.     

水电站施工期水土流失预测

水电站建设的水土流失问题主要体现在施工期和运行期，并以施工期的影响较为突出．如不采取必要的减免措施，将会对周围生态环境造成无法挽回的损失。本文阐述了水电站建设水土流失的几种常用的预测方法，对水土流失量进行预测，并结合具体工程实例对水电站建设过程中新增水土流失量进行了预测。     

尼尔基水电站蜗壳结构三维分析及应力配筋

尼尔基水利枢纽工程发电厂房为河床式厂房,在其蜗壳结构分析中采用了有限元结构分析及常规结构分析两种方法,同时结合厂房设计和施工等方面的要求,进行了结构和配筋设计。     

感潮平原河网水流水质计算模型应用研究

根据平原河网在不同水文时期关注的目标,应用建立的水流水质计算模型,对研究区历史发生的5场洪水水流进行了验证,并对现状枯水期水流和水质进行了计算。结果表明,模型对洪水水流预报和枯水水流及水质计算都能达到较高的精度。通过研究区河网水环境现状验证,提出了枯水期相应的水质改善方案,为地区河网水资源的综合利用及水环境管理提供了决策依据。     

百色水利枢纽下闸蓄水对右江百色城河段水质的影响

通过对百色水利枢纽下闸蓄水期间，其大坝下游至百色水文站的右江百色城河段进行水质监测，对蓄水前后水质进行比较，分析百色水利枢纽下闸蓄水对右江百色城河段的影响。     

线性模拟蒸散发系数在莲花水电站水情预报中的应用

在采用新安江三水源模型预报莲花水情参数率定分析中， 根据特定的区间植被情况及其影响流域蒸散发的主要因素， 首次采用线性模拟的蒸散发系数来进行流域蒸散发的计算， 取得了好的效果， 使得预报方案的精度得到明显提高。     

秦淮区北部水系引补水方案模拟

为获取南京市秦淮区北部片区新建净水站的建设规模和补水线路,采用MIKE11的HD、AD模块耦合建立秦淮区北部片区河网一维水质模型,以氨氮和悬浮物作为研究对象,对不同补水规模和补水线路下的片区水质变化情况进行模拟。结果表明,从水质改善效果和经济角度分析,18万t/d建设规模和出水管接至外秦淮河副支的方案组合较为适宜。     

自动监测站在水资源质量监测与评价中的应用

介绍黄河水质自动监测站在线实时监测系统发挥的作用:提供与水量同步的水质监测数据,实现水质水量的综合评价,使水质评价结果更真实、更准确地反映黄河水体状况,对突发性水污染事件起到很好的预警预报作用。指出水质自动监测站的建设和运行在水资源质量监测与评价中发挥重要作用,为实现“水质不超标”,维持黄河的健康生命提供了可靠的技术支持和决策依据。     

和田河流域水量沿程变化分析研究

为缓解和田地区水资源供需矛盾,满足和田河向塔河下泄任务,本文根据和田河流域水文站实测资料,分别计算3种工况下的自上游控制站至下游肖塔站的河道水量损失率;由此分析和田河两大支流水量沿程损失的原因.并在此基础上,进一步通过相关分析得到下游肖塔站接收上游来水的临界水量、喀拉喀什河及玉龙喀什河渠首合成最小下泄流量及艾格利亚站和吐直鲁克站的最小下泄流量.其成果对和田河流域水资源开发、管理及向塔河下泄水量具有一定的参考价值.