多变量控制方式在液氮洗工艺中的应用

针对液氮洗装置的工艺特点,通过对合成氨装置生产工艺和过程控制以及历史数据的采集分析,对被控变量进行预测控制与精准控制,保证被控变量在最优区间运行,成功将多变量控制方式应用于合成氨装置。不仅解决了装置多变量耦合性问题,也解决了氢氮比控制滞后问题,减小工艺参数波动,提高装置运行的稳定性。     

控制图在化妆品pH 值检测质量控制中的应用

研究控制图在化妆品pH值检测质量控制中的应用。以有证pH标准物质为控制样品,按照《化妆品安全技术规范》(2015版)中pH值直测法进行实验,在日常检测过程中插入控制样品,将测试结果经统计分析后绘制成均值图和极差图。结果表明,本实验室化妆品pH值的检测方法受控,控制图可及时有效地反映检测过程中的异常波动及质量控制情况,根据控制图特点实验室可采取相应措施,确保检测结果的准确性和可靠性。     

用带修正因子α的FUZZY控制器对热压罐进行控制

针对热压罐惯性滞后大的情况，提出用带修正因子α的FUZZY控制方法对热压罐进行控制。与α因子恒定的FUZZY方法是传统的PID的控制方法相比，具有对各种构件固化工艺响应及时、调节时间短等优点，并且对构件重量变化及固化工艺参数变化不敏感等特点。达到了工艺要求，在实际应用中运行良好。     

使用不同厂家PTA的聚酯工艺控制

针对聚酯装置更换不同厂家PTA所出现的生产波动问题做了介绍 ,进行了一系列生产工艺控制实验 ,摸索出一整套适用于生产控制的工艺参数 ,实现了生产的稳定运行 ,并从工艺参数控制角度为装置在更高负荷下运行的可行性研究提供了参考。     

基于多属性性能评估的焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法

针对焦炉加热燃烧过程中控制器参数难以适应由加热煤气热值和结焦时间变化等因素引起的火道温度波动的问题, 设计了一种基于多属性性能评估的焦炉加热燃烧过程优化控制方法。首先通过分析焦炉加热燃烧过程的工艺特点及生产需求, 针对过程参数周期差异较大的特点, 提出了基于信息熵的多属性性能评估模型, 实现控制系统的在线性能评估。针对控制系统性能评估不合格的情况, 建立了以火道温度偏差、偏差变化率和调节时间为目标的多目标优化模型, 并采用差分进化算法进行求解, 通过控制器参数的在线调节, 保证焦炉火道温度的稳定。仿真结果表明该优化控制方法在加热煤气热值和结焦时间变化时能较好地抑制火道温度的波动。     

质量控制图在标准物质稳定性评估中的应用

标准物质稳定性评估是标准物质研制的一个重要环节,目的是评估标准物质量值在一定时间内的波动情况,并据此给出标准物质有效期。常用的方法是线性回归趋势分析和方差分析法。根据质量控制图的特点及标准物质稳定性评估的实际需要,探索将质量控制图应用于标准物质量值的稳定性监测与评估工作中。通过对比发现,质量控制图具有灵敏直观的特点,可以作为标准物质稳定性评估的一个有效手段。     

PET树脂端羧基值工艺控制分析

PET生产线扩容改造后，对工艺控制过程中产品端羧基值发生波动时的工艺指标变化进行了分析，提出判断方法，建立非稳定状态下的对策，实现了产品端羧基值的稳定控制。     

控制图在水泥生产质量控制中的应用

熟料质量是水泥质量的基础,熟料质量的控制也是水泥工厂质量管理中极为重要的控制环节。笔者在某水泥厂的水泥质量控制中引用统计过程控制方法（表现形式为控制图）对生料率值进行过程质量控制,通过控制图控制减少生料质量波动来降低熟料率值偏差,保证熟料具有较高的、稳定的强度。本文引用国内某厂实例对控制图制作和统计过程控制进行说明。     

聚丙烯装置复杂控制及顺序控制

结合聚丙烯工艺过程的特点，对装置中的复杂控制回路及顺序控制进行分析。介绍了工艺流程、软件编制和使用情况。     

环氧氯丙烷装置环化反应的优化控制

结合环氧氯丙烷装置的实际生产情况，简述了环化反应的反应原理，分析了环化反应控制因素的选择方法，并从环化反应的工艺条件、反应器结构、设备管理、技术改进等方面阐述了工艺控制优化方法，同时对采用钠法和环化反应的负压操作问题进行了探讨。     

浅谈石膏基砂浆的质量控制

石膏砂浆作为一种新型绿色建材在生产使用中存在明显质量波动,通过分析石膏胶凝材料的特点,指出石膏砂浆的质量管理应建立规范化的质量控制流程,坚持长期的质量检验,不断使用数理统计工具发现生产中存在的问题,优化修订质量控制目标值完成质量改进,只有逐步实现上述四点,才能抑制产品质量的波动性,实现行业的可持续发展。     

稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法

针对稀土萃取过程出口产品的组分含量可以在一定区间范围浮动的要求,提出了一种基于广义预测控制的稀土萃取过程组分含量区间控制方法。首先基于萃取分离过程数据辨识建立组分含量回声状态神经网络（echo state network,ESN）模型;然后针对稀土萃取过程中不同运行工况,采用改进的广义预测控制算法设计组分含量预测控制器,将系统的输出约束纳入求解控制律的优化问题中,使预测控制针对组分含量输出在不同的区域范围采用不同的控制强度,从而实现区间控制同时保证两端出口产品的纯度,最后基于CePr/Nd（铈镨/钕）萃取过程数据的仿真试验验证了该方法的有效性。     

水泥质量过程控制的几点建议

严格合理的过程控制可确保新型干法水泥生产过程的均衡稳定,从而实现优质、低耗、高效益运行。重点对生料制备系统的原料粒度控制和生料取样及其成分分析方法,以及烧成系统的分解率的控制与检测、熟料游离氧化钙的测定及熟料率值的选取等水泥质量过程控制点,进行了存在问题和误区的详细分析,并逐一提出了相应的建议和针对性的措施。     

Applying the constrained minimum variance control theory on in-line viscosity control in the extrusion molding process

In this study, the constrained minimum variance (CMV) control strategy was applied on the extrusion process. An in-line viscometer was designed and used to measure the viscosity of the polymer melt between the screw end and the die. Under constant temperature, the screw speed was treated as the plant control input, and the viscosity of the polymer melt was treated as the output. The system transfer function and the disturbance dynamic model of the plant were obtained experimentally. Comparing the CMV control strategy with the open loop control method, the variance decreased 39.1% in the simulation, and it also decreased 24.3% in experimental results. This shows that the CMV control method is effective on reducing the fluctuation of viscosity in an extruder. Improved stabilization of the viscosity of the polymer melt in the barrel was thus achieved.     

一种新型模糊液位控制及其应用

在连续生产过程中,工艺上通过设立缓冲容器来解决前后工序之间的物料量突变,以确保生产的平稳性,针对这类容器的液位控制,常规PID定值控制已满足不了上述要求。为解决这个问题,以长期现场实践为基础,根据操作人员的思维特性,提出了一种基于模糊控制和常规控制相结合的液位区域控制方法。该方法以液位的上下限和变化量作为输入模糊量化依据,改变了传统输入模糊量化方法,同时对于模糊输出量到控制输出采用新的转换方法,使模糊输出离散量转化为希望调节的液位量。为提高控制精确度,在实际控制输出与希望调节偏差较大时,增加了输出校正环节以减少输出误差。这种方法允许液位在给定的高低限范围内波动,以保证送出的物料缓慢平稳变化;只有液位超出高低限时,或液位在正常范围内,并且液位变化量超过给定阈值时才进行调节,以确保维持下游工序的负荷平稳。实际应用结果验证了这种方法的有效性。     

QC小组活动原因分析要点

在开展问题解决型质量管理小组活动中,原因分析不可或缺。要分析到问题的末端原因,须展示问题的全貌,从人、机、料、法、环、测,从全面到重点,从综合到局部,分析到可以直接采取对策的因素为止。掌握原因分析的技巧和要点,有效采取头脑风暴法、5why分析法、5M1E分析环节,正确使用因果图、系统图、关联图,一定能够达到事半功倍的效果。     

Optimal operation of batch enantiomer crystallization: From ternary diagrams to predictive control

In this work, the modeling and control of batch crystallization for racemic compound forming systems is addressed in a systematic fashion. Specifically, a batch crystallization process is considered for which the initial solution has been pre‐enriched in the desired enantiomer to enable crystallization of only the preferred enantiomer. A method for determining desired operating conditions (composition of the initial pre‐enriched solution and temperature to which the mixture must be cooled for maximum yield) for the batch crystallizer based on a ternary diagram for the enantiomer mixture in a solvent is described. Subsequently, it is shown that the information obtained from the ternary diagram, such as the maximum yield attainable from the process due to thermodynamics, can be used to formulate constraints for an optimization‐based control method to achieve desired product characteristics such as a desired yield. The proposed method is demonstrated for the batch crystallization of mandelic acid in a crystallizer with a fines trap that is seeded with crystals of the desired enantiomer. The process is controlled with an optimization‐based controller to minimize the ratio of the mass of crystals obtained from nuclei to the mass obtained from seeds while maintaining the desired enantioseparation. © 2017 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 64: 1618–1637, 2018     

计算机控制技术在纯碱生产中碳化塔的应用

提出对碱厂碳化过程的控制 ,分两个阶段实施 :第一阶段用集散型控制系统代替常规仪表对生产进行控制与管理 ;第二阶段用上位机实现优化控制。其中第一阶段主要控制对象为下段CO2 气总管压力、碳化塔塔底压力与出碱流量。并建立了碳化塔数学模型 ,给出了计算机运行示意图     

Model based robust control approach for batch crystallization product design

The paper presents a novel control approach for crystallization processes, which can be used for designing the shape of the crystal size distribution to robustly achieve desired product properties. The approach is based on a robust optimal control scheme, which takes parametric uncertainties into account to provide decreased batch-to-batch variability of the shape of the crystal size distribution. Both open-loop and closed-loop robust control schemes are evaluated. The open-loop approach is based on a robust end-point nonlinear model predictive control (NMPC) scheme which is implemented in a hierarchical structure. On the lower level a supersaturation control approach is used that drives the system in the phase diagram according to a concentration versus temperature trajectory. On the higher level a robust model-based optimization algorithm adapts the setpoint of the supersaturation controller to counteract the effects of changing operating conditions. The process is modelled using the population balance equation (PBE), which is solved using a novel efficient approach that combines the quadrature method of moment (QMOM) and method of characteristics (MOC). The proposed robust model based control approach is corroborated for the case of various desired shapes of the target distribution.     

PET装置运行中的EG平衡控制

介绍了PET装置运行中新鲜EG和回用EG在整个装置系统的平衡控制,做到合理分配和使用,尽量避免系统中的水重复运行,这样既能保证装置的稳定运行,又可以降低能耗,同时第一酯化釜液位的波动也有所减小,浆料调配槽的放空尾气的EG夹带量也有所减小。