挥发性有机物泄漏检测与修复技术应用总结

石化行业是挥发性有机物(VOCs)的排放大户,是VOCs防治的重点行业之一;泄漏检测与修复(LDAR)技术通过对石油、化工装置潜在泄漏点进行监测,及时发现存在泄漏现象的组件,并进行修复或更换,从而实现降低泄漏排放。简介泄漏检测与修复(LDAR)技术及我国VOCs排放的相关法规与标准,详细介绍山东省某化工企业VOCs泄漏检测与修复(LDAR)应用实践。实践表明,LDAR项目的实施使企业建立了LDAR密封点管理体系,通过对239个泄漏点的修复(治理)实现了9651.39kg/a的VOCs减排,成功搭建了一个全面的、可视化的LDAR数据库管理平台,从而有效控制了VOCs的无组织排放,值得在国内推广和应用。     

泄漏检测与修复技术的发展与应用

随着国家对挥发性有机污染物(VOCs)的污染防治越来越重视,泄漏检测与修复(LDAR)技术是国际上最为通用且行之有效的VOCs控制技术。本文介绍了泄漏检测与修复的概念及工作流程,对国内外LDAR技术的法律法规发展历程做了叙述,对所用检测仪器及信息化的发展进行了详细的分析探讨,并总结了该技术在我国的VOCs排放控制的不足之处。     

吸收塔泄漏原因分析及处理措施

超低排放形势下FGD氨法脱硫作为化工企业成熟、高效、操作简单控制SO_2的有效方式,运行中关键设备吸收塔会出现各种异常情况。介绍了中新化工锅炉超低排放吸收塔出现的塔体泄漏情况,及对吸收塔泄漏的情况进行深入分析,采取有效措施,确保超低排放装置安全运行。     

LDAR技术在石化行业VOCs减排中的应用研究

石化行业是挥发性有机物（VOCs）的排放大户,是VOCs防治的重点行业之一。泄漏检测与修复技术（LDAR）是通过对石油和化工设备中可能的泄漏点进行监控,及时识别并修复或替换有泄漏风险的部件,从而达到减少泄漏排放的目的。本文探讨了某石化企业在VOCs减排中的实际应用。实践表明,通过LDAR技术对设备动静密封泄漏点进行检测与修复,企业2023年实现了45%的VOCs减排率,有效控制了VOCs的无组织排放。     

炼油厂VOC排放控制策略—设备与管阀件泄漏

设备与管阀件泄漏是炼油厂最主要的VOC无组织排放源之一。综述了设备与管阀件泄漏排放特征、控制手段和控制标准,提出了我国炼油厂设备与管阀件泄漏管理策略-实施设备与管阀件泄漏检测与维修(LDAR)计划,发现并维修泄漏,跟踪并防止泄漏,未来逐步应用高可靠性的低泄漏设备与管阀件防止泄漏。结合我国几家典型炼油厂LDAR抽检结果,提出LDAR检测方法、工作程序、检测与数据管理、质量改进及参考标准建议。     

某化工企业LDAR技术的管理新模式

随着智能化数据的发展,为"泄漏检测与修复"(LDAR)技术提供了新的运行模式和思路。针对某一化工企业挥发性有机物的排放现状,采用新的"泄漏检测与修复"(LDAR)技术管理新模式,不只是简单的收集资料建立项目,进行现场检测和泄漏修复。还增加了数据平台,24小时实时更新数据,为更早的发现VOCs泄漏与修复工作提供了新模式,为VOCs无组织排放的泄漏和监测提出了新要求。     

氨制冷管道泄漏监测现状综述

总结了国内外学者在管道泄漏、氨泄漏等方面的研究现状与成果,提出将软硬件结合监测手段、图像处理技术等应用于氨制冷剂管道泄漏监测中,为氨泄漏在线监测与安全评价提供一定的参考。     

LDAR技术在农药厂的应用

正炼化生产装置在运行过程中,设备密封泄漏产生的无组织排放(Fugitive Emissions)时有发生,不仅会造成加工损失、能源损耗,而且还会污染环境,甚至可能引发火灾、爆炸、中毒等事故。石化企业的挥发性有机物(VOCs)无组织排放源主要集中在罐区、装卸区和生产设备装置。国内对于设备泄漏产生的VOC无组织排放至今没有取得明显的控制效果,而这也是产生恶臭的原因之一。从技术层面上讲,生产装置的VOCs无组织排放主要来源于设备泄漏,而     

山东烟台一氯碱热电公司氯气少量泄漏无人员伤亡

2014年10月9日20时30分,山东省烟台市某氯碱热电有限公司,设备调试过程中一压力表垫片处发生少量氯气泄漏。现场人员立即处置并启动应急预案,险情迅速得到控制,无人员伤亡。当晚,烟台市环境监测站对周边环境进行监测,结果符合《大气污染物综合排放标准》厂界标准。目前,泄漏原因正在调查中。     

浅析长输管道泄漏监测及安全预警几个问题

泄漏监测和预警技术对于及时预防及发现管道泄漏,减少事故造成的各种损失具有重要作用。本文对国内外最新的管道泄漏监测技术进行了介绍,重点分析了声发射技术、电缆传感器技术、光纤监测技术、实时瞬变模型技术等,对其优缺点及适用范围做了详尽分析,提出了适合中国管道特点的管道泄漏监测技术。     

石化企业挥发性有机物无组织排放监测技术进展

无组织排放占石化企业挥发性有机物（VOCs）排放的主导地位，排放点多、面广、量大、分散、无规则，总体表现为大型面源或体积源，监测难度很大。本文评述了点、线和面(通量)等VOCs无组织排放监测技术及应用进展，总结了石化企业VOCs无组织排放监测存在的主要问题与难点，提出了石化企业VOCs无组织排放监测体系及适用监测技术。总体上，石化企业VOCs无组织排放监控存在排放清单质量不高、源头监测及溯源困难、排放烟羽及其迁移扩散途径无定形、厂界等开放空间难以封闭监测、常规监测的时间和空间覆盖有限等问题或技术难点，可复合应用点、线、面及通量监测技术，结合常规离线、实时在线、排放通量、移动快速响应等监测设计，构建覆盖排放与环境影响的多元化、网络化、立体化监控体系。未来石化企业VOCs无组织排放监控将向多层级、智能化和大数据应用发展。     

VOCs无组织排放估算方法和控制标准初探

无组织排放是挥发性有机物(VOCs)进入大气环境的重要途径,控制难度也最大。对当前VOCs无组织排放的估算模型进行了总结和比较,对无组织排放的控制标准进行了探讨。     

Computer aided estimation of fugitive emission rates and occupational air concentration in process design

European Union directives such as the Integrated Pollution Prevention and Control (IPPC) require inclusion of safety, environmental and health analyses in process design as part of strategies towards achieving sustainable process development. In petrochemical and organic chemical industries, which mostly handle volatile compounds, the most significant contributor to atmospheric releases is fugitive emissions that are mainly contributed by piping fittings and components. Fugitive emissions are not only of economic and environmental concern, but also a major source of background inhalative exposure to workers that may lead to various diseases including cancer. More people die every year from occupational diseases as compared to the number killed in industrial accidents. Therefore the estimation of occupational air concentration due to fugitive emission needs to be done early when developing a new process. Several methods for fugitive emissions estimation have been introduced which mostly involve manual calculations. Computer-based tools for such purpose however, are still lacking. Besides, the current methods mainly focus on the emission rates only but not on the process air concentrations. Computer aided methods for fugitive emissions assessment are highly in need, since now most of the design work is done by using computer aided process engineering (CAPE) tools. Therefore in this paper computer aided methods for quantifying fugitive emission rates and occupational air concentration are presented. Three methods are proposed for early design stages based on data available from simple process flow diagrams (PFDs), detailed PFDs or piping and instrumentation diagrams (P&IDs). The method becomes more comprehensive as it progresses from simple PFDs to P&IDs, since more process data are available later, which include plot plan, coordinates of the emission sources and local wind speed. Users however, can choose which method to use depending on the process information available in hand. The methods are demonstrated in a case study of product distillation system of toluene hydrodealkylation.     

含氨尾气综合回收治理

随着环保要求的不断提高,如何回收化工生产过程中的生产尾气以及无组织排放气体,已经成为众多化工生产企业的难点之一,本套装置利用现场局排抽风系统,将回收的含氨尾气和无组织排放气体通过填料塔洗涤回收,达到回收、治理尾气的目的,具有广泛的借鉴作用.     

裂解炉进料中杂质的危害与控制

裂解原料与稀释蒸汽中所含的微量杂质通常不被人们重视,且缺乏有效地监控手段。事实上,微量杂质时刻威胁着裂解炉及下游设备的安全运行。文中列举了裂解原料与稀释蒸汽中主要杂质的允许值及其危害,并给出了具体的控制手段。     

红外掩日通量遥感监测技术在石化VOCs排放监测中的应用

石化企业主要以无组织形式排放烷烃、烯烃、芳烃等挥发性有机物(VOCs),不仅污染大气,也引起加工损失。为有效控制和减少石化VOCs排放,有必要监测石化企业VOCs排放总量及分布。红外掩日通量遥感监测技术(SOF)是当前VOCs无组织排放通量监测最佳实用技术之一,简要介绍了其技术原理、测量方法、应用范围及在石化VOCs排放监控中的应用。     

基于Internet的中型催化裂化装置远程监控系统

研究了在普通PC机运行的基于Internet的中型催化裂化装置的远程控系统,并论述了其结构,功能及其实现技术和方法。     

涂装品丝状腐蚀试验的过程控制

主要介绍了涂装产品丝状腐蚀试验检测的过程控制。阐述了影响丝状腐蚀试验的诸多因素,如温度、相对湿度、内部循环风速、搁架间隔位置等。对在丝状腐蚀试验中如何调整丝状腐蚀试验箱参数,如何通过过程控制保证试验过程的一致性,如何监控试验过程的稳定性,给出了非常适用的方法。     

草甘膦生产过程中温度的模糊PID复合控制

考虑草甘膦生产过程中最重要的温度控制问题,给出总体温度监控方案,其中恒温段应用一种带自动修正因子的模糊-PID控制器,应用JX-300进行现场实现,得到较好的应用效果,提高了产品收率。     

涂料化工生产过程自动监控

采用SIMATIC S7－300型PLC和WinCC工控组态软件，实现对涂料化工生产过程的自动监控。系统采用分级计算机控制方式，下位机负责完成现场数据采集、预处理、过程控制及向上位机传送和接收数据等任务；上位机负责系统相关部分的监测、控制，并完成数据处理及打印等功能。