汽车B柱外饰板双色注塑翘曲变形分析及工艺优化

以某汽车B柱外饰板塑件[由聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯塑料(ABS)两种材料组成]为研究对象，以厚度比、熔体温度、保压压力、保压时间为影响因素，结合拟水平法进行Taguchi正交试验设计，基于Moldflow软件进行模拟仿真，并对试验数据进行极差、方差分析处理，最后得出最佳的双色注塑工艺组合方案。结果表明，厚度比是影响塑件翘曲变形量的最为重要的因素，其次是保压时间、保压压力，最后是熔体温度。在总厚度不变的情况下，改变PMMA/ABS的厚度比值，塑件所产生的翘曲变形量将发生改变，第一次注射的厚度越薄，所产生的翘曲变形量越大，当厚度比越趋近于1时，所产生的翘曲变形量越小。最佳工艺组合为：厚度比0.96∶1，内层(ABS层)成型阶段熔体温度240℃、保压压力80 MPa以及保压时间6 s，外层(PMMA层)成型阶段熔体温度260℃、保压压力50 MPa以及保压时间6 s。优化后得到的总翘曲量为1.435 mm，相比优化前翘曲量降低了69.7%。     

基于仿真模拟技术与正交试验设计的汽车前围盖板低翘曲优化

针对某40%长玻纤增强PP材料的汽车前围盖板,采用仿真模拟技术研究其注塑成型的翘曲变形,分析影响产品翘曲变形的重要因素,并对比不同进胶方案,得到最优的方案。利用收缩不均设计正交试验,通过极差分析与方差分析对保压时间、熔体温度、模具温度、冷却时间及保压压力等因素对材料最大翘曲变形量的影响,得到最佳的工艺组合。结果表明:最优工艺组合下的最大翘曲变形量为6.41 mm,相比初始工艺组合降低39.2%,验证工艺优化对翘曲变形的改善效果。同时,分析该优化工艺参数下的填充等值线、流动前沿温度、气穴和熔接线结果,结合实际试模产品状态,验证其具有实际生产的可行性。     

工艺参数对ABS、PP注塑件翘曲变形影响的对比研究

运用Taguchi DOE技术研究了工艺参数对丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)和聚丙烯(PP)两种材料注塑件翘曲变形的影响,并获得优化的工艺参数以使制品的翘曲变形量最小.以碱性蓄电池盖为例,利用L9(34)正交矩阵进行实验,并采用标准变量分析法(ANOVA)对工艺参数对制品翘曲变形的影响程度进行了对比研究,结果表明:对于两种材料的电池盖,在所选工艺参数中,保压压力和熔体温度对翘曲变形的影响程度最大,获得了最佳工艺参数组合,并预测出在优化工艺参数组合下的最小翘曲量,对注塑生产具有一定的指导意义.     

注射成型工艺参数对塑料制品翘曲变形的影响研究

以方形塑料板注射成型工艺为例,以翘曲变形为评价指标,采用Taguchi方法、极差和方差分析方法,优化了模具温度、熔体温度、保压压力和保压时间,获得了最佳工艺参数组合。进行了单因素变动实验和工艺参数交互作用实验,研究了单工艺参数和交互作用对塑料板翘曲变形的影响。结果表明,翘曲变形量随模具温度的增大而增大,随熔体温度、保压压力和保压时间的增大而减小;模具温度和熔体温度、模具温度和保压压力、熔体温度和保压时间的交互作用对翘曲变形影响显著,模具温度和保压时间、熔体温度和保压压力、保压压力和保压时间的交互作用对翘曲变形影响不显著。     

玻璃纤维增强聚丙烯制品翘曲变形的研究

针对玻璃纤维增强聚丙烯(PP/GF)注射成型制品存在的翘曲变形缺陷,研究了注射工艺参数如模具温度、喷嘴温度、注射速率、保压压力和保压时间对制品成型收缩率及翘曲的影响。结果表明,随着模具温度、喷嘴温度和保压压力的降低,制品的翘曲减小;适当提高注射速率和减少保压时间也可减小制品翘曲。     

利用TAGUCHI法优化后视镜翘曲变形的研究

以轻型货车后视镜为研究对象,应用Moldflow有限元分析,以翘曲变形量作为质量指标,采用Taguch i方法设计了L16实验矩阵,并采用标准变量分析方法,获得PP塑件在不同的熔料温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺因素时成型的翘曲变形量,预测最优的工艺参数组合。研究表明:各工艺因素对翘曲变形的影响程度从高到低依次为注射时间(30%)、保压压力(29%)、保压时间(21%)、为熔体温度(13%)、模具温度(7%),该预测结果与实际结果较相符合。     

基于Mold?ow和BP神经网络的汽车后视镜外壳注塑工艺优化

为解决汽车后视镜外壳的注塑翘曲缺陷问题,利用Moldflow对正交试验16组参数水平组合的成型过程进行模拟,得到各因素对翘曲变形量的影响程度,然后采用BP神经网络预测的方法得到最佳工艺参数组合为:模具温度70℃、熔体温度210℃、注射时间1.4 s、保压时间16 s及保压压力100 MPa。     

基于正交法的塑料储罐封头注塑工艺参数的优化

注塑成型得到的塑料储罐封头,常因注塑工艺参数不合适引起翘曲总位移过大,造成螺纹结构及尺寸精度不符合要求而报废。运用Moldex3D CAE模流分析软件,对ABS材料的内螺纹为2.5″-8NPSM的储罐封头进行数值模拟,以翘曲变形最大值作为评价指标,采用多因素正交法,研究填充时间、保压压力、冷却时间、熔体温度及模具温度等工艺条件对翘曲变形的影响,通过极差分析比较不同工艺参数对翘曲变形的影响程度。结果表明:保压压力对翘曲变形的影响最大,最佳工艺条件为:充填时间1.6 s、保压压力为充填结束压力的90%、冷却时间12.5 s、熔体温度220℃和模具温度60℃,此时翘曲变形最大值为0.6467 mm。     

带金属嵌件的手机外壳注塑成型翘曲变形分析

在Moldflow模拟分析的基础上,通过正交试验研究了熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时闻和冷却时间等工艺参数对带金属嵌件的手机外壳注塑成型翘曲变形的影响,并优化了成型工艺.结果表明,保压时间和保压压力对翘曲变形的影响最大,最佳工艺组合为:熔体温度310℃,模具温度120℃,注射时间0.3 s,保压压力14...     

基于RBF神经网络断路器注塑成型工艺优化

塑壳断路器一般通过注塑成型工艺制得。在注塑成型过程中，模具温度、熔体温度、保压压力以及保压时间均对制件的翘曲变形产生一定的影响。以模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间作为研究参数，以翘曲变形量作为研究目标，采用最优拉丁超立方抽样法抽取合适的样本，建立RBF神经网络模型，结合遗传算法对制件的翘曲变形量进行优化，得到最佳的成型工艺参数组合。结果表明：四个因素的影响程度大小为模具温度>冷却时间>保压压力>熔体温度。当模具温度为50℃、熔体温度为250℃、保压压力为60 MPa以及冷却时间为10 s时，制件的翘曲变形量最小为2.307 7 mm，相较未优化前降低1.294 2 mm，制件成型质量得到明显改善。     

基于CAE和神经网络的注射成型工艺参数优化

通过CAE数值模拟计算,研究了注射成型工艺参数对翘曲变形的影响,以工艺参数为输入参数,以翘曲变形量作为输出参数,构建神经网络模型。以CAE分析结果作为训练样本和校验样本,结合正交实验方法对注塑工艺参数进行优化。这种方法把CAE模拟技术、正交实验技术和神经网络技术有机结合,可以明显缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率,能获得比单纯使用正交实验和有限元分析更好的结果。     

工艺参数对注塑制品翘曲影响的CAE分析

通过对注塑制品翘曲原因的深入分析,得出注射成型中制品翘曲模拟的主要方法,为优化注塑制品的翘曲提供了前提。结合实验设计方法,通过CAE对具体的注塑制品进行翘曲分析,得出最佳的工艺条件设置,得知影响翘曲的显著因素有保压压力、冷却时间、保压时间、熔体温度及其与模具温度的交互作用等,并分析了各单一因素对翘曲的影响趋势及其原因。     

基于CAE的薄壁注塑件翘曲变形研究

对于薄壁注塑件,翘曲变形是影响其质量最主要的问题之一。以碎纸机进纸口薄壁件为例,采用Moldflow软件对制品的注塑工艺进行了数值模拟。通过采用正交试验,获得了不同工艺条件下的翘曲变形值,从而寻找出影响翘曲变形的关键因素和最优的工艺参数组合。     

PVC-U发泡型材的制备

介绍硬质聚氯乙烯(PVCU)发泡型材的性能特点、发泡成型机理及生产工艺流程等。讨论了PVCU发泡型材的配方设计及重点工艺参数的控制要点,提出对成型设备的性能要求。制备了宽180mm、厚12mm的PVCU发泡板材,其外观、截面、翘曲、尺寸极限偏差及力学性能等指标均达到QB/T2463.2-1999标准要求。     

薄壁塑件注射成型翘曲变形的工艺优化

本文以注射成型照相机前壳为研究对象,以注塑成型中的翘曲量为优化目标,利用正交试验结合CAE模拟技术,研究模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力和冷却时间对制品翘曲的影响规律。用均值分析法得到最小翘曲变形的一组优化工艺参数组合,并进行CAE模拟验证。再运用方差分析确定各个工艺参数对翘曲变形的影响程度。     

薄壁塑件注射成型翘曲变形的工艺优化

本文以注射成型照相机前壳为研究对象,以注塑成型中的翘曲量为优化目标,利用正交试验结合CAE模拟技术,研究模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力和冷却时间对制品翘曲的影响规律。用均值分析法得到最小翘曲变形的一组优化工艺参数组合,并进行CAE模拟验证。再运用方差分析确定各个工艺参数对翘曲变形的影响程度。     

注射成型薄壁制品收缩与翘曲因素

介绍了薄壁注射成型的充填、保压、冷却和残余应力的数值模型,并将集成的模拟程序对收缩翘曲问题进行定量地模拟分析.采用Taguchi 实验优化设计理论,用L₂₇（3¹³）正交表设计实验并进行了统计分析.研究了因素如熔体温度、模具温度、保压时间、保压压力、浇口尺寸和注射速率对收缩与翘曲的影响的显著性.得出优化工艺参数如熔体温度、模具温度、保压时间和压力能减少残余热应力;保压压力和熔体温度是影响收缩与翘曲的最显著因素.     

注塑制品的翘曲优化设计进展

分析了注射成型过程中各工艺参数对制品翘曲的影响，并通过对不同部件翘曲影响因素的分析总结出最重要的影响因素是保压压力，其次为模具温度和注射速度。优化工艺参数是减小翘曲变形的合理且可行的途径，但是由于注射成型过程的复杂性，翘曲优化模型不尽相同。根据优化目标函数的不同将优化模型分为间接优化和直接优化，并分别进行了详尽阐述。最后对为提高优化过程的计算效率，引入一些“替代函数”的翘曲优化进行了分析。     

Optimal process conditions of shrinkage and warpage of thin‐wall parts

Optimal process conditions of thin‐wall injection molding of a cellular phone cover were investigated with the consideration of interaction effects between process parameters. L₂₇ experimental tests based on Taguchi's method were performed, and then Cyclone Scanner, PolyCAD and PolyWorks were used to measure the shrinkage and warpage of the thin‐wall injected parts to determine the optimal process conditions. Based on the results of the analysis of variables and the F‐test, interaction effects for each observed factor were determined. The results indicated that the packing pressure was the most important process parameter affecting the shrinkage and warpage of the thin‐wall part. The optimal process conditions were different for the shrinkage and the warpage. This was because during the injection process, the mechanisms affecting shrinkage or warpage were different. Compared with the results obtained with simplified thin‐wall parts in the literature, it was found that the geometry of a real commercial part did affect the optimal process conditions and the order of influence of process parameters. The optimal process conditions determined by Taguchi's method for reducing the shrinkage and warpage were verified experimentally in this work. Polym. Eng. Sci. 44:917–928, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers.     

基于MPI的注塑三通管件变形分析

影响注塑制品翘曲变形的因素很多,在产品结构、材料不变的情况下,利用MPI软件对Y型聚乙烯(PE)三通管件进行模拟分析,找出影响其孔口失圆的主要原因是PE材料的收缩性能,同时根据模拟结果对模具结构、注塑工艺进行优化,从而减少孔口变形,使产品满足市场需求.