地层倾角测井资料在富县探区的应用

对地层倾角测井处理过程和解释原理进行了分析,指出了倾角测井资料在地层评价中的具体作用。通过在富县探区的应用,解决了该探区地应力方向、地层构造、古水流方向及沉积相带分布等问题。     

AMPS对驱油用聚合物材料耐温抗盐性能影响

研究了含有2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)及无AMPS的适用于胜利Ⅱ类油藏聚驱的聚合物材料性能。结果表明,AMPS的引入未增加聚合物的疏水性及地层吸附,却明显地提高了聚合物的耐温抗盐性能及热稳定性。含有AMPS的聚合物溶液在高浓度钙离子水溶液中具有更高的表观黏度。     

青海油田尖顶山地区钻井液技术

青海油田尖顶山地区钻探,近地面井眼地层盐碱溶解易发生坍塌和窜漏。E32、E31地层存在多套压力,发育高压气水层。地层倾角大,易井斜及井壁垮塌。基岩地层可钻性差,易溢漏。通过先前钻探认识和新近完成的几口预探井实践,总结出一些尖顶山地区钻井液现场处理维护工艺经验。     

数据挖掘中的聚类算法的综述

聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。阐述了聚类算法基本原理,总结了聚类算法的研究现状,按照聚类算法的分类,分析比较了三种典型聚类的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合应用需求指出了其今后的发展趋势。     

弋参1井钻井设计与施工

弋参1井是江苏油田在江西弋阳区块第一口参数井,设计井深为2262m,完钻井深为2701.77m,钻探目的是了解弋阳盆地冷水坞组烃源岩发育情况、地层含油气情况和获取地层资料.针对该井在钻井过程中存在的周家店组砾石层易憋跳钻、地层倾角大、冷水坞组泥岩垮塌等复杂情况,在设计井身结构、钻井液时考虑了已经预知的潜在复杂因素,设计了预留一层技术套管备用的井身结构,施工时采用稳斜十定向纠斜方法来保证井身质量达标,探索了适用该区域的钻井液体系,顺利完成了钻探任务.     

地层倾角在中原油田开发中的应用

倾角测井是现阶段比较实用的测井技术之一,能够比较直观地显示地下的构造现象,地层倾角测井技术能够轻松地识别断层、不整合面,分析地应力方向,预测砂体延伸的方向,判断古水流方向以及沉积相的识别等。     

基于区域最近邻生长的层次聚类算法

对于非球形和其它特殊形状的非凸数据集的聚类,基于划分的聚类算法很难取得理想的聚类结果。层次聚类算法根据数据的特征将距离近的数据进行合并,对于球形数据集和其它具有特殊形状的数据集有很好的聚类效果。在分析现有层次聚类算法的基础上,根据层次聚类的合并思想和最近邻距离的计算提出了基于区域最近邻生长的层次聚类算法。     

数据挖掘中Fuzzy c-means的自适应聚类算法

聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法。针对现有聚类算法模糊c均值算法FCM中的不足 ,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点 ,对其算法结构加以改进 ,提出模糊c均值自适应算法 (FCMA) ,增加聚类有效性问题的分析 ,在聚类过程中可动态调整聚类数目 ,这种方法可以避免在确定参数时的随机性和经验性 ,提高聚类算法的可靠程度。     

橡胶复合材料中炭黑微观结构图像的拟合算法

将炭黑聚集体视为由多个圆形原生粒子构成,对橡胶复合材料中炭黑聚集体形态进行图像拟合分析。基于炭黑补强橡胶复合材料的微观结构图像,在采用图像分割和阈值迭代等方法处理图像背景缺陷的基础上,研究了轮廓骨架算法、最大内切圆算法和K-means聚类算法3种拟合算法处理炭黑聚集体图像,并用峰值信噪比和结构相似度2个指标对图像拟合效果进行评价。结果表明,轮廓骨架算法拟合炭黑聚集体形态效果最优,更适用于炭黑补强橡胶复合材料微观结构重构时对炭黑聚集体形态的描述。     

改进的K-均值聚类算法

在分析聚类结果对初值依赖性的基础上,对初值选取方法进行了分析和研究,提出了K-均值聚类算法中寻找初始聚类中心的新方法。该算法首先计算出样本间的距离,然后根据样本点之间的距离寻找出有可能是一类的数据,最后依赖这些样本点形成初始聚类中心。     

一种基于区间数的扩展FCM聚类算法

在区间值数据的聚类算法中,区间数之间的距离大多仅考虑两区间数的上下界值,其最大缺陷在于所定义的距离不满足视觉合理性。因此,区间值数据的聚类很难用传统的FCM方法。为了解决这个问题,本文引入了一种新的区间数的距离测度,扩展了一种可直接处理特征空间为区间数的聚类问题的FCM聚类算法。通过对比分析表明,该算法更具合理性及有效性。     

两种碳酸盐岩地层孔隙压力计算方法的比较分析

准确预测地层孔隙压力是安全钻井,防止井壁失稳的关键。针对碳酸盐岩地层孔隙压力预测难度大这一问题,在分析碳酸盐岩地层特性的基础上,运用Eation法和有效应力法,通过以L1井为例,计算讨论了这两种方法在碳酸盐岩地层压力预测计算时的适用性。通过与实测值的比较分析,认为Eaton法对于碳酸盐岩地层压力的计算误差较大,不能准确计算其地层压力,而有效应力法更适用于以泥质含量少为特点的碳酸盐岩地层。     

BCLCP聚类算法及其在批过程控制中的研究

针对传统的K-均值、FCM和PCA等聚类算法的缺陷,提出了一种连续更新的过聚类和合并相结合的竞争学习(BCLCP)的聚类算法.该算法依据OPTOC的原则,构建原型点的动态邻接区域和动态背离区域,通过自分裂和聚合的策略,识别数据集中的天然聚类并给出聚类的数目.采用该算法对批过程中的历史数据进行分析,原型点的特征与对应的质量等级相符,有效地预测了该批次产品的质量,为后续批次的决策提供依据.     

易斜地层防斜打快钻井理论与技术的探究

石油工程领域有一项亟待解决的问题,即在易斜地层开展垂直钻井活动时,实现防斜打快的理论以及方法不足,较难达到防斜打快的目的。与准噶尔盆地相结合,该地石炭系地层倾角十分大,岩石可钻性较差,很难掌控井斜。     

图像分割方法综述

图像分割是图像处理中的经典问题,也是计算机视觉领域的基本技术。图像分割质量的好坏,直接影响后续图像处理的效果。实践中,基于不同的分割标准,可以将图像分割算法分为:基于阈值的图像分割、基于聚类的图像分割、基于区域生长的图像分割以及基于深度学习的图像分割等。目前,在图像分割领域,多种方法技术成熟,每种分割方法适用于特定的分割对象。本文研究了近年来常用的图像分割算法,并对这些算法进行了归纳、总结及分析。     

基于信息检索与K均值聚类的化工产品精准推荐算法研究

传统K均值聚类对客户聚类精度不高，直接影响化工产品精准推荐的质量。基于此，采用信息检索系统来确定K均值聚类的初始聚类中心点，消除特殊消费者与数据中的噪声数据，提出了联合信息检索与K均值聚类的化工产品精准推荐算法。将该算法和Top-N算法分别应用于化工产品精准营销中，结果表明，提出的算法比Top-N算法平均绝对误差低，准确率、召回率以及综合平均值高，能够为化工企业实施精准营销提供数据参考。     

基于引力的网格聚类算法

数据挖掘中的聚类在各行各业都有广泛应用,本文提出了基于网格的万有引力聚类算法(GGBCA),通过网格聚类(GBCA)的思想生成一系列的高密度网格,然后对高密度网格进行万有引力聚类,该算法考虑了类的大小对聚类结果的影响,提高了聚类效果。     

对测井资料检测地层压力的方法分析

在对地层内部的压力进行检测中,由于测井资料受到人为因素控制较少,利用测井资料检测方法对地层压力进行检测十分普遍。本文在对现阶段测井资料检测地层压力的几种常见方法进行研究中,分别对各类方法的适用场景和使用特点进行归纳。并在结合了现阶段常见的信息技术后,运用软件设计的方法,使地层压力的测井资料检测方法更加方便快捷。     

基于模糊C均值聚类算法的碳纤维木质复合材料图像分割

引入模糊C均值聚类(FCM)图像分割算法,解决传统方式下图像分割中未考虑临域像素信息的问题,将该法与小波变换综合使用,实现对碳纤维木质复合材料在微观层面的分析。基于改进FCM算法,可以明确聚类中心,提出适用于欧氏距离的计算函数,在此基础上参考邻域像素的信息,实现对像素特征值的合理调整,最终得到科学的目标函数计算方式。由实际结果得知,该算法的应用效果较佳,图像分割边缘保持相对清晰的状态,在抑制噪声方面能力较强,有效减少了迭代次数,因此全程运行效率有所提升。     

大港油田A块Ⅳ油组流动单元研究

在地层划分对比和沉积微相分析的基础上，根据对影响流体渗流特征的储层地质参数的分析，选取划分流动单元的主要参数，由聚类分析法，在储集层段内定量划分流动单元。通过井间模拟，展示流动单元在平面和剖面上的分布特征。