磷氮多元醇及其功能化石墨烯阻燃环氧树脂研究

针对当前材料应用方面环氧树脂阻燃性的要求,结合当前的相关试验材料,以双酚A型环氧树脂作为改性对象,在该环氧树脂中加入氮磷多元醇功能化石墨烯,从而对上述的环氧树脂进行改性。最后通过玻璃化转变温度等测试方法,验证了上述制备的环氧树脂具有良好的阻燃性能,说明该改性方法具有可行性。     

基于模糊C均值聚类算法的碳纤维木质复合材料图像分割

引入模糊C均值聚类(FCM)图像分割算法,解决传统方式下图像分割中未考虑临域像素信息的问题,将该法与小波变换综合使用,实现对碳纤维木质复合材料在微观层面的分析。基于改进FCM算法,可以明确聚类中心,提出适用于欧氏距离的计算函数,在此基础上参考邻域像素的信息,实现对像素特征值的合理调整,最终得到科学的目标函数计算方式。由实际结果得知,该算法的应用效果较佳,图像分割边缘保持相对清晰的状态,在抑制噪声方面能力较强,有效减少了迭代次数,因此全程运行效率有所提升。     

基于视觉识别的反应进程智能调控系统及其在溴素生产中的应用

针对溴素生产传统的人工观察蒸馏塔塔顶与塔底玻璃管的颜色,或者观察四氟塔蒸馏废液颜色,受环境光线和工人经验影响较大且无法精确控制,导致氯气过量或不足以及产品品质不稳定的问题,将智能视觉技术应用于溴素生产工艺,提出基于工业视觉的颜色智能识别系统,将生产工艺流程的颜色指标实时转换成数字指标,结合自主开发控制算法,实现工艺进程的量化计量,并通过控制算法实现现场情况的预判和精确控制,消除人工调控的随意性和滞后性,实现投料阀门的自动控制,提升装置产能的同时稳定产品质量,将溴素蒸馏工艺废液溴含量维持在0.13 kg/m3以下,溴成品氯含量全部稳定在0.01%以内,保证产品100%处于优级水平。     

钛酸锂/还原石墨烯复合材料制备与性能测试中水热法的应用

本次实验引入水热法,经特定工艺后制得Li_4Ti_5O_(12)/石墨烯纳米复合材料,以此为基础采取XED、SEM等相综合的方式分析复合材料,明确其结构与形貌方面的特点。结果表明,Li_4Ti_5O_(12)颗粒具备分布均匀的基本特性,通过与石墨烯的交叠作用,具备防止材料团聚的效果;在相同条件下经30次循环后,依然具备260mAh·g~(-1)的可逆容量,因此,其循环性能优良。     

基于框架剪力墙结构建筑施工技术的研究

随着社会经济建设的不断进步与发展，为我国的建筑事业提供了广阔的发展空间，为了推动高层建筑的前进步伐，框架剪力墙结构的建筑施工技术被广泛的应用开来，本文通过研究框架剪力墙结构中的钢筋、模板、混凝土以及轻骨料混凝土的小型空心砌块技术，了解框架剪力墙结构于建筑中发挥的作用，以促进我国建筑施工技术的发展。     

一种高效聚丙烯阻燃剂的制备研究

针对当前有机高分子材料在阻燃方面的需求,结合聚丙烯阻燃作用机理,合成了一种高效的阻燃剂。对此,以C3_N_3(NH_2)_3、H_3PO_4和C_4H_(10)N_2作为试验的原材料,在探讨其合成反应机理的基础上,从配合比、反应时间和试验反应温度等不同角度构建最佳阻燃剂反应工艺,然后红外光谱分析等对该阻燃剂的合成进行了验证;将该制备的阻燃剂添加到PP聚丙烯材料中,并通过垂直燃烧测试、氧指数测试等验证了该阻燃剂合成的有效性。通过研究,进一步充实了当前阻燃剂制备理论,为有机高分子材料的合成提供了借鉴。     

一种用于复合肥防结块性能检测的辅助装置

研究复合肥的防结块性能需采用堆包实验，尽管结果与复合肥实际堆存接近，但需要耗费大量人力和财力。介绍一种适用于环境模拟箱的辅助装置，可以模拟复合肥仓储的温度、湿度和压力来进行加速破坏实验，从而快速判定复合肥防结块性能的优劣。该装置可以缩短检测时间，为产品研发和工艺调整等提供参考。     

浅析配电变压器低压并列运行的技术要点

本文主要围绕配电变压器低压并列运行方面的运用进行阐述,在形成多元化综合节能控制的基础上,形成配电变压器并列运行中电能转换效率的综合控制技术,更好的实现配网变压器的安全稳定运行。     

在J2EE体系结构上构建基于XML的数据交换系统

本文介绍了一种在J2EE体系结构上实现的基于XML的数据交换系统，系统实现了一个统一数据交换接口，各种类型的外部数据结构（包括HTML，WML）都可以通过格式转换而变为系统可以识别处理的XML文档，同时系统自定义了一套XML标签来标记各个XML文档，根据这些标签的内容来对XML文档进行处理，最后，本文还描述了系统中XML文档与传统关系型数据库的数据交换与格式转换，并指出了一些有待解决的问题。     

光纤传感网络小样本入侵信号边际谱标记检测

光纤传感网络中,小样本人工入侵信号由于没有入侵经验数据做识别背景,其首次入侵特征标记一直是一个难点。设计了一种光纤传感网络小样本人工入侵信号动态提取方法。首先采用高斯滤波器对光纤传感网络信号做去噪处理,消除光纤传感网络信号中存在的噪声信号对入侵信号提取产生的干扰。然后结合希尔伯特变换方法和经验模态分解方法,构建光纤传感网络信号的Hilbert边际谱。将光纤传感网络信号的Hilbert边际谱作为信号的标记特征,输入SVM分类器中,完成光纤传感网络小样本人工入侵信号的动态提取。仿真结果表明,所提方法的噪声信号、敲击信号和晃动信号事件识别率平均值分别为95.5%、91.5%及89.5%,当时域信号采样点数量为5 000个时,所提方法的信号提取时间为0.245 s。