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一、前言沸腾床干燥亦称流化床干燥,它是流态化技术的一个支流。沸腾床干燥是利用固体流化时气固两相的巨大接触表面与剧烈扰动,使传质与传热过程加速,固相中的水份被迅速除去,以达到干燥的目的。顾温(C.B.Cowan)曾对流化床、喷动床及回转干燥器的传质系数作了比较,认为流化床容积传质系数比喷动床和回转干燥大。随着固体流化技术的进展,流态化干燥器的结构已经出现了多种形式。主要有圆柱式,圆锥式, 相似文献
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气体分布板为斜孔的惰性粒子流化床干燥器性能研究 总被引:5,自引:0,他引:5
论述了气体分布板是斜孔时的惰性粒子流化床干燥器的流体力学及传质性能,并与直孔分布板干燥器作比较。实验结果表明:气体分布板为斜孔时所造成的旋转气流有助于惰性粒子正常流化状态的产生;与直孔分布板干燥器相比,斜孔分布板干燥器更有利于传质性能的提高,但孔板压降较大。 相似文献
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分析了固体返料气流 -流化组合式干燥器出口粒子湿含量分布特性 ,建立了湿含量分布密度函数 ,并就硫酸亚铁的干燥过程进行了模拟计算 结果表明 ,具有降速段的流化床干燥器的优化设计 ,除了应满足干燥过程的热量供求平衡并由此确定流化床底面积外 .还应满足 :①保证湿分传质汽化所需的停留干燥时间 ,应根据干燥所需的平均停留时间来确定流化床容积 ;②控制湿含量的分散程度 ,应由干燥产品的均匀性指标来确定流化床室数 . 相似文献
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生物质作为一种储量丰富、环境友好且易于获取的可再生能源,日渐成为能源研究利用领域的热点。生物质湿度是影响生物质利用效率的关键因素,因此干燥是生物质利用之前的必要步骤。流化床由于其良好的传热传质特性,在干燥过程中得到了广泛的应用。为了实时监测生物质颗粒的干燥过程,利用弧形静电传感器阵列,结合用于时间序列建模的长短期记忆(LSTM)神经网络,实现了流化床干燥器内生物质颗粒湿度的预测。在实验室规模的流化床干燥器上进行了多工况实验获取训练和测试数据,通过模型参数优化确定了LSTM模型。通过与标准循环神经网络(RNN)模型的预测结果的对比表明,LSTM神经网络模型的平均相对误差较小,能够较为准确地预测流化床干燥器内生物质颗粒的湿度。 相似文献
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针对现有流化床存在换热不均、进气分布不均、物料回床等问题,开发了一种新型流化床技术,即均热式流化床干燥器、双锥导流式进气分布器及颗粒直接回床技术.依据基本的质量与热量平衡关系,推导出了均匀取热流化床干燥器换热面积的计算方法;对流化床干燥器其它基本参数的选择方法作了说明. 相似文献
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