预测控制算法在硝酸温度控制中的应用研究

工业硝酸生产过程中氧化炉温度具有非线性及滞后性等特点,而氨空比的控制与氧化炉温度息息相关。通过对氧化炉温度的特点进行分析,提出用模型预测控制算法对氧化炉温度进行控制,重点给出用现场采集到的数据进行建模并实现模型预测控制算法的仿真等问题。     

广义预测控制算法在电镀废水处理中的应用

针对电镀废水处理系统存在的问题,运用西门子S7-400型PLC与组态软件WinCC,结合广义预测控制算法,设计了一套电镀废水综合处理控制系统。在分析了传统电镀废水处理系统工艺、技术原理和控制方案后,研究了运用广义预测控制算法实现系统软件设计的可行性。将该方案投入实际工程中,整合并取代了原有废水处理系统及相应的分布式智能测控装置,实现了设备升级与改造。系统运行结果验证了该方案的可靠性与经济性。     

基于人工鱼群优化的锅炉汽包水位模糊预测

介绍火电厂锅炉汽包水位在实际生产中的工作特点,将人工鱼群优化滚动、优化策略的广义预测控制算法和T-S模糊模型应用于汽包水位建模中,并将其作为广义预测控制的预测模型,研究基于模糊T-S模型的广义预测控制算法在汽包液位控制系统中的应用。在MATLAB仿真环境下对其控制效果和性能进行分析。     

基于数据驱动建模的气化炉配煤成本优化研究

为实现配煤煤质和配煤成本的最优化匹配,以配煤成本为优化目标,气化炉产气量为主要约束,采用数学建模的方式,研究了鄂尔多斯地区煤化工装置气化炉多煤种的用煤和配煤优化问题。根据现场数据,构建了基于数据驱动的气化炉煤质对产量影响的非线性过程模型,通过聚类分析,得到各煤质指标的约束条件;在满足约束条件的情况下,构建煤种与煤质之间的线性模型;通过帕累托遗传算法,在气化炉产气量满足约束条件的同时,给出了成本最低的多煤种配煤策略,并用MATLAB对气化炉配煤优化系统进行可视化组态界面设计。     

水煤浆锅炉的神经网络预测控制

针对水煤浆锅炉控制系统的非线性、强耦合、大时滞的特点,设计了一种神经网络预测控制方法.模型采用BP神经网络实现建模,其中网络结构在对水煤浆锅炉燃烧系统分析研究的基础上获得,并经优化数据训练后达到预期结果;预测控制算法采用一步预测滚动优化算法.仿真结果显示该方法控制效果良好,适合水煤浆锅炉的实时控制.     

污水生化处理过程的Model-on-Demand预测控制研究

Model-on -Demand(MOD)是一种很好的针对非线性系统的局部建模方法 ,首先介绍了MOD方法的具体建模过程 ,并研究了其与广义预测控制的结合 ,最后对污水生化处理过程的典型控制回路进行仿真。结果证明基于MOD的预测控制算法对非线性系统建模与控制有着重要作用及研究价值     

双侧送引风机变增益广义预测控制

在分析母管制机组送引风回路控制情况的基础上,提出一种双侧变增益广义预测控制算法。该算法利用回路输入输出数据采用递推最小二乘法对回路对象进行建模,并依此设计了先进的控制系统。该控制方法与原PID控制的对比分析结果表明:该控制方法效果较好,解决了双侧风机不同步的问题。     

煤矿压风设备三维可视化实时监控预警系统的实现

煤矿压风设备三维可视化实时监控及预警系统运用三维可视化虚拟仿真技术与PLC控制技术相结合对现场设备进行实时三维监控的半实物仿真系统。采煤现场各种设备的实时数据通过传感器采集后传输给PLC系统,PLC系统通过专用接口将数据传给上位机,再运用OPC技术将现场采集的数据实时存储进实时数据库中,最后,三维仿真模块根据数据库中的实时数据来控制虚拟环境中的各种设备进行动作。以Visual C＋＋和Eon作为开发工具,采用适合煤矿实体建模及应用的三维数据模型和数据结构,并采用几何建模、三维交互以及颜色、光照和材质等虚拟现实技术,开发煤矿三维可视化实时监控系统。     

LabVIEW和Matlab混合编程的预测PID控制器研究

针对现代工业过程中普遍对控制系统稳定性、小超调和快速性的要求,在经典PID控制的基础上,介绍了对模型要求不高、鲁棒性可调的预测控制算法。充分利用预测控制的预测功能和PID控制的优势,对较复杂的DMC-PID控制算法,本文采用LabVIEW中的Matlab Script Node模块将Matlab语言实现的预测控制器嵌入到LabVIEW流程图中,用混合编程的方法,最后在网络化测控试验平台上进行了实验。实验结果表明了该算法对抑制超调与改善系统的稳定具有一定效果。     

带有误差校正的广义预测控制在单元机组中的应用

随着电力工业的不断发展,大型单元机组的控制对象复杂、大滞后、非线性、模型难以建立等特点也越来越显著。预测控制在处理这类复杂对象方面有着独特的优势,但预测模型的建立一般对建模误差的影响考虑不够充分,容易造成误差累积。针对这一现象,本文给出了带有预测误差及误差变化率校正的广义预测控制算法。并且将该算法应用到某国产300MW火电厂单元机组协调控制系统中,仿真结果表明,该算法控制品质良好。     

动态链接库在先进控制软件包中的设计与应用

采用VC++和VB平台开发先进控制系统软件包。首先介绍了软件包的体系结构,并对状态反馈预测控制算法进行简要推导,着重探讨了基于VC++的动态链接库技术在先进控制系统软件包中的设计与应用。软件包采用组态王模拟下位机的DCS,对热水罐的液位和温度二入二出耦合模型进行仿真,结果表明:运行平台、预测控制算法、TCP/IP及OPC等各模块协调运行正常,且位于上位机的预测控制算法对下位机的模型实现了完美控制,验证了软件包功能设计的正确性。     

壳牌气化炉热负荷用于控制反应温度的论析

提出了通过气化炉热负荷的变化,控制壳牌气化炉内气化反应温度的新思路。论述了气化炉热负荷的计算方法及其用于控制气化炉反应温度的优势;通过生产运行数据,对比了不同参数变化对气化炉热负荷和蒸汽产量的影响;结果表明,气化炉热负荷参数能够更真实地反映气化炉的操作状态。     

一种新型线性约束系统预测控制算法

通过对无约束预测控制算式的修正,应用线性规划求解技术,提出了一种基于脉冲响应模型的线性约束系统的预测控制算法。理论特性分析表明,该方法在一般情况下具有与无约束预测控制算法相同的稳定性和鲁棒性。以蒸馏塔质量控制为例进行了控制仿真,结果表明,这种新的预测控制算法不仅能满足系统存在的线性约束条件,而且有着比无约束预测控制和最优状态反馈控制更好的控制响应;与二次规划等优化算法比较,这种新的预测控制算法计算效率更高,能更好地满足生产过程实时控制需要。     

间歇化学反应温度先进控制系统

由于间歇化学反应器中动力学参数的不确定性和时变性,使其成为先进控制算法工业应用的主要对象。本文对以预测函数控制算法（PFC）为核心并结合PID控制的先进控制算法进行了研究,针对间歇化学反应器的温度跟踪控制问题,提出了包括PFC在内的四种控制方案的先进控制策略。并在SUPCON－JX300集散控制系统上开发了间歇反应温度跟踪先进控制软件包,工业现场运行取得了很好的结果。     

HS2000系统在我公司富氧造气中的应用

我公司二期扩建的新造气系统选用北京和利时自动化工程有限责任公司的HS2000系统对生产过程自动控制。系统由1台I／O现场控制站(10＃站),2台操作站(1＃站、2＃站、2台打印机)和1台工程师(3＃站)及冗余的SENT网线构成。1HS2000系统结构及功能1．　1I／O现场控制站HS2000的I／O现场控制站内部采用了分布式结构,与系统网络连接的是现场控制站的主控模块。主控模块由CPU板和系统网络接口板等组成,可冗余配置。I／O现场控制站主要完成信号的采集,数据转换与PLC接口,控制算法、梯形图算法、结构化文本语言算法及控制输出等功能。I…     

先进控制在熟料冷却系统中的应用

首先介绍了预测控制算法的发展及特点，然后分析了篦冷机的主要性能及工作原理。根据篦冷机的工作特性．运用灰色系统理论建立控制模型，采用预测控制算法对篦冷机进行在线控制，实际运行效果证明：篦冷机进料不稳定时，预测控制算法优于PID控制算法。     

基于局部建模的预测控制及其在芳烃异构化过程的应用

针对一类非线性系统提出了基于局部建模的预测控制算法,对于局部模型的训练数据选取,同时考虑了样本数据之间的欧氏距离与向量的夹角,使得训练数据的选取更合理,并对芳烃异构化过程进行了实验仿真。首先通过最小二乘支持向量机进行局部建模,并将局部模型作为算法的预测模型。然后利用粒子群优化算法进行滚动优化,寻找到最优控制量。最终仿真实验验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

人工神经网络在化工领域中的应用

神经网络能够通过输入和输出数据对过程进行有效地学习,为化工过程的综合发展提供了一种先进的技术手段,已广泛用于化工过程非线性系统建模领域。这些应用包括：故障诊断、化工过程控制、药物释放预测、物性估算等。人工神经网络在化工领域的应用还有赖于不断开展应用研究、完善其技术的可靠性、开发智能性化工优化专家系统软件,向人工智能方向发展,并结合小波变换、统计学方法和分形技术等信息处理方法和理论共同解决化工类问题。     

天津IGCC电站二段式气化炉炉温控制要点浅析

IGCC发电技术是目前最具发展前景的清洁高效煤电技术,华能天津IGCC电站采用自主研发的二段式干煤粉气化炉。针对天津IGCC电站所采用的二段式气化炉设备特点,基于生产现场实际操作过程,文章分析了水汽密度与气化炉炉况之间的变化规律,提供了一种根据两个水汽密度参数调整炉温控制,平衡炉况的新方法,对二段式气化炉运行中炉温炉况控制具有一定的指导作用。     

潞安气化炉创连续稳运纪录

<正>日前,潞安集团180项目G1气化炉在满负荷状态下连续稳定运行超过180d,创下全球同类型壳牌气化炉初始运行最佳纪录。针对壳牌气化炉运行特点,潞安煤基清洁能源公司严把原煤质量,严控数据指标,定期深入储煤现场实