金属衬底吸波材料的电磁参数和反射率同步测量

从单端口网络的菲涅尔反射定律出发,提出了通过从矢量网络分析仪和同轴波导提取散射参数,对有金属衬底雷达吸波材料(RAM)的电磁参数和反射率进行同步测试的方法和原理。研究结果表明:该方法可以实现0.1~18GHz范围有金属衬底RAM电磁参数和反射率的同步测量,具有测量简便准确、测试结果与理论计算有较高的一致性的优点,能够减少RAM优化设计研究中的不确定因素,提高研究效率。     

线性对称网络散射参数测量的回归方法

该文研究线性对移网络散射参数测量的回归方法。采用传输线方法测媒质样品的电磁参数时就会遇到这一问题，在网络传输衰减较大的情况下，回归方法的收敛性及稳定性就成为十分突出的问题。     

极限值电磁参数材料及其在一维光子晶体结构中的应用研究

文章提出了极限值电磁参数材料的概念,证明了在含零介电常数分层介质结构中及把无穷大折射率材料设计到一维周期结构中,将会出现新的光子隧穿模式的结论,提出了如何实现和控制电磁波在极限值电磁参数材料组成的一维周期结构中的传输,如何把极限电磁参数材料和其他功能材料结合成具有特定功能的新型结构材料的关键问题,并针对性地给出研究方法,即：首先研究这种新的光子隧穿效应产生的条件和特点,然后把这种新的光子隧穿效应与有关功能材料相结合,总结出新的传输规律。文章提出的把由介电常数和磁导率负值、近零、近无穷大材料组成的一维光子晶体的研究构成一个统一的整体,拓展超材料的应用范围,促进超材料在物理学、光学及相关交叉领域的发展。     

材料电磁参数测量误差传递流程图分析法

介绍了一种分析材料电磁参数测量不确定度的新方法-误差传递流程图分析法,该方法根据所用测量技术的物理模型与数学模型,找出切合实际的误差传递关系,建立误差传递流程图,据此编程计算,求得各种误差因素引起的定量结果与及综合误差,利用此方法分析了多端口材料电磁参数测试系统的测量不确定度,得到了一些重要结论,结果表明,对于复杂测试系统,该方法十分有效。     

多模馈电网络的网络分析

多模馈电网络因结构复杂而难以分析，本文应用网络思想并结合馈电网络的结构特点，对其子结构散射参数的方便获取、网络级联和耦合进行了理论分析，得到一个分析多模馈电网络的可行方法。     

脊波导宽频带电磁参数测试技术

针对高损耗介质材料电磁参数的宽频带测试问题,提出了利用脊波导进行测试的新方法,建立了电磁参数测试系统,并采用TRL技术进行了系统校准。该方法仅用3个波段的脊波导即可覆盖2.0~18.0 GHz宽频带范围内的电磁参数测试,具有频带宽、体积小、测试精确度高等优点。     

信息工程大学信息工程学院,浙江大学

摘要：多模馈电网络斟结构复杂而难以分析，本文应用网络思想并结合馈电网络的结构特点， 对其子结构散射参数的方便获取、网络级联和耦合进行了理论分析，得到一个分析多模馈电网 络的叮灯方法。     

微波吸收材料的计算机辅助设计

根据微波吸收材料研究的需要,研制出瓣型微波吸收材料CAD软件。该软件包括主程序和数据库,通过主程序对数据库的调用,将不同试样的电磁参数分配给不同的吸波涂层,实现电磁参数在各层间的自动匹配,并经网络优化实现各层电磁参数的最佳组合、层间排列次序的最佳组织;同时主程序还对复合涂层层数及各层厚度优化的功能,从而实现了微波吸收材料电磁波反射率全局最优结果。详细介绍了软件的基本原理、操作菜单、主要功能和利用该软件建立的电磁参数数据库,给出了微波吸收材料的部分优化设计曲线及相应的实验曲线,结果表明：理论与实验完全吻合。     

网格法在抗电磁辐射材料电磁参数匹配研究中的应用

利用matlab数学软件中的网格法对抗电磁辐射平板吸收材料的电磁参数匹配进行优化设计.通过设计和讨论,解决抗电磁辐射材料总后向反射率研究过程中,电磁参数、厚度、频率等参数过多导致的理论计算中的困难,较直观地给出多个参数之间的匹配规律.符合全貌分析方法的观点,从全局上考虑问题,减小单独讨论或者强调某一参量所带来的片面性影...     

结构吸波材料的设计与性能预报

雷达吸波材料的吸波性能通常以吸波材料对电磁波的功率反射系数来表示．功率反射系数是各层的厚度、磁导率和介电常数的函数．本文选用多变量函数的搜索方法，利用Hooke-Jeeves算法由C^ 编译器依据传输线理论编制了优化设计程序，对所选用吸波剂MnO和ZnO铁氧体材料进行了计算，并掺入适量的Fe3O4控制自然共振吸收频率，利用共振机理，实现了在较大程度上展宽频带。同时将利用Lichtenecher公式计算出的各个吸收剂成分用环氧树脂作粘结剂，复合成吸波材料，进行了吸波性能测试。结果发现，随着环氧树脂成分的增加，复合材料的电磁参数呈现降低趋势，因而在复合过程中合理地控制环氧树脂的成分，可以得到各层复合材料所需要的电磁参数。     

“广义匹配规律”的论证及在隐身材料中的应用

隐身材料研究工作者常常受到匹配问题的困拢。匹配规律表达式简单明确，但实用范围却很有限。探讨了匹配规律的物理基础，指出与吸波材料运用条件的矛盾，探讨了电磁波在有耗介质中的传播，提出并论证了透入的能流最大条件－广义匹配规律，指出它在研制高水平吸波材料中有重要指导作用。     

确定板材塑性本构产参数的神经网络方法研究

在分析传统单向拉伸实验的缺点的基础上,提出了一种应用神经网络、有限元模拟和实验相结合的板材塑性参数的识别模型。采用了具有双向应力 板料拉伸试件,利用BP的神经网络实现试件拉伸变形过程中载荷,位移曲线与材料性能参数之间的映射关系,从而可以得到双向应力状态和大变形条件下的材料参数。研究中对08Al、LY12M两种材料进行了实验验证。     

吸声材料的物理参数对消声瓦吸声性能的影响

用数值模拟消声瓦吸声系数的频响曲线,研究材料物理参数和空腔结构对消声瓦吸声性能的影响.应用声波在分层媒质中传播理论模型和计算含空腔材料的等效物理参量方法,数值模拟物理参数(密度、复弹性模量)值不同的几种橡胶和掺入不同种类、不同孔隙率的微粒子的复合材料作为基材的均匀的和含空腔的消声瓦吸声系数的频响曲线.模拟结果表明材料的物理参数和空腔结构对消声瓦的吸声性能不但有显著影响,而且存在使消声瓦具有高吸声性能的材料物理参数最佳值,为了要获得较好吸声效果需要对材料物理参数进行优化.通过对吸声机理的分析给出了为提高消声瓦吸声性能进行参数优化的途径,并计划将用参数反演方法优化材料的物理参数.     

建筑材料密强综合评价方法

建筑材料具有高强度和低密度的要求,有必要建立适合优化选择其力学性能的评价指标。在密度和强度评估的背景下,提出对建筑材料密度和强度进行综合评价的密强法。基于密强法进行了不同材料之间的优选和同一材料不同参数之间的优选,研究了不同建筑材料的密度和强度参数在密强图的分布情况。结果表明：不同材料在密强图上的密强不同,在优选材料时可由密强图分别计算出各材料的相对密强改进量及改进角,进行比选;同一材料在不同参数下的密度与强度的表现不同,由密强图可对影响材料性能的因素进行优选;密强能综合反映建筑材料密度和强度的性质,是表达材料轻质高强性的一种直观易懂的方法。     

基于多信息融合的双进双出磨煤机料位检测

针对双进双出磨煤机料位检测难题,提出了一种基于多信息数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.该方法将粗糙集（RST）和径向基（RBF）神经网络相结合,利用粗糙集数据简约和规则抽取特性,有效地去除大量冗余数据.利用RBF神经网络函数逼近能力更强和收敛速度更快等优点,引入带遗忘因子的梯度下降算法来整定RBF神经网络参数,简化了神经网络结构,提高了神经网络的学习效率,同时拥有自学习和容错能力,从而有效地保证了数据融合的快速收敛性和稳定性.实验结果表明,在料位检测过程中,将两种智能算法相结合所构成的融合系统,能使双进双出磨煤机准确地完成复杂环境的料位检测任务.     

大型管件JCOE成形智能化控制中的材料性能参数识别

大型管件JCOE成形智能化控制系统可根据板材性能差异自动预测最佳成形工艺参数,为此采用神经网络技术,利用LM（Levenberg-Marquarat）算法,设计了材料性能参数识别神经网络模型,用于实时识别板坯的材料性能参数。通过10种不同的材料,采用正交实验设计网络模型训练方案,经10组样本数据检验,收敛精度小于1‰,检验误差小于3%,能够满足工程应用的需要。     

原位聚合制备微胶囊的方法及其应用

本文论述了原位聚合法制备微胶囊的原理、工艺流程；并列举实例，具体说明其制备方法；讨论了影响微胶囊粒径大小及其分布的诸参数；指出用原位聚合法，微胶囊化的产品在压敏材料、热敏材料、光敏材料及热膨胀材料等方面的应用。     

热电制冷器温度依赖的材料参数的提取

为获取通常情况下大部分厂家保密但在计算过程中所必须的热电制冷器(TEC)的热电材料参数,对温度依赖的热电材料参数进行了提取.利用一款一级TEC性能的测试结果,基于热电基本公式,根据两种不同的材料参数取值方法分别建立了两个超定方程组,通过对这两个方程组进行求解,分别提取了两组TEC的热电材料参数.并用所提取的两组热电材料参数对另一款相同材料的5级TEC性能进行了计算以验证所提取材料参数的有效性.结果表明:厂家性能曲线误差随级数增加而增大,对于5级TEC,制冷温度误差可达20 K以上,这在TEC选型中应予以重视;本文所提取的材料参数在计算另一款5级TEC制冷温度时,不同制冷量下误差最大为1.6 K～6.1 K.同时,电压的计算结果表明计算模型中接触电阻是不可忽略的,通过所提取的电阻误差对电压的计算进行修正后,在TEC适用工作电流区间内,两组参数计算的电压相对误差分别小于4.80%和7.00%.本文方法计算的制冷温度误差约为极值法误差的1/5～1/2,约为厂家参数误差的1/10～1/4,准确度与有限元法利用热电材料参数实测值计算的结果近似,可有效的用于相同材料TEC的性能评估.     

缠绕式光纤传感阵列及其信号的神经网络处理

提出了一种新颖的,利用多模光纤缠绕钢绳式传感阵列网络,对智能材料与结构的受力、应变等状态参量进行监测和估计,并采用人工神经网络实时处理并行分布式传感信号,给出了Kohonen网的仿真结果。     

基于神经网络的注塑模具材料选择系统

分析了注塑模具材料与注塑件之间的作用关系,采用模糊数学方法来表示对模具材料的选定度,提出了一种基于人工神经网络的注塑模具材料选择方法。通过训练样本使BP神经网络学习材料选择知识,利用测试样本对此网络性能进行验证。结果表明,此系统可以较好地解决模具材料的选择问题。