相关分析在战场声目标模糊模式识别中的应用

本文以４种车辆噪声来模拟战场声目标,以实测的车辆噪声进行自相关谱分析,在提取特征量的基础上绘制了直方图。探索了利用噪声自相关谱,对声目标进行模糊模式识别的可行性。     

一种基于雷达回波序列相关特征的目标检测方法

根据雷达回波序列中目标和噪声的相关特性不同，提出了一种新的目标检测方法．该方法能够用于检测低信噪比条件下的弱目标信号，实验结果证明了该方法的有效性和可行性．     

一种新的噪声自相关估计方法

通过分析带噪语音、纯净语音和噪声的自相关关系,在均方误差最小准则下给出了一种基于最优平滑滤波和能量最小算法相结合的噪声自相关无偏估计算法,与传统的噪声自相关估计不同,该算法直接从带噪语音自相关中估计噪声自相关。实验表明,该算法优于传统的噪声自相关估计算法,在非平稳噪声环境下,估计器的性能得到改善。     

一种自适应时移与阈值的DCT语音增强算法

针对现有语音增强方法在低信噪比下性能降低的问题,提出了一种自适应时移与阈值的离散余弦变换语音增强算法．首先,对软阈值函数进行改进,既能消除噪声主导帧中的噪声,也能消除语音主导帧中的噪声,并依据信噪比自适应地选择阈值,较大程度地保留了语音的原始特征．其次,依据基音周期自适应地选择分析窗时移,降低了固定分析窗时移产生的白噪声,并且引入短时自相关函数和短时平均幅度差函数相结合的加权自相关函数,来进行基音周期的检测,提高了基音周期检测的准确性和对噪声的鲁棒性．理论分析与仿真结果表明,该算法在信噪比低至-5dB噪声环境下,相比现有的经验模态分解算法和子空间算法,输出信噪比有较大提高,鲁棒性更好．     

针对通过噪声的空滤器声学特性研究与改进

通过实验方法分析研究了一种中型乘用车通过噪声的特性,比较该车进、排气两侧通过噪声的声级和频谱特性,确定了进气噪声对车辆进气侧通过噪声的重要影响.为了解决该车进气噪声的问题从而达到整车降噪的目的,应用实验与边界元法计算两种手段,对该车空滤器的频率响应特性进行了研究.研究发现空滤器声系统的第一阶声固有频率与进气噪声基频相耦合是造成该车辆进气侧通过噪声高于排气侧的重要原因.基于这一研究结果,在计算和实验的基础上利用Helmholtz共振腔对空滤器的声学特性进行了改进,改进后的空滤器对降低车辆进气侧通过噪声有很好的作用.     

多重自相关函数在微弱正弦信号检测中的应用

研究了一种用于微弱正弦信号检测的新方法,该方法利用了正弦函数的特殊性质,在信号未知的情况下,通过多次自相关运算成功的检测出埋没于强大噪声中的微弱正弦信号．分别讨论了多重自相关法在白噪声背景下、有色噪声背景下,单一正弦信号、多个正弦信号等情况的检测效果,并给出了具体的仿真结果,此方法在频率测量中具有极高的准确性;在幅度测量上,精度略低,但通过多次测量取平均值,仍可达到预期的精度．与以往的弱信号时域处理方法比较,多重自相关检测方法具有理论推导简单、物理意义明确等特点,应用前景广泛。     

注意力机制的SAR图像车辆目标检测网络

在SAR图像车辆目标检测过程中,车辆轮廓定位不仅能够提供车辆位置信息,而且还能够为车辆状态分析提供依据,是SAR图像理解的关键步骤。但SAR图像中乘性斑点噪声会对轮廓定位造成干扰,增加车辆目标检测的难度。针对这一问题,提出了一种注意力机制的SAR图像像素级车辆目标检测网络。该网络由目标筛选、目标定位和轮廓细化三个模块构成。目标筛选在一个轻量级的特征提取网络中采用通道注意力和自注意力机制,在抑制噪声影响的同时对包含目标图像进行快速筛选,并提供稳定的定位热力图;目标定位利用掩码交叉注意力机制根据定位热力图优化粗尺度特征细化目标定位,并融入细尺度信息改善目标轮廓细节;轮廓细化通过轮廓点筛选消除上采样及噪声带来的轮廓不确定点获取准确的轮廓像素点置信度。对MSTAR数据集进行车辆像素级标注,建立SAR图像车辆数据集及大场景图像数据集用于网络测试。实验结果表明,该网络具有良好的像素级检测性能,可实现大场景SAR图像中车辆目标的快速精确检测。     

雷达接收机噪声仿真的一种有效方法

提出一种雷达接收机中高、中、零频（视频）噪声数据形成的有效方法．该方法在产生满足概率分布随机数的同时不断地用相关函数检验和筛选，使噪声数据序列不仅满足概率特性，也最终满足相关特性从而回避了直接在中频筛选噪声相关函数的复杂性．仿真结果验证了方法的有效性．     

改进的DFT法消除相位差

针对目前信号相位差消除主要针对理想信号,通过比较离散傅里叶变换算法（DFT）和自相关函数算法对信号相位差消除的优劣性,提出了一种改进的DFT法．该法通过反求误差来对信号进行非整数倍的重采样以提高采样频率,减小误差．仿真试验表明,改进的DFT法可以克服原始信号中的噪声干扰和谐波干扰,对实测非触发采样信号进行相位差消除达到了较好的效果．     

模糊塔形决策在战地声目标识别中的应用

目的　研究战场上强不确定背景条件下声目标的自动识别问题． 方法　采用模糊塔形决策来实现对战场声目标的自动识别分类． 结果　仿真结果表明： 该方法对 ４ 种车辆声信号具有良好的识别分类效果．结论　利用模糊塔形决策系统实现对战场声目标的自动识别分类是可行的     

车辆噪声声品质的心理声学评价系统

基于Visual C+ +和Matlab的联合编程,开发车辆噪声声品质的评价系统.此系统能够对车辆噪声信号进行采集、实时分析和心理声学评价,分析内容包括声音信号的时频分析、A-D计权网络分析、心理声学分析等.对大众AJR发动机噪声信号的采集和分析结果表明,该系统准确可靠,可为车辆噪声评价和声学设计提供依据.     

临街建筑声环境的研究与改善

临街建筑的声环境已经成为当前深受关注又迫切需要解决好的问题之一．针对当前中国中等城市实际车流量和道路情况，从理论上建立了城市道路交通噪声声场模型，并选取有代表性的交通干道临街建筑，作详细的噪声同步测量．从理论和实测两方面对临街建筑噪声分布及其相关影响因素进行了定量分析，并在此基础上提出了改善临街建筑声环境的一系列对策建议．     

基于信息融合的井下图像跟踪

提出了一种新的井下图像跟踪算法——图像相关算法与卡尔曼滤波器之间的信息进行融合．此算法基于贝叶斯规则，将一种常用的均方差图像相关算法和卡尔曼滤波器两者信息进行融合，得到一种新的成像跟踪算法．改进后的算法融合了MSD相关器和卡尔曼滤波器两者的信息，使得两者之间的信息反馈增强，提高了跟踪算法的性能和鲁棒性，大大减少了目标失锁的可能性，另外，改进后的算法还融合了噪声的统计性能，提高了对噪声的抑制能力．从理论计算和实验结果看，用这种算法获得的图像比一般相关算法获得的图像更具有真实性和准确性．     

直升机声信号的特征分析

根据传统语音信号的分析方法分析了直升机声信号,采用MATLAB软件进行了仿真,提取出了两种直升机声信号的短时自相关函数、短时频谱图和线性预测系数LPC,并分析对比了两种不同型号直升机声信号的特征。实验结果表明短时自相关、短时频谱和LPC等特征参数能较好地分析与识别不同类型的直升机声信号。     

扩频信号频域谱相关自适应滤波技术的研究

以谱相关理论为基础,针对直接序列扩频（ＤＳ／ＳＳ）通信系统的可截获性问题,提出了利用频域谱相关自适应滤波技术对噪声和干扰环境下的扩频信号进行检测,及对时域和功率谱域严重重叠信号进行分选的一种算法．对直接序列扩频信号的仿真结果表明,该算法具有速度快、噪声和干扰抑制能力强等特点,因而文中提出的算法是切实可行的．     

基于几何线形的立交噪声计算方法

为定量评价道路几何线形对立交噪声的影响,研究了基于几何线形计算立交噪声的方法,以车辆行驶速度为切入点,拟合噪声级和车速之间的关系.对于匝道噪声的计算,根据等效声级的定义给出了相对等效声能量的含义及计算方法,采用将匀速运动段与变速运动段噪声能量相加的方法求出总的噪声能量,建立了相对等效声能量与匝道长度之间函数关系,用对匝道长度进行积分的方法,根据等效声级的定义式推导出左、右转匝道的噪声级.根据主线设计速度、噪声级和车速之间的关系推导出主线噪声级计算公式.立交总噪声通过对各条主线和匝道的噪声级叠加求得.通过对黑龙江省鹤大立交的实例分析表明,该方法能够解决立交匝道变速运动段的噪声计算问题,能够将车辆在立交行驶产生的噪声与道路几何线形联系起来.当道路立交的几何设计条件已知,可以根据几何线形参数进行噪声污染计算,为定量评价立交噪声污染程度提供依据.     

基于多分辨率分析的相关算法在信号滤波中的应用

测量仪表获得的信号带有噪声，使内燃机关键参数的计算比较困难，已有的FIR和IIR数字滤波器的去噪效果较差，且使内燃机的瞬时转速曲线产生了相移，难以确定速度曲线局部极值点的位置．为去除信号中的噪声，提出了一种基于多分辨率分析的相关算法，首先对原始信号进行小波变换，根据规划后的相关函数，仅选择对应于信号的小波变换的模极大值，将信号和噪声分离开来，然后再重建信号．将该方法用于R4102型内燃机的瞬时转速曲线的信号滤波中，并与IIR滤波后的结果进行比较．可以看出，相关算法不仅使滤波后的曲线更加平滑，还避免了IIR滤波中存在的相位滞后．这表明相关滤波法在精确地重建原信号的同时，又能较理想地去除噪声的干扰．     

关于车辆驱动桥噪声控制分析

如今随着我国经济地快速发展,作为重要交通工具的车辆越来越多,汽车越来来普及,从而导致噪声污染备受人们的关注,而造成车辆噪声的主要来源之一是由于锥齿轮振动和冲击而产生的驱动桥表面的声辐射而产生的驱动桥噪声.因此,为了更好地控制车辆驱动桥噪声,本文将重点分析和研究控制车辆驱动桥噪声问题,从而更好地提高驱动桥抗振性能,更好地减少驱动桥振动,进而为降低车辆驱动桥噪声提供借鉴和参考.     

石英晶体的光声光谱法CO_2浓度检测技术研究

利用光声光谱技术对CO2进行浓度检测过程中的精度问题进行研究,提出光纤光路石英增强光声光谱系统方案,利用与CO2光声中心频率范围内的激光器发射的激光产生声波,使石英音叉晶振产生谐振,通过石英音叉的压电效应检测到电信号并通过锁相放大器进行信号放大,利用互相关法抑制过程噪声,达到检测微量级CO2高精度浓度的目的。实验结果表明,石英晶体的光声光谱法检测CO2浓度达到了ppm量级。     

用自相关算法扩展超声涡街流量计的下限

为了提高超声涡街流量计在低流速下的测量性能，更好地提高信噪比，采用了自相关滤波算法，提出了在调幅式超声涡街流量计中加入自相关滤波算法的设计思路．给出了在高速单片机上应用的具体计算方法、重要参数的取值范围及标准风道上的实验结果．结果表明，该算法在低于0．3m／s流速时很好地抑制了噪声干扰，提高了信号幅值，较好地解决了低流速测量时数据不稳定的问题，扩展了超声涡街流量计的下限．