一种基于短时信号改进CWD的识别方法

为了提高信号识别的效率和性能,在相关域内对短时信号模糊函数分析的基础上,针对短时信号对Choi-Williams分布(CWD)的核函数进行了改进,提出对信号取少量的短时信号段运用改进后的CWD在时频域进行比较的识别方法。实验表明该方法在减少了计算量提高了信号识别的灵活性的同时,也保持了CWD较强的抗噪声性能。     

基于小波变换的非平稳信号分析与处理

针对傅里叶变换在非平稳信号分析中的难点问题,将小波变换和短时傅里叶变换应用于典型的非平稳信号,进行时频分析研究,所获得的特性比普通的傅里叶变换构成的频谱分析结果更清晰、准确,表明这两种时频分析方法独有的优越性、正确性、实用性.小波的多分辨特性更使得分析结果优于短时傅里叶变换.在此基础上用该方法对小波时频分析方法的抗噪性能进行研究,并从小波基函数的性质和实际仿真效果两方面设定参数,得出最优分析结果,改善了小波时频分析方法在高频处频率不易确定的问题.     

基于ESPRIT方法的直升机声目标特征提取

目的提取直升机声信号谐波频率作为特征用以识别直升机. 方法用旋转不变技术估计信号参数法(ESPRIT)从实测的直升机声信号中提取谐波频率,算法采用SVD-TLS. 结果 ESPRIT方法在直升机不同的飞行条件下,用有限长度的数据准确地提取了声信号的谐波频率. 结论用ESPRIT方法提取直升机声信号谐波频率是十分有效的,将谐波频率作为目标特征用以识别直升机是完全可行的.     

基于短时傅里叶变换的跳频信号频谱感知性能分析

频谱感知作为认知无线电领域的核心技术,可以有效地识别出频谱空洞,为次级用户动态接入提供先验信息。本文针对跳频信号建立了频谱感知系统数学模型,通过短时傅里叶变换分析,在仅仅已知跳频频率集的情况下便可进行盲感知,不需进行信道划分即可对跳点位置和信号存在性同时进行检测。本文在AWGN、Rayleigh和Nakagami-m 3种不同衰落信道下推导了检测概率和虚警概率的理论闭环表达式,避免了传统方法需经过多次蒙特卡洛仿真确定门限带来的复杂性。最终通过最小化误差概率得到最优门限,并通过仿真结果验证了其正确性。     

ESPRIT-Based Feature Extraction of Helicopter Acoustic Signal

目的提取直升机声信号谐波频率作为特征用以识别直升机．方法用旋转不变技术估计信号参数法（ＥＳＰＲＩＴ）从实测的直升机声信号中提取谐波频率,算法采用ＳＶＤＴＬＳ．结果ＥＳＰＲＩＴ方法在直升机不同的飞行条件下,用有限长度的数据准确地提取了声信号的谐波频率．结论用ＥＳＰＲＩＴ方法提取直升机声信号谐波频率是十分有效的,将谐波频率作为目标特征用以识别直升机是完全可行的．     

用离散STFT实现FSK调制信号的数字解调方法

提出了一种新的FSK信号数字化解调的方法,该方法基于离散短时傅里叶变换,在时频域中对FSK信号进行分析,利用统计方法估计信号的频率和码元宽度。文中给出了一个对8FSK信号进行数字化解调的仿真结果,讨论了各种窗函数对解调性能的影响,并给出了不同信噪比下的仿真结果。     

基于DSTFT的PCM／FM信号软件化解调方法研究

根据PCM／FM信号的特点,提出一种基于离散短时傅里叶变换（discrete short time Fourier transform,DSTFT）的软件化解调方法：首先利用DST-FT计算PCM／FM信号的0、1频点的频谱能量,然后通过比较2个频点频谱能量的大小实现信号的判决;详细论述此种解调方法的基本原理和实现过程,提出采用小数形式的频点来提高解调精度;利用C＋＋语言编程实现了该解调方法,并用从实装设备采集的PCM／FM信号对解调软件进行测试。测试结果表明：该方法对PCM／FM信号具有较好的解调性能,且实现原理简洁,运行效率较高,具有一定的工程应用价值。     

一种易于实现的线性预测方案

通过阐述线性预测的基本原理,针对语音信号的频谱特性,提出了一种改进的LPC方案。该方案可以提高频谱特性,降低预测阶数,提高预测计算的速度,易于在计算机上实现。     

机电系统非平稳振动信号分析方法的研究

为了在非平稳状态下的机电系统故障诊断及趋势预测中合理地选择信号分析方法，对短时傅立叶变换、小波分析和希尔波特-黄变换这3种分析非平稳信号较为有效的方法进行了研究。通过对一个仿真典型信号的分析结果进行比较，验证了3种方法的有效性和各自特点，并分析了产生差异的原因，探讨了它们各自适合的应用场合。     

非平稳随机信号分析处理方法研究

本文介绍了非平稳随机信号短时傅立叶变换、Gabor变换及小波分析等几种分析处理方法,给出了具体的分析方法及各自的适用范围。     

Using Autocorrelation Analysis to Build the Evaluating Model of Train Impulse Grade

To the shortage of the traditional analysis methods about train impact,this paper put forward a new method us- ing autocorrelation theory and virtual instrument technology to analyze train impulse Using a double-MCU system,the accelera- tion signals were acquired at different speed by train,and were transmitted into PC through USB interface.Besides the impulse signals,the acquisition data included other useless signals.The autocorrelation function was small when trains run steadily,but was greater during train impact happened.So the autocorrelation function was adopted to distill the valid impulse data.After frequency domain analyzed and autocorrelation analyzed on the Virtual Instrument flat,a new train impulse grade assessment cri- terion was built,based on the correlation peak and the width of the peak.In experiment,the impulse signal was separated from noise signal well and truly,and the quantitative model of evaluating train impulse was believable.This system possessed a certain extent theory value and application value.     

认知无线电中OFDM信号联合参数估计

提出了一种基于循环自相关函数实现正交频分复用(OFDM)信号参数联合估计的算法．该算法只需在相应切面上搜索峰值距离就可实现OFDM信号的码片时间、有用符号时间、符号周期参数的联合估计. 并在低信噪比条件下,用频域累积法计算OFDM信号循环自相关函数. 计算机仿真结果验证了新算法的有效性.     

Dual-Use Signal Design for Radar and Communication via Joint Orthogonal Signal and Phase Modulation

This paper proposes a new information modulation resorting to orthogonal signal and its phase for dual-function radar communication(DFRC) systems. Focusing on the standardized linear frequency modulation(LFM) signal by additional phase, a bank of signals enjoying satisfactory autocorrelation and cross-correlation characteristics, are generated. Then, these signals map the different information as well as their phases are also modulated to increase the communication bit rate, thus yielding a series of dual-use signals. Finally, the radar detection and communication performance of dual-use signals are also provided through numerical simulation and half-physical platform verification, confirming the effectiveness of the designed signals compared with the existing design strategy.     

基于循环自相关的PSK信号盲参数估计新方法

推导了PSK信号的循环自相关函数．建立了一个基于循环自相关函数的统计量。提出了一种在没有先验信息的情况下．利用该统计量对PSK信号的载频和码速率两个参数进行盲估计的新方法．该方法可采用傅里叶快速算法来计算循环自相关函数的延迟切片．因此计算复杂度低，实现简单．此方法不需要多维搜索．且适用于低信噪比情况．仿真实验对该盲参数估计方法性能进行了评估，实验结果证明了该方法的有效性．     

家庭影院音响性能测试分析系统开发

针对使用声音测量设备对家庭影院音响系统检测时噪声信号多的问题,建立了一种音响性能分析系统.首先利用振动计测量音响产生的振动信号,然后用数据采集卡采集该振动信号和函数发生器发出的标准信号,最后由软件进行信号分析,完成对音响性能的检测.该系统以振动计、任意函数发生器、NI数据采集卡、计算机为主要硬件平台,用LabVIEW图形化编程语言编写仪器控制、数据采集、数据存储、信号分析等软件程序,实现了多通道信号的实时数据采集、在线监测、数据存储、信号分析等功能.实验结果表明该系统能准确测量音响的振动频率、幅值大小,并对音响的振动信号进行频率校准、功率谱分析、相关性分析以及频响函数分析等;该系统测量精度高、实时性好,测量所得信号噪声小,测量分析结果能反应音响的基本性能.该系统组建简单方便,适合家庭影院音响系统的性能测试.     

进化谱估计及其在飞机定位中的应用

螺旋浆飞机所产生的声信号具有线谱特性。由于飞机的运动,对地面静止观测站来说,这些谱线是随着时间变化的。本文采用进化谱估计（evolutionaryspectralestimation）的方法,完成该时变谱的估计,并由此获得飞机的高度、速度和多谱勒频移等重要参数。该方法可用于低空飞行的飞机的声学被动定位、跟踪及目标识别等领域。     

基于心音小波分析的冠状动脉疾病无损检测的研究

通过对人体胸部体表声场和冠脉血流动力学等方面的理论研究。首次提出用多通道整周期心音信号小波分析来检测冠状动脉疾病,在传统器设计及信号检测过程中,系统采用了高灵敏度传感器列阵对正常人及冠心病患者胸部的多个部位进行检测,经高频提取后的模拟信号通过计算机进行数据采集。在信号分析方面,发发展了一种适合于心音信号分析的小波变换方法对心音在时域和频提取后的上展开了局部分分析。通过比较正常人及冠心病患者的分析结     

两种传递路径不同振动信号的特征分析

针对齿轮故障诊断中使用的齿轮箱箱体振动加速度信号的传递环节多,信号存在非线性交叉耦合的情况,研究了使用从传动轴端测取的扭转振动信号进行诊断的方法.对比了这两种传递路径不同振动信号的双谱特征,箱体振动加速度信号的传递路径复杂,导致其频率成分复杂;而扭转振动信号的传递环节少,获取信号的路径直接,干扰因素减少,信号频率成分比较单纯,利用通常使用的谱分析,故障特征就可以清晰地提取出来,利于齿轮故障的准确判断.     

Application of ambiguity function to ultrasonic signal recognition

The ambiguity function (AF) is proposed to represent the ultrasonic signal for its modulus’ independence of time shift and frequency shift, which avoids the effect of center frequency and arriving time of the ultrasonic signal on feature extraction. Moreover, the K-L transform is considered to extract features from the ambiguity plane, and the effect of signals to noises on validity of ambiguity features is analyzed. Furthermore, we discuss the performance of recognizing ultrasonic signals at different center frequencies and different arriving time based on ambiguity features. Experimental results show that the features extracted by the K-L transform (KLT) are immune to noises, and can recognize ultrasonic signals effectively in a lower dimensional space.     

疲劳试验台激振信号源的研制

飞机发动机叶片进行疲劳试验时，需对叶片进行长时间激振以完成叶片的疲劳试验．激振系统信号源的频率、幅度和波形应该能够任意调节．采用单片机LPC2124和D／A转换器对MAX038进行控制产生信号，频率控制的稳流源和脉冲控制的稳压源电路中采用有源低通滤波，消除各种干扰，采用闭环控制进行频率自动跟踪．系统目前在叶片疲劳试验台上使用，工作性能稳定．