地震属性分析在卡2区块储层预测中的应用

地震属性与储层参数之间并不存在简单直接的对应关系。利用地震属性进行储层预测时,需对所利用的地震属性进行有效分析,给特征明显的属性赋予明确的地质意义。以塔中南坡带卡2区块为例,利用地震属性技术,结合实际钻井和测井资料,对目的层段的生物礁滩体进行预测,预测了该区礁滩型储层的分布范围。     

断陷湖盆滩坝砂体预测方法——以东营凹陷沙四段为例

在滩坝砂体薄储层预测方面,单纯的应用地质分析方法和地震预测方法存在明显的局限性。建立一套适用于现有资料和技术条件下的薄互层储层预测方法,具有重要意义。文章以东营凹陷沙四段为例,提出了基于滩坝砂体成因层序特点的地质-地球物理综合预测方法。首先,通过层序地层研究,明确滩坝砂体发育区;其次,分析滩坝砂体的地质-地震响应特征,选择针对性的储层预测方法和地震属性参数组合;最后,对目标层段进行多属性分析确定有利相带。井震结合精细描述滩坝砂体。应用该方法,对东营凹陷沙四段滩坝砂体的预测取得了良好效果。实践证明,地质分析与地球物理技术的综合应用是预测描述薄互层储层的有效途径。     

非一致性时移地震属性分析及储层预测

在油田开发过程中,由于储层中的油气被开采,储层的性质或储层参数必然会发生一系列变化。在非一致性重复采集时移地震资料处理基础上,充分利用已有的地震及测井资料,结合工区内的地质特征,从5大类地震属性中提取相关的信息进行分析处理,对地震属性特征进行交会分析对比优选,利用K-L变换进行属性优化组合,最终基于优选出的基础地震属性以及监测地震属性分析对比,并结合工区累积产油量来预测目的层的含油气藏。     

属性技术在油气检测中的应用

利用地震属性进行油气检测应用较广,通常利用某种地震属性与油气之间的关系去预测储层.理论证明地震波通过含气储层时频谱要发生衰减,因此利用地震资料频谱衰减信息进行含气储层预测,具有一定的可行性.在对测井和地震资料分析基础上,对含气储层处的地震资料频谱衰减进行研究,寻找谱衰减属性预测含气储层的方法,阐明了利用谱衰减属性预测含气储层的机制,并利用该方法计算实际资料,并与已有的地质资料进行了对比分析.     

川东北区块宣汉东北部飞仙关组鲕滩储层地震预测

本文充分利用高分辨率地震资料 ,在储层精细标定的基础上 ,通过储层地质建模与正演 ,建立下三叠统飞仙关组鲕滩储层地震响应模式 ;借助地震属性分析和地震约束反演等技术 ,对飞仙关组 (T1f3 -1)鲕滩储层进行了预测。为优选钻探目标,提高勘探成功率提供了重要的地质依据     

川东南嘉陵江组储层地质特征及储层预测研究

针对川东南地区嘉陵江组储层横向变化大、非均质性强、勘探难度较大的特点,以嘉陵江组一段为例,在地层对比、储层微观孔隙结构、储层物性特征研究的基础上,开展波阻抗反演工作,并结合储层的地质特征和地球物理响应特征确定波阻抗反演结果解释方案,进行储层解释,预测有利储层的平面展布特征.依据储层地质特征研究成果,优选相关地震属性,采用多元回归的方法建立地震属性与储层孔隙度的关系,预测储层孔隙度平面展布.最后综合地质、储层预测、孔隙度预测的结果提出有利勘探目标区.结果表明,该套方法比较适合对研究区的地质解释,效果良好.     

利用改进的自组织网络进行地震属性分析

自组织神经网络结合地震属性技术往往被用于进行地震相的自动识别,但在实际应用中存在着一些问题难以解决:如神经网络的分类识别能力问题、怎样选取地震属性、怎样解决自组织聚类的有序映射等.对Kohonen自组织网络进行了部分改进,并利用灵敏属性分析技术来解决地震属性的选择问题,最后结合自组织聚类参数利用RBF网络对储层参数进行预测,较为有效地提高了地震多属性储层预测精度.     

川北HBC构造飞三段地震属性分析

地震波穿过含油气储层时,会引起地震波波形、振幅、频率等参数以及速度、波阻抗等参数的变化.以四川盆地通南巴构造带HBC构造为例,介绍了地震属性分析技术及其在该区飞仙关组碳酸盐岩储层预测中的应用.根据碳酸盐岩储层的测井、钻井、测试资料及合成地震记录,建立了含油气储层的地震响应特征,确定了总能量、平均振幅、平均反射强度、平均瞬时频率、吸收系数等地震属性参数作为储层预测和含油气预测的敏感参数.最后根据各种地震属性进行了储层综合预测分析,预测了气富集区,指出有利勘探目标.研究表明,地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一.     

地震资料解释与储层横向预测

阐述了地震资料解释与含油气储层预测的关系；详细讨论了用地震技术进行储层横向预测的地质—地球物理前提、基本原理、方法和步骤，并强调在储层研究中，结合地质、钻井、测井资料，用ＶＳＰ和人工合成地震记录等技术精确标定含油气储层的重要性；介绍了地震常规精细处理与各种地震特殊处理相结合在储层预测中的效果。     

基于灰色关联支持向量机的河道预测在S油田N区的应用

于陆源碎屑盆地储层条件复杂、岩相相变快等因素影响,应用常规地震属性预测河道难以达到精度的要求。以S油田N区XII7-12层系为例,通过地震正演分析得出,不同类型储层的地震剖面反射特征不同,合层层系的地震属性可以作为该区主河道预测的有效尺度。在此基础上,利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法,完成N区基于灰色关联支持向量机（GRA-SVM）地震属性预测。经钻井证实,基于GRA-SVM属性预测的钻井符合率较高,借助地震反演预测河道砂边界的优势,通过对聚驱井组动静态资料综合分析,有效解决了S油田N区聚驱井组XII7-12层系的注采系统矛盾,从而进一步验证了基于GRA-SVM属性预测的准确性。综合研究表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法。     

利用多属性体分类技术预测扇三角洲砂体

对单一地震属性采用神经网络技术进行分类,在低信噪比地区很难准确进行地震相分析和砂体预测.根据地震波形理论,基于Seisfacies的多属性体分类、PCA主成分分析、混合聚比法和自组织人工神经网络技术对层段内多种地震属性体按照相似性原则进行统计聚类分析,并在区域内进行地震相自动划分,得到地震相三维数据体.结合钻井资料,借助三维可视化技术在三维空间中预测储层砂体的空间分布,大大减少了地震相划分的多解性,提高了储层预测的精度和工作效率.对华北油田万庄地区扇三角洲砂体进行预测,在三维空间中精细刻画了沙三中段扇三角洲砂体的边界和空间展布,预测了有利储层的发育区,发现并落实了3个有利的岩性圈闭,部署钻探的T12X、T47等井均获工业油流,效果很好.     

地震属性对云质岩储层识别的探讨

由于油气预探阶段钻井相对较少,地震属性分析技术能弥补此阶段钻、测井资料不足的劣势,其在储集性能评价和含油气性评价中起了重要作用。本文应用地震属性分析技术对新疆某地区风城组云质岩储层进行识别,并通过已钻井进行对比分析,从而确定研究工作的可靠性,对该地区储层预测工作具有指导意义和应用价值。     

东营凹陷八面河断裂带隐蔽性圈闭识别与描述

东营凹陷八面河断裂带沙河街组具备形成岩性、构造-岩性等隐蔽性圈闭的有利条件,如何有效地识别这些圈闭是该区增储上产的关键。利用全三维解释、优势分频相位,结合三维可视化识别"三小"构造;开展储层标定、二维模型正演分析储层地震响应特征;在沉积古地貌分析基础上,结合频谱成像、地震属性、地震反演成果,识别河道砂、滩坝砂岩性油藏,发现一批岩性、岩性-构造圈闭,扩大了八面河地区含油范围。钻井证实该技术流程适应该区隐蔽性圈闭识别。     

基于叠前资料的新型属性优选算法

为了实现属性优选的定量化评价,提高属性优选的准确率,提出了一种新型属性优选算法,将非线性支持向量回归机(SVR)引入到遗传算法(GA)当中,在适应度评价时,使用SVR建立属性集与储层特征参数的定量计算关系,并且,首次将该新型属性优选算法应用到叠前叠后属性的优选。该方法在胜坨地区沙四纯上段进行应用,一方面避免了基于叠后地震属性的预测方法存在不确定性的问题,另一方面预测出了更加符合地质认识的储层展布结果。     

地震属性及其在煤层厚度预测中的应用

介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法．分析了钻孔处地震属性与煤厚的相关性，对地震属性进行了优选．将得到的地震属性利用多元多项式回归以及BP人工神经网络方法，求出各属性与煤厚之间的回归方程及人工神经网络回归模型．将该模型应用到非井点的地震属性上，实现了对淮南谢桥矿区13-1煤层厚度的预测，取得了较好的应用效果，证明了用地震属性技术预测煤厚是可行的．     

基于正演模拟的时移地震属性分析

时移地震是在油田开发阶段,利用不同时间测量的地震波场的差异变化来研究油气藏变化的一种有前景的方法。时移地震属性分析技术是其中的一部分,通过不同时期的地震属性的差异来预测储层的变化和剩余油的分布。本文基于正演模拟,优选出适合本工区的均方根振幅、振幅总量、振幅的峰态、振幅最小值、平均瞬时相位、反射强度斜率、能量半衰期、有效带宽及主频9种敏感属性,为准确预测剩余油的分布提供了依据,为提高储层预测精度的奠定了基础。     

EPSTMreservoir软件在盐湖盆地储层预测中的应用

江汉盐湖盆地沉积由盐岩、砂岩、泥岩等混合岩相组成,在储层预测中容易造成层位标定的不确定性和波阻抗反演的多解性。EPSTMreservoir解释软件系统把地震反演技术、地震属性技术等引入到江汉含盐盆地的滚动勘探开发中,解决了上述难题。利用地震信息,结合动静态资料预测储层平面分布、厚度变化和物性参数等,是减少钻探风险,增加江汉油区原油地质储量的有效方法。