基于飞行模拟机视景的卫星遥感数据图像处理关键技术探讨

依据卫星遥感数据的特点,探讨了卫星遥感数据的校正、波段组合、融合处理以及色彩调整等方面在飞行仿真中进行处理的关键技术。并针对拉萨机场的遥感影像,通过使用高分辨率遥感处理软件ERDAS,以QB、SPOT5和ALOS数据,尝试用不同的数学方法和参数设置进行实验,以期寻求其中规律性的参数,最终生成满足系统要求的整个机场飞行程序覆盖区域的卫星影像。     

"北京一号"小卫星影像质量及土地利用分类精度研究

为研究“北京一号”小卫星影像在土地利用研究领域的应用潜能,通过对影像目视质量、光谱特性、噪声特征和几何纠正精度的分析,研究了小卫星的影像质量;通过选择特征变量、优化训练样本,建立分类模板,构建最大似然和马氏距离两种分类器对研究区域进行土地利用计算机自动分类,并对分类精度进行评价,研究了小卫星影像的土地利用分类精度．结果表明：“北京一号”小卫星影像质量较好,土地利用分类精度较高,可以在土地利用研究领域成为遥感数据更新的主体．     

多源卫星遥感数据处理系统(Aero Matrix)

<正>所属单位航天天绘科技有限公司产品简介多源卫星遥感数据处理系统(Aero Matrix)是一款海量遥感影像处理系统,具有功能强大、自动化程度高等特点;具备卫星遥感数据自动处理、高速管理,以及分析应用等功能。主要功能1.卫星遥感数据自动化处理服务。该系统可对原始卫星遥感数据进行解压缩、帧同步和格式化处理,形成0级数据产品;可对0级数据产品进行辐射校正、云量     

高分辨率遥感卫星影像的处理技术与解决方案

就当前遥感领域的研究热点之一,遥感影像定量化处理中高分辨率遥感卫星影像的处理技术,结合现有的实用系统,讨论可提供的成果和应用解决方案.     

基于聚类变异PSO优化的VSCMGs模糊平滑切换算法

针对变速控制力矩陀螺（variable speed control moment gyro,VSCMG）作为执行机构应用在敏捷遥感卫星上进行姿态机动时末端模式切换的平稳性和快速性冲突问题,在考虑框架转速误差的基础上,设计姿态误差参数作为切换指标,制定误差参数切换区域内的过渡规则,将指令力矩实时分配给控制力矩陀螺（control moment gyro,CMG）和飞轮并分别求解,提出了一种控制力矩陀螺/反作用飞轮工作模式模糊平滑切换操纵律。为了使得姿态机动末端卫星姿态达到姿态稳定度和指向精度要求的时间更短,以该时间为优化指标提出聚类变异改进粒子群算法对该操纵律参数寻优,确定最佳的切换区域和切换参数,并进行了仿真验证。结果表明:改进后粒子群算法在相同的迭代次数中总是表现出比传统粒子群算法更优的适应度,具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,参数优化后的模糊平滑切换操纵律相比于现有操纵律能够在较短时间内完成双模式的平滑切换,并在姿态机动末端更迅速地达到姿态稳定度和指向精度要求,提高了遥感卫星敏捷机动与高稳指向的控制性能,有利于高质量完成成像任务。     

MODIS影像质量评价方法研究

长期以来,遥感影像产品的质量检查以人眼目视判断为依据,以“影像清晰、反差适中、色调均匀……”等等定性语言来描述,缺乏客观的、全面的,并易于操作的定量化质量评定标准,这对精化遥感影像质量描述、提高遥感影像应用水平带来了限制和制约。錾于MODIS卫星接收站实际工作的需求,对其接收的影像数据进行评价,建立一种定量化的遥感影像质量评价模型,并以此对MODIS影像进行评定,实验证明新的评价模型克服传统影像质量评价方法缺点,可靠地实现影像质量的主客观评价结果相一致。     

高分卫星遥感影像相邻景之间精准匹配研究

针对高分卫星遥感影像间的空间定位不准、相邻匹配不佳等问题,选择国产高分一号卫星PMS传感器影像作为数据源,首先分析其原始相邻景影像重叠区域的匹配精度,再结合有理函数模型对影像进行正射校正,并总结其中选取控制点的个数对正射校正精度的影响程度,最后,在此基础上,通过区域网平差对正射校正后相邻景影像的匹配效果作进一步优化。结果表明:国产高分一号卫星PMS传感器影像原始相邻景影像之间的匹配精度较低,通过基于RPC优化的有理函数模型正射校正与区域网平差相结合的方法可以得到较好的匹配效果,相邻景影像之间的接边准确,河流、道路等地物没有明显的错位,相对几何精度较高,在一定程度上接近无缝接边。     

基于Hadoop集群的Sobel边缘检测

随着卫星遥感数据的增加,单机环境下完成海量影像的Sobel边缘检测将比较耗时,如何提高效率已成为时下遥感领域所面临的一个新的挑战.传统方法通过获得遥感影像的数学形态变化特征(即二值化图像),进而提取其边缘二值化影像.鉴于MapReduce是运行在Hadoop集群环境下的并行分布式计算模型,在处理海量数据时的效率之高,故本文将其应用到遥感领域,并行实现海量影像的Sobel边缘检测.实验结果表明较传统的方法而言,集群环境下实现海量影像边缘检测的用时显著减少,并且该用时随着Hadoop集群中节点数目的增加而线性递减.     

基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取

为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥感影像空间分辨率增强处理,在不同场景纹理中进行遥感影像空间像素特征重构,以中心像素的灰度值为阈值建立遥感影像陆地地物的空间结构特征辨识模型,采用细化分割方法进行遥感影像的水体边界点分割处理,采用形态学滤波方法进行遥感影像水体边缘轮廓检测过程中的细化分割和滤波,对水陆粗分离结果进行形态学闭运算处理,根据细化分割结果进行水体边界平滑处理,实现对遥感影像水体边缘轮廓的提取。仿真结果表明:采用该方法进行遥感影像水体边缘轮廓提取的精度较高,水体边界平滑性较好,轮廓特征的辨识度较高。     

视觉认知理论在遥感影像道路网提取中的应用

在遥感影像上,道路被认为是颜色、纹理、形状相似的狭长线状目标,整个道路网在影像上会呈现非常显著的特征,极易引起人眼的注意,称之为感兴趣区域.它是场景中最能引起用户兴趣、体现图像主要内容的区域.视觉认知理论的研究表明：通过视觉注意机制可以模拟人眼的观察过程,找出遥感影像上的显著区域.文章提出应用视觉注意机制辅助遥感影像道路网提取的思想,通过对影像的显著区域进行分析和处理,得到最终的道路网.对比实验表明该算法可以有效地提高道路网提取的准确率和完整性.     

对地观测卫星遥感器观测幅宽及影响

首先回顾了对地观测卫星遥感器幅宽发展的历史沿革,然后给出了目前国外卫星的覆盖宽度及其一些相关参数,并就遥感应用对覆盖宽度的要求进行了一些分析,提出资源系列卫星在发展的同时,在幅宽方面应具有应用上的继承性的观点。     

公路不良地质遥感解析的GIS管理平台技术

目的 实时监控重点不良地质体的变化,实现了对不良地质体大范围、高效、准确的动态监测和管理.方法 以某段公路的实际地质调查为实例,对工区的2008年5月Quick Bird和2010年12月WorldView-2两期高分辨率卫星遥感资料进行解译和管理,应用GIS管理平台对大量难以实地获取的遥感资料信息进行动态管理,结果 该技术平台实现了对多源、多时相、多分辨率影像数据的组织和管理,以及对矢量数据与影像数据的快速叠加显示、影像数据集成与对比分析,最大限度地对工程地质信息进行高效组织,把GIS信息提取和实地调查结果对比,准确率可达89％,满足公路工程建设的要求.结论 该体系提供的公路路线走廊带内工程地质情况,可以为公路工程建设提供科学、合理的依据.对公路走廊带内复杂地质构造提前预警灾害的发生具有重要的意义.     

商业遥感卫星在现代战争中的应用

与军事侦察卫星相比，商业遥感卫星轨道高、覆盖面广，在目标侦察、战争潜力评估、攻击后毁伤评估及战时气象保障等方面的作用不容忽视，在战争中是军事侦察卫星的有力补充。尤其是近些年来，遥感器种类不断增多，分辨率逐步提高，商业遥感卫星在实战中发挥的作用也越来越大；介绍了20世纪90年代以来，世界上几次局部战争中商业遥感卫星的应用情况；分析了商业遥感卫星成像技术的发展历程及今后的发展趋势。     

渤海海域叶绿素浓度的遥感反演研究

以渤海海域为研究区域,以MODISIB卫星影像为数据源,利用MODIS250m分辨率的波段反射率构建的NDPI（Normalized Difference PigmentIndex）遥感指数结合叶绿素质量浓度（动实测值进行回归拟合分析,建立基于MODIS1B数据的渤海海域叶绿素质量浓度遥感提取模型,并应用该模型反演出渤海海域叶绿素浓度的分布情况,对其分布进行了分析和评价．研究结果表明,利用MODIS1B数据监测渤海海域的水质情况是可行的．     

遥感图像处理软件ENVI应用中的若干技巧

介绍了ENVI主要功能在遥感图像处理中的应用，对ENVI中两种不同数据源Landsat TM和Terra卫星ASTFR影像件的打开方式、影像件的裁剪、自定义坐标系及影像图的校正等操作过程作了较为详细的描述。     

高分辨率P6数据在区域地质调查中的应用

利用IRS-P6卫星数据（空间分辨率5．8m）制作了大比例尺遥感影像图，对万第镇幅进行了遥感解译。通过研究证明，其作为一种数据源可以进行区域地质调查研究，清晰度和信息量相比于以前所使用的ETM＋和TM数据都得到了很大提高，并节省了大量的人力物力和时间，值得在以后的工作中推广使用。     

基于面向对象技术的低山区公路信息提取研究——以广西省玉林市为例

针对高分辨率遥感影像提取公路信息中存在的对丰富特征信息利用不够充分的问题,基于GeoEye_1卫星影像,提出一种综合考虑公路光谱属性、纹理属性、空间属性等特征的面向对象公路信息提取技术.针对GeoEye_1数据的不同波段,采用试误法建立适用于公路特征提取的综合分类规则,并进行提取.最后,以目视结果作为参考,对基于各波段的提取结果精度进行验证.结果表明,基于蓝光波段提取的公路信息精度最高,在选取的六个抽样区域的提取精度分别达到84％,68％,78％,68％,83％和66％,平均精度达到74.7％.研究成果对高分辨率遥感影像在山区公路信息提取中的应用具有一定的参考价值.     

北京天目创新科技有限公司

简介北京天目创新科技有限公司(BSEI)成立于2005年,以高分辨率卫星影像技术为依托,集遥感(RS)、全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)提供"3S"技术为一体,提供面向工程项目的遥感影像数据解决方案,实现了从传统遥感影像代理销售向自主创新遥感综合应用产业化的迈进。     

多源遥感影像数据融合方法在地学中的应用

应用遥感影像数据融合理论,研究了光学遥感、热红外遥感、微波遥感卫星在地质学中的应用, 论述了不同类型的遥感数据及其他地学数据在不同层次上的同一传感器多波段数据融合、不同SAR图 像数据融合、HIS变换、遥感影像与地球物理、地质和航磁等数据的融合。结果表明,数据融合技术在突 出地质特征信息方面具有能突出线性构造、断裂构造、地形地貌的优势。     

基于MPI并行的遥感影像系统级几何校正快速处理技术研究

随着对地观测技术的飞速发展,通过遥感卫星获得的数据量正在迅速增加,各种应急应用需求也在日益增长．通过与快速计算技术相结合,特别是与并行处理相结合能够显著提高整个影像的快速处理速度．从遥感影像系统级几何校正处理的特点以及对现在提出的各种并行技术MPI、OpenMP、TBB、CUDA进行分析,通过研究提出了相应的快速处理技术,并通过基于MPI的简要机群进行了实验,取得了良好的效果,为下一步的高性能遥感影像计算等研究提供了参考．