基于SIFT算法的GF-1卫星影像区域正射纠正

针对GF-1卫星影像正射纠正后相邻影像接边精度不高,容易出现错位问题,提出利用SIFT算法自动提取控制点和连接点,区域网平差的方法进行区域正射纠正。通过GF-1卫星WFV传感器卫星影像的区域正射纠正试验表明,采用SIFT算法可以自动提取大量的控制点和连接点,影像定位精度在航向方向和扫描方向的RMS值均小于1个像素,相邻影像接边达到了无缝拼接的水平,效果较好。     

缺少地面控制点的多源SAR影像联合定位方法

针对缺少地面控制点情况下的多源SAR遥感影像联合定位的实际问题,提出了一种基于有理函数模型区域网平差的SAR影像联合定位方法．首先对多源SAR影像构建RFM模型,然后利用基于像方仿射变换模型的RFM区域网平差实现了缺少地面控制点情况下的多源SAR影像联合定位．对覆盖我国四川地区的一组不同源SAR影像进行试验,验证了方法的有效性,并表明在缺少地面控制情况下,该方法可以取得比基于严格成像几何模型区域网平差方法更高的定位精度．     

基于无人机多视角摄影技术构建城市仿真三维模型应用方法

近年来,倾斜摄影测量技术在智慧城市方面得到了广泛的应用。本文利用一种重叠率较高的倾斜航空影像,进行光束区域网平差计算,自动匹配映射纹理。针对航空倾斜摄影像因尺度变化较大、遮挡严重和几何校正偏差较大而引起同名点匹配不精确的问题,应该充分利用POS数据、在飞机获取的原始数据和光束法平差的基础上,实现多视角摄影技术进行城市仿真三维模型的构建、三维信息的提取和高精度测量。其中,以成都市作为实验区域,使用X-8固定翼无人机和DJ-3数码相机获取试验区倾斜影像,并对空三模型计算结果进行验证分析,通过多视角影像数据的空间匹配和纹理的映射分析,完成对试验区高精度的真三维模型的快速构建与三维信息的提取。最后,利用外业采集的16个具有特征检验点对模型成果进行平面和高程的精度验证。结果表明,模型成果满足相关规范的精度要求,并且适用范围较大,为"互联网+智慧城市"建设提供重要的数据支持。     

"北京一号"小卫星影像质量及土地利用分类精度研究

为研究“北京一号”小卫星影像在土地利用研究领域的应用潜能,通过对影像目视质量、光谱特性、噪声特征和几何纠正精度的分析,研究了小卫星的影像质量;通过选择特征变量、优化训练样本,建立分类模板,构建最大似然和马氏距离两种分类器对研究区域进行土地利用计算机自动分类,并对分类精度进行评价,研究了小卫星影像的土地利用分类精度．结果表明：“北京一号”小卫星影像质量较好,土地利用分类精度较高,可以在土地利用研究领域成为遥感数据更新的主体．     

基于ERDAS软件的宁夏区域高分卫星数据处理方法

针对宁夏地区影像特征,以ERDAS软件为平台,对获取的数据进行校正、融合、镶嵌等处理,总结出了一套成熟的技术流程,为国产高分卫星数据在国土、农业、水利等行业的推广应用奠定基础。     

用GPS_NET解算GPS控制网

文章通过一个实例,介绍了同济大学研发的控制网平差软件GPS_NET在GPS控制网平差中的详细步骤。结合《GPS卫星定位规范》要求,对平差网的布设、观测、基线解算及精度评定作了清晰的分析。     

结合DEM的面向对象高分三号SAR影像高原山区水系提取

采用星载SAR对地观测是一项非常重要的工作,但受SAR的成像方式影响,高原山区山体阴影会对水系的提取造成很大干扰.为解决该问题,提出一种结合DEM和面向对象的高分三号SAR影像高原山区水系提取方法.首先对高分三号数据进行预处理获取辐射强度影像;然后采用分形网络演化算法对辐射强度影像进行分割获取影像对象,计算对象的后向散射特征,构建后向散射特征图;最后采用阈值计算方法获取最佳水系提取阈值得到最终结果.选取三景云南高原山区局部区域的高分三号SAR影像作为实验数据,实验结果表明采用提出的方法可有效解决山体阴影的影响,水系提取的精度分别达到99. 15%、97. 58%和97. 92%,是一种有效的高原山区水系提取方法.     

一种无精确地面控制点的航空影像处理方案

针对未布设精确地面控制点区域航空遥感影像数据处理困难的问题,提出了一套包括色彩拉伸,通过从大比例尺地方坐标矢量地图上量算获得控制点参数的方法,进行航空影像的正射校正、羽化镶嵌、影像的地理坐标编码转换、标准投影变换等流程的航空遥感影像数据处理方案。实践证明,该方案工程实现容易、数据处理精度符合应用要求、技术上可行。     

基于面特征的光学与SAR影像自动匹配方法

针对现有光学影像与合成孔径雷达（SAR）影像之间匹配存在精度差、效率低等问题,提出了一种基于面特征的影像自动匹配方法.用中值代替均值的方法改进了Lee滤波器,用于对SAR影像相干斑噪声进行抑制.通过Canny算子提取出边缘,并用形态学膨胀对不连续边缘进行连接,在此基础上用区域生长法提取光学和SAR影像中的封闭区域作为面特征.设计了一种综合考虑面积、周长、中心点位置等属性的代价函数对面特征进行交叉匹配,筛选出匹配上的大目标,并将其中心作为匹配控制点.通过Envisat ASAR影像与Landsat ETM＋影像进行的匹配试验表明,该方法不需要人工干预,可以实现自动匹配,且匹配精度小于1个像素.     

邻边比率法在单一结点导线网平差中的应用

以往单一结点导线网差是用带权平均值法,分别对结边方位角和结点纵、横坐标进行平差,最后求结点和其它各导线点的坐标平差值。邻边比率法是在光电测边网中得到应用,并能提高精度2—3倍。本文将邻边比率法运用于单一结点导线网平差,通过实例验证,在精度相同的情况下,可以减少工作量,因而,作为一种平差方法是可取的。     

GNSS/高分影像结合的复杂地形城市居住区灾情制图

在高分卫星影像分析的基础上探索了灾害影像与GNSSS/RTK高精度定位结合的复杂地形城市居住区灾情制图技术。先利用高分遥感影像确定灾情点的准确位置,再用检校过的GNSS/RTK观测装置完成灾情点附近的RTK控制点采集与多时相高分影像校正,分析了影响山地城市灾情数据采集的主要因素和复杂地形条件下减少观测冗余量、缩短观测周期的方法。利用分级符号展现了观测精度的变化,根据野外踏勘实验设计了评估GNSS灾情观测效率的进度曲线。该评估方法能够提供灾情演化的三维坐标,与高分影像提供信息紧密结合、相互补充,适合我国西南复杂地形城市的灾损制图工作。     

任意形状的方向附合导线的平差和误差计算

本文根据分组平差原理给出了具有六个以下实测方位边的、任意形状的方向附合导线的平差公式和任意导线点点位误差、任意导线边方位角误差的计算公式,对带有实测方位边的导线网的平差和误差计算问题作了探讨,对方向附合导线的设计原则和提高其精度的方法作了介绍。     

基于尺度配准的航拍图像与卫星影像匹配方法

随着无人机航拍技术的普及,航拍图像在目标检测和跟踪的应用得到普遍研究,而航拍图像与卫星影像的匹配研究相对较少。由于成像机理和成像视角的不同,无人机航拍图像与卫星影像存在较大的尺度差异,现有的图像匹配方法难以实现航拍图像与卫星影像的有效匹配。为了解决这一问题,提出了一种实现具有大尺度差异的航拍图像与卫星影像匹配的方法。该方法通过卫星影像的经纬坐标信息和无人机航拍图像成像时刻的相机位姿信息,对无人机航拍图像进行方向和尺度的配准;然后利用航拍图像成像时刻的位置信息,对卫星影像进行粗匹配,得到包含航拍图像匹配区域在内的卫星影像子图;再利用神经网络提取配准后的航拍图像与卫星影像子图的卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）特征,并基于CNN特征实现航拍图像与卫星影像的精匹配。仿真实验结果表明,本文所提方法能够有效的实现大尺度差异的航拍图像与卫星影像匹配。通过将本文匹配方法与现有图像匹配算法匹配精度的对比分析,证明了本文匹配算法的有效性和优越性。     

按多边形法平差后导线纲各边方向角及其顶点坐标之精度评定

按巴波夫教授(проф.попов)所建议的多边形法平差导线网时,角度和每轴之坐标增量都是分开平差的,把他们看做彼此独立而互不依赖的条件,因而当作只有相邻导线条件(多边形条件)连(?)的直接观测值,这时对于评定导线网角度或坐标增量平差值的任意函数的精度,可以应用条件观测平差时函数误差的一般公式:     

基于深度学习的高分辨率卫星影像地表覆盖分类方法

针对高分辨率卫星影像地表覆盖自动化分类精度与效率问题, 在深度学习的地表覆盖分类方法的基础上设计了一种适用于高分辨率卫星影像的卷积神经网络模型(LCC-CNN)。用高分二号与北京二号影像数据构建训练样本集, 在卷积神经网络中使用不同扩张率的扩张卷积, 设计能够区分模糊地表覆盖分类边界的损失函数, 实现了多尺度地表覆盖特征的融合与精准提取, 利用编码-解码结构输出像素级地表覆盖分类成果。实验结果表明: LCC-CNN 在实验区域地表覆盖分类总体精度达到87. 17%, IOU 及Kappa 系数分别为0. 7732 与0. 8291, 精度优于传统的决策树与SVM 方法8%以上, IOU 及Kappa 系数分别提高了10%和11%, 且在地表覆盖分类过程中不需要人工提取分类特征与设定分类参数, 降低了建模难度与时间成本, 提高了自动化分类的精度与效率。     

基于遥感技术的生产建设项目水土保持信息化监管

以2017年国产高分二号卫星影像数据为主要信息源,通过人工目视解译与野外复核相结合的方法,对灵武市境内的生产建设项目开展水土保持扰动情况信息化监管。通过信息化监管掌握了生产建设项目水土保持情况,提高了监管效率和监管效果,有效促进了当地水土保持工作的开展。     

高分一号卫星影像的融合方法比较研究

高分一号卫星是国家高分辨率对地观测系统重大专项的首发星,它是由中国航天科技集团公司所属中国空间技术研究院航天东方红卫星有限公司研制,设计寿命5~8a。掌握和了解高分一号的影像融合质量情况对GF-1影像数据的应用和后继星的研制至关重要。以高分一号影像为研究对象,选取Brovey、HSV、PCA、Gram-Schmidt 4种融合方法进行对比实验,并对融合结果进行定性及定量评价。高分一号全色影像与多光谱影像融合既可以保留影像的多光谱信息,还可以提高影像的空间分辨率。结果表明,Brovey融合后较好地保留多光谱波段的光谱分辨率,但是空间信息的详细程度较低;HSV融合后融合效果处于中等位置;PCA法融合后光谱保持性最好,但是信息量损失较大;Gram-Schmidt法各项指标最优,不仅保持原来的光谱特性,且信息失真小,融合效果最为理想。     

基于无人机航拍图像快速拼接方法的研究

无人机航拍图像拼接已经针对无人机航拍图像特征不明显、拼接速度较慢等问题,提出了一种基于无人机POS系统数据的快速拼接方法.针对无人机POS系统会受到地理环境、风速等影响以及无人机POS数据的精度较低等问题,引入光束区域网平差方法建立优化参数方程,对优化后的数据进行一系列的坐标变换计算出影像的四个角点的地理坐标,以第一张影像地理坐标为基准,进行航拍图像的快速拼接.拼接结果与基于SURF图像拼接算法进行对比,算法在拼接的速率比基于SURF算法更高.     

浅析GPS在工程测量中的应用

本文介绍ＴＯＰＣＯＮ双频ＧＰＳ接收机ＴｏｒｂｏＳⅡ在油田井位工程测量中的应用,并进行ＧＰＳ卫星网平差后同地面网相的精度分析,提出了ＧＰＳ在油田的应用的前景和局限性。     

起始数据有误差的GPS控制网的平差与精度估算

在处理如GPS控制网的约束平差或以GPS测定导线网的方位角的平差计算中,是否考虑起始数据的误差给平差结果及其精度评定带来的影响是不可忽视的.通过平差模型的推导及数值计算的结果对GPS网中起始数据有误差的平差与精度估算这一问题进行了讨论,提出了一种新方法来实施GPS网的平差,并给出了实施此类计算的建议.