基于人工经验网络架构为初始化的NAS算法

为了解决神经架构搜索(neural architecture search,NAS)算力要求高、搜索耗时长等缺陷,结合深度神经网络的人工设计经验,提出基于人工经验网络架构初始化的NAS算法.该算法对搜索空间进行了重新设计,选取VGG-11作为初始架构,有效减少了由参数的随机初始化带来的无效搜索.基于上述设计方案,在图像分类经典数据集Cifar-10上进行了实验验证,经过仅12 h的搜索便获得VGG-Lite架构,其错误率低至2.63％,参数量为1.48 M.比现阶段性能最佳的人工设计结构DenseNet-BC错误率低0.83％,参数量减少至DenseNet-BC的1/17.结果表明,该方法可以搜索到优秀的网络架构并显著提高搜索效率,对NAS算法的普及有着重要的意义.     

一种多级P2P文件交换系统架构的研究

针对现有P2P软件系统采用单层或双层架构所带来的效率低、无法合理进行有效的数据交换的缺点,提出了一种新的三层多级P2P文件交换系统架构。在现有IPv4网络上,该系统采用独特的根服务器/组服务器/用户三层多级架构提高系统性能;使用UDP隧道技术解决了两台计算机在不同的NAT内的文件交换问题;采用新的搜索模式,对文件信息进行了有效的分类和索引,并实现了对文件交换的全程监控。运行结果表明,该系统有效地利用了网络带宽,使文件传输的效率得到了提高。     

基于MMHC算法的贝叶斯网络结构学习算法研究

贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一,迄今为止已经提出了许多贝叶斯网络结构学习算法.MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法,该算法的评分搜索阶段应用了贪婪搜索算法,但该算法容易陷入局部最优而无法得到全局最优网络,针对该缺点,在MMHC算法的评分搜索阶段应用模拟退火、随机重启爬山搜索、禁忌搜索3种搜索策略取代贪婪搜索,详尽的实验结果表明在MMHC算法中这3种搜索算法的效果普遍优于贪婪搜索,其中模拟退火搜索学习效果最好,MMHC算法的评分搜索阶段可以用模拟退火搜索替代贪婪搜索达到提升算法的学习效果.     

一种适用于(p+m)-中点问题的服务设施放置算法

针对雾计算应用中服务设施放置问题,将其建模成（p+m）-中点问题,提出了一种基于贪婪策略与禁忌搜索策略相结合的启发式服务设施放置算法.提出的算法适用于一般拓扑、任意需求分布的网络.性能分析结果表明,提出的算法是多项式时间的,在当扩展服务节点数和请求节点数相等时能够达到性能上的最优.仿真结果验证了新算法的有效性.     

在ITS中Dijkstra算法优化分析

网络搜索是一个经典的问题，在ITS（Intelligent Transportation System）中具有重要的意义。在ITS中，常常希望能在巨大的电子地图中搜寻一条最短路径。Dijkstra算法是一种经典的路径算法，但是这种算法的效率不高，不足以满足在真实交通网络图中搜索的实时响应的要求。于是，针对这种情况提出各种优化算法，提高经典Dijkstra算法的效率。介绍了几种通过缩小搜索范围来提高搜索效率的算法，并通过在虚拟交通网络中做了大量的实验来分析这几种算法。     

基于EmguCV的网络摄像智能搜索系统的设计

当前公共场合中,网络摄像头在人物搜索方面没有得到有效利用,针对该问题,以EmguCV图像处理库及人脸图像信息库为基础,设计了一种智能搜索系统。该系统利用EmguCV库中的Detect函数对检测到的人脸图像与图像数据库中已存储图像进行比较,实现对图像数据库中已存人脸图像的识别和自动搜索,同时还具有自动提示功能。实验结果表明,利用EmguCV开发的智能搜索系统效率高,识别效果好。     

基于模糊Hamming网络的模式识别的研究

探讨了一种模糊Hamming网络,它通过设置阈值对隐含层的神经元进行择优来代替模糊ART网络的搜索循环过程,克服了模糊ART网络在处理大样本问题时搜索时间长的问题,同时保持了模糊ART的良好性能.对该网络进行了模式识别实验,并与模糊ART进行了比较性试验,结果表明,该网络具有良好的分类能力和较高的学习效率.     

反证法在计算机自动推理系统中的研究与实现

把数学证明中的反证法与机器证明中前推搜索法相结合,使计算机在自动推理方面能够更加完善.给出一个算法,根据命题的结论将命题分类,针对不同类型,设计不同的解决方案,实现了反证法在自动推理中的运用.     

主动peer-to-peer网络架构

针对当前peer-to-peer(P2P)网络只能通过固定的协议和服务有限地利用节点资源的弱点提出了主动P2P网络(APN)架构.结合P2P网络技术和主动网络技术,核心思想是把P2P网络的服务和协议代码封装在数据包中,随着数据包一起传送,并由需要的节点加载和执行,由此完成服务和协议的动态扩充和部署.通过在APN上部署自动代码理解和查询系统,验证了APN比现有P2P网络更能充分利用节点资源,更灵活,易于管理,同时,APN在安全性和性能方面的相对降低是可接受的.     

网络中同步源选择算法研究

在大规模网络的运行中,需要自动构建一个逻辑同步网络,以实现节点的时钟自动同步.为了将此节点置入适当的位置,必须选择有效的同步源.通过分析影响同步网络的主要因素,认为节点的时钟精度、稳定度、处理能力、负载状况,以及网络的结构是影响同步源选择的重要方面.在此基础上,确定相应的选择策略,设计出相应的描述参数.设计实现的基于策略的选择算法(SS算法)通过度量节点的性能和工作方式,结合用户期望的层级参数,较好地实现了同步源的选取.实验表明,SS算法的性能优于一般的先来先选择算法(FIFS).     

优搜搜索的设计与实现技术

优搜是一款插件式智能化的搜索平台,它通过安装不同的搜索插件,对用户的关键字进行分析,并根据用户的使用习惯和各个搜索引擎结果,选择合适的搜索引擎,并将结果反馈给用户.     

建筑院校主题搜索引擎设计与实现

为适应建筑院校的专业特点和读者需求,从Web信息资源找到自己所需的内容,已被人们广泛关注.根据建筑院校的特点和需求,提出了实现建筑院校主题搜索引擎设计方法,重点论述了主题搜索引擎的信息采集策略与技术,并给出一种比较适合建筑院校的主题搜索引擎设计方案.     

无线显示适配器的ME结构设计与FPGA实现

为保证无线显示适配器对视频进行实时压缩编码,提出了一种基于全搜索块匹配算法的运动估计硬件结构,并在FPGA上实现。结构采用二维processsing element（PE）阵列,设计的搜索窗寄存器阵列可获得搜素范围数据最高的复用率,经过优化的PE单元结构减少了对硬件资源的需求。实验结果显示,系统运算速度快,PE利用率高,在工作主频35.6 MHz下,能实时完成1 280×720@30fps视频编码,可用于无线显示适配器的编码端。     

一种易于硬件实现的运动估计算法及其VLSI实现

综合考虑硬件成本和运动估计的精度,提出了一种易于硬件实现的运动估计算法,称之为分层准全搜索法. 在串行输入以100％效率并行处理的硬件结构的基础上,进一步采用并行处理结构和流水线处理的方式,并结合了分层搜索的思想. 所使用的硬件资源是全搜索法的四分之一,而且降低了系统时钟,从而降低了成本. 实验结果表明算法得到的PSNR和全搜索匹配法可比,比其他快速搜索算法要好. 文中结合H.263图像编解码器的实现,提出了一种并行处理时的数据存储方案,大大节省了片内存储器,从而又节省了系统功率和成本,已用FPGA实现了这种算法.     

搜索引擎技术及其使用方法探析

由于搜索引擎目的不同,构成了搜索引擎研究的不同群体以及对搜索引擎不同角度、不同侧重的研究,并对搜索技术研究和搜索方法等群体的研究和研究成果进行探讨.     

搜索引擎智能技术进展

介绍了国外可视化数据记录抽取、用户浏览突发语义学研究、性能自动评估、查询结果缓存、多代理动态在线信息挖掘技术、软计算、提问日志上下文信息分析、聚类检索查询处理效率等有关搜索引擎智能技术研究动态,试为相关研究提供信息。     

序贯分割试验法

本文给出了导求定义在[0,1]上的单峰函数的量大值的一个新的试验法。若K′={k_1′,k_2′…,k′l′}与K={k_1,k_2,…,k_l}是两个正整数序贯,并且在k_1,k_2,…k_l中至少有一个奇数,则存在一个可以按照K′,K,K…任意继续下去的试验法。在K′=K={2P-1},P=1,2,…的特殊情形,得到广义黄金分割法(参看[4])。     

“徽派”与“扬气” ——徽州与扬州传统建筑装饰差异性研究

装饰一直都作为建筑不可或缺的组成部分,它给予建筑美学特征,又赋予建筑文化、历史、社会、宗教等象征意义。本文针对徽州建筑,以及徽州文化、经济影响至深的扬州传统建筑,通过分析比较,挖掘不同的地域文化、不同的历史信息、不同的建筑文化。通过装饰对比,研究徽州与扬州传统建筑的互融与差异,揭示徽派建筑与江浙建筑的内在联系。     

实时垂直搜索引擎对象缓存优化策略

针对实时垂直搜索引擎搜索对象热门度多变和数据抓取由查询驱动等问题,提出一种全新的实时垂直搜索引擎对象缓存优化策略.基于对象及属性间的关联设计热门对象预测模型,预测热门对象的变化趋势;基于用户查询及对象变化符合泊松过程的特点,推导最大化数据新鲜度的计算方法,从理论上给出资源分配和动态平衡的最优策略.大量的对比实验验证了新的缓存优化策略在较少开销增长的前提下,用户查询结果平均新鲜度和准确率均明显优于传统固定频率的缓存策略．     

一种针对商品价格进行实时垂直搜索的方法

提出了对商品价格进行实时搜索、垂直搜索的实现方法。利用HttpClient组件来整合各购物网站站内搜索,获取商品价格实时数据页面,分析网页,抽取数据,并对价格数据进行分析,得到实时准确的商品价格数据。实验结果表明,该方法具有很强的实时价格搜索能力,可以应用于中等规模价格搜索。