多变量模糊控制的研究现状

从控制算法结构和规划获取两个方面，介绍了多变量模糊控制新近发展成果，并对其中存在的理论与实际问题进行了探讨。     

模糊控制多调整因子寻优的应用及方法比较

在模糊控制中，对控制规则中的多调整因子，利用加速单纯形法进行增优，从而提高多调整因子模糊控制的性能并与其他寻优方法进行了比较。     

球磨机模糊解耦控制系统的一种实现方法

中储式钢球磨煤机制粉系统是一个多变量,大惯性,大迟延,三输入三输出的强耦合系统。针对强耦合多变量特性,依据解耦补偿原理和模糊控制的思想,提出了一种新的解耦方法——利用模糊规则进行补偿解耦。介绍了将解耦补偿器的模型模糊化,由模糊规则实现的解耦算法,并由此设计了新型的磨煤机控制系统。对300 MW机组球磨机制粉系统的仿真结果表明:该方法具有较好的解耦能力,动态和静态特性,从而验证了利用模糊规则实现解耦是有效的。     

基于模糊遗传算法变频空调智能控制方法的研究

通过对目前市场家用空调自动控制原理的分析研究，以空调系统舒适性为多目标优化函数，利用遗传算法结合模糊控制方法对空调系统控制规则进行自动寻优控制，达到变频空调自适应智能控制的目的。     

一种基于粗集理论方法的水位模糊控制器设计

应用粗集理论中知识表达系统决策规则的简化方法对模糊控制规则进行约简来设计粗糙模糊控制器,通过约简简化控制系统,从而得到一个最简控制决策规则,使系统更易于控制。完成了水箱水位粗糙模糊控制器的设计,并分别进行了模糊控制和粗糙模糊控制仿真研究,研究结果表明该粗糙模糊控制能有效改善模糊控制的性能。     

污水生物脱氮系统曝气量模糊控制系统的建立

污水生物处理系统中,曝气量的控制至关重要。基于分段进水缺氧/好氧(SFA/O)工艺大量的试验数据,建立恒DO模糊控制和DO前馈-反馈模糊控制两种曝气量模糊控制方法。根据所建立的模糊控制规则,进行输入-输出变量的动态响应分析。结果表明:两种控制方法的输入-输出传递特性曲面近乎连续且无多峰现象,建立的曝气量模糊控制规则合理,可作为优化的模糊控制方法进行应用。     

基于模糊PID的多电机速度同步控制

为了实现多电机同步控制的智能化,以全自动裁切生产线为研究背景,提出了一种基于模块PID的多电机速度同步控制方法.通过介绍模糊控制的基本思想,对系统的控制结构和PID模糊控制器的设计思想进行了分析,同时借助PLC的存储间寻址方式实现模糊控制算法.仿真结果与工程应用表明,应用模糊PID控制能较好地实现多电机同步控制.     

一类新的多变量控制系统仿真方法

本文针对任意输入输出维数的多变量控制系统仿真问题,提出一种具有统一格式连接矩阵的动态仿真方法.该方法可应用于线性、非线性、多时间滞后环节的耦合多变量系统,可对任意个数输入输出调节通道和扰动通道同时进行仿真研究,从而为解决多变量控制系统仿真问题提供了一条快速简便的途径.本文应用该方法对某多变量耦合工业对象的控制系统设计问题分别进行了连续系统、采样系统的实例仿真研究.仿真结果证明了该方法的快速性和有效性。     

陀螺稳定系统逆乃氏阵列(INA)设计法应用研究

陀螺稳定系统是一典型的多变量系统。本文对逆乃氏阵列法在陀螺稳定平台设计中的应用进行了探讨,实线和理论研究证明,这一方法的应用是恰当和正确的。它克服了用单变量方法设计多变量系统时,所带来的缺点。通过实际调试使这一设计取得了满意的效果。     

一类多变量非线性系统的自适应模糊控制

基于状态观测器,结合自适应模糊系统、H^∞控制和滑模控制,针对一类不确定非线性多变量系统,提出了一种稳定的自适应模糊控制算法。这种控制方法不需要系统状态可测的条件,而且具有良好的控制性能。     

300 MW机组磨煤机制粉系统智能控制研究

探讨了一种新型的300MW机组磨煤机制粉系统智能控制方法．该方法特点是在系统偏差大时采用模糊控制方案，偏差小时采用神经元控制方案．现场应用表明此系统可有效解决磨煤机制粉系统的大迟延，强耦合控制问题．     

选煤厂分选生产过程先进控制

先进控制是用来处理那些常规控制效果不理想，甚至无法控制的复杂工业过程控制问题．本文分析了DCS系统的发展现状，给出了选煤厂综合自动化系统的层次结构．利用先进控制理论技术实现了选煤厂浮选生产过程仿人智能控制；跳汰生产过程多变量模糊控制；煤泥离心脱水神经网络控制；以及全厂设备状态的智能检测方法，本控制系统在兖州矿业集团一选煤厂已经成功应用，取得了可观的经济社会效益。     

多变量系统的自适应模糊控制(英文)

提出了一种多变量系统自适应模糊控制,它采用了自适应模糊关联技术,从而避开了传统控制中最棘手的解耦问题.这一方法已用于控制一个多变量强耦合系统,并取得了令人满意的结果.     

无刷直流电机控制系统仿真比较

无刷直流电机(BLDCM)是一种多变量、非线性的控制对象,PID控制等传统控制方法难以达到现代工业控制高精度和高性能的要求.以BLDCM作为研究对象,介绍了BLDCM的结构原理,给出了基于传统PID、模糊PID和神经网络PID 3种BLDCM控制系统结构,并在Matlab/Simulink仿真平台上比较了3种BLDCM调速系统的性能.仿真结果表明,模糊PID控制系统的性能相对最优.     

模糊推理的双变量PI控制在航空发动机中的应用

以某型航空发动机为控制对象,研究了基于模糊推理的双变量模糊控制方法及控制器的特性,为满足航空发动机的控制性能,提出了一种双变量模糊ＰＩ控制算法,构造了一种新型的模糊ＰＩ控制器     

基于模糊控制理论的二级倒立摆控制算法

采用模糊控制理论研究了二级倒立摆控制问题．运用最优控制方法设计了融合函数以降低模糊控制器的输入变量维数，大大减少模糊控制的规则数，并研究了量化因子对控制效果的影响，通过设置闻值使量化因子可自动调节，进而提高模糊控制器的性能品质．仿真和实验结果都证明这种模糊控制算法规则数少，响应速度快，有良好的稳定性和鲁棒性．     

焦炉集气管压力系统智能控制策略

针对具有工况复杂、多变量耦合等特点的焦炉集气管压力系统,提出了一种专家规则与模糊控制相结合的多级智能控制策略,在回路控制级采用可变调节因子模糊控制算法;解耦级引入了组内和组间解耦规则,在总管控制级采用总管吸力监督控制,实际应用表明,该智能控制系统保证了压力系统调节的协调性,稳定性和快速性,提高了对工况变动和干扰的适应性。     

基于模糊模式的交通灯智能控制研究应用

针对智能控制重要分支之一的模糊控制,本文主要阐述了模糊模式在智能控制中的研究应用.首先简要介绍了智能控制的发展概述,然后描述了模糊模式和其特点以及模糊模式控制系统的主要组成部分.模糊模式在交叉路口的信号灯智能控制中的应用,表明模糊模式控制能够有效减少单交叉路口平均车辆延误时间,使交叉路口通行更为通畅.     

面向“智能”的多方面包装控制技术

着重讨论包装智能控制中的神经网络、模糊系统与控制、模糊神经网络、离散事件动态系统,并对智能控制系统的基本概念、基本问题、重要特征、实现途径、使用领域、可能有所突破的研究方向等作了探讨,以提高我们对智能控制的认识。     

基于遗传算法的非线性多变量系统模糊神经网络控制

针对一类非线性多变量系统的解耦控制，提出了采用基于模糊神经网络（FNN）的模型参考模糊控制结构，并且为了提高ENN的收敛速度采用了遗传算法。仿真结果表明了该种控制策略的有效性。