基于快速傅里叶变换的窗帘布剖幅区动态定位

给出一种窗帘布剖幅区的动态定位方法。基于快速傅里叶变换,提取窗帘布剖幅区频域特征,通过分析运动中布匹的抖动、光照变化和运动拖影等引起的图像频谱特性变化,得到频谱特征值和剖幅区位置的关系,通过确定频谱的峰值区间,设定自适应阈值,从而对剖幅区识别定位。实例验证结果表明,该定位方法可快速准确的实现剖幅区的动态定位。     

不同语速下语音倒频谱某些特点的初步探讨

语音识别中,倒频谱是识别效果最好的一种参数.而语速的变化对于识别效果有着很大的影响,因此研究不同语速对于倒频谱的影响是很有意义的一项工作.计算并对比了两种语速(快速与慢速)下部分元音和辅音的倒频谱中C0值、C1值、峰值位置与峰值幅度值特征,给出了实验结果,以期探讨语音倒频谱在不同语速下的一些特点.     

低频振荡主导模式的滑窗谱分析方法

实际电力系统低频振荡复杂,具有多模式且模式时变的特点,但在秒级时间窗内,仍可采用非时变特征根来描述机电振荡模式.采用滑窗后谱分量比较的办法,解决阻尼识别和模式变化判别问题;针对振荡带宽较窄的特点,采用最小二乘递推的傅里叶基神经网络谱分析方法提高抗干扰能力,并从窗口权值分析得到主导模式的频率;通过滑窗训练,识别各模式的阻尼和幅值以及模式的变化.开窗和滑窗分析符合实测数据在线分析的实际过程;对频谱分析方法的改进,即保留了原有工程经验,又解决了实际问题.仿真表明:该方法在干扰和多模式的情况下抗干扰性强,模式识别准确.     

使用频谱词包的接力跟踪目标交接方法

针对接力跟踪中目标跨摄像机交接困难问题,提出了使用频谱词包的目标交接方法.首先对第1摄像机的两幅或多幅目标图像分块提取傅里叶特征;再对特征集进行K均值聚类,选择其中紧密类的质心特征作为正常单词,另引入一个异常单词,与正常单词一起共同构成词包;最后用词包分别描述两摄像机的目标,以欧氏距离度量相似性.实验表明,该方法的目标识别性能和鲁棒性比目前几种常见的基于纹理的方法有一定的提高.     

一种新型的随机位相编码幅值调节联合变换相关器

提出了基于位相编码幅值调节技术的光学联合变换相关器，得到锐化的相关输出结果，具有很好的抗噪声干扰性能．首先通过位相模板对输入的待识别目标进行位相编码，然后对联合功率谱进行幅值调节滤波．根据目标的噪声干扰情况改变增强型滤波器的调节因子，使相关器输出锐化的相关信号．位相编码幅值调节技术可有效去除冗余信号，特别适用于对受噪声干扰的多目标进行识别．同时给出了位相编码幅值调节联合变换相关器的光电混合结构和计算机模拟运算结果．     

多普勒引信目标信号极值识别算法

针对由模拟器件组成的多普勒引信信息处理电路存在抗尖峰脉冲干扰能力差的问题,提出了目标信号极值识别算法,并分别给出了无干扰和有干扰两种目标信号算法.该方法采用每个点依次与前面多点平均值和各点数值比较的方法确定信号幅值,并同时得到信号频率,可以有效提高程序效率.试验结果表明,采用目标信号极值识别算法能够完全去掉多普勒信号中的尖峰脉冲干扰部分,有效提高多普勒引信的抗干扰能力,对现代引信数字化改造和提高抗干扰能力具有参考意义.     

离散阵风幅值计算的方法研究

随机阵风幅值对于飞行器的结构设计和操作性能都是很重要的。针对随机阵风风速幅值的计算方法中存在着无法精确计算、用函数匹配曲线和基于统计经验置信度单一等问题,提出一种新的基于随机阵风频谱相关性直接解算离散阵风幅值并可任意指定幅值置信度的研究方法。给出随机阵风的频谱和离散模型,推导得出了随机阵风幅值的计算函数,并完成结果计算验证。结果表明:该计算方法能准确、方便地计算随机阵风的幅值大小,并可根据不同的性能指标需求指定幅值置信度的大小。     

基于声道频谱参数的语种识别

针对低信噪比下语种识别正确率低的问题,提出了一种声道冲激响应频谱参数和Teager能量算子倒谱参数融合的识别方法.根据语音中不同特征信息量分布特性,首先在特征提取前端引入低通滤波器滤除信号高频部分,并采用重采样方法降低采样率,再基于信号频谱提取声道冲激响应频谱参数,然后融合Teager能量算子倒谱参数,最后通过高斯混合通用背景模型进行语种识别验证.不同信噪比条件下性能测试表明,所提方法相对于基于单一的梅尔频率倒谱系数特征、单一的伽玛通频率倒谱系数特征和基于对数梅尔尺度滤波器组能量特征,在低信噪比下提升约15 dB,显著提高了识别正确率.     

基于VCA822的正弦信号发生器程控放大器

DDS芯片产生的信号幅值不可控制,且随着频率改变,输出信号幅值在一定范围内改变,然而作为信号源常常需要信号幅值的精确控制。本文利用TI公司的可控增益放大器VCA822设计了增益自动调整电路和程控放大电路。实现将DDS芯片产生的不确定幅值的正弦波通过增益自动调整电路后,变化为固定幅值的正弦信号,再通过程控放大器完成输出正弦信号幅值0.5V～5V程控可调。     

基于噪声水平估计的帧复制篡改取证算法

基于视频噪声的时域变化规律,提出一种可鉴别帧复制篡改的噪声水平检测方法。对各视频帧实施小波变换,利用小波系数的绝对中位差估计各视频帧中混入高斯噪声的标准差,并对标准差时域序列进行快速傅立叶变换,计算幅频谱的峰均比,再通过对峰均比作硬阈值判决,判断标准差时域序列是否存在周期性,自动识别帧复制篡改。结果表明,噪声水平检测方法可确保伪造视频幅频谱具有较大的峰均比,检测准确度比较高,相比于现有检测方法,避免噪声干扰带来的性能损失,表现出较好的检测性能。