三种具体信号的连续小波变换

从连续小波变换的定义出发,利用连续小波变换的公式,分别选择harr小波与marr小波作为母小波,给出了信号门函数、单边指数函数、阶跃函数在给定小波基下的连续小波变换的表达式,从它们的连续小波变换的表达式和相应的小波变换图形来看,得出了同样的信号在不同的小波基下的小波变换完全不一样的结论,解决了当前有关小波分析方面的专著中,都没有给出具体信号的小波变换的表达式。     

基于Marr小波变换的图象边缘检测

本文从Ｍａｒｒ小波函数与高斯函数的相互关系,分析了Ｍａｒｒ小波变换对信号奇异点的响应特性,得到Ｍａｒｒ小波变换的零交叉特性是检测图象边缘点的理论依据。通过构造二维Ｍａｒｒ小波,实现图象的二进小波变换分解,分解后的零交叉位置对应着图象边缘点,同时由粗至精的多尺度检测图象边缘的方法也得到实现。     

三种具体信号的连续小波变换

从连续小波变换的定义出发，利用连续小波变换的公式，分别选择harr小波与marr小波作为母小波，给出了信号门函数、单边指数函数、阶跃函数在给定小波基下的连续小波变换的表达式，从它们的连续小波变换的表达式和相应的小波变换图形来看，得出了同样的信号在不同的小波基下的小波变换完全不一样的结论，解决了当前有关小波分析方面的专著中，都没有给出具体信号的小波变换的表达式。     

小波基的选择与织物图像处理

小波基的选择是用小波变换方法进行织物组织图像处理的一个重要方面．目前常用的各种小波基各有自己的特点,对不同图象需要分析或处理的任务和目的也各不相同,故应有针对性地选取合适的小波基．本文探讨了两种小波基与织物图像处理效果的关系,实验结果表明,在织物组织图像处理方面,无论从处理速度还是从图像效果上Ｍａｌｌａｔ小波基都优于Ｌｅｍ ａｒｉｅ 小波基．     

图象压缩中小波基的选择

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响。通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码时对恢复图象质量的影响。从而给出地图象编码是选择双正交小波的原则。最后通过三个被主宰的标准进行了分析,并通过实验进行了验证。     

图象压缩中小波基的选择

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响.通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码时对恢复图象质量的影响.从而给出了图象编码是选择双正交小波的原则.最后通过三个被证实的标准进行了分析,并通过实验进行了验证.     

用连续小波变换识别内燃机噪声源

为了直接利用连续小波变换进行内燃机噪声源识别，提出了一种连续小波变换的改进算法. 研究了信号组成成分的幅值和频率变化对小波系数的影响，根据连续小波变换的基本性质，对连续小波变换后产生的与信号频率有关的衰减系数进行修正，通过对比分析从Matlab6.5的小波工具箱中找出了适合振动噪声信号分析的小波函数.工程信号的分析结果表明，经过对连续小波变换后小波系数的修正，使小波系数的大小能正确反映信号各组成成分的幅值大小，从而可以利用小波系数形成的云图直接进行内燃机噪声源识别.     

傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用

研究了傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用。仿真表明，小波变换在检测信号突变点方面比傅里叶变换优越得多，且利用小波变换可以精确地检测出信号突变的时间与位置。最后探讨了在应用小波变换进行故障检测时小波基的选取原则。     

用余弦调制PR—FIR方法构造M带正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜像滤波器相对应。在紧支正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了Ｍ带紧支正交波波基的构造，计算机模拟表明该方法非常简单、有效。     

小波变换在心电信号处理及特征提取中的应用

首先利用小波变换方法,滤除心电信号中各种干扰,包括工频干扰、肌电干扰和基线漂移等.再用基于haar的连续小波变换方法对R波峰值进行特征提取.然后根据医生的临床经验需要,提出了一种交互式提取ST段的方案.最后对心电信号发生器产生的心电信号进行实验,实验结果表明:用连续小波变换方法对R波峰值进行定位准确度可达到99.84%,用交互式方法对ST段特征点的定位比较准确,采用小波变换方法滤波对低频基漂也有较好的滤波效果,能克服信号-噪声频带重叠.