基于子块积分循环双谱的雷达辐射源信号识别

循环双谱性能优越,能用于雷达辐射源信号的识别,但是其数据量庞大。循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性和周期性,在此基础上提出了子块积分循环双谱,该方法不但能有效地减小数据量,而且保留了大部分的循环双谱信息。然后用Fisher判决率(FDR)选择鉴别能力较强的子块积分循环双谱。仿真条件下,对比分析了子块积分循环双谱与循环双谱对角切片法的识别效果,结果表明新方法的识别性能远优于对角切片法。     

基于切片双谱分析的滚动轴承故障识别研究

针对滚动轴承故障识别问题，提出基于共振解调理论和高阶谱分析相结合的新方法.讨论了双谱理论和双谱对角切片的特性，分析了故障滚动轴承振动信号的特点.利用希尔伯特（Hilbert）变换构造原始振动信号的解析信号，求取信号的包络，计算包络信号的对角切片双谱，提取由于滚动轴承二次相位耦合产生的非线性特征，得到滚动轴承的故障特征频率，识别滚动轴承的故障模式.试验和理论分析表明，利用该方法可以有效地将正常轴承和内滚道伤轴承、外滚道伤轴承的振动信号进行分离.该方法保留了信号的相位信息, 并且能够有效地抑制噪声，在降维的同时简化了算法.     

双谱二次特征在雷达信号识别中的应用

针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,提高雷达辐射源特征参数的有效性;针对信号双谱中包含许多对识别辐射源不起显著作用的双谱和与辐射源识别无关的冗余双谱,将Bhattacharyya距离作为双谱二次特征提取的依据,将具有最强类可分离度的双谱提取出来作为信号的特征参数.仿真结果表明,提取的双谱二次特征具备一定的抗噪能力,在较宽信噪比范围内能够较好地体现辐射源之间的个体差异,平均识别正确率可达到95%.     

一种基于修正围线积分双谱的HRRP特征提取算法

围线积分双谱是一种典型的平移不变特征,其保留了双谱的相位信息,避免了积分过程中的插值处理,因此被广泛用于雷达HRRP(High Resolution Range Profile)目标识别。但现有的围线积分双谱仍不能充分简化计算。文章对其积分路径按照双谱对称性进行改进,并利用改进算法进行HRRP目标识别的仿真实验,结果表明,其不仅具有原算法较高的分类精度,也能够大大减少计算量,缩短特征提取时间。     

基于轴向积分双谱与灰色关联分类器的通信辐射源识别

针对现有技术对通信辐射源个体识别率低、占据计算资源的问题, 进行了无线通信辐射源特征提取和分类以及物理层认证的相关研究, 提出了一种基于轴向积分双谱(AIB)和灰色关联分类器(GRC)的通信辐射源个体识别模型。首先将预处理的辐射源无线信号进行双谱变换, 提取二维双谱特征, 然后以AIB和主成分分析(PCA)理论进行一维特征映射及降维, 最后通过GRC实现无线通信辐射源的物理层识别。该模型具备认证速度快、计算复杂度低、多系统易移植等特点, 且无需考虑各种通信协议及编码设定。     

亚健康脉象信号的非参数化双谱估计

根据脉象信号的非高斯随机特性,应用双谱估计对其进行分析,提取处于亚健康状态的脉象信号的异常信息,探索亚健康的诊断与治疗评估的客观诊断依据。在信号处理过程中,双谱的相位携带有信号的重要特征信息。采用双谱估计分析法中的非参数化算法对脉象信号进行研究发现,处于亚健康状态的双谱幅值谱峰比处于健康状态的更突出,较大双谱值的分布更为集中。实验结果表明：非参数化双谱估计是分析脉象信号的有效且可行的方法,可以作为识别亚健康状态的方法进行深入研究。     

基于阶次倒双谱分析的滚动轴承故障诊断方法

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与倒双谱技术相结合,提出了基于阶次倒双谱的轴承故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域非平稳信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒双谱分析,就可提取滚动轴承振动信号的故障特征.通过对滚动轴承内圈、外圈故障实验信号的分析.表明阶次倒双谱分析能有效地诊断滚动轴承故障.     

基于双谱对角切片的目标架次识别方法

高阶谱较功率谱含有更多的目标回波信息，如相位．针对常规低分辨警戒雷达对飞机目标的架次识别这一应用背景，利用双谱对角切片作为特征矢量，经K-L变换后，用径向基神经网络进行分类，取得了良好的识别效果．     

双谱在微弱信号检测中的应用

根据高斯噪声双谱为零的特点,采用双谱分析法检测强噪声背景下的微弱信号.仿真结果表明,双谱分析法可以较好地抑制噪声信号,检测出有用信号.     

中医脉象信号的参数化双谱估计及切片分析

采用ARMA参数化双谱估计法对15例吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了参数化双谱估计.在得到每一例脉搏波的归一化双谱幅值对角切片后,应用K-L变换得到30个样本特征向量,然后设计4-9-1的BP神经网络进行模式识别.除1例正常人被误判外,其余的受测者全部予以正确识别.研究结果表明,归一化双谱对角切片与K-L变换相结合的方法是提取中医脉象信号特征的有效方法.这种方法与BP神经网络的联合应用,对海洛因吸毒者和正常人的脉象信号具有很高的识别率.     

基于神经网络技术的异构数据库集成查询

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前,有关的方法很多,但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案,它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。     

基于神经网络技术的异构数据库集成查询

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前，有关的方法很多，但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案，它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。     

基于双谱分析的磁瓦内部缺陷音频检测方法

内部缺陷检测是保证磁瓦产品质量的关键环节之一。针对目前磁瓦内部缺陷采用人工音频识别存在的问题,使用双谱分析已知内部缺陷情况的磁瓦在跌落撞击试验中产生的音频信号,其结果表明内部缺陷会影响双谱的峰值分布。根据这个规律,提出了一种归一化双谱三切片分析方法用于磁瓦内部缺陷的检测。该方法首先提取归一化双谱上三个特定方向的切片;其次按照峰值分布与内部缺陷的映射关系,将每个切片划分成若干频率区域,并对各区域进行分类;然后通过对不同种类的区域最大峰值比较与计算,建立识别内部缺陷的阈值。最后,验证试验对方法的有效性进行了评估,取得了97%以上的识别正确率。试验结果表明双谱分析在磁瓦内部缺陷音频检测中具有较好的实用性。     

2. 5-D RESISTIVITY TOMOGRAPHY USINGBOUNDARY INTEGRAL EQUATIONS

ResistivityTomography(RT)isakindofnewgeophysicsmethodandtechnique.UsingitonecangetmuchhigherresolutionofsubsurfacethanthatoftraditionalDCelectricalmethods.Sofar,themethodsofRTaremainlybasedonthefinite--elementmethodandalphacentersmethodll~3j.ItiswellknownthatRTisanon--linearinversionproblem.TheinversionmethodbasedonthefiniteelementmethodislineariziedonlyusingthelineartermofTaylorseries,soitisunavoidabletocalculateJacobimatrix.Thiscomputationnotonlycostsalotoftime,butalsotakesupmuchmemoryo…     

雷达抗欺骗式干扰信号特征提取方法

欺骗式干扰由于与雷达回波特征相近,对军用雷达造成严重威胁,迫切需要研究雷达抗欺骗式干扰新方法。为了分析提取欺骗式干扰和目标回波信号之间的不同特征,从而实现雷达抗欺骗式干扰,该文通过对欺骗式干扰和目标回波数学模型进行分析和仿真,比较了欺骗式干扰和目标回波在幅度起伏、高阶累积量和双谱特征方面的不同特征;并提出了特征提取方法,定义3组特征因子,构建了抗欺骗式干扰特征参数集。通过仿真和外场试验的数据对部分特征进行了验证。     

复双谱耦合性质在故障诊断中的应用

为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复双谱的机械故障诊断方法.这种方法根据复双谱的不同耦合方式进行故障判别.由于耦合方式不同,复双谱包含的信号间的耦合信息也不相同,这些信息可以用来进行故障诊断.在减压阀故障诊断实验中,对特定的故障信号和正常信号同时采用相同的耦合方式,根据二维小波可以有效提取信号中频率信息的特点,利用二维小波提取复双谱中的这些耦合信息的特征值,并将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,随着耦合方式的不同,同一故障的诊断正确率也不相同.