低复杂度的MIMO比特和功率分配方案

提出了一种低复杂度的自适应比特和功率分配算法,在满足系统信息传输速率和误比特率限制的条件下,利用不精确的信道状态信息使多输入多输出系统的发送功率最小化. 首先利用函数部分单调性将非凸最优化问题转化为凸优化问题,然后得到最优化问题在非负实数域内的闭合最优解,并将其调整成离散比特数,从而获得最终的比特和功率分配结果. 仿真结果表明,该算法可以获得与最优的鲁棒贪婪比特和功率分配算法相同的分配结果和功率效率,而计算复杂度大幅度降低.     

信道误差下MIMO鲁棒迫零接收机

提出了一种应用于多输入多输出(MIMO)系统的新的迫零接收机．在接收端已知信道信息估计值的情况下,通过引入信道误差的统计信息,修正了传统迫零接收的滤波系数．当接收端无法获取正确的信道信息时,该接收机受信道信息误差的影响较传统的迫零接收机小,具有较好的鲁棒性．仿真表明在同等误差条件下的误比特率性能得到改善．对于未编码4发4收多天线系统,在采用QPSK调制,信道误差系数为0.05的情况下,高信噪比下传统迫零接收误比特率为5×10^-3,所提接收机的误比特率为1.8×10^-3,有效的降低了错误平层．采用QPSK调制时,当估算的信道估计误差在真实误差3倍的范围内该算法均能有效的工作．     

一种自适应调制V-BLAST系统的功率受限分配算法

提出了一种自适应调制垂直-贝尔实验室分层空时结构（V-BLAST）系统的低复杂度比特、功率分配算法,满足总平均功率和单根发射天线峰值功率受限条件下使比特率最大化. 该算法可以达到与比特递增分配算法相同的最优分配结果,而计算量大幅度降低. 仿真结果表明,在满足目标误比特率条件下,单天线功率限制会使比特率降低.     

存在信道估计误差的MU-MIMO系统自适应资源分配

分析了不相关瑞利平坦衰落信道下,信道估计误差对采用迫零波束赋形(ZFBF)多用户多输入
多输出(MU-MIMO)系统性能的影响. 在发送端天线总功率受限以及目标误比特率（BER）的
约束下,提出一种以系统有效吞吐量最优为目标的自适应资源分配算法. 该算法在调度用户时兼顾用户的信道状态信息和公平性,利用误包率严格近似为高斯随机变量的性质得到传输速率和功率的闭式解. 仿真结果表明,由于考虑了信道估计误差,系统有效吞吐量大大提高;同时保证了用户的服务质量(QoS)和公平性,并具有较低的复杂度.     

非精确信道状态信息下OFDM系统中的自适应调制技术

研究了正交频分复用(OFDM)系统在精确已知信道状态信息和不精确的信道状态信息环境下的自适应调制，并对它们的性能进行了计算机仿真分析．结果表明，信道估计不精确和延迟均对自适应调制OFDM系统的性能有很大影响，尤其是延时的影响．为了减小其影响，提出了利用多个以前的信道估计值来确定每个子信道所传输的比特数．仿真结果表明，该方法能有效地提高自适应调制OFDM系统的性能．     

基于SVD分解的自适应MQAM性能分析

该文研究了多输入多输出Nakagami衰落信道上基于奇异值分解的恒定发射功率自适应M进制正交幅度调制的性能。在发送端功率均匀分配和瞬时误比特率受限的条件下,推导两种天线配置下离散速率和连续速率自适应M进制正交幅度调制系统平均频谱效率的闭合表达式。数值计算和仿真结果阐明衰落系数m和天线配置对Nakagami衰落信道上自适应M进制正交幅度调制性能的影响。     

非线性放大的OST-MCPM信号的性能分析

该文针对两天线的正交空时编码的多进制连续相位调制传输系统,研究了非线性高功率功放对该系统的非相干检测算法的性能影响。分析了具有线性HPA和非线性HPA时非相干检测算法的成对差错概率。在准静态Rician衰落信道中,仿真和比较了两者的误比特率性能。理论分析和Matlab仿真结果均表明,在具有不同Rice因子的Rician衰落信道中,具有非线性和线性HPA的误比特率性能几乎一样。     

最小能量消耗的协作式MIMO功率分配算法

对解码转发协作式MIMO系统中的功率分配问题进行了研究.分析了系统误比特率和能量增益特性,在此基础上提出了一种基于黄金分割迭代的功率优化分配算法和2种简化的分配算法,在满足一定误比特率要求的条件下,使源节点和中继节点总的发射功率最小.考虑准静态平坦衰落信道,根据瞬时信道状态信息进行功率分配.理论分析与仿真结果表明,基于黄金分割迭代的功率优化分配算法可以以较少的迭代次数得到较高精度的最优解,而2种简化功率分配算法均可以获得与基于黄金分割迭代的功率分配算法相近的系统能量增益,并且计算的复杂度大大降低.     

衰落信道中OFDM系统子载波自适应MPSK调制

利用信道瞬时预测及其估计信息,提出一种OFDM（正交频分复用）系统自适应的MPSK(多进制相位调制)子载波调制算法,保持功率和传输速率一定,使误码率最小. 仿真表明,此算法与最优比特装载算法相比,性能差别很小,但复杂度比后者低得多;与静态信道分配方案相比,误码率在10-1时自适应分配算法可节省功率约5dB.     

基于UWB的多径接收算法改进与研究

为提高RAKE接收机对多径信号的快速分辨能力,提出了一种基于优化抽头系数的最小误比特率(RAKE-MBER)改进算法。进而在不降低多径分辨率的前提下,通过简化RAKE叉指数,实现快速定位的目的。仿真结果表明,在低比特速率与高比特速率多径模拟信道传输条件下,改进后的算法,在性能上优于传统RAKE-MMSE算法,从而提高了UWB系统信号接收的实时性与可靠性。     

MIMO系统V-BLAST自适应迭代极大似然检测研究

为了提高系统传输性能,有效利用信道资源,提高频谱利用率.在时变衰落信道下采用了分层垂直空时结构,同时文中提出了一种自适应极大似然估计检测方法,系统根据各平均误码率及反馈信噪比自适应地选择调制类型,按列检出数据,该方法收敛时间快,高阶调制牺牲增益低的信道换取整体频谱效率提高.试验结果表明自适应垂直BLAST迭代检测每0.1%误码率可以比传统检测算法提高4.1dB.自适应极大似然估计检测的分层垂直空时结构其频谱效率优于单纯的垂直BLAST检测.     

基于特征值准则的可变数目天线选择算法

提出了多输入多输出相关信道下基于特征值准则的可变数目收发天线选择算法,来动态适应相关性不同的无线环境的通信要求.算法根据特征值准则,利用最小特征值和特征值总和之比,来确定选择的发送或接收天线数目,并通过每次循环中选择最大特征值所对应的发送或接收天线实现具体的天线选择;为了进一步降低算法复杂度,还可使用特征值估计来代替特征值分解.算法能够结合链路自适应技术,如自适应调制技术和动态检测算法选择等,来提高数据速率或误码性能.理论分析和仿真结果表明:所提算法能够根据多输入多输出信道的相关特性动态选择天线数目,即使在信道相关性很高时,仍然可以在保证误比特率的前提下,获得与信道相关性较低时几乎相同的数据速率.     

自适应WPM抗干扰系统中的WPT优选算法研究

为提高自适应小波包调制(WPM)系统抗窄带干扰能力,提出一种基于单音干扰的小波包树(WPT)优选算法.算法以误码率(BER)和有限信号传输能量为条件构造WPT节点处的代价函数,将树优选问题转化为搜索拉格朗日最小代价函数问题,通过剪枝方式搜索窄带干扰下的最优树.理论分析和仿真结果表明,优选算法在窄带干扰环境下能够简单准确地搜索到最优树,在不需要定时发送训练序列的条件下显著提高自适应WPM系统抗窄带干扰能力.     

多用户MIMO-OFDM系统的子信道可变速率算法

联合考虑随机波束成形和自适应调制建立了MIMO-OFDM系统的自适应多用户分集系统模型,提出了随机波束成形QR接收机的子信道可变速率算法,推导了在最小化系统误码率情况下系统的误码性能。仿真结果表明,该算法在用户数很小时使系统性能收敛到特征波束成形系统的性能;当用户数增多时,采用天线分配算法的多用户分集系统能获得比特征波束成形系统更好的性能;将自适应编码调制技术运用到多用户分集系统,从而提高系统的实际吞吐量和误码性能。     

Cross-layer design of combining AMC with HARQ in cooperative relay system with perfect and imperfect CSI

A cross-layer design which combines adaptive modulation and coding (AMC) at the physical layer with a hybrid automatic repeat request (HARQ) protocol at the data link layer (LL) is presented, in cooperative relay system over Nakagami-m fading channels with perfect and imperfect channel state information (CSI). In order to maximize spectral efficiency (SE) under delay and packet error rate (PER) performance constraints, a state transition model and an optimization framework with perfect CSI are presented. Then the framework is extended to cooperative relay system with imperfect CSI. The numerical results show that the scheme can achieve maximum SE while satisfying transmitting delay requirements. Compared with the imperfect CSI, the average PER with perfect CSI is much lower and the spectral efficiency is much higher.     

OFDM中基于CSI的软输出Viterbi译码器的实现

OFDM技术作为有吸引力的调制技术被广泛应用,考虑到可以通过信道估计获得每个子信道的信道状态信息,如此可以将其利用于信道解码,因而OFDM系统的Viterbi译码算法与其他的单载波调制技术中的Viterbi译码算法有很大的不同,其被称为CSIViterbi译码器算法。     

一种利用节点误码率大小的调制结构优化算法

为降低小波包调制系统的误码率,该文提出了一种利用各节点误码率大小的调制结构优化算法.该算法将满树结构各节点代表的子信道的误码率作为各节点的度量值,按照一定的剪枝规则将满树结构中导致系统误码率升高的子节点剪枝实现调制结构的优化.理论分析和仿真结果表明,与其他算法相比,该算法优化出的调制结构能够进一步降低系统误码率,且算法计算复杂度较低.     

基于带疫苗注入VAMIGA的认知无线电波形优化

典型基于遗传算法的认知无线电(CR)引擎多采用加权法将多个优化目标转换为单目标进行处理,这容易漏掉最优解且引擎效率较低。针对该问题提出了一种带疫苗注入的自适应多目标免疫遗传算法(VAMIGA)。通过在CR问题中与强度Pareto进化算法(SPEA2)仿真对比,VAMIGA决策结果降低了2%~15%的发射功率,提高了6%~8%的调制指数,降低了6%~36%的误比特率。由此可见该算法能更有效地解决多目标优化和不同环境下的CR波形设计问题。