外螺纹螺距机器视觉检测

采用二值化方法对目标图像进行预处理,运用中值滤波的方法清晰图像,利用数学形态学算法填充目标图像中的缺陷,提取相邻牙顶图像的中轴线数据,从而实现了外螺纹螺距的视觉技术检测。     

基于机器视觉的轮胎挤出部件外形尺寸在线测量方法

为研究橡胶轮胎挤出部件外形尺寸的非接触在线测量方法,引入机器视觉技术。首先对ＣＣＤ采集的图像数据进行滤波降噪,利用改进的Ｃａｎｎｙ边缘检测算法进行图像边缘粗定位,并在单像素边缘的基础上采用多项式插值方法对目标边缘进行精确的亚像素细分,最后对边缘数据进行拟合,结合系统标定值,计算出挤出部件的外形尺寸。将此方法应用到橡胶轮胎挤出部件外形尺寸的检测中,结果表明：该方法具有良好的实时性、精确性,能够满足连续生产挤出部件外形尺寸工业检测的要求。     

计算机视觉系统在水果品质检测中的研究

利用计算机视觉技术,进行水果品质边缘检测研究.以虚拟仪器技术和图像处理软件IMAQ Vision为依托,通过软件实现了中值滤波、二值处理、图像分割和形态过滤等图像处理过程.从处理结果来看,达到了设计要求.研究表明,计算机视觉技术与虚拟仪器技术,应用于水果的图像处理具有广阔应用前景.     

基于机器视觉在果品无损检测技术方面的研究进展

为满足食品加工业对基于机器视觉的果品无损检测的要求,从图像信息采集的各种技术、各种数学模型的建立和数值计算方法上的创新等方面分析了国内外基于机器视觉的果品无损检测技术,并对其优劣和存在问题进行了对比分析,并简述了该领域今后的发展方向。     

基于变结构元与参数映射的石英摆片参数测量

为了满足诸如民用领域和国防技术领域中对挠性器件石英摆片参数高精度测量的要求,提出一种利用视觉图像对石英摆片参数进行高精度测量的非接触方法.该方法通过视觉测量系统对石英摆片图像进行摄取,利用变结构元广义形态学边缘检测算法进行初始边缘定位,充分提取图像边缘细节信息的同时抑制图像噪声的影响.在亚像素图像处理中,提出了对圆形曲线进行亚像素边缘定位的边缘检测算法,建立了曲线边缘点与边缘参数之间的映射关系.利用检测出的曲线边缘点数据,通过定义一个新的误差函数并最小化,可以计算出石英摆片参数.实验结果表明,该方法稳定性好且实时性强,定位不确定度优于0.03像素,可实现石英摆片参数的精密测量.     

基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别

为了提高多帧视频序列中动态手势的识别效果,结合计算机视觉分析,提出了基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别方法.采用模糊数据多频谱方法进行多帧视频序列中动态手势视觉图像采集,对采集的图像用Harris角点检测和多传感识别方法进行多模状态分层特征点标定,用卷积神经网络视觉融合方法提取多帧视频序列中动态手势动作的边界轮廓特征点信息,分析多帧视频序列中动态手势的层次化分割特征,用图像分割和边缘信息增强方法,提高动态手势图像的分辨能力,结合角点优化检测技术,用视觉动态跟踪分析实现对手势动作特征点的自动化标定,根据动态手势的帧点分布规则实现多帧视频序列中动态手势动作图像的自适应特征检测和识别.仿真结果表明,采用该方法进行多帧视频序列中动态手势识别的准确性较高、实时性较好.     

基于机器视觉技术的雪茄烟质量检测装置设计

基于视觉技术设计了雪茄烟质量检测装置,该装置主要由一个控制盒和两个图像采集模块组成。图像采集模块分别对烟盒内的烟支和铝箔纸上表面进行拍照,控制盒内的工业计算机负责接收图像数据,利用图像处理技术对采集到的图像数据进行分析,从而判断是否存在缺支、反支、残支、偏移以及铝箔纸缺失、破损、偏移等缺陷,并将处理结果发送给PLC控制柜,由PLC控制柜在相应位置将缺陷烟包剔除。     

肉品品质检测技术综述

介绍了人工嗅觉与人工味觉检测技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术、高光谱图像检测技术等无损检测技术的发展概况.应用高光谱图像技术对肉品品质进行无损检测是当前的研究热点之一.介绍了该技术的基本原理和国内外肉品品质高光谱图像检测技术的研究现状,并展望了高光谱图像检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考.     

基于激光雷达信息和单目视觉信息的车辆识别方法

采用单一传感器识别前方车辆易造成误判,为了提高检测准确率,提出了一种基于激光雷达信息和单目视觉信息的车辆识别方法,该方法综合考虑了激光雷达传感器和单目视觉传感器的信息。首先对激光雷达原始信号进行预处理,然后对筛选后的数据进行最临近距离法聚类处理,并转换到图像坐标系中,初步确定障碍物检测的ROI (感兴趣区域)。提取ROI区域的图像,并对其进行灰度化,灰度增强和图像滤波的预处理。通过计算预处理后图像的熵值归一化对称性测度,完成前方车辆的检测。通过实验,验证该方法可以较好地识别前方车辆,弥补了单一传感器在车辆识别中的不足,同时耗时较短,可以满足实时性的要求。     

图像检索技术研究进展

近年来,互联网上视觉数据呈现出爆炸式的增长,越来越多的研究工作围绕图像搜索或图像检索技术而展开.早期的搜索技术仅采用文本信息,忽视了视觉内容作为排序的线索,导致搜索文本和视觉内容不一致.基于内容的图像检索(CBIR)技术充分利用视觉内容识别相关图像,在近几年来获得了广泛关注.在图像检索中,最根本的问题是意图鸿沟和语义鸿沟,围绕该问题,近年涌现出大量的基于内容的图像检索的技术.本文主要对2003—2016年间提出的相关图像检索方法进行总结、分类和评估,并对未来的潜在研究方向进行讨论.     

一种基于计算机视觉的螺旋焊管焊缝自动跟踪系统

根据钢管生产厂提出的要求,设计并研制了一种基于计算机视觉的螺旋管焊缝自动跟踪系统．该系统以CCD摄像头为传感器件,运用计算机视觉技术对获取的图像信息进行实时处理,并以视觉伺服的方式实现螺旋管焊缝自动跟踪．介绍了系统的工作原理及总体结构,并详细介绍了为加强工控机信号处理能力而设计的并行高速信号处理单元（DSP从系统）和采用多尺度小波变换实现模糊图像边缘检测的算法及其对实际焊缝图像的处理效果．     

基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法研究进展

基于机器视觉的缺陷检测方法可有效提高生产效率和降低质检成本,在现代化工业生产中得到了广泛应用。对基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法涉及的图像采集系统、图像预处理技术进行综述;对基于图像分割、特征提取、机器学习和混合技术的检测算法进行分析,总结了各种算法的主要思想、适用范围以及局限性;同时对未来的发展方向进行了展望,为该领域的研究人员提供参考。机器视觉作为现代工业生产中一项不可或缺的关键技术,在PCB板缺陷检测领域仍有较大的发展空间,尤其是进一步智能化,仍有待深入研究。     

一种基于视觉预注意机制的选择性成像机器视觉系统

在大背景中微小目标的视觉检测中,传统的机器视觉系统按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集和处理图像,存在大量的冗余数据。为了有效去除冗余数据,基于人类视觉预注意机制设计了一种选择性成像机器视觉系统,将视觉处理过程划分为并行的预注意初级处理阶段与串行的高级处理阶段;同时模仿人类视觉注意机制,提出了一种基于视觉熵的视觉预注意算法;系统并行地获取并判断图像是否可疑,然后仅将少量可疑图像传送至主机串行的进行精细目标识别。试验结果表明,本系统显著地减少了图像处理的数据量,可疑图像识别算法快速有效,提高了系统检测效率和精度。为大背景中微小目标的机器视觉检测提供了一条新途径。     

不规则成像机器视觉系统探索

传统的机器视觉系统在检测中按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集图像.在大背景小目标的机器视觉检测中,图像中存在大量的冗余数据.提出了一种具有不规则成像功能的机器视觉系统,重点讨论了不规则图像的数据格式、不规则图像的拼接和内存处理三个问题.通过预注视机制,这种具有不规则成像功能的机器视觉系统可以使缺陷区域分辨率高,背景区域分辨率低,显著地减少图像处理的数据量,提高检测的精度和速度.     

基于计算机视觉的螺孔自动检测技术

为满足铝合金罩螺孔准确、高速、客观的实时检测要求,搭建图像采集系统采集待测产品图像,讨论了基于数字图像处理的视觉检测系统实现的关键技术。针对螺孔图像背景干扰严重、高噪声的特点,通过对图像的迭代法阈值分割,应用设定检测区域、图像比较和区域描述技术对螺孔进行分析,并定义检测目标的灰度值、像素个数作为螺孔特征识别的主要依据。实验证明该技术能很好地实现铝合金罩螺孔的自动检测。     

一种基于计算机视觉的螺肇焊管焊缝自动跟踪系统

根据钢管生产厂提出的要求,设计并研制了一种基于计算机视觉的螺旋管焊缝自动跟踪系统,系统以ＣＤＥＤ摄砂为传感器件,运用计算机视觉技术对获取的图像信息进行处理,并以视觉伺服的方式实现螺旋管焊自动跟踪,介绍了系统的工作原理及总体结构,并详细最为加强工控机信号处理能力而设计的并行高速信号处理单元（ＤＳＰ从系统）和采用多尺度小波变换实现模糊图像边缘检测的算法及其对实际焊缝图像的处理效果。     

一种基于人眼视觉系统的小波水印系统研究

针对图像水印的不可见性要求,将小波变换与人眼视觉系统的特征相结合,运用图像融合技术,设计出一种适用于静态图像的小波域水印算法.该算法嵌入的不是直接的水印图像数据本身,而是经过小波变换后的水印数据.经过不同尺度小波变换后的水印图像和载体图像的相互融合,产生出新的嵌有水印的图像.在水印的嵌入过程中,通过加入人眼视觉特性,使数据的嵌入强度和载体图像的特性相符.研究表明该算法大大地增强了水印的鲁棒性和不可见性.     

一种静态背景下的运动目标检测算法研究

运动目标检测技术是计算机视觉研究的重要课题.对常用的Kim目标检测方法,针对其不足进行了改进.将连续三帧的差分图像和背景差分图像直接相乘得到灰度图像,然后对该灰度图像进行自适应最大方差阈值分割,再基于灰度加权图像模板匹配法实现目标的检测.结果表明,该方法能够准确地检测出跟踪目标,检测信息比较完整,具有较好的实用价值.     

基于机器视觉技术的条烟缺包检测系统

为了解决小盒烟包条装过程中出现的条烟缺包,设计了一种基于机器视觉技术的新型条烟缺包检测系统。该系统利用图像采集组件拍摄待检测堆叠烟包图像,控制器接收堆叠烟包图像数据进行图像处理,通过连续五次堆叠烟包图像判断结果,分析相应条烟是否存在小包缺失,并将处理结果发送给包装机组控制系统,从而实现缺包条烟的检测与剔除,该系统具有检测精度高、使用方便、运行稳定可靠等特点。     

柔性视觉检测系统及其相关技术研究

介绍了柔性视觉检测系统的基本结构 ,提出了通过被检测对象的CAD设计数据作为先验信息建立视觉检测模型、基于最优化思想进行视觉检测过程规划等技术方法 ,这些方法是实现柔性视觉检测的技术基础