基于自组织数据挖掘的上市公司财务危机预测

为了提高上市公司财务危机的预测精度,利用自组织数据挖掘中的客观系统分析(OSA)算法提取上市公司财务危机指标体系的关键属性,将其作为输入构建基于自组织模糊规则归纳算法(FRI)的上市公司财务危机预测模型,自动提取上市公司财务危机模糊规则,进而对公司财务危机状态进行判别.选取200家上市公司作为样本进行实证分析,结果表明,该模型对测试样本预测精度达到了85％,可以作为上市公司财务危机预测的一种有竞争力的解决方案.     

制造企业工艺创新能力多指标模糊测度评价模型

针对制造业企业工艺创新测度评价指标信息的不完全性和不确定性,研究了制造业企业工艺创新的测度评价问题,给出了基于信息公理的多指标模糊信息量计算方法的实现过程,建立了模糊信息量的多指标模糊测度评价模型.该模型综合考虑了测度评价过程中的点值信息与区间数信息,从整体的角度获得最优结果.最后,应用多指标模糊测度评价模型,对制造企业A、B、C的工艺创新能力进行了评价,验证了该模型能够有效减少信息流失,从整体的角度对评价结果进行优选,具有有效性和可操作性.     

灰模糊积分在多目标决策中的应用

针对带有大量定性指标且指标间存在大量交互作用的多目标决策问题,提出灰模糊积分决策模型.结合g_λ模糊测度和Choquet模糊积分与灰色关联度,将定性指标评价的不确知性和指标间的交互作用很好地体现在评价结果中.专家使用模糊数给被评价对象打分,将模糊数解模糊化为数值并通过灰色关联度法提高打分一致性.使用g_λ模糊测度表达指标间的交互作用,通过Choquet模糊积分将各指标评价值进行非线性集成.以某协作制造企业供应商评价与选择问题为例,与灰色综合评价法进行比较,验证了所提模型的可行性和有效性.     

高新技术项目投资风险的模糊综合评价模型

针对高新技术项目投资风险评价难以做到客观、全面、精确的问题,提出了高新技术项目投资风险的模糊综合评价方法,建立了系统、完整的评价指标体系,运用AHP法构建了高新技术项目投资风险评价的递阶层次结构,采用FAHP法求其指标权重,建立了适用于高新技术项目投资风险定量测度的多级、多目标模糊综合评价数学模型,实际运行表明,该模型克服了经验和主观意志的不确定性,保证了评价工作的客观性、适用性和可操作性。     

教师综合素质评价模型的研究

本文采用Fuzzy集合论与AHP法相结合的思路,对教师综合素质进行量化,建立了一个定量测度教师综合素质的数学模型--模糊层次综合评判模型.     

基于层次分析法的城镇化水平模糊综合评价

目的 提出了基于层次分析法的城镇化发展水平的模糊综合评价方法 ,提高我国城镇化水平评价的有效性.方法 建立城镇化评价指标体系,运用层次分析法确立了各评价指标的权重.针对城镇化发展水平评价的特点,采用了"最大-最小值法"确立了各指标对城镇化评价的隶属度函数,运用模糊综合评价方法 ,对辽宁等不同地区的城镇化发展水平进行综合评价.结果 与上海、湖南、福建、陕西对比可以发现,辽宁省的城镇化总体水平居全国中上等水平.其经济指标和人口指标居全国的中上等水平,而人居生活状况指标不高,环境指标略差.结论 通过辽宁省与其它4个省市的实际数据验证,结果 表明基于层次分析法的模糊综合评价是测度城镇化发展水平的一种有效方法 .     

基于GA-SVM的上市公司财务危机预警研究

以财务管理理论和企业预警理论为基础,采用GA-SVM方法建立上市公司财务危机预警模型.首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司（ST公司）作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务危机预警模型.     

老工业基地企业核心竞争力的模糊综合评价

针对老工业基地企业核心竞争力的评价难以做到客观、全面、准确的问题,提出了老工业基地企业核心竞争力的模糊综合评价方法,建立了系统、完整的评价指标体系,运用AHP法构建了老工业基地企业核心竞争力评价的递阶层次结构,采用FAHP法求其指标权重,给出了适用于老工业基地企业核心竞争力定量测度的多级、多目标模糊综合评价数学模型．实际运行表明,该模型计算简便、易于操作．提高了对多目标综合评价的可靠性和准确性．     

用模糊物元模型评价电力上市公司的财务业绩

在模糊物元分析原理的基础上,结合协商定权和熵权的理论方法以及海明贴近度的概念,提出了基于主客观权重和海明贴近度的模糊物元分析方法.在对电力上市公司财务业绩进行综合评价时,把不同电力上市公司作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对电力上市公司财务业绩的综合评价.     

基于模糊综合评价法的烟田水利设施经济评价

介绍了模糊综合评价法应用于烟田排洪渠工程经济评价中的基本步骤,并在模糊综合评价中就各影响因子进行了定量分析.采用专家投票的方法建立模糊关系矩阵,运用模糊合成算子得出评价结果.通过对影响因子按其属性及评价目标进行了分类,可以更好地反映各因子之间的关系.结果显示模糊综合评价法在烟田排洪渠工程经济评价中产生了良好的效果.     

基于模糊粗糙集的上市公司财务报告舞弊识别研究

财务报告舞弊识别方法的研究一直是当今财务管理领域里的热点问题,目前的研究方法主要为统计方法、数据挖掘技术、模糊神经网络等。尝试运用模糊粗糙集方法对财务指标进行约简并赋予权重,建立综合评判式,进而建立财务报告舞弊识别模型,该方法为财务报告舞弊问题的识别提供了一种新的思路。     

企业危机管理能力评价研究

分析了企业危机管理能力的影响因素,建立企业危机管理能力的评价指标体系,使得企业能够通过评价其自身的危机管理能力,有效地提升其危机管理能力,为企业生存发展提供有益的帮助,并运用模糊综合评价法对某公司进行了实证分析,验证了评价模型的可靠性与科学性,并针对公司存在的问题,提出了建设性的意见。     

机械制造业上市公司财务预警模型实证研究

本文运用Logistic模型对我国机械制造业上市公司进行财务预警研究,选取被特别处理的上市公司(即ST公司)作为研究样本,并从多角度进行检验,结果表明所选模型有较好的预警效果,对我国机械制造业上市公司的财务危机防范能起到一定作用。     

公司治理结构下企业理财目标的理性选择

公司治理结构下企业理财环境发生了重大变化，传统财务管理理论正在接受新的挑战。讨论了公司治理结构下企业理财目标的演进问题；提出了在权衡利益相关者利益条件下，实现企业资源配置的最优化是公司治理结构下企业理财目标的理性选择。     

基于数据挖掘技术的上市公司财务危机预警实证分析

为了能够对上市公司的财务困境进行预测,采用样本上市公司的财务数据,建立了BP人工神经网络财务预测模型.研究结果表明,建立的计量模型预测准确度较高,不仅对企业财务困境的研究具有一定的理论价值,而且对证券分析行业相关人员进行上市公司的财务预测具有一定的现实意义.     

支持向量机在上市公司财务预警模型中的应用

利用我国上市公司财务数据,采用支持向量机模型对上市公司财务危机预警研究,将其与神经网络模型进行比较,结果表明,无论在分类能力和预测能力上,支持向量机模型的精度和可信度都高于神经网络模型。证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性。     

商业企业顾客满意度模糊综合评价系统研究

应用模糊数学方法建立了商业企业顾客满意度模糊综合评价系统。运用专家调查法及层次分析法(AHP)设计了顾客满意度测评的绩效指标体系，确定了指标权重。运用模糊评价方法对顾客满意度的测评进行了综合评定。     

财务报告可读性与股票价格的相关性研究

在新会计准则实施后第二年,由美国次贷危机引起的金融危机开始在全球范围内蔓延,中国上市公司的经营业绩受到不同程度的冲击。在这特殊的背景下,对我国的A股市场于2009年年初公布的财务报告的可读性与股票价格相关性进行实证研究,旨在研究我国资本市场是否有效、公众投资者是否理性,对进一步规范我国的资本市场具有一定的指导意义。结果表明,财务报告可读性程度高低与短期市场反应并不存在正的相关性。     

金融控股公司的发展与监管

目前,金融控股公司已经成为发达国家商业银行的主流公司结构,世界上一些大银行大多是金融控股集团。产业责本和金融资本的融合更是社会经济发展的必然结果,我国金融业也已掀起金融控股公司的浪潮,面对入世后国外金融航空母舰的挑战．加上现行的《商业银行法》也为商业银行混业经营留下了发展空间,在这种形势下,研究金融控股公司的发展情况、研究他的问题以及我们怎么去规范和监管他都有现实意义。