基于粗糙集与条件信息熵的大坝安全融合评价模型

权重的确定是大坝安全多效应量融合评价研究中的关键性问题,已有的权重确定方法存在过于依赖先验知识的缺陷,基于此,从概率论和信息论的角度,将大坝安全监测多效应量融合评价视为一个随机系统和不完备信息系统,利用粗糙集理论和条件信息熵理论在处理随机性和不完备性方面的优势,以权重研究为核心,建立大坝安全多效应量融合评价模型,并给出了一个实例分析,为大坝安全评价提供一条新的研究思路和途径.基于粗糙集和条件信息熵的权重确定方法既能体现属性指标在属性指标集中的重要程度,又能体现属性指标对于属性决策集的重要程度,因而更加全面和合理.     

基于粗糙集的新能源产业中储能技术评价

针对新能源产业中能够应用于新能源并网发电的储能技术评价问题,提出了基于粗糙集的储能技术评价方法.该方法首先在构建新能源产业中储能技术系统评价指标的基础上,建立储能技术评价信息系统;然后利用粗糙集对评价指标进行属性约简,并利用粗糙集差别矩阵属性重要度确定约简后的评价指标权重;最后得出各储能技术的评价值.实证结果表明,该方法以评价对象的客观数据为依据来确定其综合评价值,提高了评价的准确性和合理性.     

改进的粗糙集-集对分析的水质评价方法

针对水质评价的特点,将其看作为一个确定不确定性系统,通过将各个评价指标与评价标准构成集对,从而在水质评价中引入集对分析理论。采用改进的粗糙集条件信息熵方法确定权重,将两种方法结合得到改进的粗糙集-集对分析耦合方法,并应用于我国12个代表性湖库的水体富营养化评价中。将改进的粗糙集-集对分析耦合方法所得结果分别与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型方法、T-S模糊神经网络方法所得结果进行对比分析,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了一种新思路。     

粗糙集与层次分析法集成的综合评价模型

为充分吸收主观赋权评价法和客观赋权评价法两类方法的优点,同时又能克服各自的缺陷,实现二者的优势互补,以层次分析法确定主观权重、粗糙集方法确定客观权重,然后将主、客观权重进行有机集成,得到组合权重的最优解,在此基础上建立对象的评价值公式,从而得到基于组合权重的综合评价模型.最后在教学质量综合评价的实例分析中,首先用层次分析法建立教学质量综合评价指标体系,用粗糙集理论进行指标体系的简化,然后应用所得的综合评价模型进行对象的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

建立在粗糙集和模糊综合评判模型下的客户信用评价

客户信用关系是企业客户关系管理的重要内容。本文提出了结合粗糙集及模糊综合评判的模型对客户进行信用评价的方法。针对客户信用评价指标体系,借助粗糙集理论,进行指标属性约简、确定权重,并利用模糊综合评判对客户进行评价。该方法在一定程度上克服了传统权重确定的主观性,提高了评估的效率和准确性。最后,引入一个算例阐明了该模型的合理性。     

基于粗糙集的大学教师教学能力评价体系研究

为克服评价过程中人为因素的影响,运用粗糙集理论构建了大学教师教学能力评价指标体系.采用行为事件访谈法获取大学教师能力特征描述,然后通过整理分析调查结果提炼得到34个底层指标,并将其归属于5个不同的能力评价维度,再利用粗糙集方法确定各项指标的权重.在构建的评价指标体系中,教师的工作技能和人际关系处于相对更为重要的位置.     

神经网络的CO2吞吐候选井模糊优选方法

CO2吞吐候选井的优选和综合评价是二氧化碳吞吐项目成功的基础.在综合评价权重的确定中不管是层次分析法还是模糊层次分析法都带很大的主观性,这里将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合,通过神经网络的自学习方法来获得评价参数权重,使权重能反应客观事实.实践证明该方法在CO2吞吐候选井的优选和综合评价中切实可行.     

基于熵权的洪水资源利用风险效益模糊评价

对于洪水资源安全合理利用问题,提出了评价指标体系的构建原则,给出了风险和效益可选指标集,基于多级模糊优选原理,引入熵权的概念,构建了洪水资源利用风险效益综合评价模型.该模型针对不同的洪水资源利用方式和评价范围,用风险树法对风险因素识别,用功能与需求耦合法对效益指标识别,构成评价指标体系;用熵值确定各指标的权向量,利用指标具体变异程度反映信息的效用程度,消除指标权重确定的人为因素;用多级模糊优选原理进行综合评价,具有适用性广、涵盖面宽、可选择性强等特点.以白城市月亮泡水库为实例进行综合评价,结果表明该模型不仅能够用于方案优选,还能对每个方案给予优劣评价,更显综合评价合理性,其结果更加可靠,为安全科学地利用洪水资源提供了重要的决策依据.     

一种可用于能力评估的区间粗糙集对法

系统能力评估通常是一个多属性决策问题,传统的评估方法有基于集结算子的评估方法和基于标准对象的评估方法.针对这两类方法的不足.提出一种将粗糙集理论和集对分析理论相结合的区间粗糙集对法.首先给出了指标权重的确定方法,它是一种基于区间数有序相离度和属性重要度思想的主客观相结合的确定方法;其次给出了区间数转换成联系数的方法,同时详细地给出了区间粗糙集对法的算法步骤;最后,用一个实例说明了该方法如何应用,并将结果与区间TOPSIS法进行了比较,证明了算法的有效性.     

空间数据质量不确定语言评价研究

为解决空间数据质量评价遇到用不确定语言且各属性指标权重不明的问题,引入Vague集理论对不确定语言进行科学量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。研究结果表明:基于Vague集和属性区分度的评价结果反映了评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,能正确确定各指标权重,评价结果更能反映实际空间数据质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而使评价结果更科学。本研究结果可为空间数据质量定性评价提供一种参考方法。     

培育世界一流科技期刊背景下 高校普通科技期刊发展现状与策略 ——以《包装学报》为例

高校普通科技期刊作为科技期刊的重要组成部分，为我国培育世界一流科技期刊提供了基础保障，有着无可替代的价值。以《包装学报》为例，分析其办刊现状，发现存在对主办单位依赖性较高、优质稿源不足、影响力指数不高等问题。针对这些问题提出服务专业人才、争取优质稿源，聚焦行业热点、持续策划特色栏目，加强新媒体建设、革新传播途径，集群化发展、集约化办刊的发展策略。在培育世界一流科技期刊背景下，高校普通科技期刊要在困境中发现自身的价值，客观分析问题，创新办刊思维。     

打造精品科技期刊的思考与实践

以《棉纺织技术》的办刊实践为例,探讨建设精品科技期刊的途径.随着社会主义市场经济体制的确立,科技期刊已进入了市场,认为要实施科技期刊精品战略,准确的市场定位是基础,树立牢固的服务理念是根本,培育扎实的技术功底是关键,发展多元化的传播形式是方向.     

提升高校学报学术影响力的重点、难点和切入点

本文从定义入手分析了高校学报与专业性科技期刊的差异,认为转变办刊理念是高校学报工作的重点.根据引证数据说明了我国科技期刊与国际一流期刊有很大差距.在提高高校学报的学术质量方面,吸纳具有创新成果的论文是难点.最后,从数字出版、品牌经营和政策激励等方面论述了提升高校学报学术影响力的措施.     

科技期刊中插图的编辑与加工

从插图的筛选、加工、编辑3个方面论述了编辑人员应如何处理科技期刊中的插图,使其达到规范化要求。     

基于粗糙集理论的围岩稳定性模糊综合评价

影响围岩稳定性评价因素较多,且围岩破坏机理复杂,围岩稳定性评价一直受到工程界的广泛关注。本文基于粗糙集理论探讨了围岩稳定性的模糊综合评价方法,即利用粗糙集中的知识约简方法来挖掘评价指标,应用信息量概念确定评价指标的权重。实例应用结果表明该法进行围岩稳定性评价是可行的,且操作简单,结果可信。     

影响电力系统短期负荷预测因素的权重分析方法

将负荷预测问题归为多因素问题,影响负荷预测的各因素的重要程度定量为权重。着重对负荷预测的权重分配算法进行了研究,将模糊聚类技术和粗糙集理论结合,利用客观信息熵对影响负荷的因素进行权重分配。该算法首先将负荷预测的大量相关数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵客观地从负荷预测的实际数据中确定各因素的权重,并将所得权重应用于基于决策树的负荷预测模型中;与其他方法进行了比较,证明了该方法的有效性。     

基于Rough Set和neural network组合数据挖掘

提出了一种基于rough set和neural network的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简，然后使用神经网络对数据进行学习，并同时完成属性的不一致约简，最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和神经网络优良的分类、容错能力。实验表明，该方法快速有效，生成规则简单准确，具有良好的鲁棒性。     

科技期刊英文摘要写作的一般性问题

科技期刊英文摘要必须独立于中文一次文献,直接为非汉语国外读者和科技情报人员及计算机检索系统提供客观的、准确的、且与一次文献基本等量的关键信息,规范的英文摘要必须在准确理解一次文献专业内容的基础上,用合理的词汇、简洁的句型撰写,同时注意时态的简练和(句子)结构的紧凑性.     

一种多属性和准则定序分类模型

针对经典粗糙集理论在解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题时能力较弱的这种情况,对经典粗糙集理论进行扩展,并给出了一个基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集理论中的不可区分关系来获取知识的粗糙近似.实例验证表明该方法不但能够解决上述问题而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象,具有较好的有效性与优越性.