航空装备软件可靠性参数研究

开展航空装备软件可靠性参数研究是进行航空装备软件可靠性工程的基础。首先从软件可靠性定义入手，阐述了参数选取的原则；最后提出了针对不同类型的航空装备软件可靠性参数。     

软件可靠性工程展望

从软件失效的不可根除性出发,提出软件可靠性工程的概念。同时,对软件在开发阶段和测试阶段的可靠性进行了分析,并就软件可靠性工程前景作出了展望。     

自适应软件可靠性增长模型

介绍一种新的自适应软件可靠性增长模型.这种模型能够根据现场实际测量的错误数据客观地反映软件可靠性的变化情况,大大提高了对不同分布形式错误数据的适应能力,从而在一定程度上克服了软件可靠性增长模型应用范围较窄的缺点.     

软件可靠性模型分析

软件可靠性模型直接决定着软件可靠性测试的结果,文章论述了软件可靠性模型的评价准则和选取原则.对经典的软件可靠性模型(J-M模型,GM模型)进行分析,并且指出了软件可靠性模型的局限性.对软件可靠性模型的发展前景进行了展望.     

负指数分布排错时间的软件可靠性模型

传统的软件可靠性模型大多假设排除错误的时间忽略不计,基于假设过于苛刻,影响了模型应用的范围和精度。因此在JM模型的基础上,提出了排错时间为负指数分布的软件可靠性模型及本模型的极大似然参数估计方法。通过用马尔可夫过程描述系统的状态,分析了模型的数值求解方法,并讨论了使用在本模型中的失效预测、剩余错误预测和等待排出的错误数预测公式。同时利用实际的工程数据对本模型的应用过程进行了验证。     

一种用于APLA→JAVA系统可靠性评估模型

软件可靠性问题是软件测试中的重要难题之一,由于程序语言的复杂性以及被测程序的多样性,一直没有一个好的可靠性模型来评价它。鉴于此,依据软件可靠性工程理论,参考APLA→JAVA系统的特点,提出了一种基于测试的软件可靠性评估模型,讨论了模型的参数评估和置信区间,并给出了模型的评价方案。数据分析表明该模型具有合理性和可行性。     

软件质量要素,可靠性特征与软件工程方法

本文分析了软件质量要素和软件可靠性特征,阐述了软件工程对软件质量和软件可靠性的影响,提出了软件工程工作的一般方法。     

软件可靠性加速测试与评估方法

为提高软件可靠性测试效率,提出了一种基于混合测试的软件可靠性加速测试方法,将针对性测试方法与软件可靠性测试方法相结合,并给出了相应的混合加速测试过程.利用次序统计量理论构建了基于混合测试过程的软件可靠性评估模型.以一个仿飞机外挂物管理系统为对象进行了实例应用,给出了具体测试过程并进行软件可靠性评估,结果表明该加速测试方法克服了软件可靠性测试中普遍存在的饱和效应问题,可以有效地加快测试过程,同时提出的软件可靠性评估模型表现了较好的拟合效果并能够给出较为准确的软件可靠性评估预计结果.     

软件可靠性不确定因素的数学处理方法研究

本文介绍了软件可靠性分析的重要性，简要阐述了现有软件可靠性模型，并指出了其中存在的问题及现有模型适应性不好的原因，提出了一种软件可靠性不确定因素的未确知数学处理方法。     

基于Markov链的软件可靠性早期评估研究

针对Markov链使用模型缺乏软件失效信息,提出了一种改进Markov链使用模型进行软件可靠性早期评估的方法。该方法首先扩展Markov链使用模型,在其中加入失效状态及执行概率,构建软件可靠性早期评估模型;然后,依据软件可靠性早期评估模型生成算法得到软件可靠性。最后,通过一个SCS软件实例,对本文方法性能进行了验证。实验结果表明,该方法可以自动输出多种软件可靠性评估指标,有效评估软件可靠性。     

基于物联网软件的可靠性评估与进化方案研究

物联网软件绝大多数是由多个大系统构成的超大型的复杂分布式软件系统,针对该类软件系统的可靠性评价及维护十分困难且无系统方法,提出一套系统的基于物联网软件的可靠性评估与进化方法,以实现对复杂物联网软件的可靠性综合评价及维护升级改造.该方法利用基于软件架构的可靠性评估思想及软件逆向工程方法论,解决复杂分布式软件系统的可靠性分析与评价,以及多个大系统构成的超大型软件可靠性升级等难点问题.该方法的提出将为新兴的物联网软件可靠性评估与维护提供有效的方法和理论支持.     

估测组合导航系统软件缺陷的一种神经网络方法

在早期的软件开发寿命周期里，软件的质量模型包含确定有缺陷的模块和预测错误数，在大规模组合导航软件系统中，质量控制的主要任务就是要精确地估测程序模块中存的的缺陷数，本文给出了用神经网络技术估测程序中的缺陷数的方法，预测缺陷数一般用单隐层网络就可以，因为多隐层网络将相应占用更多的训练时间，本文还介绍了一种新的静态可靠性模型，根据软件复杂度，估测了质量及质量拟合度，并且与传统回归技术进行了比较，仅用单隐层神经网络模型就比传统的统计模型预测质量好，当应用于一批大型组合导航软件系统的数据时，神经网络技术表明，它的确有更好的质量拟合度和估测能力，它给软件工程提供了一个好的管理工具。     

软件可靠性估计方法的研究

计算机软件可靠性估讲当今研究的重要问题之一,随着计算机在安全性等重要应用领域中的迅速推广,软件可靠性日益显示出其重要性,虽然软件可靠性估计有多种度量方法,其中较常用的有Ａvailabiliy(软件可用率）,Ｐrobability of Success on Demand(调用成功率）等,但都存在着不足和局限性,本文提出随机测试结果进行软件可靠性估计的方法,把对测试软件的复杂性看成可靠性估计公式中的一个因素,这样 就克服了以往同类方法把软件看作了黑箱而忽略了软件的复杂性的缺点。     

基于软件差错相关的可靠性增长模型

通过考虑软件中差错的相关性,讨论了一种基于ＮＨＰＰ的新的软件可靠性增模型,并以ＭＬＬＦ、ＡＩＣ和均方误差为准则,将该模型与普通Ｓ型可靠性增长模型和延迟Ｓ型可靠性增长模型做了比较,得出了较为满意的结果。     

Analysis on testing and operational reliability of software

Software reliability was estimated based on NHPP software reliability growth models. Testing reliability and operational reliability may be essentially different. On the basis of analyzing similarities and differences of the testing phase and the operational phase, using the concept of operational reliability and the testing reliability, different forms of the comparison between the operational failure ratio and the predicted testing failure ratio were conducted, and the mathematical discussion and analysis were performed in detail. Finally, software optimal release was studied using software failure data. The results show that two kinds of conclusions can be derived by applying this method, one conclusion is to continue testing to meet the required reliability level of users, and the other is that testing stops when the required operational reliability is met, thus the testing cost can be reduced.     

软件可靠性JM模型的改进研究

在分析JM模型的局限性基础上,针对其模型假设不考虑软件故障后果以及忽略可靠性因素两个问题,提出了划分故障严重程度等级及将可靠性度量与可靠性因素联系起来的构想,对JM模型进行了改进.分析和验证结果证实了该方案的可行性.