井巷高冒区积聚瓦斯治理技术研究

巷道掘进过程中,受地质构造因素影响,易形成高冒区,通风不畅,易产生瓦斯积聚。凤凰山矿通过认真深入分析研究,采用快速充填治理高冒区积聚瓦斯,为高冒区积聚瓦斯治理技术提供一些参考。     

非完全无线报文重传分析研究及其分治策略

网络编码为无线网络报文重传问题WPRTPs(Wireless Packet ReTransmission Problems)提供了有效解决途径.现有关于WPRTP问题的研究主要针对完全无线网络报文重传问题P-WPRTPs(Perfect WPRTPs),而尚未发现对非完全无线网络报文重传问题IP-WPRTPs（ImPe...     

面向统计QoS保障的多时间尺度接纳控制算法

采用在线测量的方法计算业务流的统计特性估计其突发水平以便选择合适的业务流模型。为了保障业务流的统计QoS,基于选定的业务流模型,通过有效带宽和有效包络的转换定理,获得多分形和自相似业务流的有效包络。然后,采用统计网络演算获得QoS参数进行接纳控制决策,并且通过选择接纳时机减小接纳控制本身对QoS的影响。仿真结果表明该算法能够准确地选择流模型,满足流模型的统计延迟要求,提高带宽利用率。     

基于最小生成树的异构传感器网络抗共谋优化方案

基于EBS (Exclusion Basis Systems)的密钥管理协议,以安全性高、动态性和扩展性好,较适用于异构传感器网络,但却存在共谋问题。该文提出了一种基于MST (Minimum Spanning Tree)的密钥共谋问题优化方案。该方案利用Prim算法对由簇内感知节点所构成的无向连通图进行最小生成树求解,并对该树进行遍历,根据所得节点遍历顺序进行密钥的指派与分配,使得相邻节点间所含的密钥重叠程度增大,发生共谋的可能性得到降低。实验结果表明:同比于密钥随机分配方案与SHELL方案,所提方案有效提高了网络的抗捕获能力。     

基于模拟谐振子的优化K-means聚类算法

针对K-means算法全局搜索能力的不足,提出了基于模拟谐振子的优化K-means聚类算法（SHO-KM）,该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择敏感问题,能够获得全局最优的聚类划分。为了提高聚类划分质量,在聚类过程中采用基于Fisher分值的属性加权的实体之间距离计算方法,使用属性加权距离计算方法进行聚类划分时,无论是球形数据还是椭球形数据都能够获得较好的聚类划分结果。对KDD-99数据集的仿真实验结果表明,该算法在入侵检测中获得了理想的检测率和误报率。     

基于三维立体模型的安全云存储方法

针对现有云存储中可能存在的多个节点数据丢失或不可用的情况,提出了基于三维立体模型（TD-model）的安全云存储方法。首先将拟存储的数据进行网络编码,并将编码后的数据块均匀存储到所选立体的两个对立面（作为基准面）上,形成基准节点;其次,采用数学运算的方式在每个面上形成非基准节点,使每个面的节点之间相互关联;最终,通过六个面的相关性实现数据的高可恢复性。实验结果表明,相比传统的副本存储方法,TD-model安全云存储方法可在多节点失效时对数据进行恢复,提高了数据恢复效率,保证了数据的完整性,克服了现有方法中只能对单节点失效进行恢复的弊端。     

自律计算系统及其关键技术研究

自律计算系统是目前的一个热点研究方向,其目的是采用技术管理技术来降低用户使用系统的复杂性。目前,自律计算理论已广泛应用于网络安全、自动控制等多个领域并取得初步成功。基于学术界已有的研究成果,对自律计算概念、框架结构以及自律计算系统实现的关键技术进行了综述,以为自律计算领域研究人员后续研究提供指导。     

XML技术在J2EE中的应用

与HTML相比,XML的优势之一在于其可扩展性,有了这种特性,XML就可以用HTML中不可能的方式来描述信息。如何构建用J2EE处理XML的框架,同时,适当地结合两种语言的固有可扩展性。使本篇文章讨论的重点。     

Bellman动态规划的服务恢复方法

为解决网络系统复杂性所带来的服务路径上的节点失效问题,提出了一种基于Bellman动态规划的服务恢复方法.通过服务路径选择策略从当前所有路径中选择一条最优路径进行失效恢复,再通过对逻辑层网络自组织和设定效能函数将服务恢复决策问题转化为动态规划问题,最后通过Bellman动态规划算法实现最优相应路径选择,并按照问题的规模...