铜及其同位素的实验中子数据及协方差数据评价

为满足核工程对核数据的需求,基于铜及其同位素阈能从99.5 keV至20 MeV能区的实验中子数据,对这些数据及协方差数据进行了评价,并运用协方差处理程序EXPCOV和拟合程序SPC给出了最佳的推荐截面值和协方差矩阵.这些评价数据和实验数据符合较好,为相关核数据的理论计算提供了基础.     

Ba同位素链偶-偶核基态形状研究

采用反射不对称的相对论平均场模型,研究Ba同位素链的偶-偶核的结合能、四极形变、八极形变和电荷半径等性质.理论计算结果较好地符合了已有的实验数据.结果显示,原子核的四极形变随着质量数(A=126~174)的增长呈现从长椭球到近球形再到长椭球的转变.原子核的八极形变主要出现于A=144~154的范围.对原子核的电荷半径与质量数的依赖关系进行了研究,研究表明,在A=138附近,由于中子满壳(中子数N=82)的存在,电荷半径的增长曲线斜率出现明显变化.     

数据密集型计算中负载均衡的数据布局方法

广泛用于数据密集型计算的MapReduce模型将计算部署到数据端并行执行,数据布局将不再只影响存储本身,还影响计算效率;节点上存储数据的特征决定该节点上任务的执行效率,负载均衡从传统的服务器管理或任务调度研究转变成为以提高并行性为目的的数据布局研究,为此,分析了数据密集型计算和MapReduce环境中数据布局的特点,提出了负载均衡的数据布局目标,并提出在特定环境下实现负载均衡的数据布局方法,最后通过实验证明了数据布局目标和数据布局方法的有效性.理论和实验结果证明,新提出的布局方法能有效地提高MapReduce应用的并行性,优化其执行效率.     

ITER中国固态实验包层中子学性能初步分析

中子学性能分析对国际热核实验堆(ITER)实验包层模块(TBM)的设计评估检验,及其子系统设计提供重要的数据依据。首先利用国际上通用的Monte Carlo粒子输运模拟程序MCNP/4C,数据库采用I-AEA发布的聚变评价核数据库FENDL/2,计算和分析了中国固态实验包层HCSB-TBM主要的中子学特性,包括产氚率和核热沉积。然后应用欧洲活化程序EASY-2007对中国HCSB-TBM经聚变中子辐照后的活化特性进行了计算分析,提供了活度和余热数据。结果表明当前模块设计从中子学角度满足工程要求。     

实验数据的表征与不确定度方法的应用

实验数据是检验科研成果的基本依据,实验数据正确合理的表征是科研成果交流、传承、发展的必须.实验数据合理(科学)表征中有效数字的概念及其在数据处理中的应用随着计算水平的进步已经逐渐显示出它的局限性,其适用范围也在变化.当今人类对实验数据特性和内涵的认识不断深入,计算机的发展和普及极大地提高了人类的计算水平,现代不确定度方法的提出及其推广应用,为实验数据的合理表征提供了更加科学的理论依据,也为国际间科学技术交流、相互比较、相互利用提供了基准.     

~(11)B的中子非弹性散射直接作用模型的计算结果

本文采用直接作用模型和扭曲波玻思理论方法.对~(11)B的8——14Mev中子非弹性散射的一组实验数据进行了分析,讨论了如何选取参数的初值。计算了~(11)B的2.14Mev激发态在入射中子能量为7.54Mev≤En≤20.0Mev的非弹性散射的积分截面和角分布,获得了与实验数据基本相符的很好结果。对实验上所缺乏的数据给出理论预期值。     

数据处理中缺失数据填充方法的研究

针对数据处理中常见的缺失数据现象,研究了若干种数据填充方法.分别对拉格朗日插值法、回归分析法、灰色预测法和BP神经网络方法进行了缺失数据计算和算法对比研究.以武汉市2013年3-4月的PM2.5数据作为实验研究对象,用上述四种方法进行了缺失数据验证及估计.对比计算结果发现,对于此类数据,利用拉格朗日插值法进行缺失数据填充效果优于其他三种方法.     

Cu（111）表面原子和电子结构的第一性原理计算

采用基于密度泛函理论(DFT)框架下广义梯度近似平面波超软赝势法,优化了体相铜的晶格参数,计算了体相铜的能带和态密度,在此基础上计算并分析了Cu(111)表面原子和电子的结构.计算得到Cu(111)面的表面能为1.387 J/m2,得到的结果和其他计算结果及实验值均能较好吻合.     

基于虚拟视图的数据集成方法研究及其应用

传统虚拟数据库产品在数据集成中存在着系统配置过程、数据查询过程复杂及数据大量复制移动等问题.针对这些问题,提出一种基于虚拟视图的多源数据集成方法.该方法利用分类包装器对底层物理数据进行包装和转换,统一异构数据源访问接口、把底层的数据转换为统一的数据模型.在上层保持原物理数据不变的情况下,建立物理数据局部虚拟数据视图和全局虚拟数据视图、建立数据映射字典,无需进行数据的复制和移动就能为用户提供统一的数据查询接口,使其能在各个系统中查询信息.实验证明,该方法解决了多源数据集成过程中的同名异义及异名同义问题,简化了数据集成的查询定义过程,有效地实现了多源异构数据的集成.     

铜掺杂氧化锌磁性和电子结构GGA和GGA+mBJ研究

采用基于密度泛函理论的全势线性缀加平面波方法,分别采用GGA和GGA+mBJ为交换关联势,对铜掺杂在稳定的六角纤锌矿结构氧化锌的电子结构和磁性进行了计算.由GGA计算得到的电子结构表明铜掺杂氧化锌是半金属材料,而GGA+mBJ计算得到的电子结构表明铜掺杂氧化锌不具有半金属材料特征,而是典型的磁性半导体材料,与Buchholz等的实验结果一致,相对于GGA近似计算,GGA+mBJ计算的结果更能反映材料的性质.     

CsI（TI）对高能质子能量响应的蒙特卡罗研究

在放射性核束物理的实验研究中,需要对核反应产物进行测量和鉴别,以获取反应过程中的重要信息。使用GEANT4软件对CsI（TI）闪烁体探测器对高能质子的能量响应进行了蒙特卡罗模拟,以确定这种探测器用于探测能量范围10MeV-150MeV质子的能量响应。通过对晶体外表面包覆材料反射率、耦合光敏二极管面积、质子射程等条件的模拟和分析,找到了提高CsI（TI）闪烁体探测器性能的方法。     

中低能电子被分子散射总截面的计算

用光学势描述电子与构成分子的各原子的相互作用，根据可加性规则（ａｄｄｉｔｉｖｉｔｙｒｕｌｅ），对入射能量为１０～９００ｅＶ的电子被多原子分子Ｃ２Ｈ２散射的总截面（即弹性＋非弹性截面）进行了计算，并将结果与实验及其它理论计算结果进行了比较。     

核Drell-Yan过程中入射强子的能量损失

借助Glauber模型,利用拟合深度非弹性散射实验数据得到的束缚核子中的部分子分布函数,计算了核Drell-Yan过程微分截面比随运动学变量x1的变化,并与费米实验室E866组的实验结果进行比较,发现在考虑了能量损失效应后能解释大的x1区域理论值比实验值低的实验现象。     

基于Boosting算法的Pegasis路由协议在无线传感器网络中的应用

一种基于Boosting算法的新无线传感器网络节点数据处理方法在文章中被提出,以提高使用Pegasis路由协议的无线传感器网络目标辩识率并降低系统能耗。文章对无线传感器网络中从簇头到汇聚节点的数据处理过程进行了重新设计,在簇头使用数据融合技术以减少数据信息冗余和系统能耗,在汇聚节点采用Gentle Boosting算法提高信息准确度并实现最优决策簇的选取。基于Boosting算法的数据处理方法在保持Pegasis路由协议优点基础上,在系统辩识率与系统能耗两者之间寻找到一个较为理想的平衡点。最后实验结果显示,与传统方法相比文章中的数据处理方法在提高辩识率与降低系统能耗方面拥有更好的性能。     

二氧化碳捕获与封存技术经济评估

相对于美国与欧洲,台湾天然气价格相对昂贵许多;因此使用燃煤IGCC+CCS在台湾将更具优势.本研究采用IEA参数设定与美国、欧洲及台湾燃料价格,以RETScreen进行技术经济分析,计算2020年IGCC、IGCC+CC(S)与NGCC电厂的上网电价、最适碳价及经济可行的时间.结果显示2020年NGCC上网电价(146.70美元/MWh)高于IGCC+CC电价(111.60美元/MWh)与考虑碳运输与储存成本的IGCC+CCS(127美元/MWh),其代表意义为尽管在没有碳税的前提下,IGCC+CCS在台湾仍较具优势.相比之下,美国因为天然气价格便宜,其IGCC+CCS在2030-2035年才有机会代替NGCC.台湾实证也显示当CO2价格在2020年为60～70USD/t-CO2,IGCC+CC较IGCC加上碳交易划算;当考虑碳运输与储存成本后,CO2价格必须高达90～100USD/t-CO2,IGCC+CCS才划算.本研究建议:1)将CCS技术纳入台湾能源政策的低碳能源选项;2)及早兴建CCS示范电厂;3)发展IGCC+CCS取代NGCC.     

无线传感器网络节能型数据融合算法

为了降低无线传感器网络节点的能量消耗,提出二次数据融合算法(TFA).通过对每个节点设定阈值去除采集的冗余数据,控制传感器节点的数据传输量,从而控制无线通信的能量消耗.在传感器节点处,利用采集数据在时间上的相似性,对采集的数据进行融合;在控制中心,利用采集的数据在空间上的相似性,对采集的数据进行补偿和融合.仿真结果表明...     

从BIM模型提取建筑能耗监测静态数据的方法

为从BIM(building information model)模型中提取建筑能耗监测数据的大数据应用所需的建筑能耗监测静态数据,首先分析建筑能耗监测静态数据需求.在此基础上,分析BIM数据标准——IFC(industry foundation classes)标准,对于IFC标准不能满足建筑能耗监测静态数据需求的情况,根据需求对IFC标准进行扩展,建立基于IFC标准的建筑能耗监测静态信息模型.接着,基于该模型提出从BIM模型提取建筑能耗监测静态数据的方法.最后,根据对建筑能耗监测静态数据需求的分析和建立的基于IFC标准的建筑能耗监测静态信息模型,在Visual Studio 2017平台上,借助xBIM软件工具包,用C#语言开发从IFC文件中提取所需的建筑能耗监测静态数据的程序,用来对建立的建筑能耗监测静态数据提取方法进行验证.结果表明,开发的程序能直接从IFC文件中快速提取出需求的建筑能耗监测静态数据.与传统的在能耗监测系统中人工录入建筑能耗监测静态数据的方法相比,本研究提出的方法使得获取所需的建筑能耗监测静态数据更便捷高效.     

PC—1500袖珍计算机拟合油脂实验数据和自动绘制拟合曲线图形的研究

运用数学方法将实验数据处理成某种数学模型,这是一切技术科学、自然科学实验的基本目标之一.本文利用PC—1500袖珍计算机对油脂实验数据进行了拟合处理和绘图输出.并分如下四个问题进行了讨论.一、拟合实验数据的最小二乘法;二、按最小二乘法拟合实验数据的BASIC语言程序;三、自动绘制拟合曲线图形的程序设计;四、拟合油脂实验数据和绘制图形的应用举例.     

传感器网络中面向数据聚集的有向分簇算法

针对现有的分簇算法因存在数据回传现象使节点在能量利用效率方面存在不足的问题,提出了一种面向数据聚集的有向分簇算法,使节点数据总是沿着接近Sink的方向传输,避免了数据回传带来的能量浪费.仿真实验结果表明,有向分簇算法具有较高的能量利用效率,能延长传感器网络的生存周期.