基于模糊综合评判的供应商选择方法

为了准确地选择评价供应商,建立了供应商选择评价的指标体系,将模糊综合评判的思想和方法运用到供应商的选择当中,建立了供应商选择评价的模糊综合评判模型,通过该方法可以将那些定性因素、模糊因素进行定量化,使得供应商的选择变得更加容易把握.该方法能够解决传统供应商选择方法的不足和困难.     

选择供应商的模糊决策方法

供应商的选择关系到企业的发展。因此对供应商的评价变得十分重要。本文针对这一问题，利用了多层模糊综合评价模型。而且在评价过程中利用了二元对比排序方法计划各个因素的权重，即确定各个因素在供应商综合评价过程中的相对重要性。     

基于FAHP的第三方物流供应商选择的研究

借鉴供应链中供应商评价体系的研究成果,在分析并对已有的供应商选择方法做出评价的基础上,提出了采用模糊层次分析法作为第四方物流中3PL供应商评价选择的方法,并以实例验证了其可行性.     

基于模糊线性规划的服装企业供应商选择

提出模糊线性规划的综合方法来解决服装企业供应商选择中的多目标决策问题.首先,语言值可用梯形模糊数来评估供应商评分权重和选择标准.然后在一个多层次模型的基础上,运用模糊集合理论表达模糊正面和负面的理想的解决方案来发现每个供应商的亲密系数.最后,建立一个线性规划模型,根据该模型把订单量分配给不同的各供应商.以虚拟服装企业为例,说明模型的实用性.     

FNN的服务型制造企业供应商选择

针对服务型制造条件下供应商选择的新要求和复杂性,将模糊理论与人工神经网络有效结合起来,提出基于模糊神经网络（FNN）的供应商选择策略．利用模糊系统较强的知识表达能力,将神经网络的输入袁示为模糊隶属度,解决定性指标定量化及模糊性问题;利用神经网络较强的自适应、自学习能力和泛化能力,克服供应商评价过程的主观随意性、复杂非线性和动态特性带来的不利影响,从而实现对供应商的实时动态评价;通过选择合适的算法,设计相应的BP神经网络,进行实例仿真．仿真结果表明,该方法能够克服供应商选择评价过程中的主观随意性大、算法复杂以及定性指标定量化问题,并实时动态再现专家评价结果,其最大相对误差不超过0．4841％．     

基于模糊语义距离的供应商选择问题研究

在已建立供应商选择过程框架和供应商选择综合指标体系以及对产品生命周期过程的横向集成选择模型研究的基础上,得到了供应商纵向集成的基于模糊语义距离的选择数学模型,并应用实例求出基于该数学模型下的待选供应商排序,说明该模型的合理性、有效性和可靠性．     

三角模糊AHP在供应商选择中的应用

基于AHP算法和三角模糊算法解决了供应商的选择问题,开发了供应商评估程序,以实例证明了本算法能有效确定最佳的供应商.     

基于分层模糊综合评价的供应商组合优化选择

供应商选择是供应链管理中的一个重要环节.随着信息技术的发展和经济的全球化,对供应商的选择已突破了地域和距离的限制,因而,所要处理的信息变得更多,选择的难度也变得更大.根据供应商选择的特点,首先就供应商的工艺能力和生产能力对相关信息进行有效的过滤,然后,结合模糊数学理论提出了一个分层模糊综合评价模型,进而分析与探讨了供应商与外购零部件间不同组合的优化选择问题,提出了逐步简化的解决办法,最后给出了一个数值例子来例证该方法的实际应用.     

三角模糊AHP在供应商选择中的应用

基于AHP算法和三角模糊算法解决了供应商的选择问题，开发了供应商评估程序，以实例证明了本算法能有效确定最佳的供应商。     

基于模糊多层次综合评价的电力企业绿色供应商选择

供应商管理是供应链管理的重要组成部分,结合电力行业特征,设计出电力企业的供应商综合评价体系,并为顺应国家电网公司提出的全面绿色生产要求,将产品的绿色化程度纳入评价供应商的指标体系。根据评价指标体系,运用模糊多层次综合评价方法,评判出电力企业所应选择的最合适的供应商,最后通过算例分析论证了评价指标体系的可行性,为电力企业决策者在进行供应商选择时提供了决策依据。     

航材承修商可拓综合评价研究

从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了承修商评价指标体系．利用可拓模型与关联函数理论,研究承修商综合评价方法．从航空公司评价承修商的实际情况出发,采用模糊群决策方法确定权数,并根据基于侧距的关联函数计算综合关联度,将多指标的评价归结为单目标决策,给出定量的数值评定结果,直观地反映承修商的综合表现,为航空公司选择承修商提供决策支持．结合实例验证了该方法的有效性．     

基于模糊集理论和TOPSIS的供应商评价与选择方法

主要探讨了在供应链管理中的供应商评价与选择问题,给出了一个结合模糊集理论和TOPSIS的评价选择模型。此模型利用梯形模糊数来表示语言变量值,同时应用了TOPSIS的思想,为供应链合作伙伴的选择提供了一种较为科学的方法。     

Research on supplier evaluation and selection based on fuzzy hierarchy analysis and grey relational analysis

Considering the disadvantages of selecting evaluation index of supplier based on old purchase relation and in view of transformation of relation between manufacture and supplier under the dynamic, cooperative, competitive and quickly response environment, research on supplier selection evaluation was presented based on enterprise capability, cooperation degree and service level from the perspective of cooperative partnership and coordination, and the evaluation index system was established. A more objective and veracious supplier selection and evaluation method based on fuzzy analysis hierarchy process and grey relational analysis was developed, and then empirical research on electric equipment manufacturer was explored to analyze the supplier selection and evaluation.     

灰模糊积分在多目标决策中的应用

针对带有大量定性指标且指标间存在大量交互作用的多目标决策问题,提出灰模糊积分决策模型.结合g_λ模糊测度和Choquet模糊积分与灰色关联度,将定性指标评价的不确知性和指标间的交互作用很好地体现在评价结果中.专家使用模糊数给被评价对象打分,将模糊数解模糊化为数值并通过灰色关联度法提高打分一致性.使用g_λ模糊测度表达指标间的交互作用,通过Choquet模糊积分将各指标评价值进行非线性集成.以某协作制造企业供应商评价与选择问题为例,与灰色综合评价法进行比较,验证了所提模型的可行性和有效性.     

基于离差分析的供应商选择模型

供应商选择问题是供应链能否有效运营的前提,利用离差最大化的方法来确定供应商选择时的属性权重,然后再利用有序加权几何平均算子(OWGA)和组合加权平均算子(CWGA)的多属性群决策方法对待选供应商进行筛选,从而为企业合理选择最优供应商提供了依据.     

基于余弦相似性的供应商选择方法

提出一种基于余弦相似性的改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法并将其应用于解决供应商选择的问题。夹角余弦的距离度量方式隐含了传统TOPSIS法中属性权重,提高了决策的客观性。在供应商选择的实例上证明了所提方法有较强的科学性和合理性。     

基于前景理论的直觉模糊决策方法及其在配送中心选址中的应用

为提高配送中心选址的效率, 构建基于前景理论的直觉模糊多属性决策方法, 并将其应用于配送中心的选址决策中。介绍直觉模糊集的相关概念, 提出一种改进的得分函数算法, 并与前景理论相结合构建新的决策模型。在此基础上对配送中心选择的决策流程进行规划, 并选取营运成本、交通因素、客户服务等指标构建配送中心选址的评价指标体系。通过算例对某电商平台的配送中心选址决策进行评价。本方法一方面在决策评价过程引入直觉模糊数, 充分考虑决策过程中专家评价的不确定性和专家打分的犹豫度水平; 另一方面使用基于前景理论的决策方法进行综合评价, 充分考虑人们在面临收益和损失时风险偏好的差异性, 使得决策结果更加符合人们的真实意图, 从而得到更合理的决策效果。算例结果表明, 本文方法与直觉模糊TOPSIS决策方法的计算结果一致, 且前者的区分度更大, 更有利于配送中心水平的划分, 进而提高决策的质量, 降低决策风险。       

多目标决策中的模糊综合相似选择法

本文提出一种模糊综合相似选择法,用以进行多目标决策。该法以模糊综合选择关系的选择水平关系为评价指标,对多目标问题不劣解集中各方案排序,为决策者选择满意解提供依据。