一种基于样本传播的图像风化方法

对图像中的物体进行风化处理是一种提高模拟场景真实感的有效方法。利用一种图像处理方法，实现了图像中物体表面的精细风化效果。首先，利用径向基函数(RBF)方法计算风化程度。即使物体表面的颜色变化很大，该算法也可以较精确地计算风化程度。然后，使用图像分割算法来提取风化程度最深的区域作为“风化样本”。最后，利用patchmatch图像修补算法对“风化样本”进行补全，以此在图像上的待风化区域进行“风化样本”的无缝传播。结果表明，此方法可以产生各种类型的风化效应。利用样本传播的方法可以更好地模拟风化图像。     

基于视频流的图像拼接算法研究

本文提出了一种基于特征行的全自动无缝图像拼接算法。该算法首先利用相关系数法找出两幅图像的最佳匹配位置,然后利用图像融合技术消除两幅图像的差异。匹配算法简单,且具有一定的鲁棒性。该算法最大的特点是其快速性。对工程中需要提高拼接速度的环境,可以达到实时或准实时性的要求。     

一种基于小波变换的数字图像自动聚焦算法

由傅立叶光学理论可知 ,图像高频能量值可以反映聚焦程度 .在传统图像灰度方差评价函数的基础上 ,利用小波多分辨率分析 ,提出了一种新的自动聚焦算法 .清晰度评价函数通过舍去图像低频概貌信号 ,突出了高频能量 ,具有更好的尖锐性 .并分析了分解层数对评价函数性能的影响 .通过改进的变步长爬山算法实验表明 ,该算法与传统灰度方差算法相比具有更好的聚焦精确度 .     

基于蚁群寻路的图像分割算法

文章主要是对蚁群算法做了一定的改进,将它用于图像分割,然后将分割出来的图像的边界利用腐蚀算法进行细化以达到更好的分割效果。分割算法可以看作一个组合优化问题,人工蚁群算法就是一种优化方法。因此,将人工蚁群算法引入到图像分割处理中完全可行。经过实验证明,该方法是完全可行的。     

自由视点视频的虚拟图像合成

通过一种有效的基于深度图像描绘技术的虚拟图像合成方法评价一种快速深度图像估计算法.此快速算法采用区域匹配SSD算法得到初始视差,构造出图割算法的能量函数求深度图.仿真结果证明了快速算法能获得高质量的PSNR,可以合成较好的虚拟图.     

基于小波区域梯度的图像融合新算法

提出一种基于小波变换的图像融合新算法。在处理低频部分时,采用了基于局部能量的低频系数融合方案;在处理高频部分时,依照一定的原则,自定义了特征边缘点和非特征边缘点、有效边缘区和有效平滑区,并根据不同的区域特征提出了一种基于小波区域梯度的图像融合新算法。最后,利用信息熵、均方差、空间频率来评价新融合算法的效果。仿真实验结果表明,相比传统的图像融合算法,该融合算法可达到更好的效果。     

一种基于小波变换的数字图像自动聚焦算法

由傅立叶光学理论可知，图像高频能量值可以反映聚焦程度．在传统图像灰度方差评价函数的基础上．利用小波多分辨率分析，提出了一种新的自动聚焦算法．清晰度评价函数通过舍去图像低频概貌信号，突出了高频能量，具有更好的尖锐性．并分析了分解层数对评价函数性能的影响．通过改进的变步长爬山算法实验表明，该算法与传统灰度方差算法相比具有更好的聚焦精确度．     

基于小波变换的全局能量图像融合算法

提出了一种基于小波变换的全局能量图像融合算法。对小波分解系数采用基于全局匹配度来选择和加权的融合规则。全局匹配度以区域能量作为测度,包含了小波分解的高频3个方向的匹配度。使得选择策略下融合图像的高频3个方向的小波系数均来自同一源图像,保证了小波重构时融合的一致性。实验结果表明,全局能量法的融合图像具有更好的融合特性。     

一种基于微阵列镜头的多目标的图像置换方法

本文提出了一种基于微阵列镜头的利用图像深度信息进行图像置换的算法.该算法利用基于马尔科夫随机场理论的图割算法构造能量函数,恢复所拍摄场景的深度图,再根据图像中目标物体所在深度层范围进行置换,从而在保留置换部分完整图像的同时,实现微阵列镜头的图像置换功能.实验结果证明,相较于局限在二维平面且交互复杂的传统图像置换技术,本文算法能够准确提取置换图像,并在置换后不损坏图像本身的内容,能有效地处理图像中物体的前后遮挡问题,减少繁琐的交互操作及对操作人员经验的依赖.     

基于SVM和窗口梯度的多焦距图像融合方法

为提高多焦距图像融合质量,提出了一种基于支持向量机(SVM)和窗口梯度的多焦距图像融合方法。该方法首先对多焦距图像进行基于窗口的经验模态分解(WEMD),得到一组内涵模式函数分量(高频)和残余分量(低频),WEMD可以有效解决图像分解中的信号混叠问题;然后,利用SVM的输出指导低频分量融合,选取更清晰的聚焦区域;利用本文的窗口梯度对比算法指导高频分量融合,在保持融合图像对比度的同时保证图像的一致性;最后,经过WEMD逆变换得到融合图像。在9组多焦距图像上进行实验,从主观评价和5种客观评价指标方面,本文的融合方法相比于其他5种方法能获得更好的融合质量。     

一种新的变形石刻图像校正算法

针对大幅摩崖石刻拍摄时因地势限制等原因导致不能从正面采集石刻图像而影响数字化石刻拓片制作,提出一种基于石刻特征的变形图像校正算法。利用二维Otsu自适应分割算法将图像分成背景和前景2部分,根据石刻中四边形或汉字的笔画、结构特征找出4个标记点,由标记点的位置求解双线性空间变换方程,通过双线性插值方法实现变形图像校正。实验结果表明,该算法对因拍摄角度受限造成的石刻图像变形能取得良好的校正效果。     

Directionlet域的多波段遥感图像融合算法研究

提出一种有效的基于Directionlet变换的多波段遥感图像融合算法。Directionlet变换是一种新的基于格子的歪斜多尺度多方向各向异性小波变换工具,具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力的图像分解变换,与小波变换相比,抑制了小波变换在图像边缘方向表示的固有局限性。首先采用具有多尺度、多方向特点的Directionlet变换对多波段遥感图像进行分解。对于低频系数采用平均融合算法,方向高频系数采用区域边缘检测实现多波段遥感图像的融合处理。实验结果表明,提出的算法与传统融合算法相比不仅原始图像的边缘和纹理信息可保留,而且可获得更好的融合视觉效果。     

一种基于LBP和马尔科夫特征的细缝裁剪取证方法

针对细缝裁剪图像篡改操作,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和马尔科夫特征的数字图像篡改取证方法。首先利用LBP算子将图像从空域转换到LBP域,对其进行JPEG压缩后提取二维JPEG矩阵,计算该矩阵在水平、垂直、主对角线、次对角线方向上的一阶差分矩阵,最后对各个方向上差分矩阵分别提取马尔科夫特征,通过支持向量机进行分类训练,从而对细缝裁剪篡改进行检测。实验结果表明,该算法优于传统马尔科夫特征算法以及其他细缝裁剪检测算法,特别是在细缝裁剪比例较小时的检测率较已有算法有明显提升。     

基于边缘特征的虚实图像精确配准

3D模型的虚拟图像与可见光图像（实图）的配准可以增强信息的互补性,在通过INS装置粗配准后,其配准问题变成了经典的多模态图像精确配准问题。本文提出了一种基于边缘信息全局最优匹配的3D模型图像与可见光图像精确配准算法。该算法首先基于相位一致性模型提取3D模型图像与可见光图像视觉相似的边缘结构;再采用模拟退火算法搜索求解在边缘配准度最大对应的空间变换模型的最优参数值。4组实验结果表明,本文算法能够充分利用图像间的相近似的边缘结构和模拟退火算法得到配准变换参数,有效地实现多模态图像（不同光照及对比图像对,不同传感器的航拍图片对,虚拟3维视图与可见光图像）的精确配准。     

一种邻域一致性的NSCT域多传感器图像融合算法

针对同一场景多传感器图像融合问题,提出了一种基于邻域特性的非采样Contourlet变换域融合新算法．首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换分解,由邻域平均能量与方差构造各点的能量方差决策值,基于决策值最大原则选择低频子带系数,从而在保持图像亮度的同时融合更多的边缘细节;基于邻域能量最大原则选择带通方向子带系数,以保留更多的边缘．最后反变换得到融合图像．采用多聚焦图像及红外与可见光图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价．实验结果表明,该算法较好地融合了亮度及边缘细节,避免了引入人为噪声,得到了具有更好的视觉效果和量化指标的融合图像．     

Algorithm for the detection of a low complexity contrast enhanced image source

With the rapid development of multimedia techniques,enhanced images,such as mobile phone pictures,are widely used due to its good visual quality,In general,conventional image enhancement algorithms include histogram equalization,gamma correction,and so on.Recently,a new reversible data hiding algorithm with the content enhancement function (denoted as RDH_CE) is proposed,which could achieve identical visual enhancement quality as conventional enhancement algorithms do when a certain amount of secret data is embedded.It is easy to have some security risk when one enhanced image with some suspicious code embedded in it is utilized.Therefore,an effective algorithm for identifying some suspicious RDH_CE and other regular ones (i.e.,histogram equalization and gamma correction) is proposed in this paper.By analyzing their implementation process,four features are designed and then SVM is employed to identify their source.Experimental results indicate that the proposed scheme can achieve a better performance compared with other state-of-art algorithms in terms of the accuracy and stability.     

基于小波包变换的岩心图像压缩算法研究

由于特殊的地质环境和复杂的地质变迁,岩心图像普遍具有纹理丰富,边缘复杂的特点,较自然图像有很大差别。岩心图像采集过程中如果采用目前通用的压缩算法,会导致在低比特率下图像失真严重,不利于分析和识别。本文提出基于小波包的岩心图像压缩算法,首先采用基于熵的最优基选择算法对岩心图像进行小波包分解,在分解后的小波包子带结构上选择最优的码块尺寸采用JPEG2000编码。实验结果表明该算法获得的PSNR高于标准JPEG2000算法,并且纹理区域具有更好的主观视觉效果。     

NSST与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法

为进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种非下采样剪切波变换(简称NSST变换)与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法.首先,利用NSST变换对多聚焦源图像进行多尺度、多方向分解;然后针对低频子带系数,通过计算局部区域改进拉普拉斯能量和进行加权映射,构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于局部区域改进拉普拉斯能量和的引导滤波加权融合规则;针对高频子带系数,结合人眼视觉特性,通过计算显著信息、局部区域平均梯度、边缘信息和局部区域改进拉普拉斯能量和来构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于人眼视觉特征的引导滤波加权融合规则;最后,进行NSST逆变换,获得融合图像. 4组多聚焦源图像的仿真实验结果表明,无论是从主观评价还是客观评价上,与其余4种融合算法相比,本文算法均较好地保留多聚焦源图像的边缘轮廓、细节和纹理等信息,也无细节信息缺失,提高融合图像的对比度和清晰度.     

一种新的基于能量分布的图像压缩方法

研究了小波变换用于图像压缩涉及到的小波系数阚值的确定问题。建立了评价图像小波变换后各层子图像能量分布的理论公式；给出了确定小波系数阈值的方法和一种新的图像压缩算法。以典型的Lena图像为例，在同等压缩比条件下，把本文提出的图像压缩方法与FFT和DCT法进行了对比，结果表明：本方法有明显的图像改善效果和抗“分块效应”的能力。     

数字图像的局部分数阶微分增强

为了扩展传统分数阶微分在图像增强处理中微分阶次的范围,改善传统分数阶微分对图像亮度增强不甚理想的问题,提出了一种局部分数阶微分增强图像算法。首先根据局部分数阶微分理论,建立了数字图像的分数阶微分增强分算法。然后构造了新的数字图像分数阶微分增强模板,在该模板中增加亮度控制函数得到边缘、纹理和对比度同时增强的分数阶微分增强算法。实验表明,该方法能扩大分数阶微分在图像增强处理中阶次的范围;不但能很好地增强图像的边缘、纹理和轮廓等信息,又能明显改善图像的对比度和亮度,增强图像的视觉效果优于传统的分数阶微分增强方法的视觉效果。