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相似文献
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1.
一种基于位运算的图像加密算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种新的基于位运算的图像加密算法,对数字图像进行加密和解密操作。利用非线性动力学系统的特性,结合Logistic映射和位运算中的异或操作设计了提出的算法。首先由输入的密钥和Logistic映射生成混沌序列,把得到的混沌序列经过适当处理后得到辅助数据序列,用此序列对图像数据逐字节进行异或操作得到加密图像;解密算法是加密算法的逆过程。实验结果表明提出的算法能够得到令人满意的结果。最后总结了算法的特点。  相似文献   

2.
基于混沌和边缘特征,给出一种医学图像加密算法,以改善加密效果并提高安全性能。先对原始医学图像进行位平面分解,并利用混沌序列获得源图像的边缘映射;再对原始图像位平面和源图像边缘映射依次进行异或操作;将异或图像合并后进行像素置乱和像素扩散处理,即可实现对医学图像的有效加密。理论分析和仿真实验表明,所给算法具有较大的密钥空间及密钥敏感性,与已有同类算法相比,其抵抗安全攻击的性能更强。  相似文献   

3.
针对彩色图像加密算法需满足加密速度快、Kerckhoff原则、密钥空间大、解密保真度高这4个基本要求,提出了一种改进的具有较大密钥空间的Logistic混沌映射来产生混沌密码序列并在序列异或加密算法上进行改进,通过实验仿真,从直方图、加密效果评价参数、抗剪裁、抗噪声、相关性、密钥空间大小等方面进行了加密效果分析,结果表明该算法可以实现快速地对图像数据流进行实时加解密.  相似文献   

4.
介绍了DES加密算法的基本特点,分析了DES的加密实质,并且结合图像数据的行列变换特性,提出了基于图像特性和DES的快速图像加密解密算法。该算法首先对图像进行行列变换,然后进行小部分图像数据的正常DES加密,对大部分图像数据进行DES异或运算,得到加密图像。实验结果表明此算法具有较好的安全性、高效性,且易于实现。  相似文献   

5.
介绍了DES加密算法的基本特点,分析了DES的加密实质,并且结合图像数据的行列变换特性,提出了基于图像特性和DES的快速图像加密解密算法.该算法首先对图像进行行列变换,然后进行小部分图像数据的正常DES加密,对大部分图像数据进行DES异或运算,得到加密图像.实验结果表明此算法具有较好的安全性、高效性,且易于实现.  相似文献   

6.
基于Henon映射的数字图像加密   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过对目前普遍应用于数字图像加密的几种混沌系统进行分析比较,提出将Henon映射应用于图像加密.由于Henon映射所产生的混沌序列不满足均匀分布,可以利用王英等人提出的小数点右移去整的方法使之近似均匀分布.在对此方法移位参数限制的基础上,对混沌序列进行处理,得到更适合图像加密的伪随机序列.利用改进后的序列生成变换和置乱矩阵,对图像进行按位异或和置乱等加密运算.仿真结果表明,该算法可以达到较好的加密效果,并且具有较强的抗攻击性能.  相似文献   

7.
为解决数据安全问题,通过对超混沌系统的复杂动力学特性进行研究,设计了一种基于四维超混沌系统的数据加密算法。利用超混沌系统产生4个超混沌序列,并对超混沌序列进行移位、取模、取整、异或处理,得到加密密钥,最后对明文数据进行2次加密,得到密文数据。实验结果表明:该算法具有密钥空间大、密钥敏感性好、加解密效率高等特点,适合用于数据加密,保障数据安全。  相似文献   

8.
基于Logistic混沌系统的网络视频加密算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种基于Logistic混沌映射的实时视频保密通信方案,在SEED-VPM642平台上实现了网络视频加密传输的全双工系统.重点研究了混沌系统的变参数、定点运算及动态加密算法的原理,在原有传统的异或加密算法上加以改进.采用Logistic离散混沌序列对实时视频传输系统进行加/解密设计,达到视频数据在网络上的安全传输,并从算法的安全性、效率等方面进行了性能分析.实验结果表明,与Lorenz混沌系统相比,该算法具有良好的实时性和快速性.可有效保障网络视频传输的流畅性及安全性.  相似文献   

9.
用混沌序列对数字图像进行魔方加密   总被引:14,自引:0,他引:14  
介绍了非线性动力学系统的Logistic映射形成混沌序列的方法,提出了一种新的置乱方法:魔方变换。设计了基于魔方变换的图像加密/解密算法,首先由Logistic映射生成得到自然数混沌序列,以此序列为参数对图像矩阵进行魔方置乱后得到加密图像,逆过程即是解密算法。实验结果证明了算法的有效性。  相似文献   

10.
为了克服传统AES加密算法生成的固定S盒所带来的不足,提出了一种四维Chen系统耦合改进的S盒图像加密算法.改进的S盒生成结合了超混沌序列,使其具有优良的正交性及复杂性等特征.首先,由超混沌序列排列组合成S盒,分别替换彩色图像的三基色灰度值.然后,利用不同初始值形成的混沌序列分别对替换后的三基色灰度值进行置乱操作.最后,将置乱后的灰度值进行二进制按位异或运算,完成图像的加密.仿真实验验证了此算法的优越性.  相似文献   

11.
针对现有图像加密算法存在的加密质量低、明文敏感性差等问题,提出了一种结合S盒与混沌映射的图像加密算法. 对明文图像的散列值进行运算,得到混沌系统的密钥,以进行置乱和扩散,S盒通过Logistic映射生成. 利用二维Logistic映射和Chen混沌系统生成2个与明文图像大小相同的混沌序列,用来对图像的每个像素进行互换和一阶扩散,并利用混沌序列选择S盒元素与各像素值进行比特异或与同或运算,再对整体的各像素作二阶、三阶扩散处理. 仿真测试和安全性能分析结果表明,所提算法具有良好的加密效果、鲁棒性和明文敏感性,也能较好地抵抗各类攻击.  相似文献   

12.
提出了一种基于Logistic混沌系统的图像加密算法.该算法先将初始图像像素通过行列循环移位的方法进行置乱,减小了像素间的相关性,再利用Logistic映射产生加密密钥对图像像素进行加密,同时利用反馈技术增强加密系统的鲁棒性.仿真实验表明:该算法具有对初始密钥的敏感性,同时密文分布均匀,具有较高的安全性.  相似文献   

13.
针对基于低维混沌系统的图像加密算法安全性不高的问题,提出了一种新的基于掺铒光纤激光器(Er-doped fiber laser,EDFL)超混沌特性的数字图像加密算法。算法包括置乱和扩散两个阶段:首先利用离散标准混沌映射对明文图像像素位置进行置乱,同时为了提高算法效率,通过像素间的异或操作将扩散效果引入置乱阶段。然后利用EDFL超混沌系统产生的值加密置乱后的像素值,从而得到密文图像。试验结果表明:本文算法密钥空间大,密文对密钥和明文充分敏感,只需置乱和扩散的一轮循环即可获得良好的加密效果和较高的安全性能。  相似文献   

14.
为了实现对数字图像的加密,提出了一种基于混沌理论和Hash函数的自适应图像加密算法。该算法用抽取的Lorenz混沌信号及Hash函数得到像素置乱矩阵,并对图像的像素进行置乱,利用分段Logistic映射对图像灰度进行自适应扩散。理论分析和仿真实验结果表明,该算法具有密钥空间大、抗统计攻击能力强、有效抵抗熵攻击、秘钥敏感性强等良好的性能,能够达到相应的安全水平。  相似文献   

15.
图像加密技术是数字信息保护的一种有效手段。在信息技术的发展下,人们对图像信息安全性的要求越来越高。本文提出了一种基于黑洞数和Logistic混沌序列的图像加密算法。本算法通过对黑洞数的研究,利用黑洞数发生器产生伪混沌序列,将该序列作为初始参数代入logistic算法,产生混沌密钥流对图像进行加密。实验结果表明该方法运算速度快,产生的置乱和加密序列的安全性很高。  相似文献   

16.
为了提高图像加密信息的安全性,提出一个基于三角混沌映射和分段相结合的混沌映射。将三角混沌映射进行分段处理并构造分段式三角混沌函数,将该混沌映射产生的混沌序列量化为离散二值序列,分析该序列对初始条件的敏感性、频数检验、平衡度、以及Lyapunov指数等指标,并将其应用于图像加密研究。实验结果表明,该分段式三角混沌映射相比三角混沌映射具有更加良好的混沌特性,将其用于图像加密可获得大的密钥空间,该混沌映射和密文交错的图像加密方法相结合能获得较高安全性的加密结果,通过对加密后图像相邻像素灰度共生矩阵指标分析,表明加密后图像相邻像素具有良好的空间随机特性。  相似文献   

17.
为保证网络信息传输的安全性,提出一种视频图像加密方法。该方法引入混沌系统中的Logistic映射和Baker映射,结合H.264视频压缩编码特点,利用Baker映射对DCT(Discrete Cosine Transform)变换量化后的块进行位置置乱,改变空间像素的位置;利用Logistic映射产生的伪随机序列生成密码序列,对块矩阵像素的数值进行改变;在熵编码完成后,利用Logistic映射产生的伪随机序列,对0,1二进制串进行漂移的流加密。该算法的计算复杂度低,具有良好的安全性和实时性,对编码压缩性能影响较小。  相似文献   

18.
作为“维稳”政策的重要实施手段,运动式犯罪治理在维稳实践中的作用愈发突显且备受争议。在治理特性上,周期性运作的运动式治理治标不治本;在治理绩效上,国家专属的运动式治理仅能实现“刚性稳定”;在治理倾向上,运动式治理偏好治理犯罪而忽视治理社会;在治理方式上,运动式治理过于依赖控制和管理而忽视维权;在治理主体上,运动式治理中权力失范现象突出。基于对上述问题的反思,提高治理活动的科学性、促进治理活动的法治化转型、推动运动式治理与日常性治理的有机整合构成了运动式治理的改进路径。  相似文献   

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