关于实时数据仓库架构的研究

作者分析了实施实时数据仓库面临的问题,对比现有方案,提出一个基于ODS(操作性数据存储)的架构方案,方案改变传统直接装载最新数据到数据仓库,解决频繁更新与数据仓库复杂查询之间的资源竞争问题,通过ODS与数据仓库之间即时数据融合实现敏感数据对用户的实时感知。另外对实时数据集成、事件处理及数据融合三项关键技术给出了具体的实施方案。     

计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些信息必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理．介绍了多数据源数据仓库体系结构,分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了多数据源数据的集成思想和实现的框架以及基于半结构化数据源的数据挖掘方法,提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库的方法。同时给出了实现的关键技术．     

基于Web的企业营销决策支持系统数据仓库的构架

面对日益激烈的市场竞争,企业营销管理与决策越来越受到重视.给出了基于Web的数据仓库的设计方案,通过数据转换、多维数据集的建立,实现了基于Web的企业营销决策支持系统的数据仓库.     

Web服务技术在数据仓库系统中的应用

分析了Web服务技术与数据仓库相结合的优势，提出了一种基于Web服务技术的分布式数据仓库模型，该模型采用XML的消息传递机制实现了分布式计算。将Web服务技术与数据仓库相结合，扩充了数据仓库的网络功能，解决了与服务器端数据交换的效率、提高了客户端的执行效率，从而可以方便地从大量的数据中抽取有价值的信息，因此．企业和用户能够更加方便地获取信息。     

基于对称性的HTML到XML的转换方法

作为构造、存储、发送信息的方式,XML的出现在很大程度上解决了一些HTML所不能解决的问题。用XML作为数据变换的中介,给系统的实现带来极大的灵活性。HTML到XML的转换可以方便实现网上数据的交换。所提出的基于对称性的转换方法,可以高效方便地实现HTML到XML的转换,简化HTML中的信息抽取问题。     

XML与关系型数据库数据转换技术的研究

基于XML文档的数据转换算法和模型分析一种基于元素树的数据转换方法,使用DTD元素树来刻画XML文档的结构,并在此基础上建立XML文档与关系型数据库数据的结构映射关系,从而完成数据转换.基于元素树方法,在.NET开发环境中实现XML文档与关系型数据库数据相互转换的应用系统.该系统为用户指定的DTD自动生成其对应的元素树,在此基础上,根据用户定义或系统自动生成的元素与数据库字段的映射关系,实现XML文档与关系型数据的相互转换.     

基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询

提出基于数据仓库多维模型维度及维度属性特征的联机分析处理(OLAP)关键词查询方法,将获得广泛应用的关键词查询方法和OLAP结合,可大大降低OLAP应用的门槛.该方法用列结构创建数据仓库维度全文索引,根据用户输入的查询获得按关键词划分的命中集,对命中集进行连接并排序后将产生的候选结果提供给用户.该方法基于对数据仓库用户更加关注概要性数据的特性,以及多维模型维度及其属性的非均衡型特征的分析,采用过滤不相关维度属性及重复维度列值的方法,并在传统的全文检索排序算法上增加维度层次权重系数.在MS SQL Server提供的FoodMart和AdventureWorks示例数据集上的实验对上述因素的影响做出了比较和分析,结果表明,首选候选结果命中率均优于基于关键词的分析处理方法.     

基于XML技术的网络课件制作研究

为推动网络教学资源的共享,促进网络教育的健康发展。通过XML在网络教学中的具体应用,利用CELT3—3所描述的元数据规范来实现元数据课件和资源的描述,实现数据跨乎台交换。在技术上,采用微软DOTNET2作为开发平台,采用VISUALSTUDI02005作为开发工具,采用微软WEBSERVICE框架结构和SQLSERVER2000数据库,开发一个基于B／S结构的、基于XML标准的分布式资源管理的课件管理系统。     

“信息系统三大能力”框架在物流管理系统分析设计中的应用

以物流管理系统为案例,运用“信息系统三大功能”框架思想,辅以UmL分析等方法完成系统分析和设计．从系统用户登陆系统开始,通过系统的权限识别和验证,继而进行各种相关的操作来实现信息的存储、处理和通信．系统采用三层架构MVC模式进行设计,使用ASP．net技术开发,使用ADO技术访问SQLSERVER2000后台数据库,采用HTmL与AJAX技术表现与用户交流．     

基于XML的关系数据转换适配器的研究与实现

作者提出了一种基于XML技术的XML数据与关系数据库相互转化的框架 ,并在该框架下具体实现了XML数据和关系数据的双向转换。通过XML对关系数据进行形式化描述 ,使该框架具有很好的可扩展性 ,能够实现在多层分布式系统中的数据转换和在大容量数据库中快速提取结果 ,提高访问效率。文章最后指出了存在的问题和需要进一步完善的工作     

Web环境中的数据仓库维护

数据仓库作为一种对分布式信息源集成的关键技术而出现,WEB环境中信息源动态性的出现,对数据仓库方法提出了挑战,本文给出信息源的动态类型及其特点（数据更新、模式变化和约束调整）以及它们产生的原因,探讨了当考虑信息源变化的可能性时数据仓库的维护方法,包括从包装件,视图定义和数据仓库内容三个方面来适应信息源的变化,最后,探讨了EVE系统。     

一种新型的数据管理系统--数据仓库

在比较了数据仓库与传统数据库的区别的基础上,讨论了数据仓库系统的基本结构,数据仓库化的步骤和技术;认为数据仓库,联机分析处理和数据挖掘的结合将成为决策支持系统的重组成部分;并且提出了数据市场是实现数据仓库中间过渡形式,以企业销售情况分析 做了数据市场中数据存储形式的初步设计。     

基于数据仓库的智能决策支持系统结构

分析了传统决策支持系统的缺陷,介绍了数据仓库和数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的智能决策支持系统的部件结构,阐述了各部分功能及其相互关系．本结构将数据仓库、数据挖掘技术与传统决策支持系统的“有机地结合起来,既有传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性．     

数据仓库及其设计

本文对数据仓库的概念、关键技术、设计过程和实施数据仓库时应避免的错误等方面做些探讨。传统的事务处理环境不适宜决策支持系统应用 ,因而产生数据仓库技术。数据仓库的关键技术分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面     

电子商务中点击流数据仓库的应用研究

电子商务网站逐渐成为商务智能中数据量最大的地方之一．把数据仓库技术引入电子商务应用中,把用户在电子商务网站上的点击流（Click Stream）和Web日志文件作为数据源,利用高效的改进的关联规则算法,可以有效地分析出其中蕴涵的如用户行为模式这样的知识．利用这些知识,商务人员能够拓展他们的市场,改善客户关系,降低成本,使操作流水化,有效地辅助其改进商业策略．     

基于RFID的物流仓储智能管理系统

基于RFID的物流仓储智能管理系统利用RFID技术,并根据物流仓储管理的实际需求而研发,实现了物品的收货、入库、盘点、配装、出库、运输等各个环节的信息化和智能化的系统管理。     

一种小型示教自动仓储系统设计

自动仓储系统能够有效地使物料在生产流程内有效率的进行搬运及装卸.本文设计一种PC机控制的作业系统,配合自动仓储实体,实现仓储自动化.本系统包括仓储主体、界面系统、即时监控系统、控制系统及数据库管理等五大部分.在控制部分,特别规划多轴马达的速度及位置控制,增加仓储自动存取机作业的效率,在监控系统即时反应自动仓储运作状态,及以仓储管理软件进行物件的进入查询及数量管理等.     

智能决策支持系统的发展现状及应用展望

分析了智能决策支持系统的发展现状、相关技术、分类以及现阶段存在的问题．结合实际科研项目,利用数据仓库技术,设计了数据库实现方法和系统算法实现流程．以实例分析出发,将数据仓库技术应用于火箭发射支持系统中,效果显著．最后对智能决策系统的未来趋势进行了展望．     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统。系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持。     

数据仓库技术在移动通信企业信息管理中的应用

越来越多地企业建立了以历史数据为基础的知识性决策系统。本文以《某地区移动公司全球通大客户系统》为实例,从用户需求分析、数据仓库规划、数据转换等三个方面进行描述,说明怎样将数据仓库技术应用于一个中型信息管理项目。