P2PCenter节点选择机制的分析及改进

在流媒体系统中,简单的节点选择机制使得流媒体系统出现了拓扑失配问题,同时节点服务质量得不到保证.针对上述问题,通过分析流媒体系统结构,提出一种基于服务器端和请求节点端的节点选择机制.在服务器端,运用IP地址库的物理信息进行节点优化选择解决拓扑失配的问题.在请求节点端,利用候选节点与请求节点间的可用带宽、丢包率以及网络延迟,从节点能力方面选择出服务质量更优的节点.     

一种新的基于位置信息的MANET路由协议

针对MANET中频繁拓扑变化而导致链路的稳定性明显下降的问题,提出一种基于位置信息的MANET路由算法,即位置网格路由(LBGR)算法.在该算法中,数据包沿着地理网格的轨迹向前转发,每个中转节点根据它与相邻节点、目的节点的位置关系及下游的网格位置决定下一跳节点.由于利用了网格位置信息,该算法可以适应在节点高速移动和拓扑无法事先预测的变化,从而提高所维护路由的鲁棒性.仿真结果表明,与传统的位置辅助路由算法相比,在消耗网络资源较少的情况下,LBGR算法能够有效地提高端到端数据传输成功率和减少每条路径上的平均跳数.     

生成因特网AS级拓扑局部视图的方法

为获得因特网的简洁视图,以研究其拓扑特征,提出了一种基于Route Views数据获取因特网全部或特定区域自治系统（AS：Autonomous System）级网络拓扑的方法GNTRD（Generating Network Topology via Route Views＇s Data）。该方法广泛使用散列技术,以提高算法效率,以三维图形方式显示AS级拓扑,并能统计分析AS节点／链路的数量和节点度数等参数。对比分析了GNTRD方法获得的中国日本美国3国的AS级拓扑。结果表明,GNTRD是一种能获得全球任意地区AS级网络拓扑的通用方法,采用三维图形方式能显示大规模拓扑图,且算法具有线性复杂性。     

计及空间关联冗余的节点负荷预测方法

针对现有节点负荷预测方法对节点空间关联信息没有有效利用的问题,提出计及空间关联冗余的带有估计校正特性的节点负荷预测方法。分析量测信息在时间维度和空间维度上的关联关系,以及二者有机结合的空间关联、冗余的特性,给出二者相互校正的预测原理。对状态量和量测值之间的两种空间关联关系进行深入分析,充分寻求在空间关联拓扑上能间接表征状态量特征的多组量测值方程。依据分析结果建立计及空间关联冗余的预测模型,给出以支持向量机为前期预测模型的预测方法,并对预测方法的优点进行分析。试验结果表明:考虑空间关联冗余的节点负荷预测方法相对于支持向量机模型预测误差明显降低,有利于改善预测结果。     

改进的BP神经网络在分数线预测中的应用

为了提高当前分数线预测模型的预测精度,提出一种符合分数线变化规律的反向传播神经网络分数线预测模型,并对其进行改进.文中分析了高考分数线的主要影响因素,运用主成分分析法对影响因素降维并归一化数据,建立分数线神经网络并改进其节点难以自适应的问题,得出最佳激活函数及节点个数选择,利用反向传播算法作为最终的学习算法计算出网络的最优权值.将建立的模型运用到西安工业大学高考录取分数线的预测上.结果表明,该分数线神经网络模型有效地提高了分数线预测精度,为高考分数线的预测以及学生志愿的填报提供了参考依据.     

自适应的基于IPDV的网络拓扑推断技术

为了克服基于层析成像的拓扑推断技术中时钟同步及节点间合作的限制,有效减少测量流量,在拓扑推断中提出了自适应的基于时延抖动的拓扑推断算法,该算法不需要节点间的时钟同步和节点间的合作,并且产生的测量流量较少. 从理论上分析了自适应的基于时延抖动推断自适应网络拓扑的可行性和正确性,通过NS2进行了仿真,仿真结果表明,自适应的基于时延抖动推断拓扑结构的效果比基于端到端单向时延推断拓扑的效果好,并且受到的限制少.     

基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法

为了提高使用传统特征的有效卷积操作算法（ECOhc）的跟踪性能,提出基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法. 该方法根据不同目标的形状比构造水平和垂直方向上带宽不同的各向异性高斯函数,利用该函数训练跟踪器预测目标位置,提高算法的跟踪精度;提取颜色直方图特征跟踪预测新的目标位置,并在决策层加权融合2个预测位置,进一步提高跟踪精度. 在标准数据集OTB-100、VOT2016中测试算法,本研究算法在数据集OTB-100上的平均距离精度为89.6%,平均重叠率为83.7%,比ECOhc算法分别提高4.67%、6.62%;本研究算法在数据集VOT2016上的平均期望重叠率为33.3%,比ECOhc算法提高3.42%. 所提算法能有效提高目标跟踪的精度,在遇到遮挡、光线变化、变形等干扰时仍能稳定跟踪目标.     

一种基于域密度的蚁群系统(AS)改进算法及结果解析

针对蚁群算法在求解类似TSP问题时,所涉及图的节点分布在总体上具有显著差异的情况,定义域和密度的概念,在此基础上提出具有域和密度特征的AS改进算法DDACO.对DDACO算法的基本原理和策略进行了介绍,通过判断节点是否位于优先域,进而对信息素和下一节点的选择概率进行处理,以改进AS算法.对DDACO算法的具体构建过程进行了详细地描述,利用实例数据对算法构建的过程进行了说明.最后分别对DDACO和AS求解TSP问题分别进行实验测试,分析了测试结果差别的原因.测试的最终结果表明,DDACO在解决具有显著节点密度差异和节点规模比较大时和AS算法相比在时间和收敛性上具有明显的优势.     

改进鲸群优化子空间匹配追踪的稀疏解混算法

为了提升高光谱图像的稀疏解混精度,提出一种基于改进鲸群优化算法的子空间匹配追踪(improved whale optimized subspace matching pursuit,IWOSMP)的稀疏解混算法.对鲸群优化算法进行改进,通过引入非线性种群控制参数和进化策略,提高鲸群优化算法的收敛速度和收敛精度,基于子空间匹配追踪算法,以约束稀疏回归为目标函数,利用改进的鲸群优化算法对已知端元集求解丰度系数.以重构误差最小为标准,通过最大程度地去除系数较小的冗余端元,提高子空间匹配追踪算法的端元提取的精确度,进一步提高了高光谱图像的解混精度.合成图像实验和真实遥感图像实验表明,IWOSMP能有效去除大量的冗余端元,且解混精度更高.     

一种片上网络容错路由算法

为解决片上网络的可靠性问题,以2D-Mesh拓扑结构为基础,将片上网络中的节点划分为边缘节点和内部节点两大类,并分别针对这两大类节点的各自特征有针对性地提出相对快捷的路径决策模型和转弯模型,从而帮助路由节点更为快捷地确定符合自身特征的当前任务最佳传送路径,算法大幅缩减了重复运算时间,并减少了数据计算量。通过容错偏转路由算法进行仿真实验,应用本文算法和XY路由算法、Flooding路由算法进行比较分析,实验结果证明算法可以有效的避免产生死锁和拥塞,具有很好的传输效率。     

基于带宽优化分配和Shapley值的网络收益

针对多域联盟网络中的带宽分配和收益问题,提出了一种基于带宽优化分配的收益最大化算法和基于Shapley值激励的收益分享机制.利用在端到端的Qo S约束条件下与每个管道s相关联的效用函数Us(as),结合Qo S约束条件下的带宽分配模型,应用于多域网络联盟的带宽拍卖,从而实现联盟的收益最大化.将联盟博弈理论和Shapley值用于联盟收益分享,根据在全部AS之间按Shapley值的比例进行分享的机制来激励联盟中的ASs,从而为整个联盟提供更多容量.结果表明,提出的带宽优化分配算法和收益分享机制既能使整个联盟收益最大化,又能增加整个联盟的收益和其自身的收益分享.     

网络中心战中IP QoS的需求分析及应用研究

为提高军用网络的服务质量,满足军用数据传输的要求,对网络中心战的体系架构进行了分析,得出作战链路最重要的QoS指标是端到端时延,仿真研究了应用IPQoS技术对时延的改进效果.结果表明:通过优先调度以保证足够的服务带宽,可尽量优化重要数据流的端到端时延;在排队不可避免时,减少缓冲区队列长度可直接优化时延,但应考虑应用RED等机制寻求时延和吞吐量的平衡.对多跳作战链路中的QoS应用进行了讨论,仿真表明多跳链路上应用QoS的关键是在瓶颈带宽处的QoS应用.     

带有碰撞感知的MANET可用带宽估计方法

准确获知当前可用带宽信息是更加合理、有效使用Ad hoc网络资源的前提。该文提出了一种基于数据帧重传预测的Ad hoc网络可用带宽估计方法。该机制通过平均竞争窗口大小估计数据帧碰撞以及重传情况,进而通过多个节点协同工作的方式来估计当前可用带宽。仿真结果表明基于平均竞争窗口的估计方法能够比较准确地估计碰撞情况,采用该机制所估计的可用带宽数值与实际测量值比较接近。     

基于CDMA的水下传感器网络MAC协议设计

水下传感器网络( UWSN)中节点采用声波通信,水声信道的高误码率、长延迟、低带宽、多径效应、多普勒频散等技术,据此提出一种动态的、分布式的基于码分多址( CDMA)的水下传感器网络介质访问控制层( MAC)协议。该协议不但节能,还能够提高CDMA扩频码的重用率,并且能够适应网络拓扑的动态变化。同时,协议使用了功率控制机制,有效解决CDMA系统中普遍存在的“远-近”效应问题。仿真实验表明,与经典的静态编码分配协议和ALOHA相比,该协议在冲突率、交付率、端到端的延迟、能耗等方面具有更好的性能。     

基于循环矢量构造的精确修复MDS编码

为解决分布式存储系统节点精确修复的问题,构造了一类最小存储再生编码,该编码属于最大距离可分(MDS)删除码. 利用循环矢量构造生成矩阵,将冗余数据与系统数据混合存储,编码过程中所有的运算都属于伽罗华2域. 采用该编码的存储系统,在发生单节点故障时,精确修复的最小带宽为理论最小值,在系统正常工作时,能为单用户提供最大理论值的可用带宽. 与最小存储再生码和最小带宽再生码相比,编码矩阵简单,解码计算量较小,能提供较高的可用带宽.     

基于公平性的DiffServ带宽分配解决方法

分析了DiffServ带宽分配的公平性问题,提出了一种采用网络数据流划分和WRED加权早期随机检测基于公平性的DiffServ带宽分配解决方法。实验表明该方法能公平的分配网络带宽资源及提高网络的吞吐率,实现区分服务DiffServ网络中端到端的QoS。     

AS关系快速推断算法

准确的AS商业关系有助于深入研究因特网的结构及其网络行为,通常只能利用推断来获取AS关系。该文概述了几种AS关系推断算法,分析了各种方法的优缺点。定义了一种基于选路行为表征AS节点传输能力的新测度。该测度比节点度更适于描述AS节点在传输能力上的等级。基于该测度提出了一种快速推断算法,该算法通过比较节点的等级来推断AS关系。试验结果显示该算法与Dimitropolous算法在推断结果上具有良好的一致性,能够快速有效地推断基本AS关系。     

一种基于分组对的分层组播拥塞控制机制

分析了现有分层组播拥塞控制协议的基本原理,提出了一种基于分组对推测网络可用带宽的分层组播拥塞控制机制PLMCC。其中间节点和接收者利用逐级向下的分组对来推测本地可用带宽,实现对本地可用带宽的准确、快速推测。接收者只需向其父节点发送反馈报文,就可以在最短的时间内获得其允许的最佳接收速率。仿真试验证明,PLMCC不仅具有快速的收敛速度,同时具有良好的协议间公平性和可伸缩性。     

网络视频传输的两级不均等差错保护策略

传统的基于端到端的一级视频差错保护方案大多没有考虑有线与无线混合网络的包丢失原因的差别,所以整体效率不高。为此,针对有线无线混合网络的特征,提出一种基于H．264数据分割的混合动态不均等差错保护策略。接收端可对有线和无线网络上不同原因导致的丢包进行区分,视频服务器通过接收的RTCP（Real—Time Control Protocol）反馈,利用RS（Reed—Solomon）码和LDPC（Low Density Parity Code）码分别对抗网络中的丢包和误比特,针对H．264数据分类的重要性不同以及信道质量的变化,给予不同程度的动态保护。实验结果表明,这种两级保护混合抗误码算法与传统的基于包的端到端一级不均等差错保护相比,冗余度降低了约15％,而接收的视频质量提升了约4dB,且很大程度地提高客户端接收的有效数据率,为解码器进行差错隐藏奠定了良好的基础。     

光突发交换网络核心结点中数据突发缓存与调度的新策略

提出一种采用光纤迟延线的数据突发缓存调度新策略．这些光纤迟延线按照一定的结构设置在光突发交换网络的核心结点中．利用光纤迟延线来缓存低优先级的数据突发．而尽可能实时转发高优先级业务的数据突发-再通过突发控制分组的“二次信令”调整网络中传送低优先级数据突发的波长信道预约．通过仿真光突发交换网络系统．研究了网络业务流量、数据突发长度和光纤迟延线缓存深度对系统数据突发的丢失率和端到端时延的影响．结果表明，所提出的调度策略可以有效地减小网络中突发竞争的概率和减小高优先级数据突发的丢失率及端到端时延，从而向高优先级业务提供了端到端的QoS保证．