基于蚁群算法优化RBF神经网络的汽温系统控制

针对火电厂主蒸汽温度模型不确定性的问题,提出一种智能复合控制方法.采用粒子群算法优化蚁群算法参数,将改进蚁群算法对径向基神经网络PID的权值进行优化,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明,基于改进蚁群算法优化的径向基神经网络PID控制器使被控系统具有快速响应速度和很好的抗干扰性能,证明了该方法的有效性.     

直热式空气源热泵恒温供水系统的一种优化PID控制算法

为解决传统直热式空气源热泵供水系统所存在的温度控制精度较差及调节耗时长、控温效果达不到要求等问题,提出了一种基于数字PID(proportion,integral,derivative)的优化温控算法.温度是一个非线性、大时变和大滞后的被控对象,针对这种具有大滞后、非线性特性的被控对象,该算法基于传统数字式PID控制算法,针对温度初始上升阶段的缓慢特性,加入了首次阀门开度设定;针对目标温度超调量大特点,加入了温度斜率跟踪;针对寒冷地区系统加热缓慢的特点,加入了阀门位置跟踪控制.运行结果显示该算法能使系统快速、稳定地达到用户设定的出水温度,并且具有结构简单、精度高的特点,具有一定的实用价值.     

导热反问题原理辨识均质材料导热系数及体积热容的算法

目的 分析非稳态导热反问题在现场快速辨识建筑围护结构的导热系数和体积热容的算法.方法 利用参数辨识算法,计算了内部圆柱面在常热流情况下,材料的热物性参数,给出了相关的数值验证,对温度获取时可能产生的随机和系统误差进行探讨.结果 若获取的温度为真值,该算法辨识的导热系数和体积热容的值与真值的误差分别为0.11%和0.16%;若考虑温度的随机误差和系统误差,随着优化函数J减小,k和C的辨别结果 却先收敛后发散.结论 利用非稳态导热反问题的原理辨识建筑围护结构的导热系数和体积热容是可行的;本算法可行且稳定;参数辨识对误差较为敏感.     

快速排序与递归

介绍了快速排序算法,提出了改进的快速排序算法,给出了非递归的快速排序算法,进行了相应的算法复杂度分析.并且编出程序上机实验,对改进的算法与原算法所运行的时间进行了比较.     

快速约束极值子空间跟踪算法

子空间跟踪算法是许多工程计算问题的核心.Valizadeh等人基于约束优化问题提出了一种快速投影逼近子空间跟踪算法.在指出快速投影逼近子空间跟踪算法不足的同时,应用矩阵求逆引理给出了一种新的快速子空间跟踪算法——快速约束极值子空间跟踪算法.仿真实验表明,所提算法是收敛且稳定的,其性能优于或相当于几种常见的快速子空间跟踪算法.     

自顶向下优化神经网络的方法

介绍了一种自动优化神经网络的新启迪方法.这种启迪方法综合采用了快速自顶向下优化神经网络结构算法、动态优化学习参数算法和快速交叉校验算法.首先,快速自顶向下优化神经网络结构算法自动地优化神经网络结构;其次,动态优化学习参数算法动态地调整学习参数和选取优化的学习参数;随后,快速交叉校验算法的引入能有效地防止过度适应问题.实验结果显示,这种启迪方法与其它算法相比,具有更强的归纳性能、优化的网络结构和更快的学习速度.     

基于Landsat TM数据的延吉市地表温度的2种反演算法比较研究

基于Landsat TM影像中的热红外数据,利用单窗算法和单通道算法对延吉市的地表温度进行了反演,并对反演结果进行了统计.结果表明:2种反演算法所反演出来的地表温度总体趋势比较一致,其中单通道算法所反演出来的温度比单窗算法高一些,平均相差约1.03 K;2种算法的结果与亮度温度相比,单窗算法和单通道算法分别高出约3.32 K和4.35 K.     

自由视点视频的虚拟图像合成

通过一种有效的基于深度图像描绘技术的虚拟图像合成方法评价一种快速深度图像估计算法.此快速算法采用区域匹配SSD算法得到初始视差,构造出图割算法的能量函数求深度图.仿真结果证明了快速算法能获得高质量的PSNR,可以合成较好的虚拟图.     

基于组合快速RSA算法的数字签名方案

分析了基于改进的乘同余对称特性快速 RSA算法( SMM)与递归余数和快速算法( RSR)的一种组合快速 RSA算法,并予以实现,最后还提出了一种基于组合快速 RSA算法的数字签名方案.     

基于趋势补偿的防抱死系统轮速信号处理

为了解决基于霍尔传感器混合动力汽车防抱死系统轮速检测信号容易产生温度漂移干扰的问题,提出了一种利用联合中值均值加权和经验模函数分解估计温度漂移干扰信号的算法.通过联合中值均值加权估计出温度漂移趋势成分后,再对估计温度漂移趋势进行自适应固态模函数分解,利用t检验的方法,判断出各阶固态模函数中不属于温度漂移趋势的成分,继而得到温度漂移趋势的精确估计.对比了不同温度漂移干扰下本文算法与形态学滤波算法的噪声修正性能,结果表明,本文算法能够有效剔除温度漂移干扰,平均信噪比提升4 d B以上.     

过热汽温控制系统的典型控制策略及DCS实现

对可应用于过热汽温控制系统中的变参数控制、自校正—Ｓｍｉｔｈ预估控制、模糊控制、状态变量—ＰＩＤ控制等几种典型控制策略进行了简要介绍和分析,并给出了它们的分散控制系统实现方法。仿真研究和工程实践都证明：这些典型控制策略有利于克服过热汽温对象的大惯性、大迟延特性,能取得优于常规ＰＩＤ串级控制系统的控制品质。     

管式炉温度的单神经元PID实时控制

为解决炉温控制中的大惯性和纯滞后问题,将单神经元的自学习和自适应能力与传统的PID控制相结合,构成一种智能调节器．仿真试验表明,单神经元自适应PID控制具有快速、无超调的特性．实际控制试验表明,单神经元自适应PID控制具有快速、稳态精度高的控制效果．     

PID控制的参数模糊自整定方法

针对一般PID控制算法在线调整PID的三个参数难度较大的问题,研究了PID控制的参数模糊自整定方法,即根据偏差和偏差变化率与PID三个参数的模糊关系,进行参数模糊自整定.该方法具有通用性和适应性强,参数容易整定,控制效果好等特点.并应用在WK-1型温度控制系统上,进行了实时控制实验,取得了很好的控制效果.     

基于遗传算法的模糊-PID复合控制在电阻炉上的应用

目的用遗传算法对模糊控制器的控制规则的参数进行优化,提高炉温控制系统的动、稳态性能.方法实现模糊控制和PID控制在不同控制段的优化,并采用遗传算法优化控制参数和控制规则.结果使电阻炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性.结论采用MATLAB仿真及试验结果表明该方法有效可行,可以推广到其他温度控制系统的应用上.     

基于FUZZY-PID的主汽温控制

基于ＳＴＡＮ－９０火电机组全仿真机系统平台，选用全论域范围内带自调整因子的模糊控制器与ＰＩ控制器相结合的复合控制方案设计过热器减温控制系统：编程建立相关模糊控制算法并组态实现了控制系统功能．动态试验结果表明，与常现ＰＩＤ串级控制系统相比该系统达到了更好的动、静态性能。     

模糊自调整PID过热汽温控制系统

首先对过热汽温特性进行了试验分析,针对工况参数对特性参数具有较大影响的汽温被控对象,建立了过热汽温模糊自整定ＰＩＤ串级控制系统。选用直接推理的强度转移法,编程建立功能模块化结构形式的模糊控制算法,通过组态实现了该控制系统功能。仿真及动态试验结果表明,该系统与原机组常规主汽温串级控制系统相比,对外扰的适应件大大加强,控制品质得到明显改善。     

断续型位式控制

本文研究了断续型位式控制系统的特点及其振荡的抑制问题,其中包括利用反馈校正抑制自激振荡和外加周期信号抑制自激振荡,并根据分析的结论,应用于一个实际的电阻炉温控系统,获得了较高的控制精度和控制质量。其结果说明,采用本文提出的若干措施,可以对现行的位式控制器的控制质量,从根本上加以改进,从而达到满意的效果。     

电阻炉温度随动控制系统设计及应用

针对电阻炉温度随动控制精度问题,开发了基于西门子S7-200 PLC的电阻炉温度随动控制系统,编制了PID定值温控程序和温度分段设定值随动程序,通过触摸屏操作界面,可方便地设定温升曲线,并实时显示实际温度趋势数据。经实际运行测试,PID温控算法控制效果良好,各项控制指标满足现场工艺需求。     

基于多腔温度模糊控制算法研究

由于红外再流焊机的各加热腔内的温度变化复杂,因此对红外加热管的功率难以控制,故采用模糊控制算法与Ziegler-Nichols控制算法相结合的复合方法能有效的改善控制效果。实践证明,系统控制效果优良。     

智能温室温度的模糊控制

根据温室温度的控制特点,提出了实现温室内温度模糊控制的方法,设计了系统的模糊控制器并进行了试验。结果表明,温室内温度的模糊控制具有较为明显的衰减特性,能够把被控参数调节在设定值周围,参数的波动小,控制品质优于开关量控制。