数据挖掘在电力系统中的应用综述

电力系统各种数据现已呈现爆炸性增长态势,数据挖掘技术将会扮演越来越重要的角色.主要介绍数据挖掘技术及其相关的应用,以及数据挖掘的交叉产业标准(CRISP-DM)和主要方法.结合电力系统的自身特点,分析数据挖掘在电力系统当前的主要应用动态及应用前景.     

入侵检测系统在电力信息网络中的应用

针对电力系统网络的特点,分析了电力系统网络安全的重要性,将基于数据挖掘技术的入侵检测系统应用到电力系统的安全体系中.通过将数据挖掘技术和入侵检测技术相结合,建立了基于数据挖掘的入侵检测系统的模型,利用关联分析算法生成规则,实现了入侵检测模型在电力系统网络中的应用.     

Apriori算法的改进及其在电力数据挖掘中的应用

数据挖掘是近年来数据库领域的研究热点之一,在电力系统中有很好的应用前景．文章首先分析了当前Apriori算法及主要的改进算法,在此基础上提出了一种快速产生候选频繁项集的新的Apriori改进算法,并就Apriori算法在电力系统数据挖掘中的应用进行了分析．     

数据挖掘技术在电网企业中的应用需求分析

介绍了数据挖掘技术的相关概念,结合电力系统的特点,分析了数据挖掘在电网企业中应用的必要性,给出了数据挖掘在电网企业中的具体应用方向.     

数据挖掘在继电保护故障信息处理系统中的应用

随着发电厂装机容量的不断扩大,电力系统网架结构的扩大,对电力系统继电保护故障的数据处理能力要求也越来越高.数据挖掘技术在继电保护故障信息处理系统中通过数据仓库的建立,能够实现故障处理问题的自动生成.本文在阐述了关于数据挖掘技术的一些基本概念的基础上,介绍了在继电保护故障信息处理系统中的数据挖掘的应用.     

数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用

介绍了数据挖掘的基本过程、方法及在我国电力系统的应用现状;分析了数据挖掘在电力设备状态检修和设备故障诊断中的应用状况,给出了基于数据挖掘的电力设备状态评估模型,并以关联规则方法为例进行了分析.     

电力系统中的数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的基本概念、挖掘技术常用算法及挖掘模型等,讨论数据挖掘在电力系统中的主要应用。     

数据挖掘在电力决策支持系统中的应用

基于数据挖掘技术,采用跨行业数据挖掘过程标准(CRISP-DM)的6个阶段,架构电力决策支持系统的数据挖掘过程.同时,针对电力决策支持的不同应用领域,如安全稳定性评估、电力负荷预测、电力系统故障分析和电力营销策略支持等,选取合适的数据挖掘算法进行应用分析.     

基于数据挖掘技术的电力系统暂态稳定预测

提出了相量测量装置历史数据挖掘方案,以暂态稳定监测为例,建立了一套数据挖掘流程。利用各种数据源建立了暂态稳定监测数据集市,该集市不仅便于联机分析处理,同时还可利用其建立多种数据挖掘模型,获取更多的暂态稳定知识。在6机22节点系统中的应用结果证明了该方法对电力系统暂态稳定监测的有效性。     

浅谈计算机网络在电力系统的应用及安全维护

本文笔者主要根据多年在电力系统工作的经验,提出了计算机网络应用软件在电力系统中的应用,并对当前的计算机网络系统的网络安全技术进行了分析.     

嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用

嵌入式数据库是伴随着Web技术、商业智能技术和移动计算技术的发展而产生的一种新型数据库技术。分析了数据挖掘系统中采用嵌入式数据库的原因,将Derby嵌入式数据库制作成独立的Eclipse插件,并将其应用于数据挖掘系统,以满足数据挖掘系统的特定需求。嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用,既解决了数据挖掘系统中的数据管理问题,同时又保证了系统良好的可移植性。     

基于数据挖掘技术的药品营销分析系统

介绍了一个应用数据挖掘技术开发的医药营销平台DMMA,从体系结构、系统实现、应用等方面论述了DMMA的设计,对数据挖掘技术的应用进行了有益的探索。     

数据挖掘在医保系统中的应用

随着计算机技术的不断发展,计算机管理已经逐渐步入各个行业,而职工福利待遇体系中十分重要的医疗保险行业则更为迫切的需要借助计算机对繁杂的日常事务进行处理。本文中的医疗保险系统就是计算机技术在医疗保险行业的一次应用,并且将模糊数据挖掘应用到该系统中,也是数据挖掘技术在医疗保险领域应用的一次尝试。     

软岩煤矿网络地理信息系统研究及应用

软岩信息的管理和共享是软岩工程技术中急待解决的问题，本应用信息技术和网络技术开发了中国软岩煤矿网络地理信息系统，使庞杂浩瀚的软岩信息的管理和共享成为可能．该系统是一个运用基于组件式服务器扩展技术实现的WebGIS系统．设计并实现了软岩矿井信息库来组织管理软岩矿井信息，使用COM组件技术开发了GIS服务器组件支持软岩空间数据(地图)的网络交互操作和矿井信息的查询，使用ASP技术进行了系统集成．该系统初步实现了软岩空间信息的展示及交互操作，软岩属性信息的查询和分析．中工程实例的分析展示了系统的广阔应用前景．     

火电厂数据挖掘中关联规则算法的应用

随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中.充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值.通过分析天津盘山电厂数据,以降低煤耗率为目的,使用关联规则算法对火电厂数据进行挖掘,并分析了各个参数对煤耗率的影响.     

火电厂数据挖掘中关联规则算法的应用

随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中.充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值.通过分析天津盘山电厂数据,以降低煤耗率为目的,使用关联规则算法对火电厂数据进行挖掘,并分析了各个参数对煤耗率的影响.