震害预测的模糊综合评判及其识别方法

用模糊综合评判法对建筑物进行了震害预测。在进行单因素评判时,较为精确地考虑了单因素中不同量值的影响,并用信息分配法建立了单因素评判的模糊关系矩阵。然后将各单因素的评判结果汇总成多因素评判的模糊关系矩阵,进行多因素模糊综合评判。最后用格贴近度对评判结果进行识别,以确定建筑物的破坏等级。文末以单层空旷砖房的震害预测为例,说明了本文方法的应用。     

企业经济效益模糊评价方法探讨

考核和提高企业经济效益是顺应社会主义市场经济发展和市场竞争机制的需要。应用数学方法——模糊集合论(模糊综合评判法),考核大中型企业经济效益状况是一次有益的尝试。本文运用模糊评判法具体评价和剖析了一个大型企业的经济效益情况,该方法用于评价企业经济效益具有特殊功能,比用其它方法进行评判更具有优越性。     

高校节能减排评价指标体系及综合评判方法

为解决高校节能减排综合评判的决策问题,建立了高校节能减排综合评价指标体系,提出了一种层次分析法和模糊综合评价法相结合的高校节能减排综合评判方法：基于层次分析法构造模糊判断矩阵,选用一致性充要条件检验判断矩阵的一致性,进而推导出评价指标体系中各评价指标的综合权重;通过归一化处理得到各定性指标的模糊隶属度,采用梯形模糊数得到各定量指标的模糊隶属度,从而构造出评价指标模糊关系矩阵;最后根据主因素决定模型运算公式得到各高校节能减排综合评判结果．     

建筑企业素质及综合评价模型研究

本文用系统的观点，分析了建筑企业素质的结构理论并建立了建筑企业素质结构系统、能力系统和评价指标系统。用层次分析法和多级模糊综合评判数学模型对指标进行模糊处理、加权、评判、并进行了程序实现，把综合后的评判结果用比较法和矩阵图进行分析评价，找出企业的素质类型，提出改善的战略和策略。     

模糊综合评判表现性评价网络平台的设计

基于表现性评价过程的质性特点,提出了适用于此评价模式下的模糊综合评判方法．一是构建模糊综合评判模型,将模糊性语言描述加以数量化,从而可利用传统的数学方法进行分析处理;二是设计模糊评价算法,使得模糊综合评判可以在计算机网络环境下高效地实现．     

灰色模糊集合(续完)

6　灰色模糊综合评判我们知道 ,模糊综合评判是带有模糊性的综合评判 ,然而在许多情况下则需要进行既带有模糊性又带有灰色性的综合评判 ,即所谓灰色模糊综合评判。至少有下列一些情况是这样 :①人们对评判对象的某些因素不完全了解 ,以致评判根据不足 ;②由于事物不断发展变化 ,人们的认识落后于实际 ,以致评判对象已经成为“过去” ;③“以点代面”或“以少代多” ,以致人们对评判对象只知某一不及其余 ;④人们缺乏对参照物的了解 ,以致评判只局限于对象本身 ,没有比较 ;⑤人们受假象迷惑 (即受伪信息和反信息的干扰 ) ,以致评判错误。所…     

科研质量管理模糊综合评判系统的分析与设计

采用模糊综合评判的技术,对科研质量管理中一些以模糊、定性因素为主的问题实施评判;通过对评判结果的定性准度和定量精度的分析,设计了科研质量管理综合评判软件系统.科研质量管理的实践表明,模糊综合评判软件系统具有确实的有效性和广泛的适用性.     

基于模糊综合评价法的企业绩效评价

随着工业社会向信息社会转变，企业经营管理的内容和重点发生了很大的变化，传统的以财务绩效评价为主要内容的绩效评价已不能适应社会发展的需要。新的经济环境下，如何对企业经营绩效进行评价是一个值得讨论的课题。通过杜邦财务分析体系、沃尔评分法分析了企业财务综合状况，再运用模糊综合评价法对企业绩效进行了综合评价。     

基于模糊综合评判的火电厂节能状态评估

为了对火电厂节能状态进行考评,提出一种用于火电厂节能状态评估的模糊综合评判模型和方法.采用两级评判法进行评估,首先对影响电厂节能状态的三大因素（煤水耗指标、涡轮指标、汽轮机指标）及其子因素进行分析,用半梯形隶属度函数对历史数据进行处理,构建一级评判矩阵;并重点研究分析层次分析法（AHP）的原理及其计算过程,得出权重向量,用二级评判模型计算出电厂节能状态综合评判的最终结果.以某火电厂为例完成了节能状态的模糊综合评判,验证了模糊综合评判模型和方法的有效性.     

基于模糊综合评判的教学质量评估算法模型

利用多级模糊综合评判的思路,对教师教学质量进行量化,建立了一个定量测度教师教学质量的算法模型——模糊综合评判模型,实际应用表明,该评判模型合理有效.     

双权值法的企业管理效率预测

针对多指标决策中企业管理效率的预测问题,依据不同指标的样本特征建立相应的指标样本曲线趋势预测模型.对不同时间样本数据的重要性差异,利用模糊自适应方法确定指标样本数据时间权值.采用可拓层次分析法(Extension Analytic Hierarchy Process,EAHP)计算管理效率指标计量权值.将指标计量权值向量与管理效率特征指标预测样本向量为依据给出了管理效率的计量方法.通过双权值法的研究,实现了对管理效率的预测计量,从而为有效管理提供决策信息.     

对建立中小企业财务管理预警体系的探讨

当前我国中小企业在激烈的市场竞争中面临着巨大的财务失败压力,财务失败的威胁制约着企业的正常经营与发展,情况严重时将导致企业失败。正确认识中小企业财务失败及其形成原因,从国内外企业发展历史来看,企业危机往往首先是从财务管理环节爆发,因此建立和完善企业财务预警体系,对企业的生存和发展具有重要的意义。本文在分析中小企业财务失败的成因的基础上探讨建立财务预警系统的必要性,并着重阐述了财务预警系统的功能和基本结构,并指出了如何建立财务预警系统。     

Excel在财务预测中的应用

在企业财务管理工作中,存在着大量的财务预测工作和不确定因素。通过财务预测有助于改善投资决策,提高企业对不确定事件的反应能力,从而减少不利事件出现带来的损失。随着Excel电子表的广泛使用,利用其稳定的性能、强大的功能来解决财务预测的问题则显得十分有效。     

论建立财务管理的良性循环机制

企业管理以财务管理为中心。企业管理人员应充分认识企业财务管理的重要性,更好地发挥财务管理在提高经济效益中的作用,加强财务管理,建立财务管理的良性循环机制,改善企业的财务状态,增强企业竞争能力,提高工作质量,使企业不仅在形式上,而且在实质上,尽快步入现代企业行列。     

基于模糊逻辑聚类神经网络算法的中长期负荷预测

电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度。采用一种由模糊逻辑单元组成的聚类神经网络用于中长期负荷预测。利用模糊集理论中的模糊逻辑算子y1完成网络运算,提高了聚类神经网络的运算速度。虽然网络采用了竞争学习作为网络的学习算法,但是它克服了一般竞争学习算法固有的死点问题,使得历史数据的聚类分析中聚类中心初始点的选取有更大的随意性。运用文中所述模型及算法综合考虑了历史负荷情况和未来不确定因素等对未来负荷变化的影响。通过与传统的方法进行中长期负荷预测比较,结果表明该方法可以提高负荷预测的精度。     

神经网络-遗传算法耦合的金融参数预测研究

神经网络-遗传算法耦合的金融参数预测系统是利用智能模拟算法——遗传算法对神经网络预测金融参量系统的拓朴结构层间权系值进行优胜劣汰演化。证明了二者耦合能提高网络系统的学习效率和预测精度，成功实现了这两种智能模拟方法的集成耦合。     

完善财务运行机制提高资金使用效益

从树立财务风险观念、健全财务风险机制、强化财务监控机制、健全资金管理机制、完善企业内部财务管理制度等方面,探讨了在市场经济条件下,企业如何建立和完善财务运行机制,提高经济效益.     

基于减法聚类的自适应模糊神经网络的短期负荷预测

论述了基于减法聚类的自适应模糊神经网络（ANFIS：adaptive neuro—fuzzy inference system）的短期负荷预测方法．利用减法聚类的方法确定了自适应模糊神经网络的结构,再结合最小二乘估计法和反向传播算法对参数进行训练．向训练好的自适应模糊神经网络输人相关的影响因素数据进行预测．预测结果显示,自适应模糊神经网络能比人工神经网络获得更高的预测精度和耗费更少的训练时间,所以有更好的使用价值．     

浅谈中石化《内部控制手册》的贯彻执行及建议

《内部控制手册》是中石化总部自2005年首次系统编制的内部控制制度,是管理层通过制定有效的监控措施,规范管理行为,控制企业投资、生产、经营、财务等管理过程中可能发生的内、外部风险,保证企业整体目标的最终实现的重要举措。它充分反映了公司现行的各种管理制度和管理办法的要求,是股份公司内部统一管理的法典。《内部控制手册》自2005年1月1日起正式执行,有效促进内部控制制度的贯彻落实。     

一种AHP中群体决策逆判问题的新方法

为了研究AHP中的逆判问题,利用模糊关系对AHP中群体决策的一致性给出了判断方法,即由一致性系数构造模糊关系矩阵,对其一致性进行分类,当分类情况基本一致时,则专家们给出的判断矩阵是公平公正的。通过算例验证了方法的可行性,并对AHP中的逆判问题提出了一种新算法,定义了新的一致性系数,经算例验证与相关文献的结果是一致的。