支持向量机在矿井突水水源识别中的应用

为了正确地识别矿井突水水源,基于水化学成分对水源判别的重要性,选择K^＋ ＋Na^＋、Ca2^＋、Mg2^＋、Cl^-、SO4^2-、HCO3^-这6项指标作为特征向量,建立了矿井突水水源的支持向量机识别模型．此方法不仅结构简单,而且技术性能尤其泛化能力与BP神经网络相比有明显提高,能有效地识别矿井突水水源的类别,为防治水工作提供决策依据．     

BP神经网络及其地质应用

文中介绍了ＢＰ神经网络模型，讨论了该模型在煤层对比，矿井突水水源识别以及识别矿化异常中的应用。     

非线性方法在矿井突水水源判别中的应用研究

给出了灰色关联分析及BP神经网络进行判别分析的数学原理和模型．为了有效判别矿井突水水源，基于水化学指标对水源判别的重要性，选择K^＋＋Na^＋，Ca^2＋，Mg^2＋，Cl^-，SO4^2＋，HCO3^-这6项指标作为评价因子．利用峰峰矿业集团梧桐庄煤矿若干水样进行模糊聚类分析，建立含水层评判标准；选取12个典型样本作为训练样本对BP网络进行训练；用2种方法对3个典型水样进行水源判别，并与实际突水水源进行对比．结果表明：BP神经网络与灰色关联分析均能有效判别矿井突水水源，但各有其优缺点，选择何种判别方法可视水化学资料状况而定．     

小浪底水库北岸煤矿突水淹井因素分析

小浪底水库蓄水后,提高了区域地下水排泄基准面,改变了区域水文地质及矿井充水条件,库区北岸部分开采一1煤层的矿井相继被淹,分析认为这些矿井被淹同水库蓄水有一定的联系,并从矿井突水过程、突水水源、突水通道和突水动力条件四个方面进行了分析.     

小浪底水库北岸煤矿突水淹井因素分析

小浪底水库蓄水后 ,提高了区域地下水排泄基准面 ,改变了区域水文地质及矿井充水条件 ,库区北岸部分开采一1煤层的矿井相继被淹 ,分析认为这些矿井被淹同水库蓄水有一定的联系 ,并从矿井突水过程、突水水源、突水通道和突水动力条件四个方面进行了分析 .     

矿井突水水源判别方法与应用

对目前广泛使用的矿井突水水源判别方法进行了综合评述.从整体而言,除了水化学分析方法外,其他方法都是以一定理论为基础,或构造最优函数,根据判别目标达到最优时的状态进行水源识别;或构造适当的区间,根据一定的法则使判别目标进入不同的区间,进行水源识别.样本较多时采用BP神经网络法,样本较少时采用SVM法会取得更好得预测效果.针对研究区实际状况,选择基于MATLAB的BP神经网络法进行突水预测,准确率达到91.67%,训练样本的选择和数量对预测结果影响较大.     

利用水化学数据判别矿井突水水源方法探讨

系统分析了矿井突水水源及其水化学特征，并着重就利用常规水化学资料进行突水水源判别的各种方法及其应用中的一些问题展开深入的讨论，进而提出了一些新的认识．     

BP神经网络在潘三煤矿突水水源判别中的应用

矿井突水是影响煤矿安全生产的五大灾害之一,快速准确地判别突水水源是煤矿安全生产的保障,是矿井防治水工作的前提。本文从矿井突水的机理出发,以潘三矿为例,利用BP算法对训练样本进行学习,构建了BP神经网络判别模型,根据已训练好的神经网络对样本进行了判别。最后与模糊综合评判进行了比较,结果表明,运用此方法对矿井水源进行判别,能取得较好的效果。该研究使定性预测转为了定量预测,从而提高了突水预测的科学性和准确性。     

基于多标度的矿井突水风险等级模糊综合评价

矿井突水是仅次于瓦斯突出的严重事故,是困扰煤矿生产和建设的突出问题.以事故致因理论和安全人-机-环境理论分析并构建了矿井突水风险评价指标体系,采用基于九标度的模糊层次分析法(FAHP)针对评价指标建立模糊判断矩阵、构建模糊一致矩阵并求取各指标的权重与综合权重,结合模糊综合评价法(FCE)进行了该评价指标体系的两级模糊综合评价.实例应用结果表明,基于多标度的矿井突水风险模糊综合评价模型能够对矿井突水风险进行数据挖掘,该评价结果可以为矿井突水防治提供理论参考和依据,亦可以为矿井其他类似的风险评价提供借鉴.     

基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏异常功率数据清洗及预测应用

光伏功率数据受天气情况影响难免存在异常使得多步预测难以达到理想的准确率.为克服这些缺陷,利用最小二乘滤波能准确识别数据时间序列突变的优点,建立了基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏功率异常数据识别模型.将修正后的吉林省两座光伏电站功率数据应用于傅里叶分解-秩次集对分析模型进行超短期预测,仿真结果表明,与肖维勒准则相比,最小二乘滤波-肖维勒准则模型具有识别准确率高、适用性良好等优点,且修正后的数据运用于超短期预测也具有较高的预测精度.     

五图-双系数法在煤矿突水评价中的应用

为安全开采受承压水威胁的一1煤层,分析了郑州矿区大平煤矿主要底板突水因素,并用单一突水系数公式对底板突水进行了预测分区.研究表明,用单一的突水系数公式来预测突水事故并不准确.在突水系数法的基础上,把含水层奥灰岩富水区、矿山压力、大中型断层、小断层密集带等主要突水因素考虑进去,对突水系数法进行修正,用五图-双系数法对大平矿底板突水进行预测分区,其预测结果可以指导煤矿安全开采.     

基于断层影响因子与断层分维特征的断层突水危险性定量化分析

断层是诱发矿井突水事故的重要影响因素,新汶煤田受奥灰岩溶突水威胁严重,针对断层诱发突水问题,在系统总结新汶煤田矿井断层构造分布特征基础上,建立了断层对奥灰岩溶突水影响定量化分析体系。引入断层影响因子概念,对底板突水危险性进行了定量分析;采用非线性理论对煤矿地质构造发育特征进行定量化研究,揭示了矿井断层分维特征,提出了断层分维特征及其对突水影响危险性分区的原则及方法。采用断层影响因子等值线和断层分维等值线相互融合技术,得到新汶煤田协庄煤矿奥灰岩溶裂隙分布规律。根据不同单元岩溶的富水性,圈定出煤层突水危险区,对煤炭开采防治突水灾害具有指导意义。     

Construction of multi-factor identification model for real-time monitoring and early warning of mine water inrush

As a new technical means that can detect abnormal signs of water inrush in advance and give an early warning, the automatic monitoring and early warning of water inrush in mines has been widely valued in recent years. Due to the many factors affecting water inrush and the complicated water inrush mechanism, many factors close to water inrush may have precursory abnormal changes. At present, the existing monitoring and early warning system mainly uses a few monitoring indicators such as groundwater level, water influx, and temperature, and performs water inrush early warning through the abnormal change of a single factor. However, there are relatively few multi-factor comprehensive early warning identification models. Based on the analysis of the abnormal changes of precursor factors in multiple water inrush cases, 11 measurable and effective indicators including groundwater flow field, hydrochemical field and temperature field are proposed. Finally, taking Hengyuan coal mine as an example, 6 indicators with long-term monitoring data sequences were selected to establish a single-index hierarchical early-warning recognition model, a multi-factor linear recognition model, and a comprehensive intelligent early-warning recognition model. The results show that the correct rate of early warning can reach 95.2%.     

王河煤矿矿井突水特征与防治水对策

王河煤矿位于荥巩矿区中部,单一开采太原组一1煤层,属带压开采,为荥巩矿区矿井水害最为严重的矿井之一.该矿自投产以来累计发生突水事故达50余次,并造成淹井2次.本文通过对王河井田地质、水文地质条件、突水点分布规律和突水强度特征的分析研究,阐明了矿井突水事故频发的原因,论述了地质构造条件、一1煤层底板隔水层厚度、含水层富水性、矿山压力、水压与突水的关系.在此基础上,提出了矿井防治水害的方法和措施,为今后该矿的安全生产指明了方向.     

冯营矿矿井突水机理分析

针对冯营矿矿井水文地质条件复杂、水害严重的现状,研究了矿井充水水源、充水通道等充水条件,认为石炭系L8灰岩水、顶板砂岩空隙裂隙水和L2灰岩水是主要充水水源,断裂构造是主要的导水通道．研究表明：煤层顶板砂岩含水性相对较弱,太灰和奥灰含水层属中等-强富水性;断裂构造是沟通煤层底板太原组L8,L2灰岩和奥陶系（O2）灰岩的主要通道,也是矿井突水且突水量较大的主要因素之一．井田断层发育且导水良好,形成矿井突水的潜在威胁;对煤层底板采动裂隙影响的计算表明其有效隔水层较薄,加之矿压对底板的破坏,可构成煤层底板导水通道．以上因素导致冯营矿水害频发．     

地理信息系统在谢一矿煤层底板突水预测中的应用

对矿井充水备件进行分析,选用多源信息复合法,结合地理信息系统专业软件ArcView对矿井底板突水进行预测,得出淮南矿区开采危险程度分区图,从而在有限的观测孔情况下,预测底板突水可能性大小。     

Forecasting water disaster for a coal mine under the Xiaolangdi reservoir

Xin'an coal mine, Henan Province, faces the risk of water inrush because 40% of the area of the coal mine is under the surface water of the Xiaolangdi reservoir. To forecast water disaster, an effective aquifuge and a limit of water infiltration were determined by rock-phase analysis and long term observations of surface water and groundwater. By field monitoring, as well as physical and numerical simulation experiments, we obtained data reflecting different heights of a water flow fractured zone (WFFZ)under different mining conditions, derived a formula to calculate this height and built a forecasting model with the aid of GIS. On the basis of these activities, the coal mine area was classified into three sub-areas with different potential of water inrush. In the end,our research results have been applied in and verified by industrial mining experiments at three working faces and we were able to present a successful example of coal mining under a large reservoir.     

矿井突水原因及其防治

根据现场工作的实际及有关理论分析,将突水原因归纳为矿压、断裂、隔水层、含水层４个方面,在分析突水因素的基础上,提出了针对不同的水文地质条件,采取不同的防治水措施,减少突水因素的影响,预防突水,保证矿井安全生产