基于信息熵的房地产投资组合模型

讨论了以方差作为风险度量指标存在的缺陷，并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合，建立了以信息熵为基础的房地产投资组合模型。实例证明，该模型满足投资组合要求的在收益尽可能大时风险最小的要求，且克服了协方差矩阵病态等问题，其计算简单，具有较强的有效性和实用性。     

现代投资组合理论在房地产投资中的应用

在建立房地产投资组合决策多目标规划模型的基础上,用不可分散度量β将单项房地产投资的总风险分解为系统风险和非系统风险,进一步将其深化,给出了基于β的多目标规划模型。     

信息熵风险函数在股票投资中的实证研究

熵是不确定性的定量化度量,可作为证券投资的一种风险度量方法,从而体现风险的根本来源是状态的不确定性。由于投资的连续性,几何平均收益率较算术平均收益率更能够反映投资的实际收益。从采用熵衡量风险和几何平均收益率反映收益的角度出发,对证券投资中衡量风险的信息熵一标准差模型进行了简要介绍,在此基础上建立了信息熵风险函数,此函数能够用于进行证券投资中的先期筛选,并对上证A股中的30只股票进行了实证研究,得出有效集。     

一种新的基于VaR的风险度量WES

阐述了VaR作为风险度量工具的优缺点,针对VaR的不足,介绍了近期一些关于一致性风险度量方面的研究成果,并对各类模型的优缺点进行了对比分析。在此基础上,给出了一种合理风险度量模型应该满足的基本性质：凸性和单调性。针对这两条性质,结合投资者的投资行为与心理因素,引入了一种更贴合实际投资组合要求的新风险度量模型——指数加权期望损失（WES）,从而为金融风险管理提供了新方法和新视角。     

房地产投资的风险与投资组合

文章应用投资组合理论,分析了房地产投资风险与收益的组合关系,进而引入了现代投资组合理论、资本资产定价模型,并据此讨论对房地产投资风险进行定量分析,从而达到降低风险的目的。     

房地产投资的风险与投资组合

文章应用投资组合理论,分析了房地产投资风险与收益的组合关系,进而引入了歪风邪气一价模型,并据此讨论对房地产投资风险进行了定量分析,从而达到降低风险的目的。     

证券投资组合计算模型研究

以证券组合的收益率及其方差作为证券组合投资收益和风险的两个度量指标,建立了证券投资组合的基本模型和不相关证券投资组合的优化模型及其求解方法。     

基于均值-VaR-熵的证券投资组合应用研究

为研究证券最优投资组合问题,从投资组合理论的风险度量着手,用VaR和熵来共同度量风险,提出新的风险度量模型:均值-VaR-熵模型。在证券收益率服从非正态分布的假设下,以VaR和叉熵的线性组合为最小目标函数,预期收益率为约束条件,构建考虑交易成本、不允许卖空的基于均值-VaR-熵的证券投资组合模型,探讨证券投资选择及比例分配问题,并利用实际数据求得该模型的最优解及各证券的分配比例。结果表明,多元化投资是证券投资者在风险最小的情况下实现预期收益目标的必然选择。     

证券投资组合计算模型研究

以证券组合的收益率及其方差作为证券组合投资收益和风险的两个度量指标，建立了证券投资组合的基本模型和不相关证券投资组合的优化模型及其求解方法。     

基于CVaR风险度量方法的投资组合模型研究

介绍了CVaR的概念及算法,并利用CVaR对风险进行度量,提出一个新的基于CVaR风险度量方法的投资组合优化模型。利用股票数据进行了实证分析,验证了模型的有效性。     

改进GA在房地产开发项目投资组合中的应用

传统遗传算法(GA)存在着易陷入局部最优的缺陷,本文提出了一种先利用信息熵调整遗传与变异的侧重点,实现算法参数自适应调节,而后再利用小生境算法在基因层面上对GA进行优化以确定最优解的改进的遗传算法。并将此算法引入房地产开发项目投资组合中,计算实例证明了该法具有较高的稳定性和鲁棒性。     

概率准则下房地产组合投资的选择模型

将组合投资理论引入房地产投资领域，在假设收益率为正态分布的组合投资选择模型的基础上，将实现预期收益的概率作为目标函数，利用Edgeworth展式来逼近目标函数；给出了收益率为非正态分布的房地产组合投资选择模型，并进一步提出了考虑无风险资产的房地产组合投资的概率选择模型。     

基于熵的小生境蚁群算法及其应用

为克服基本蚁群算法易“早熟“的缺陷,将小生境算法和信息熵相结合,提出了基于信息熵的小生境蚁群算法。该算法采用小生境算法对蚁群算法的后期进行局部搜索并以信息熵作为开始和结束的判断依据。求解旅行商问题及房地产投资组合优化问题的结果表明其优于基本蚁群算法,该算法具有广阔的应用前景。     

基于夏普比率的房地产投资组合优化模型研究

引入夏普比率模型,研究房地产投资组合优化问题,避免M-V组合模型中的主观约束条件,形成适用于不同投资者的统一目标函数。在夏普组合模型中,根据房地产固定交易成本率和平均持有期,一定程度上考虑了房地产市场非完全因素。     

中小房地产经纪企业成长风险的识别

阐述了中小房地产经纪企业成长风险涵义、特征以及风险识别特性,指出了风险识别中存在的问题,分析了中小房地产经纪企业不同成长阶段的风险特点,建立了中小房地产经纪企业成长风险识别流程和基于成长阶段的风险识别模型,并以某经纪公司为例进行成长全过程风险识别和诊断。结果显示,该公司在成长的每个阶段面临的风险不同,不同的成长阶段应该有不同的风险应对方法,基于成长阶段的风险识别模型切实可行。该模型具有较大的实用价值,对其他中小型企业找出风险、控制风险实现持续成长具有重要参考价值。     

中国大陆房地产网站的现状分析与发展方向研究

从新经济的理念出发,阐述了房地产网站的诞生和发展,并对房地产网站进行了分类.进一步分析了不同类型房地产网站当前开发建设中所存在的问题,有的放矢地提出了房地产网站建设的一般商业模式,即"1+4"模式.针对房地产网站建设当前存在的问题,基于"1+4"模式,设计构思了今后中国大陆房地产网站建设与发展的主要战略方向.     

房地产市场有效需求分析的灰色数学方法

本文利用灰色系统理论 ,把灰色关联度与灰熵结合起来 ,建立了基于灰关联熵理论的房地产市场有效需求影响因素分析模型 ,为房地产市场需求分析提供了一种新方法 ,从而进一步完善了房地产市场评价体系     

房地产抵押贷款业务评估中的弊端及相应对策

中国房地产评估业起步较晚,但发展十分迅速,随着房地产评估业务量的大量增加,房地产评估机构也越来越多,但由于管理方面的原因,评估机构在操作中存在着许多不规范现象,本文从房地产评估中介机构和银行等金融机构的特殊关系出发,对房地产抵押贷款评估中的不规范现象进行了剖析,并提出了相应对策。     

关于我国房地产开发模式的探究

房地产开发既关乎民生,又影响国家经济,其开发模式是房地产发展的重要形式,直接影响整个房地产业的发展.本文对房地产开发模式进行了探究,认为我国房地产开发模式特征可分为五类：品牌带动下的规模化开发模式、专业品牌连锁开发模式、复合型开发模式、可持续开发模式及另类前卫开发模式.房地产市场所面临的问题是调控压力加大、住房存贮消化不足及金融风险.针对上述问题,提出了转变房地产开发模式及完善金融服务体系对策.