浮动车和固定检测两种数据源的差异特征

为了深入探索浮动车和固定检测数据融合无法避免的精确度稳定性问题,详细地讨论了使用两种数据进行路段行程速度估计的差异特征及其产生机理.以日本名古屋市浮动车系统和固定检测器（vehicle information communication system,VICS）估计得到的行程速度数据为研究对象,应用回归模型分析了两种数据源交通信息的一致性及差异性,进一步分析了两种数据源产生差异的影响因素.结果表明,浮动车抽样样本差异、VICS传输时间滞后、VICS设置上限值等是导致两数据源的观测结果存在差异的主要原因,对于不同路段其差异产生的机理也不尽相同;忽视数据源采集和处理过程中的误差遗传,而采取单一的数据融合算法将难以提高信息融合的精确度.     

交通流诱导系统信息采集技术

讨论了交通流诱导系统的交通流量、行程时间和行程速度的采集技术,提出了一种改进的牌照识别法,该方法适合于交通流密集路段上的交通数据采集。     

交通流诱导系统信息采集技术

讨论了交通流诱导系统的交通流量、行程时间和行程速度的采集技术,提出了一种改进的牌照识别法,该方法适合于交通流密集路段上的交通数据采集。     

结合浮动车技术的SCATS自适应控制策略生成技术

针对SCATS信号控制系统存在的两个问题:相位差实时优化能力差和备选方案固化,尝试结合浮动车技术研究了SCATS自适应控制策略生成技术。通过改进地图匹配算法,提高浮动车路段行程时间估计精度,从而提高相位差实时优化能力以及模型的输入数据精度。同时根据实时的检测器数据和浮动车数据,采用模糊神经网络以及多属性决策技术自适应生成控制区域交叉口的配时参数。最后,以上海某SCATS控制区域为仿真路网,以SCATS采集的检测器数据及浮动车数据为仿真输入数据,以Paramics V6为仿真平台对本文模型进行验证,结果表明能够提高系统的控制效率。     

分对数模型在城市快速路交通状态预测中的应用

在分析相邻检测器截面间交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上,结合上海市某一快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据,采用数据挖掘技术提取检测器截面间的交通流时空数据.运用多项式分对数模型对所提取的时空数据进行统计分类分析,依托特征参数建立交通状态多项K-Logit指数模型.结合快速路匝道控制措施,采用VISSIM COM与VC++6.0为仿真平台,对实验数据进行仿真,结果表明:分对数模型对交通状态的预测精度能达到93.65%,行程时间平均缩减了17.1%,车辆延误降低了11.9%,行车速度提高了14.6%.     

基于浮动车数据的行程速度估计算法及优化

依托重点实验室构建的浮动车采集处理实验系统,从行程速度的交通工程学定义出发,利用实时上传的浮动车数据,构建了以浮动车的驻留时间和路段长度为基础的行程速度估计算法．通过对比现场跟车实验测得的行程速度与算法计算结果,验证了该算法的行程速度结果精度达到90％以上,从而为交通信息服务系统提供了简单、准确的区间速度计算方法．最后,对算法进行了优化,有效地提高了算法效率,为满足大规模应用奠定了基础．     

基于GPS浮动车的路段行程时间估计方法比较

以长春市局部路网的地理信息为基础,运用实测GPS数据分别对基于GPS浮动车的路段行程时间的直接估计方法与间接估计方法进行编程实现和测试分析,并且依据所得路段行程时间数据对比分析了两种方法各自的特点及适用范围。结果表明,两种方法适用范围的差别比较明显。     

采用低频浮动车数据的行程时间估计

为解决利用低频浮动车数据进行路径行程时间估计时精度不高的问题,从分析浮动车数据特征的角度出发进行行程时间分布的估计,提出并讨论利用浮动车数据估计行程时间的潜在误差,针对每种潜在误差提出修正模型,并选取上海市长寿路部分路段进行实证分析,利用1 500辆出租车数据,对各种修正方法下的行程时间进行估计,与改进内插值估计方法进行对比,并与车牌识别装置提供的直接行程时间估计结果进行相似性分析.结果表明:所有误差均修正的行程时间估计与改进内插值方法相比,平均估计精度提高9.5%,且估计的中位数、25%分位数和75%分位数与车牌识别方法有较高的匹配度.考虑低频浮动车数据误差修正的行程时间估计可以改善估计的精度,可提供有效的行程时间信息.     

基于手机浮动车的高速公路平均路段行程速度提取技术

提出了一种新的高速公路路段行程速度提取技术。因为在提取过程中路段划分是高速公路手机浮动车数据提取的基础和前提,首先提出了基于Fisher聚类分析法的手机浮动车高速公路路段长度划分方法,并基于此方法建立了高速公路平均行程速度参数提取模型,最后利用SPSS软件对相关数据进行了聚类分析,并采用VISSIM仿真软件对高速公路手机浮动车进行了模拟。模拟结果表明,模型在交通数据采集时有很好的精度,具有一定的应用价值。     

基于GPS采集车辆行程时间的路段划分模型

针对传统路段概念的模糊边界导致无法采集转向行程时间的问题,从提高GPS/GIS浮动车采集路段行程时间的性能出发,提出了方向路段与方向成员路段的概念,设计了一套半闭半开、具有方向的路段划分模型,并制定了相应的组织规则。     

阵列式多路同步瞬变电磁定向探测模式研究

基于阵列式分布的多路接收线圈系对靶区同步定向探测是一种新的探测模式,采用与目标体一定距离的单个线圈为发射源,多个接收线圈系垂直布设在源线圈与目标体之间的布设方式;以多路信号通过导线同步连接至瞬变电磁发射机,在同一时刻采集不同空间位置的目标体异常场。相比于传统瞬变电磁法的单道接收,多路线圈系所测量的感应信号具有矢量特性。发射线框周围和后方干扰源的响应信号以及接收线圈系间的互感信号呈现向前衰减规律,前方目标体的异常响应信号表现为增强的变化规律,根据有规律向前增强信号的幅度和变化特征对前方有无低阻体进行判定。算例结果表明,阵列式多路同步瞬变电磁定向探测技术,在解决隧道中存在的目标体方位定向困难及异常识别不准确等问题具有优势,可为超前预报的研究工作提供指导意见。     

基于感应线圈数据的城市道路交通状态判别方法

以SCOOT系统感应线圈检测器采集到的交通数据为基础,设计了一种基于模糊聚类的城市道路交通状态实时判别算法及其评价方法,并提出了交通状态判别时间间隔的确定方法。以VISSIM为工具,对上述方法进行了模拟。对比分析结果表明,所提出的算法能够提高城市道路交通状态实时判别的效果。     

推挽型软开关感应耦合电能传输变换器

为减小ICPT变换器开关损耗以及简化软开关控制电路,引入推挽变压器,通过在变压器输出接发射线圈和补偿电容,使发射线圈与补偿电容构成的谐振网络呈感性来实现零电压开通,开关管漏源极两端并联电容实现零电压关断,从而不需要增加电压过零检测电路和相应的控制电路即可实现软开关。对软开关的工作原理进行了分析,给出了零电压的工作条件以及推挽变压器匝数的边界条件,仿真及实验结果表明该变换器可工作在软开关条件下,具有驱动简单、传输效率高的特点。     

高压输电线在线测定器

基于电磁场理论,利用线圈在高压输电线附近产生感应电动势来消除测量回路的感应电势这一原理,成功地研制了一种高压输电线在线测定器,同时给出了该测定器的硬件与软件实现方案     

三相五柱式消弧线圈及其补偿原理

介绍了三相五柱式消弧线圈的补偿原理,该消弧线圈在结构上突破了传统消弧线圈 的模式,将传统的接地变压器和消弧线圈有机地结合成一个整体。三相五柱式消弧线圈通过 可控硅调节副边电感电流的方法,实现了对电网对地电容电流的自动跟踪补偿。     

基于悉尼协调自适应交通控制系统线圈数据的交通事件自动检测算法

为了克服目前悉尼自适应交通控制系统(Sydney coordinated traffic system,SCATS)获取的动态交通数据仅用于交通信号控制的局限性,从信息共享的角度,将SCATS中感应线圈获取的动态交通数据应用于交通事件自动检测。在详细分析了SCATS中感应线圈获取的交通数据特性的基础上,设计了一种新的交通事件自动检测算法,并采用实测数据进行了验证和对比分析。结果表明,所设计的新算法在检测率、误警率方面均优于经典的对比算法,可为改善SCATS覆盖道路在交通信号控制、交通信息引导和交通指挥等方面的协调性提供技术支持。     

交通拥堵下基于实时交通信息的路径选择模型

针对路段行程时间的估算在交通路径诱导系统中的应用,提出了一种在交通拥堵下基于实时交通信息的路径选择模型.根据目前城市交通的状况,以城市交通系统的基本设施为基础,分析了影响路段行程时间的各种因素和路段行程时间的组成.利用设置在路段上的车辆自动检测装置来搜集实时交通信息,通过行程时间的计算、动态算法的构造和路网模型的建立来对交通路径进行动态规划.实验结果表明,该模型解决了实际交通系统中的时间最短路径问题,具有一定的实用价值.     

用PENTIUM微机计算HELMHOLTZ线圈的1％均匀磁场区

分别导出了理想的和实际的Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ线圈在其轴线平面内任一点的磁感强度的数学表达式，并采用具有最高代数精度的Ｇａｕｓｓ－Ｌｅｇｅｎｄｒｅ求积公式在Ｐｅｎｔｉｕｍ９０微机上，分别对理想的和实际的Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ线圈进行了系列的数值计算。计算表明，无论理想的还是实际的Ｈｅｌｍｈａｌｔｚ线圈的均匀磁场区都与文献［１］所说的椭球区域有不少差别，尤其发现，具有一定宽度和厚度的实际Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ线圈的均匀磁场区并不是一个连续的区域。     

基于路径旅行时间分析的交通异常检测方法

为了综合考虑连续路段通行能力波动对旅行时间的影响,避免由单一路段通行能力的常规性波动所导致的交通异常误判,提出了一种基于路径旅行时间分析的交通异常检测算法。该算法将深圳市路网网格化为若干个地理子区,以地理子区为单位,使用ST-matching地图匹配算法将深圳市出租车GPS坐标记录点匹配到相应路段,采用基于密度的DBSCAN聚类算法计算路径旅行时间的时变异常阈值,来判定旅行时间的异常。该方法成本低廉,实施难度小,能精确灵敏地检测交通网络异常。     

微恒力位移传感器的动态特性测试

分析了由一个高分辨率的电感和音圈电机组成的微恒力位移传感器的结构,论述了传感器的动态特性测试和数字仿真方法,给出了测试和仿真的结果.