国内专利申请受理情况时间序列的GARCH模型及预测

建立了国内专利申请受理情况时间序列的多种自回归模型、多种条件异方差模型．比较各个模型检验参数及预测精度,确定国内专利申请受理情况时间序列的GARCH（1,1）模型为优化模型,预测2008年国内专利申请受理情况时间序列将继续保持上升趋势,受理量预测值为723913件,预测相对误差不大于1．1％．     

判别系统状况的时间序列降维法

针对系统的多维测量序列，采用时间序列方法设计滤波器，把多维序列降至一维，并使系统在不同状况下的测量序列有不同的易通频率，以便利用实测序列的降维信号判别系统所处的状况，达到监视系统的目的。     

判别系统状况的时间序列降维法

针对系统的多维测量序列，采用时间序列方法设计滤波器，把多维序列降至一维，并使系统在不同状况下的测量序列有不同的易通频率，以便利用实测序列的降维信号判别系统所处的状况，达到监视系统的目的。     

时间序列混合模型及其在原油价格预测中的应用

在时间序列建模时,随机扰动项经常表现出非高斯性质,造成传统的时序模型的估计和预测偏误.针对这个问题,提出一种新的时间序列混合模型--多维高斯混合转移分布模型(MCMTD模型),用来处理残差项不是白噪声的情况,并提出采用遗传算法进行参数估计.将新提出的MCMTD模型应用于对国际原油价格的预测分析中,进行模型的可行性检验.实证结果显示,MGMTD模型可以得到较好的预测结果.     

基于改进模糊时间序列的变压器油中气体预测方法

对变压器油中溶解气体含量进行预测有助于及早发现变压器内部的潜伏性故障,且对于更好地实现状态检修有着重要的指导意义.针对变压器油中气体组分数据丰富、正常运行状态下各组分含量变化趋势不明显的特点,提出基于模糊时间序列模型的变压器油中气体组分预测方法.考虑到油中气体组分的变化是相互作用和影响的,从论域划分角度对经典模糊时间序列模型进行改进,提出基于空间模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)论域划分的多因素模糊时间序列模型.通过实例分析证明该方法能很好地拟合油中气体组分的变化趋势,且与经典模糊时间序列模型及一维FCM划分模糊时间序列模型的对比分析,验证了改进模型在预测效果上的优越性.     

基于混沌RBF网络的地下厂房围岩变形预报

引入混沌时间序列理论有效解决非线性混沌时间序列的预报问题.表征混沌特性的分维数D和最大Lya-punov指数1λ计算结果表明变形时间序列具有混沌特性;神经网络克服了模型必须是基本观测数据的线性和非线性组合的局限,具有很强的自适应性和记忆功能.结合混沌特性将一维时间序列重构为多维相空间,优化RBF神经网络结构,建立混沌时间序列神经网络预报模型.实例表明,预测值与实测值的相对误差小于6%;后期预报的变形随时间增长呈下降趋势,符合工程实际情况.     

基于多维时间序列分析的网络异常检测

针对实际网络异常检测要求高检测率、低误报率的问题,提出了一种基于多维时间序列的检测方法。首先,通过对实际网络流量进行长期观测,提取多维特征对网络流量进行描述;然后,利用时间序列分析方法对多维特征进行预测,计算预测值与真实值的时间序列偏离度,并且实时更新偏离度,适应多变的网络环境;最后,利用支持向量机（SVM）算法对偏离度向量进行分类判别,判断是否发生异常。目前该方法已应用于校园网关键服务器的实时监测与防护工作中,实际服务器流量的预测、告警结果表明,该方法可以有效检测网络中的异常流量。     

基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型

利用相空间重构技术,并借助G-P算法、C-C方法和Wolf方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取 Lyapunov指数,结果表明此时间序列具有混沌特征。计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟 和最大Lyapunov指数,将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测。预测表明,此模型可有效应用于地 下水位时间序列的多步预测。     

高斯过程回归补偿ARIMA的网络流量预测

为提高网络流量时间序列的中期预测精度,提出一种高斯过程回归模型补偿自回归积分滑动平均(ARIMA)模型的网络流量预测模型.首先通过Brock-Dechert-Scheinkman统计量检验方法确定网络流量时间序列包含线性特征与非线性特征;然后利用ARIMA模型对网络流量时间序列进行非平稳建模,得到符合网络流量序列线性变化规律的模型,并通过人工蜂群算法优化的高斯过程回归模型对具有非线性特性的预测误差序列进行建模与预测;最后将ARIMA模型的预测值与高斯过程回归模型的预测误差值进行相加得到最终的网络流量预测值.仿真对比实验结果表明,提出的预测方法具有更高的预测精度和更小的预测误差.     

电离层电波信号衰减的混沌时间序列预测

电波信号穿过电离层传播时,由于电离层的作用将使得电波信号产生一系列的失真.分析了传统混沌时间序列预测的理论和方法,并分析了电波信号穿过电离层的时间序列特征,发现该时间序列具有混沌时间特征,进而在传统的混沌时间序列预测的基础上,给出了一种更适合于电离层电波衰减时间序列预测的方法.同时,利用它预测了一组电波信号穿过电离层的时间序列特征,并分析了其预测精度.结果表明,利用修正的混沌时间序列预测方法预测的电波信号穿过电离层衰减的时间序列,其短期的预测效果很好.     

Bayes统计决策方法在射表检查中的应用研究

本文重点推出了一维及多维正态总体均值的Ｂａｙｅｓ统计决策假设检验理论,对该方法在我国常规兵器射表检查中的应用进行了探索性研究,通过改变拒绝域临界值的取值,来提高射表检查的准确性。同时对古典假设检验方法与Ｂａｙｅｓ假设检验方法在射表检查结果评定中的应用作了分析比较,得出后者优于前者的结论。     

当代马克思主义大众化的多重向度

马克思主义大众化,需要理性地分析其具体推进的向度。当代马克思主义大众化要基于中国特色社会主义理论体系的时代向度、以人为本的价值向度、契合民族文化和心理认同的心理向度、体现当下的理想向度。     

压实膨胀土表面裂隙参数之间的关系分析

利用图像处理软件对干湿循环后不同压实度的膨胀土试样表面裂隙参数进行提取,并通过曲线回归和拟合得到了裂隙参数之间的函数关系.结果表明:1)裂隙网络相关参数及块区个数、裂隙率、分形维数随干湿循环次数增加而增大,而块区平均面积逐步减小.提高膨胀土的压实度,可有效地抑制土样的开裂.2)裂隙条数、裂隙总长度、块区个数与裂隙率和分形维数都具有良好的指数关系,裂隙平均宽度和块区平均面积与裂隙率分别具有较好的二次多项式关系和对数关系,裂隙平均宽度与分形维数却具有很好的线性关系,区块平均面积与分形维数则具有较好的幂函数关系.实验结果可以简化裂隙的量测,推进裂隙的定量化表述和裂隙的数值模拟化.     

气-固流化床中颗粒碰撞压力信号自由度的确定

混沌理论中,体系的自由度与体系的某个变量的信号的时间序列在相空间重构中的最小嵌套维具有等同性,根据这一概念,用Ｌｉａｎｇｙｕｅ Ｃｈａｏ提出了确定无标度时间序列的最小嵌套维的方法,通过对气－固流化床中颗粒碰撞压力信号的无标度时间序列在相空间重构中最小嵌套维的计算,确定了气－固流化床中颗粒碰撞压力的自由度为８。     

DSSS中基于DCFT和FRFT的多分量LFM干扰抑制方法

文章提出了一种直扩系统DSSS中抑制多分量线性调频干扰LFM的方法。首先利用DCFTDiscrete Chirp Fourier Transform对接收信号进行变换,在DCFT域通过峰值搜索估计出各LFM分量的调频率li,进而得到进行分数阶傅立叶变换所需的旋转角度αi。然后在分数阶傅立叶域利用级联的陷波器进行干扰抑制。仿真结果表明此方法能有效抑制多分量LFM干扰,与其它基于二维时频分析工具的干扰抑制算法相比,不仅减少了运算量,而且对强干扰有较好的抑制效果。     

非线性装置的谐波分析模型

提出了一种采用多项式逼近非线性装置稳态特性的谐波分析新模型－时域稳态模型。阐明了建立时域稳态模型的一般数学方法,并在此基础上提出了一各工程适用的谐波分析模型－受控源综合模型,这类模型适用于电力网络的时域非线性稳态分析。     

预制桩波速随时间增长的试验现象及分析

通过实际工程的低应变桩基动测,发现打入桩的波速随时间提高。用一维和三维应力波传播理论进行了分析。评价了影响桩的波速的各种因素,认为被测桩波速的提高主要是由于桩侧土的贡献造成的。桩侧土和桩共同工作,就象是加大了桩的截面尺寸。波速的增大和桩承载力的提高有着一致性,可以借助波速提高的时效性来研究桩的承载力的时效性,推算和确定桩的承载力。     

铀尾矿粒度分形分布对氡析出影响的初步研究

铀尾矿中氡的析出是备受重视的典型环境问题.本文实验研究了尾矿粒度分形分布对氡析出率的影响.结果表明,尾矿中氡的析出率呈现振荡性变化;在尾矿粒度分布分维值为2.3-2.8内,氡析出率随分维值的增大显著减小,至分维值为2.6时达到极小值,然后随分维值的增大略有增高.反冲作用与He-Rn团簇的形成和尾矿的非均匀性导致了氡析出的振荡变化.分维值增大,小颗粒尾矿含量增高,孔隙度减小,导致了氡析出率随分维值增大而减小.但是,随着分维值的增大,小颗粒增多,由反冲作用引起的氡释放进入孔隙的几率增大,又导致氡析出率随分维值增大而轻微增高.     

专利申请量与R&D支出之关系的定量分析

R＆D(研究与试验发展)支出是影响专利申请量的重要因素之一,通过建立3种专利(发明、实用新型、外观设计)申请量与科研机构R＆D支出、高等院校R＆D支出以及企业R＆D支出的回归模型,找出专利申请量与R＆D支出之间的相关关系,得出结论:专利申请量与科研机构R＆D支出和高等院校R＆D支出不存在显著的相关关系,而企业的R＆D支出对专利申请量具有显著的影响。从而进一步提出鼓励高等院校、科研院所为企业的R＆D活动提供技术支持,政府加强对企业R＆D活动的支持,以及企业自身要加强对R＆D活动的重视和投入等促使企业成为专利开发主体的对策建议。     

基于复数域网络编码的下行传输方案设计

为进一步提高无线中继网络的信息传输速率,提出了一种基于复数域网络编码的有效下行传输方案。不同于传统的信息传输方案,该方案采用时间维复数域网络编码,中继节点对接收到的多个时隙的信源符号进行复数域网络编码并将编码符号同时发送给用户节点;用户节点接收到所有中继节点的编码符号,采用联合最大似然多用户检测恢复信源符号。性能分析和仿真结果表明,该方案的符号错误概率明显低于传统中继传输方案,且能获得更高的信息传输速率和网络吞吐量。