小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法．     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题．给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，最后进行实例分析，分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取．     

基于小波奇异性的滚动轴承故障检测方法研究

在滚轴故障诊断中,故障通常表现为振动信号的突变,因此检测信号奇异点意义重大。文章介绍了小波变换理论和小波变换奇异性检测原理,研究了奇异性检测方法在滚动轴承故障诊断问题中的应用。采用小波门限消噪法处理繁杂的滚轴振动信号,对消噪后的振动信号采用小波变换模极大值奇异性检测方法进行多尺度小波分析,得到故障点的位置。仿真结果表明,该方法下振动信号奇异程度以及奇异点的位置明显。     

基于小波分析的汽轮发电机组振动信号检测

汽轮发电机组的余弦突变及倍频突变是现场常见的振动故障,模拟了一个正弦振动信号分别产生余弦突变和倍频突变,并利用db5小波对此故障信号进行5层分解得到5层细节信号.故障信号分解的细节部分清晰地显示了奇异点的准确位置.仿真结果证明了小波分析用于汽轮发电机组振动信号检测的可行性和有效性,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依据.     

桥梁结构检测中小波分析的应用研究

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,已成为众多领域的研究热点。选用恰当的小波基函数,通过小波分析对信号进行分解和重构消除噪声,并识别在检测含噪信号中有用信号的发展趋势。桥梁结构在振动时受损部位的振动信号的奇异性,利用小波奇异性检测理论分析桥梁结构在受损时的振动信号,判断结构损伤情况。     

钢管混凝土完整性检测研究

用散射理论阐明了钢管混凝土中缺陷处透射脉冲频谱变化的机理．论述了小波分析应用于钢管混凝土完整性检测的依据，给出了透射信号频谱变化的特征指标，并通过模型试验证实了理论分析的正确性．通过钢管混凝土表面波检测信号的多尺度小波分析，获得了对缺陷尺寸的定量评价依据．     

运用小波变换的随机共振处理方法

针对强噪声背景中的弱信号检测问题，在经典随机共振处理方法的基础上，利用小波良好的去噪特点，提出了小波去噪加随机共振检测弱信号的方法．理论分析和仿真结果表明，该方法优于传统的随机共振处理方法，可获得更大的输出信噪增益．     

基于CWT的线性调频信号参数检测方法

针对线性调频(LFM)雷达信号的参数检测问题，研究了小波变换在雷达信号参数检测中的应用，通过理论分析及公式推导说明了其可行性。提出了基于连续小波变换(CWT)的LFM信号参数检测方法。仿真实验结果符合理论分析的结论，表明用该方法能够得到较高的检测精度。     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题.给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法,实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,最后进行实例分析,分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取.     

基于小波变换的故障信号检测

分析了小波变换的时频局部化特性及其于多分辨分析的信号小波的分解算法，研究了信号局部奇异性的小波变换下的特性；根据故障信号的局部奇异性在小波变换下模的极大植及其在不同尺度上的传播特性，对308型滚动轴承振动加速度故障信号进行分解，对故障特征信号进行时域定位，并提取了故障特征频率f=46.88Hz，这与实际的故障特征频率相近，说明该方法适用于滚动轴承的在线监测和故障诊断。