零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究与实现

提出了开发零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究内容，设计了一种智能搜索引擎的系统架构.本体是克服由于零部件信息描述不一致引起的信息共享障碍的重要工具，为此建立了面向零件信息描述的4层描述本体模型，具体论述了该模型中的领域层、事件层、目录层和概念层的具体内容，设计了用以建立用户接口的六元智能查询模型和系统中的查询逻辑流程，并且详细论述了六元智能查询模型与4层本体模型间的映射方法.根据理论开发的系统在企业中的应用实例表明,4层本体模型能够较合理全面地描述零件信息，面向用户接口的六元智能查询模型较贴近自然语言，方便了用户的使用，因此按照该方法建立的基于本体的智能搜索引擎可以提高互联网零件库的使用效率.     

基于DM技术动态实现财会软件的智能感知功能

介绍了数据挖掘与软件智能感知的基本概念,探讨了在软件智能和实现过程中用数据挖掘技术代替手工处理的可行性,作者综合知识发现领域已有的研究成果,结合财会软件的智能化提出了一个实用的挖掘算法,它动态地从软件不断积累的数据中撮关联规则知识,并利用这些知识根据用户填制凭证时的工作状态智能化地调整科目的显示顺序,该算法能避免进行大量的运算,实验表明它是实际可行的。     

数字孪生变电站框架设计与关键技术研究

随着智能电网快速推进与新技术领域的出现，以变电站为代表的能源互联网系统拓扑结构趋于复杂，传统运维管理模式已经难以满足变电站规划设计、监测分析和运行优化的要求。数字孪生（Digital Twin, DT）技术的发展给电力系统的智能化管理带来诸多便利。然而作为推动能源电力行业数字化、智能化的关键技术，相关研究与应用处于初期起步阶段，将数字孪生技术工程应用于能源电力各业务环节依然存在诸多挑战，亟需开展系统性研究，以突破适应能源电力行业特殊性的数字孪生关键技术。为此，本文以变电站作为应用场景，首先对变电站运维管理现状进行了分析，指出现阶段变电站巡检模式缺陷、模型精度不够、感知参量单一、缺乏对数据的深度挖掘等问题。以此设计了一套涵盖空间信息与设备建模、变电主设备机理建模、智能反馈控制、设备感知网络、基于数据驱动的数字孪生体模型的仿真，以及三维可视化渲染与应用的数字孪生变电站模型框架。然后讨论了变电站数字孪生技术面临的问题与挑战，包括：高性能、低成本、高精度、低功耗、高集成度与智能化的变电站专用传感器研制；海量多源异构数据存储管理与计算资源优化分配；孪生模型精度亟待提升与可解释性缺乏论证；“数据安全”与“数据孤岛”给数据驱动的模型训练带来挑战；高精度实景三维重建与虚拟实体动态更新算法的研究。针对提出的问题与挑战，进而探讨了解决问题的关键技术研究，包括基于压缩感知理论的新工艺、新材料的智能传感器技术；海量多源异构数据分布式云存储技术与以安全私有云为核心的数据管理体系；云边协同计算技术；数据驱动与机理知识融合建模技术；满足隐私保护和数据安全前提下的模型训练技术——可信联邦学习；实景三维重建、点云语义分割、点云动态可视化、虚拟现实等计算机视觉相关技术。结合数字孪生模型设计与关键技术问题的探讨，给出了一套面向工程应用的数字孪生变电站系统设计方案，重点阐述了包括变电站设备实时监测、设备故障诊断与故障预测、运维决策优化与智能反馈控制等典型的应用场景。数字孪生技术与变电业务各环节的深度结合，有助于智慧变电站运维管理发展与效能提升、开辟数字化智能变电站运维管理新模式。进一步，数字孪生技术的发展成熟必将推动整个能源电力行业打破数据、技术壁垒，实现电力全产业链上下游企业的价值、技术协同，构建更大范围的数字孪生系统，具有显著社会效益和战略意义。     

基于词频统计的个性化信息过滤技术

对Internet信息进行过滤，筛选出与用户兴趣最相符的文档，是智能搜索引擎要解决的一个重要问题。本文在介绍搜索引擎其本原理的基础上，提出了一种文档学习和用户个性词典构建的实现方法，其中包括内码转换、分词、摘词处理、用户个性词典的构建及词条权值调整等环节。然后提出了一种基于词频统计的个性化文档过滤算法，该算法对传统的向量空间模型法做了改进，使之能够更好地计算文档与用户个性词典之间的相关度，根据用户的兴趣爱好对进行相关度的过滤、排序，并给出了实验数据。实验结果表明该方法较好地解决了智能搜索引擎中Internet信息过滤、排序的问题。     

基于基元理论的改进功能分析方法研究

以可拓学的基元理论和TRIZ （发明问题解决理论）功能模型分析方法为基础，研究一种集两种理论优点的改进功能分析方法.首先阐明了基元理论和TRIZ功能模型分析方法，在对两种分析理论充分理解的基础上设计并阐明了改进功能分析方法的过程和步骤，并以牙刷为案例对新方法的具体实施过程和应用进行了说明和论述.改进的功能分析方法具有可拓基元对问题的形式化表示和信息挖掘的特点，同时具有TRIZ功能模型直观形象地表示系统结构和组成的特点，是一种更加全面有效的问题分析方法.     

锅炉智能CAD的技术和方法研究

从设计方法学角度描述了锅炉方案设计问题，将锅炉方案设计活动分解为“方案创造”、“方案分析”、“方案评价”和“方案调整”四项子活动.基于面向对象的知识表示方法，建立了由属性空间、关系空间、规则空间、约束空间、案例空间和方法空间构成的锅炉智能计算机辅助设计（CAD）的设计对象模型，并解释了运用该模型进行锅炉智能CAD的主要过程.提出了锅炉智能CAD的总体技术方法，即基于案例知识的智能化方案创造、基于确定性过程知识的智能化方案分析、基于约束知识的智能化方案评价，以及基于规则知识的智能化方案调整.开发了锅炉智能CAD系统的总体框架原型，并已将部分功能应用于工程实践.实践表明，上述技术和方法符合实际需求，可有效支持锅炉智能CAD系统的开发.     

一种基于自然语言理解的Web挖掘模型

如何从网上海量信息中发现有用的知识,满足使用者的需要是一个迫切需要研究的课题.但现有的方法很难从Web上把大量非结构信息抽取到数据库中,而且一般的搜索引擎也只是简单地把关键字匹配作为查询依据,命中率较低.文章提出了将自然语言理解技术与Web数据挖掘相结合,根据用户的需要定制个性化的Web数据挖掘模型.初步试验结果表明该方案是可行的,能很好的满足用户需要,且模型的通用性和适用性强.     

一种新型的智能机器人——可拓机器人

为提高机器人的智能水平和对环境的认知程度,更好地完成作业任务,将可拓学理论和成果应用于智能机器人领域从而提出了可拓机器人的概念．可拓机器人用基元理论表达环境模型与先验知识,采用基元的可拓方法解决认知环境过程中出现的矛盾问题,用菱形思维方法模仿人类的思维方式认知环境．     

网络不良信息检索特征模型的研究

针对目前大部分搜索引擎没有结合用户的个性化兴趣模型的缺点,提出一种基于个人兴趣的不良信息模型。模型首先将系统的搜索历史、浏览内容、操作行为等数据存人不良信息模型数据库,然后利用数据挖掘方法对网络监管部门的兴趣领域进行挖掘,形成不良信息模型来为不良信息搜索引擎提供专业化服务。实验结果表明：信息模型结合具体算法有良好的准确度和伸缩性,能够达到准确理解用户搜索意图的目的     

AM模式下车间多智能体协调研究

为满足现代制造业的敏捷性要求,面向敏捷车间的单元动态协调方案设计开发,构建敏捷车间多智能体动态协调框架.基于文献述评,提出自上至下以及自下至上相结合的智能体动态协调思想,分析智能体动态协调的内涵及特征,建立融入模糊理论的智能体动态协调综合满意度函数.考虑敏捷车间中Agent的有限理性以及决策支持信息的不完全不完美性,运用演化博弈论,给出Agent的资源优选演化稳定策略解释.接着,利用协同演化遗传算法求得面向多项工作任务的车间资源重组全局优化解,结合聚类分析法作出敏捷车间智能体动态协调的最满意决策.最后提供陕西装备制造业实例,验证了上述协调算法的有效性及可行性.     

智能辅导系统的本体知识库的设计和实现研究

本体论是近些年来知识工程一个新的研究领域。为了有效地组织一种面向教育的知识服务系统———智能辅导系统中知识,本文试图把本体论应用于知识库的设计中,通过知识分层和分级,实现知识库的结构化,提高智能辅导系统的运行效率和问题求解能力。首先介绍了智能辅导系统的原理和结构,接着阐述了本体的理论基础:概念、构建元语、本体模型、构建原则,然后设计了“题目理解”本体、“题目求解”本体,用DAOK语言实现,从而使得知识库结构化和形式化。最后指出系统进一步需要完成的工作。     

信息资源共享与基于智能主体的系统模型

互联网上的信息资源是以分散和无序的形式存在的,一般的搜索引擎的搜索面很宽,但其搜索深度不够.而采用智能主体对不同来源的信息资源进行集成、管理,解决了分布式系统中的异地不同领域用户信息资源共享问题.     

XML格式林业矢量专题图网络传输的研究

随着网络技术的迅猛发展及其广泛应用,互联网正成为高效的信息发布渠道。为地理信息的网络传输与发布提供了一种崭新而有效的载体,地图网络发布正成为目前地理信息领域的研究热点。但地图网络发布的进一步发展面临看新的挑战。它需要寻求新的技术来解决系统开放性问题,XML作为一项新的网络技术,为地图网络发布带来了新的机遇。文章着重于新的硒络技术在地理信息领域的应用,对基于XML的地图网络发布技术进行了深入的研究,提出了基于GML的多源空间数据的集成模型,建立了多源空间数据到GML数据的转换引擎,解决了多源空间数据的集成和共享;提出了采用SVG来作为客户端地图的显示方案,建立了基于SVG的地图符号描述与管理方法。解决了空间数据在客户端的多样化显示与交互操作。     

WEB挖掘的应用--个性化网络广告

文中结合近来兴起的网页挖掘技术，提出了新的网络广告模式。该模式利用对网页使用行为与浏览过的网页内容的挖掘，获取用户爱好和兴趣，结合广告数据库，建立一个个性化的广告播放机制。     

面向问题的知识表示支持系统研究

运用知识工程、专家及决策支持系统理论,以实际问题在计算机中的表示为研究对象,提出了面向问题的知识表示支持系统的体系结构,阐述了系统原理和操作流程,较深入地研究了具有树状结构的问题描述知识库,给出了实际问题原始信息的输入并转化生成知识化信息模型的工作原理及操作过程,并对面向问题求解的决策支持系统的框架结构进行了探讨。本项研究有利于深化问题求解系统与决策支持系统的知识化、智能化研究,并在动态系统实时控     

基于XML的网页数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得“数据丰富而信息贫乏”这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。     

用智能代理查录站点更新的信息

从智能代理的角度介绍了如何在后台查询有关网站上更新的信息,用户只需一次性设置自己需要查询的网址列表和所需信息的关键字即可,软件在后台定期运行,有更新时通过系统托盘内图标的改变通知用户,并可通过软件文献列表提供更新的信息,给需要了解某些领域动态的科研、教学人员和其他用户节省了时间和精力。     

基于HTML5智能事务网站即时通讯的设计与研究

随着科学技术的不断发展,互联网技术已悄然影响着传播方式,传统的网站信息数据仅通过在网站页面打开时载入,需要更新网页信息时只能通过刷新页面的方式实现,在当今高效率的信息化应用环境中,已经凸显其问题,制约信息更新时效性。本文通过HTML5新型互联网编程语言结合Ajax和SSE技术研究智能即时通讯,实现新的应用模式。     

智能决策支持系统中问题求解策略自动生成研究

本文以智能决策支持系统的研究为背景，提出智能问题求解的一般过程和问题求解系统的功能，并讨论了基于面向对象方法的实现。     

基于Web的人工神经网络电火花加工工艺预测

针对电火花加工工艺的特点及其复杂性,提出了Internet环境下基于W eb的人工神经网络电火花加工工艺的智能预测方案.该方案利用M atlab的W eb技术,并结合其神经网络工具箱和数据库工具箱,实现了从电火花加工工艺数据库中获得数据进行神经网络计算,并将结果通过W eb服务器返回给浏览器.研究结果表明,所建立的基于W eb的人工神经网络预测系统很好地反映了电火花加工的工艺规律,能够通过In-ternet为电火花加工用户提供高效率、高精度的加工效果实时预测计算,并具有再学习的能力,实现了电火花加工工艺知识和加工经验的有效共享.