旋转不变性图像模板匹配快速算法

综合利用图像梯度幅值统计的旋转不变性,梯度角度统计的旋转迁移性以及图像梯度角度统计的旋转自相关系数分布对称性,基于图像的3种不同特征,分两步精确快速地完成了统计匹配运算。仿真试验结果显示:本文算法在模板图像发生任意角度旋转的情况下匹配性能好。该算法时间复杂度小,并且在模板图像灰度发生一定程度的非线性变换、缩放、遮挡等情况时仍具有良好的鲁棒性能。     

多对称性快速自适应插值滤波算法

提出了一种多对称性快速自适应插值滤波算法。该算法首先根据区域对称性,在多种的对称性插值滤波器中做出了初始选择,然后按照简化率失真模型计算出一种最优的对称性插值滤波器,最终大幅度地提高了编码性能。仿真结果表明:与复杂对称性自适应插值滤波算法相比,该算法在大幅度减少控制编码时间的同时,进一步提高了重建图像的峰值信噪比值,并降低了输出码率。     

基于易变特征实现隐藏信息的盲检测

为检测采用Steghide、MB2隐秘术和较少嵌入信息量得到的隐秘图像，基于压缩标准JPEG的图像及其近似图像的函数，构建了一个统计模型.这些函数从JPEG图像离散余弦变换（DCT）域及其解压图像所在空域中提取易变特征.在DCT域的易变特征中抽取DCT交流系数的统计特性，而在空域的易变特征中捕捉解压图像中DCT块边界像素颜色对差值的统计特性.由原始JPEG图像及其校准图像获取统计量，计算用以表示图像的多维特征向量，得到一个多维统计模型.对8种隐秘术的实验结果表明，基于该模型和支持向量机的盲检测算法对隐秘图像具有很好的检测效果.同传统算法比较，该算法的误检率更低，而检测率更高.     

有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法

针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分割方法.该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像分割水平集函数的能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,实现对高分辨SAR图像的...     

相控阵三维摄像声纳的自适应阈值选取

针对相控阵三维摄像声纳阈值选取的问题,提出了一种新的自适应阈值方法。该方法首先根据检测到的各个波束所属的边缘模式,统计各个波束的邻域对称性,并利用该对称性对原始的基于波束强度的置信度图像进行修正。再采用最大熵原理,计算适用于新的置信度图像的自适应阈值。试验结果表明:该算法能够有效地区分物体区域和背景区域,而所需的计算量仅与常规的空域滤波方法处于同一量级。该自适应阈值算法适合于相控阵三维摄像声纳系统的实时应用。     

自旋相关的夸克分布

本文采用质子的夸克-双夸克模型图像,考虑到SU(6)对称性破缺及来自PQCD语言的修正,从Cappela的质子结构模型中提取出了具有更为明确物理意义的自旋相关的夸克分布.     

一种PolSAR图像统计模型辨识新方法

多变量乘积模型在极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像建模领域中应用广泛,其纹理分量统计模型的选择直接影响到拟合的准确性.针对多变量乘积模型纹理分量分布的选择问题,提出了一种基于矩阵对数累积量(Matrix Log-Cumulant,MLC)的PolSAR图像统计模型无监督辨识方法.该方法首先将二阶和三阶MLC平面进行着色,然后将PolSAR数据投射到该平面上,根据像素点所在区域的颜色来辨识其对应的统计分布模型.新方法的优点是对全图中各区域的统计模型有简洁、宏观的辨识结果,能为后续的分类识别和目标检测等图像解译手段提供重要支撑.最后,用仿真数据和实测数据对该方法进行了分析.实验结果表明,该方法能实现对图像中不同区域分布模型的有效辨识.     

基于Contourlet统计特性的无参考图像质量评价

利用Contourlet统计特征建立自然统计模型与待评价图像模型,提出了Contourlet域无参考图像质量评价方法(SCIQA)。通过在主观数据库上的实验表明,无论同种干扰类型的图像还是多种干扰图像集合,SCIQA均明显优于经典全参考算法和通用型无参考算法,并且具有较强的通用性。     

图像视觉特征描述中基于相位信息的对称性检测

在综述现有图像特征视觉描述中对称性检测方法的基础上,研究和分析基于相位信息的对称性检测问题,提出相位信息的对称性检测方法(PSD),可以同时检测镜像对称、旋转对称、曲线对称等多种对称性,通用性强,给出结果的性能分析,本文提出的方法在图像视觉描述中具有优良的性能．     

基于像素统计特性及细胞神经网络的运动目标分割

针对动态图像序列中背景成像过程因各种因素而变化存在复杂性，提出了一种基于像素统计特性及细胞神经网络（CNN）的目标分割方法。首先建立图像每一像素点的高斯分布模型，并根据图像序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数。然后结合图像的帧间信息将图像从空间域映射到统计域。最后在统计域中用细胞神经网络方法对其进行目标分割。由于CNN是由局部互连的细胞组成，因此易于用VLSI实现。通过对图像像素建立细胞近邻模型，可以获得较强的鲁棒运动目标分割。实验的结果反映了该方法的有效性。     

基于方向扫描的图像光照补偿算法

提出了一种基于二维图像信息的人脸光照补偿算法。基于人脸形状与球面相近的假设,首先沿人脸对称方向估算均匀光照下人脸图像灰度的统计信息,并对统计信息进行数据拟合,构建标准光照模型;然后估算非均匀光照下人脸图像的大致光照方向,并沿垂直光照方向对图像灰度进行统计分析;最后利用标准光照模型,结合线性和非线性变换,把非均匀光照下人脸图像调整到标准状态。在Yale B人脸库上的处理结果表明,该算法可以解决大角度斜光照和极度暗光照情况下光照补偿问题,且算法简单计算量小。     

一种基于肤色分割的彩色图像人脸检测方法

人脸是一个复杂的模式,对其准确的定位和分割是进行人脸识别的第一步.本文建立一种混合肤色模型对肤色区域分割并融合几何特征进行人脸粗检测;在人脸区域验证阶段,提出利用计算眼睛相似度的方法并融合眼睛对称性等特征对眼睛区域定位;嘴巴定位通过改进的唇色信息提取来实现,用以最终准确定位人脸区域.实验证明,该算法十分有效,在速度和准确性方面具有良好的性能.     

基于对称性特征分块主成分分析的人脸识别方法

为了进一步提高人脸识别的精度,考虑在分块主成分分析算法中引入对称性思想。首先对图像进行分块并分别求其奇偶对称脸,然后利用主成分分析算法提取图像的主要鉴别特征。该方法充分考虑了光照等多种因素对识别率的影响,利用人脸图像的对称性增加了样本数量,以有效提高识别率。在ORL人脸库上的实验显示,在每类训练样本数为7、提取特征数为20的情况下,基于对称性特征的分块主成分分析方法的人脸识别率为95%,说明该方法是有效的。     

融合二级评价指标的人脸图像质量评价方法

针对姿态和光照对人脸的干扰,提出基于子区域直方图距离的人脸对称度评价,用于评估非对称光照和姿态对人脸质量的影响。提出针对含有人脸的原始图像质量的第一级评价与针对人脸有效区域的第二级评价相融合的评价策略,第一级评价的反馈信息能有效指导图像采集环境构建和改善,为后期人脸检测和识别提供优质图像源。主要评价指标包括:对比度、适宜度、对称度、清晰度、人脸有效区域面积等物理参数。实验结果表明了本研究提出的对称度评价方法和融合二级指标评价策略的可靠性与准确性。     

一种基于人脸对称性的差错掩盖方法

该文提出一种基于人脸对称性的差错掩盖方法。首先进行肤色分割,判断出肤色区域;然后对检测出的肤色区域进行对称性判断,选出对称的人脸区域并采用人脸对称掩盖算法进行差错掩盖,对其它区域则采用自适应插值算法。采用H．264的JM86模型对算法进行验证,实验结果表明,与传统的插值算法相比,该文算法利用了人脸的对称性,对于对称的人脸区域获得了更好的掩盖效果。     

利用慢度曲面及偏振态研究晶体的铁弹相变

利用晶体中弹性波的微分方程,求解出慢度曲面极大值的方向,从而确定其软模及偏振态,根据居里原理来确定晶体铁弹相变前后结构对称性。可根据弹性系数随温度的变化规律找出相变温度。得到的结果与实验相吻合。     

基于核贝叶斯压缩感知的人脸识别

为加快人脸识别速度和提高人脸识别率,将贝叶斯压缩感知算法进行核扩展并运用到人脸识别,改进局部特征统计方法,结合空间金字塔模型,用于人脸图像的特征提取。首先用局部特征统计提取图像特征,在此基础上再进行第二层局部统计,然后根据空间金字塔模型分层提取不同空间尺度的特征,最后运用核贝叶斯压缩感知算法分类。在AR和FERET人脸数据库上的试验结果表明,本研究算法相对于传统方法具有更好的性能。     

等螺旋角铣刀二轴联动数控加工方案及其几何模型

采用回转面上斜驶线给出了二轴联动数控加工方案及其相应的几何模型，并用锥面螺旋铣刀的实验验证了所提方案与模型。     

小波域红外能量图人脸识别中小波基的选取

小波域红外能量图人脸识别技术不但可实现全天候人脸识别,而且能够减少人脸识别中的数据复杂度,但是其识别率和时间花费与小波基的选取有关。为此对几种常用的小波基分别进行了实验,并对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明,具有正交性和对称性的小波具有较高的红外人脸识别率。     

基于主独立内容特征的人脸图像检索方法

提出一种基于独立分量分析的内容特征，并用于人脸图像检索，得到一种基于内容的图像检索新方案.该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF)，应用提取的PICF特征进行有效的人脸图像描述.为确保计算有效性和检索正确率，运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF的检索方法，并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的ORL脸谱数据库中完成了人脸图像检索实验.计算机仿真结果验证了所提出方法的有效性.最佳检索率为100%，平均查准率达95.14％/千次.