基于夹角的灰色关联模型及其性质

为较好地反映序列的整体变化趋势和克服因素序列分散时的偏差问题,在定义特征序列与相关因素序列夹角的基础上,利用向量夹角公式,构建了灰色夹角关联度模型,并给出了该模型的相关性质;灰色夹角关联度模型可以用来解决时序序列和向量序列的关联性问题,还能客观地反映出序列的整体变化趋势;实例证明灰色夹角关联度能较好地反映序列间的关联程度。     

基于时空特性和灰色神经网络的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流的预测精度,提出一种基于时空变化特性和灰色神经网络的短时交通流预测模型。通过对道路短时交通流时间和空间特性的分析,将预测路段与相邻路段进行灰色关联度分析,深度挖掘道路交通流的空间信息,并利用灰色神经网络组合模型对预测路段进行短时交通流预测。以合肥市的道路实测数据进行实例分析,结果表明,相比单一时间序列预测模型,该方法有效提高了道路短时交通流的预测精度。     

房地产业与相关产业关联度分析

目的分析房地产业与相关产业的关联程度和排序，为制定合理的房地产业及相关产业发展政策和战略提供参考．方法运用灰色系统理论和方法建立灰色综合评判模型，并结合特尔菲法计算出房地产业与相关产业的关联度系数，对房地产业与相关产业的关联度进行定量分析．结果房地产业与建筑业关联度最大。关联系数为0．65．此外，房地产业与金融、保险业、制造业、电力、煤气及水的生产和供应业、社会服务业、交通运输、仓储及邮电通信业、批发和零售贸易、餐饮业等也有很高的关联度，其关联系数分别为0．51、0．48、0．47、0．41、0．33、0．30．结论房地产业是高关联度的产业，房地产业成为国民经济支柱产业是必然的．     

基于灰色系统对房地产价格影响因素的研究

针对房地产价格的影响因素,选取2000—2014年全国及上海南京等相关数据,运用灰色系统理论,分别建立了灰色关联度模型及灰色预测模型.得出了影响房价的主要因素有房地产行业自身周期、宏观政策调控、地理区位等因素.并预测了上海、南京及全国未来10年的房价预测值,并给出了分析.     

灰色关联度分析在矿井水防治中的应用

本文应用灰色关联度分析方法，定量地评价矿井充水水源，并讨论了灰色关联度分析的基本基本原理，分析了子序列与参考序列的关系，并通过工程实例介绍了均值处理及关联系数的计算方法。     

基于熵权法和灰色关联度的水电上市公司财务绩效评价

本文设计了水力发电上市公司财务绩效评价体系,采用熵权法确定指标的权重,根据灰色关联的相关理论,通过计算灰色关联度来评价水力发电上市公司的财务绩效水平。选取8家水力发电上市公司,将熵权法和灰色关联度相结合进行实例分析,为水力发电上市公司绩效评价提供参考。     

灰色关联分析法在电力项目投资决策中的应用

提出了在电力项目投资决策中运用灰色关联的分析方法。基于灰色关联分析方法的理论,将各备选投资方案作为分析序列(由影响电力项目投资决策的各指标构成),将各投资方案相关指标的最优值作为参考序列,计算各备选方案与参考序列的关联度。按照灰色关联分析方法理论,依据关联度公式得出评价结果,关联度越大,方案越理想。     

港口集装箱吞吐量预测方法研究

基于我国港口集装箱运输发展现状以及国内外集装箱吞吐量预测研究的进展,对时间序列模型预测法、回归模型预测法与灰色模型预测法的原理进行分析比较,分别建立3种港口集装箱吞吐量的预测模型并对大连港集装箱吞吐量进行预测.结合大连港历史数据,对3种预测方法的预测结果及精度进行比较,归纳每种方法的特点与各自适合预测的港口类型.基于大连港为普通增长型港口的特点,采用回归模型与灰色模型对其未来五年的集装箱吞吐量进行预测,为相关研究人员和管理者提供参考.     

不同需求导向的拖拉机选型方案

基于经济成本需求和功能使用需求导向的拖拉机选型方案,建立了不同需求导向的拖拉机选型灰色关联度模型。通过层次分析法构建了两种需求下的权重矩阵,并对矩阵构造的合理性进行检验。选取市场上常见的8种拖拉机,将动力性、通过性、经济性、可靠性四个指标相关数据代入灰色关联度模型,计算出各个拖拉机的灰色关联度,选取出最优拖拉机。此种方法为农户结合自身实际需求的农机装备选型提供了科学的依据。     

金融危机下大学生旅游消费新看点——以北京高校为例

本文以研究如何在金融危机下刺激旅游消费为切入点,对当前影响旅游产业发展的具体因子进行关联度分析,并择取高关联度因子——大学生群体进行市场调查,以调研的形式对北京市大学生的旅游消费偏好、动机、观点进行探究,并有针对性地对国民休闲计划中的修学游部分进行相关研究,并对当前形势下政府、企业及相关教育部门应采取的措施提出建设性意见。     

基于Gumbel Copula的金融市场波动溢出模型

将Gumbel Copula函数与GARCH模型结合起来刻画金融市场间的尾部相关结构,结果表明,Gumbel Copula可以有效刻画金融市场波动溢出效应;对沪深股市的实证研究表明,次贷危机不仅造成了沪深股市的低迷,而且加剧了沪深股市的波动溢出效应,认为次贷危机是沪深股市相关结构的一个结构性变点.     

河南省煤炭产业应对金融危机的路径选择

美国次贷危机,主要是由于房地产行业问题引起的投资银行大规模倒闭,从而对全球金融业乃至经济带来了极大的冲击.当前金融危机对河南省煤炭产业及上下游相关产业的影响较严重,使煤炭企业面临危机.针对煤炭行业面临的危机提出了路径选择,同时也指出了危机中存在的机遇.     

金融危机下中国软件产业发展现状与形势分析

2008年金融危机的大潮席卷全球经济,曾经被视为"印度骄傲"的软件产业受到了严重挫伤。在当前形势下,非常有必要分析中国软件产业的发展现状及将要面临的严峻考验和战略机遇,为进一步探讨金融危机环境下中国软件产业持续发展提供基本思路。     

后金融危机阶段我国银行业的发展与思考

始于2007至2008年的国际金融危机给我国银行业带来很大的冲击。在此背景下,透析我国银行业暴露出来的问题,加强对金融产品的适度创新和对金融市场的有效监管,可以更好地促进我国银行业的健康发展,为发展经济提供资金支持和金融服务。     

基于GA-SVM的上市公司财务危机预警研究

以财务管理理论和企业预警理论为基础,采用GA-SVM方法建立上市公司财务危机预警模型.首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司（ST公司）作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务危机预警模型.     

试论全球金融危机对世界石油行业的影响

全球金融危机对世界石油的生产和销售均造成了巨大的影响。金融危机导致银行资金短缺,从而影响到石油行业的融资;金融危机导致经济危机,产业经济下滑甚至大幅萎缩,能源需求下降进而影响到石油的销售价格。金融危机将促进世界能源投资方面的国际合作,能源消耗大国在保障能源安全方面将会有新的举措;石油销售价格的动荡将促使世界石油市场新格局的形成。随着我国经济的不断增长,能源消耗必将同步增长。为保障我国的能源安全,应该抓住这一有利时机,增加石油储备,调整能源策略,保障我国日益增长的石油需求,确保国民经济的可持续健康发展。     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司（ST公司）作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

瓦楞纸箱结构优化CAD

本文用计算机辅助进行瓦楞纸箱结构设计,并对完成一定内包装产品所需瓦楞纸箱的结构尺寸进行优化选择,使对于每个单元内包装产品所花费的包装和运输费用最少。所开发的计算机程序,可以进行内包装件在瓦楞纸箱中的装箱方式和瓦楞纸箱货物在集装箱内的集装方式的最优选择,给出了所需瓦楞纸板的配料图、瓦楞纸箱的制造尺寸图及其装箱图、集装箱集装图和有关数据。     

城市道路交通流三参数关系研究

利用深圳市城市快速路、主干道和次干道实际调查数据,建立城市各等级道路交通流速度流量和密度三参数间关系模型.可为城市道路仿真模型的建立,及城市交通系统的规划设计、管理控制提供技术支持.     

金融危机对河南酒店业的影响研究

受全球金融危机影响,旅游酒店业正面临着客源下降、利润减少、行业亏损的巨大挑战。河南酒店业在金融危机中的发展表现出以下特点:星级酒店出租率下降,经济型酒店逆市发展,酒店业的投资增加。在深入分析河南酒店业在危机中面临挑战的基础上,提出应对金融危机的策略,为河南酒店业顺利度过金融危机并实现健康发展提供理论基础。