小波域视频水印方案及其篡改证明分析

提出了一种用于篡改证明视频水印方案。该方案采用三维小波变换，依据运动检测和人视觉模型自适应的嵌入水印，保证隐藏数据的视觉不可见性和一定的容量。此外，该算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改分析能力弱的缺陷。试验结果表明，该方案嵌入水印视觉不可觉察性和抗篡改性能较好。     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.     

图像可靠性鉴定的数字水印算法

讨论了多媒体信息可靠性鉴定的数字水印方法,可靠性鉴定也称为篡改证明,提出了一种全面揭示静止图像被篡改信息的敏感数字水印算法,可用于鉴定法庭证据,保险单,新图图片等可靠性,敏感水印算示基于整数离散小波变换,通过量化图像的小波系数将水印比特流嵌入在图像的离散小波域中,可以同时揭露图像空间域与频率域的局部篡改信息。     

一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法

文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水印。对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

一种基于奇偶分解的小波域图像数字水印方案

提出了一种基于奇偶分解的小波域图像数字水印方案。该算法将图像水印按照位置进行奇偶分解,将原始图像进行3级小波分解的低频小波系数按照位置进行奇偶分解,选择重要系数作为嵌入区域,并利用人眼视觉隐蔽特性自适应地调节水印嵌入强度,将水印嵌入到相应的系数中。仿真实验证明,该算法简单易行,对JPEG压缩、滤波等攻击均具有良好的鲁棒性。     

基于小波的二值图像数字水印技术

利用小波变换的多尺度分解特性，提出将二值图像水印嵌入到小波图像低频逼近系数的方案，并给出了相应的算法.实验结果表明，该算法对二值图像水印的嵌入与检测比较简单．同时对常见的图像剪切、滤波和噪声干扰具有良好的鲁棒性．     

混沌易碎水印的图象可靠性研究

文章讨论了易碎数字水印在数字图象防篡改中的应用，提出了一种新的混沌易碎数字水印算法以及相应的篡改检测方法。构造了一种新的水印预处理的方法，使处理后的水印信号具有对初值敏感的混沌特性。在图象离散小波域的低频中嵌入混沌水印信号，可以检测图象的局部变化，给出篡改相应的位置信息，并且对有损压缩和加噪有一定的抵抗能力。实验仿真证明该方法是有效的。     

Matlab与数字水印技术

基于数字水印技术对网络化数字媒体版权保护的重要性，将计算软件Matlab应用于水印技术，文中给出用这一软件完成小波域嵌入数字水印的示例，说明使用Matlab嵌入水印在图像变换、水印嵌入方法简洁、高效，避免了大量的编程运算．     

基于小波变换的彩色数字水印关键技术

提出了彩色数字水印的实现方法,并对彩色图像经小波变换后,水印嵌入位置和水印嵌入强度两个关键技术进行研究和仿真实验。实验结果表明,中频带是水印嵌入的最佳位置,4邻域法嵌入强度明显优于其他方法。     

基于小波能量的半脆弱水印算法

按照水印在数字产品版权保护上的应用划分,数字水印目前可分为2大类,即鲁棒水印与脆弱水印.设计鲁棒水印的目地在于,即使图像遭到了试图去除水印的攻击,例如对图像进行压缩或者向图像中添加噪声,也能够从图像中检测出水印;而脆弱水印则主要用来对图像进行防篡改验证,它能够检测到所添加水印的微小变化.当对数字产品进行轻微修改时,例如对水印图像进行高质量的压缩,以上2种水印都不理想.因为这2种水印不足以验证图像的篡改情况.介绍一种新型的水印--半脆弱水印,通过定义一个小波域内小波树的能量与水印嵌入强度因子之间的函数,提出了一个新的半脆弱水印算法,向图像中嵌入自适应的水印.实验结果表明,该算法能够检测到对水印图像的轻微修改,并且水印检测器对图像的轻微修改输出灵敏度高.     

基于均值量化的多目的数字音频水印算法

为了达到版权保护和内容认证的双重目的,提出一种新颖的多目的水印嵌入算法.首先介绍了均值量化(mean-quantization)方法嵌入水印比特信息的基本原理,在此基础上提出了数字音频信号的多目的水印嵌入算法,该算法在对数字音频信号作离散小波变换基础上,充分利用均值量化的优势,将视觉可辨的水印—二值图像嵌入小波低、中频系数中,实现了鲁棒性水印和脆弱性水印同时嵌入音频信号中,达到版权保护和内容认证的双重目的.实验结果表明,文中提出的多目的水印算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性.     

利用视觉掩蔽值的稳健水印认证算法

提出一种稳健水印认证算法,它以人类视觉掩蔽值为量化阶,同时满足了稳健和不可感知性的要求,其安全性取决于隐藏密钥而非量化阶,量化阶可以公开,从而避免了利用人类视觉特性时常见的安全性问题．实验结果表明,该算法能够区分一般的图像处理操作和恶意篡改,而且对于恶意篡改还能根据水印误差图样给出被篡改的区域．     

一种基于镜头分割的视频水印方案

针对视频水印常见的共谋攻击和时间同步攻击两种攻击方式,在对逐帧嵌入方法抗时间同步攻击问题的基础上提出了一种基于镜头分割的视频水印模型;通过在各帧图像变化不大的场景内嵌入高度相似的水印信息,在各场景之间嵌入不相关的水印信息达到抵抗共谋攻击的目的;通过有限状态机来生成用于各个镜头的嵌入密钥,在检测时有限搜索这些密钥实现时间同步。仿真结果表明,该算法不仅具备了较好的抵抗共谋攻击的能力,同时还提高了逐帧嵌入方法抗时间同步攻击问题的算法对抗帧删除攻击的能力。     

基于自适应小波系数的纸币数字水印的实现

为了增强纸币的安全性,提出了一种基于小波变换的数字水印技术,并将其应用到纸币防伪中。将纸币号码作为数字水印,经Arnold变换置乱后嵌入到原始纸币图像中。根据人类视觉系统的特性,选择小波系数变化大的位置嵌入数字水印,嵌入数字水印的强度按照小波系数的大小,自适应嵌入低频域中,并采用基于ARM9的嵌入式系统作为数字水印的检测装置以提取数字水印。实验表明该算法在确保纸币水印不可见性的同时,具有较强的抗噪声能力,对纸币的污损、剪切、噪声等操作具有较好的鲁棒性。基于ARM9的嵌入式检测装置可以快速、有效地在点钞的瞬间提取数字水印,满足实际需求。     

Multiple watermarking framework of video content oriented AVS

Firstly, a non-negative matrix factorization with sparseness constraints on the parts (NMFSCP) method is proposed, which is used to extract the video movement component. The AC energy coefficients of DCT transformation are used as the texture feature simultaneously. Then the linear combination of two video features above is used to adjust the location and strength of the watermark adaptively. Secondly, one dynamic robust watermark and two fragile watermarks are generated according to the energy of the I-frame macro-block, which are used to detect and restore the attack position respectively. Finally, the robust watermark and two fragile watermarks are embedded into the medium and high frequency DCT coefficients which are the biggest of the luminance blocks in the I-frame respectively. Simulation results show that the embedded robust watermark is robust not only to general attacks but also to video special attacks, and that the mixture recovery detection mechanism based on two types of fragile watermarking is sensitive to tamper, has good accuracy of tamper localization and can recover the video frame location under the time-resynchronization attacks. The video stream need not be decoded completely for watermark extraction in this paper, so it meets the needs of real-time detection.     

基于块特征和混沌序列的图像篡改检测与恢复

为提高图像篡改检测与恢复性能,提出一种基于块特征与混沌序列的图像认证水印方案。对2×2分块离散余弦变换系数编码产生块特征,嵌入到其他图像块像素的低两位,块嵌入的映射关系通过混沌序列产生;结合奇偶检测法对常规的认证方式进行改进,并通过提取有效块的特征信息实现被篡改区域的自恢复。试验表明,该方案嵌入水印信息量少,安全性高,对常规篡改可进行精确定位,并能较好的实现自恢复,还可以有效地检测出仅图像内容的攻击。     

结合Harris检测与仿射变换的视频水印新方案

几何攻击和时间轴攻击是针对视频水印的两种常见攻击,针对现有水印算法只能抵抗某-种攻击的问题,提出了可抵抗两种攻击的水印方案.利用Harris检测良好的抗几何攻击特性提取视频帧的几何特征点,选择视频亮度分量的DCT域作为水印嵌入域,采用分块技术,结合信息水印与标志水印进行双重嵌入.水印检测时,利用仿射变换准确描述几何变换...     

用于版权保护与内容认证的多功能音频水印算法

针对现有的多功能音频水印算法恢复篡改区域的能力较弱问题,提出了一种多功能双音频水印算法.首先对原始音频信号分帧,结合Mel频谱倒谱系数计算每帧的相似帧,并将其作为鲁棒水印嵌入经过Torus映射的帧的低频小波系数的绝对平均值中;然后将高频小波系数的平均值作为初始值,利用Logistic序列生成认证水印信息,并通过单个量化高频系数的方法将其嵌入到音频信号中.仿真结果表明:所提出的算法具备很强的抗攻击性;脆弱水印对篡改敏感,而且篡改定位精确.     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定．实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性．该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入．     

基于小波和复倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波分解和复倒谱的音频数字水印算法。该算法通过对原始语音信号进行三级小波分解，提取出小波近似分量，从近似分量中选取重要系数。利用复倒谱变换系数的不相关性，对重要系数进行复倒谱变换实现解相关运算，最终把水印嵌入到语音复倒谱域中，实现了在语音信号中嵌入二值图像，提高了水印嵌入算法的不可听性。实验证明该方法在抗常见的信号处理如加噪、滤波、重采样、有损压缩等方面具有较好的稳健性。