花生粕的综合利用

以花生粕为原料，用酶法进行水解，对底物的浓度、酶的用量及作用时间进行了研究，确定了最佳水解条件，制备出花生蛋白饮料。     

花生酸奶的研制

本研究对以花生为原料制作花生酸奶的工艺进行探讨，采用正文试验，选出了一个最佳配方，研制出营养丰富、风味独特的发酵花生酸奶。     

花生加工利用、贸易现状与展望

论述了花生加工利用和贸易的现状、科研进展及发展趋势。     

花生PCR模板提取方法的研究

用改良的CTAB法和煮沸法两种方法提取花生基因组DNA.紫外分光光度法和0.8%水平琼脂糖凝胶电泳检测结果表明:改良的CTAB法虽然步骤多,但所提DNA的质量和纯度比煮沸法高,且都符合一般分子生物学反应DNA的最佳质量要求.     

花生蛋白部分水解制取微胶囊速溶花生粉壁材的研究

介绍了用木瓜蛋白酶部分水解花生蛋白制备微胶囊花生粉壁材的工艺，应用正交设计试验我出了最佳的水解条件，即加酶量为10000U／g，水解温度55℃，水解时间16h。底物浓度为1：10(花生仁：水)，在此水解条件下对花生蛋白进行水解，并通过控制水解度得到溶解性和风味都较好的微胶囊花生粉壁材。     

夏播鲜食花生的生产与加工研究

根据不同前茬作物的收获时间，对夏播鲜食花生生产进行了研究，结果表明，在山东胶东半岛地区，7月中旬及下旬播种花生，产量在3067．35～3250．05kg／hm^2，探讨了夏播鲜食花生的几种加工方法。     

花生含油及品质的分析研究

辉县市盛产花生,五个区域种植约12万亩,以白沙1016及天府3号为主。由于各区域(土壤质量)不同,所产花生质量也不同。此次在五个区域分别采样18个,作了质量分析研究。结果表明,本市花生仁平均含油48.1％,不饱和脂肪酸含量近80％,各种脂肪酸组成大多数都接近国际上所测定的上限范围之内。     

不同粒度花生形成芽菜研究与开发

通过试验，摸清了不同粒度的花生形成芽菜时所需要的温度为25～27℃、相对湿度为85％以及达到商品标准时最大产出所需的时间为144h。提出了花生芽菜形成过程中应注意到的问题。明确了商品花生芽菜的特征型状。     

花生草莓乳稳定性研究

研究了影响花生草莓乳稳定性的因素，确定了花生草莓乳中乳化剂的最佳用量，最佳pH值，并对提高花生草莓乳稳定性的加工工艺条件进行了分析．     

鲜食花生加工工艺的探讨

通过实验研究了袋装鲜食花生的生产工艺参数,确定出以下操作条件:采用0.05%84消毒液杀灭花生壳表面的微生物,洗去表面泥砂,漂白花生外壳;用0.02%EDTA二钠络合花生浸泡液中的金属离子;用0.05%抗坏血酸、0.001%特丁基-对苯二酚、0.003%的抗坏血酸钠组成复合抗氧化剂;用15×10-6的纳他霉素和0.025%的脱氢醋酸钠作为防腐剂对带皮花生进行水浸处理,同时讨论了其真空包装后的杀菌条件,通过上述工艺得到了外观白净、口味鲜香的花生产品。     

花生,薏苡米乳酸饮料的研制

对花生、薏苡米乳酸发酵饮料进行了研制。确定了花生、薏苡米中有效成分的抽提、饮料的配制等主要工艺条件。     

银杏花生酸乳的生产工艺

以脱壳银杏果和花生为主要原料,以感官评分为指标,通过单因素试验和正交试验确定银杏花生酸乳的最佳配方为:银杏花生与水质量比为1∶18,其中银杏与花生质量比为1∶6,花生乳与牛乳体积比为6∶4,加糖量为7%,保加利亚杆菌和嗜热链球菌体积比1∶1,接种量3%,42℃恒温培养8h。在此培养条件下,得到的成品指标为酸度60~70°T,乳酸菌数大于1.0×106 CFU/mL。     

营养型花生乳的研究

通过感官评价和正交试验对营养型花生乳的工艺和配方进行研究.营养型花生乳的最佳配方为牛奶20%、花生乳35%、蔗糖6%、乳化稳定剂0.3%.该产品为乳白色,蛋白质含量为1.3%,pH 7.2.     

花生酸奶的研制

以花生、鲜牛奶及蔗糖为主要原料，适量添加变性淀粉，用保加利亚乳杆菌（L．bulgaricus）和嗜热链球菌（Str．themophilus）1：1混合作为发酵剂，研究了原料的去皮脱腥的处理方法，不同料水比、不同鲜奶添加量、不同菌种添加量以及不同变性淀粉添加量对成品酸奶的质量影响．确定了花生酸奶的产品配方、加工工艺、发酵条件和质量标准，获得营养丰富、酸甜适宜和风味独特的花生酸奶制品．     

花生蛋白饮料的稳定性研究

对花生蛋白饮料的生产工艺进行了探讨,选择了最佳生产工艺和配方,并解决了全脂花生蛋白饮料中普遍存在的分层和沉淀问题。     

近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究

采用近红外光谱技术(NIRS)建立花生蛋白质含量的测定模型,讨论了不同回归技术及光谱和数学处理方法对模型的影响,并对模型进行外部验证.得出最佳的建模参数为:标准正常化结合散射处理(SNV and Detrend)的光谱处理方法和"2,4,4,1"的数学处理方法,改进最小二乘法的回归技术.得到的定标方程的定标相关系数为0.926 9,定标标准偏差为0.228 1,交叉验证相关系数为0.911 7,交叉检验标准偏差平均值为0.311 9,经外部验证得到的相关系数为0.919 7.近红外光谱技术可以用于花生蛋白质含量的快速检测.