城市燃气长期负荷的累积法预测

针对城市燃气负荷预测涉及因素多,部分预测方法不易实现的问题,提出采用计量经济学新方法累积法模型来预测城市燃气负荷,将影响城市燃气负荷的两个主要因素——城市人口和工业产值引入预测模型,并将预测结果与GM(1,N)模型预测结果分别按相对误差,方差和泰尔不等系数三个指标进行比较,比较结果显示累积法预测模型优于灰色GM(1,N)模型,且简单易懂,易于实现计算编程.     

预测酸雨频率的双残差GM（1，1）模型及其应用实例

目前预测酸雨频率多采用传统的残差GM(1，1)模型．本文结合最新修正的GM(1，1)模型及二级残差的概念，提出一种新的酸雨频率预测模型——双残差GM(1，1)模型，并利用该模型对青岛市酸雨频率进行模拟和预测，结果表明所建模型较之于传统模型有更高的模拟和预测精度。     

基于改进 GM(1, 1) 模型的螺栓联接残余 预紧力预测研究

针对依靠少样本实验数据难以有效预测螺栓联接可靠性的问题,基于 GM(1, 1) 预测模型,从 原始数据的选取方式和弱化处理两个角度对模型进行了优化,提出螺栓联接残余预紧力预测方法。并以横向 振动工况下的第三轨列车受流器滑板螺栓联接为例,对预测方法进行了验证。研究结果表明,基于 GM(1, 1) 均值差分模型,通过新陈代谢的方法选取原始数据,再对原始数据进行一阶弱化处理,能够有效地提高螺栓 联接残余预紧力预测精度。     

动态优化GM模型中分辨率系数的数据预测算法

为提高传统GM(1,1)算法的预测精度,运用遗传算法动态调整GM(1,1)中的均质生成数列分辨率系数,改变传统灰色模型的分辨率系数设置为1/2的计算模式,使得改进后的GM(1,1)算法针对小样本的预测具有更高的精度和鲁棒性.算法的数值实验结果表明,优化算法的预测精度高于传统的GM(1,1)算法和文献[3]中的算法.     

动态新息GM(1,1)在卫星电池阵功率预测中的应用

根据观测到的历史数据对卫星理发池阵输出功率的未来值进行预测，可实现对电池阵性能劣化的早期预报。灰色预测方法的GM(1，1)模型只适合对单调递增或递减时间序列进行预测，针对卫星电池阵输出功率具有波动变化的趋势特征，采用实时在线的方法，建立了动态新息GM(1，1)预测模型，经实例预测验证，动态新息GM（1，1）模型可明显地提高预测精度，并且能对电池阵输出功率的波动变化趋势正确预测。该建模方法对其他非单调时间序列的工程预测也具有参考价值。     

混凝土结构寿命的灰色预测

根据灰色系统理论的预测模型,建立了预测混凝土结构寿命的非等步长GM(1,1)模型群。利用某混凝土结构的损伤系数进行寿命预测,得到了精度较高的预测结果,证明该模型能够满足工程需要．是一种预测混凝土结构寿命的行之有效的新方法。     

南昆铁路某滑坡变形的灰色预测

根据南昆(南宁-昆明)铁路某滑坡实际情况．运用灰色理论和方法通过模型的建立、模型修正、精度检验过程得出用于预测滑坡变形的GM(1，1)模型，并用该模型对其部分监测点的空间位移进行了预测?预洲结果与实测值完全吻合，证明此模型在实际工程中应用是可行的。     

灰色GM(1,1)模型在电力系统负荷预测中的应用

研究了灰色GM（1，1）模型及其在电力系统负荷预测中的应用，以实际算例为基础，对预测结果作了分析，得出结论：灰色GM（1，1）模型精度较高，但也存在一定的局限性．     

GM(1,1)-星野法沉降预测模型研究与应用

围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1)预测模型和星野法沉降预测模型线性组合,以组合预测误差的平方和最小为标准确定两种预测方法的权重系数,提出GM(1,1)-星野法组合预测模型。结合广东某高速公路施工期以及运营期路基实测沉降数据,GM(1,1)-星野法组合预测模型预测结果较两种方法单独预测结果具有更高的预测精度,工程适用性更强。     

插入值方法的灰色建模

分析了“电视机问题”中GM(1，1)模型不准确的原因，提出了插入值的GM(1，1)建模思想，运用分段建模思想和新陈代谢建模思想，重新解答“电视机问题”，并给出了建模方法。计算结果表明，这2种方法明显提高了建模精度，具有重要的理论与实践意义。     

赤式2—氨基—1—苯基—1—丙醇合成工艺改进

以苯甲醛和硝基乙烷为起始原料,经缩合,氧及催化加氢反应合成赤式2-氨基-1-苯基-1-丙醇,并作出了工艺上的改进,在缩合反应中,加入DMF作溶剂,产率提高10%,反应时间缩短5.0h,在催化加氢反应中,产率提高5%,并讨论了反应条件,本工艺的总收率58%。     

微波水热合成纳米孔金属磷酸盐CoVSB-1

微波水热合成了纳米孔金属磷酸盐CoVSB-1,453K微波辐照30min产率可达89％。CoVSB-1的晶化时间缩短为传统水热晶化时间的1／8。快速结晶使CoVSB．1产物颗粒分布更均匀、长径比更小。VSB-1晶粒的生成至少需要微波水热晶化60min。     

真核表达Hsa-miR-1基因及其检测方法的建立

获得Hsa-miR-1的方法主要由人工合成,需耗费很高的成本与时间。文章通过将Hsa-miR-1前体部分连接至pcDNA3.0,可实现Hsa-miR-1基因的高表达。构建含有Hsa-miR-1基因表达前体的表达载体pcDNA-Hsa-miR-1和含有与Hsa-miR-1基因完全互补序列的检测载体pEGFP-C1-CM1。通过共转染pcDNA-Hsa-miR-1和pEGFP-C1-CM1检测Hsa-miR-1基因的表达,并采用Taqman探针法定量检测Hsa-miR-1基因表达水平,成功构建了可高效表达Hsa-miR-1基因的真核生物质粒pcDNA-Hsa-miR-1,并首次建立起Hsa-miR-1基因的检测系统pEGFP-C1-CM1,该检测系统的建立将为今后Hsa-miR-1在肿瘤细胞中的研究提供准确、快捷的检测方法。     

1×1跳频与1×3跳频分析

本文中的实际案例是作者在Z地一次全网的跳频整改工作,从实际案例出发,探讨了1×1跳频与1×3跳频的优缺点,从自身网络的特性出发,选择了1×1的跳频方式,同时提出了现实网络中我们真正需要关心的东西。     

基于灰色马尔可夫模型的能耗预测

能耗预测在企业能源管理系统中具有重要的作用,本文采用灰色模型GM(1,1)与马尔可夫模型相结合对企业的生产能耗进行预测.通过对某大型制造业企业实际电力消耗量的预测实验,结果表明该组合模型具有较高的预测精度,达到了预期的效果.     

基于GM(1,1)的道路交通事故预测

灰色预测法是将随机的原始数据序列用数据生成的方法生成规律性较强的新数列,以生成的新数列建立数学模型,GM(1,1)是一种典型的灰色模型.论文介绍数列灰色预测方法,通过道路交通事故预测实例,论述了GM(1,1)的建模过程,并对模型进行了检验.结果证明:针对我国道路交通事故典型灰色特征,用灰色理论进行预测研究是一种可行的方法,短期预测有较高的精度.     

嵌入知识的GM(1,1)模型及其在粮食产量预测中的应用

利用小样本、贫信息进行数据预测,传统的数学建模方法并不适合,灰色系统理论在解决该类问题有着明显的优势. 论文在分析河南粮食产量数据的基础上,应用嵌入知识的GM(1,1)模型,建立了河南粮食产量的预测模型,对未来5年的河南粮食产量进行了模拟和预测,进而提出了提高粮食产量的对策建议.     

KMV模型评估暂停上市公司信用风险的实证研究

选取上证、深证A股32家2010年暂停上市公司作为高违约风险企业的样本,按照公司运营状况将其特殊处理前的5年划分为＂健康期＂和＂风险期＂,运用KMV模型并引进GARCH（1,1）对模型参数进行更高精度的估计,计算出违约距离。结果表明该模型能有效判别违约风险,公司所处时期对违约距离有显著影响,并计算出违约警戒区间。     

基于"数列灰预测"的输气管道腐蚀预测

输气管道腐蚀涉及因素较多,关系错综复杂,且随着条件的不同而变化较大,对于这些因素的确定也存在不确定性和模糊性.利用"数列灰预测"建立了管道腐蚀预测的新模型,介绍了三种常用的数据处理方式.将预测模型应用于四川气田某输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度的预测结果表明:所建模型预测的误差小,可以用于现场实际工作中,为管道的腐蚀预测提供了一种新的方法.     

30Cr1Mo1V转子钢应力强度因子有限元分析

通过采用20节点solid186退化奇异单元,利用ANSYS软件,对三维断裂参量进行计算和分析,结果表明位移法和J积分法确定应力强度因子是可行的;对一定尺寸的紧凑拉伸试样三维裂纹进行分析,得出30Cr1Mo1V转子钢裂纹尖端KI随裂纹长度和载荷水平改变时的变化规律,为研究汽轮机转子裂纹扩展规律提供了合理、有效的方法.