基于粒子群优化算法的社交网络可视化

为了使用户快捷、清晰地发现及研究微博用户之间的关系,提出基于粒子群优化(PSO)算法的微博数据可视化方法.根据用户在微博中的影响力将用户分为n层,以此来表示用户在网络中对信息的传播影响力的等级.基于数据的关联关系对数据进行子群划分;基于粒子群优化算法,设计目标函数,使粒子群优化算法适应社交网络的布局要求.为了进一步增强可视化效果,降低视觉复杂度,采用曲线代替直线,应用传输函数设置不透明度以及交互的可视化技术.实验结果表明,该方法可以形成清晰的可视化结果,以便更好地分析微博用户之间的关系.     

基于Matlab GUI的图像处理平台设计

将多种图像处理算法融合到一个平台,不仅丰富了图像处理平台的功能,而且还可以为用户二次开发提供便利.使用算法集成的方法,设计实现了包含图像预处理、图像变换等已有图像处理技术等算法的一体化图像处理平台;利用Matlab GUI组件,设计实现了能够与用户交互、图像处理过程可视化的图像处理平台;采用集成模板设计的方案,为用户二次开发的算法能够集成进系统,提供二次开发接口.平台设计充分利用Matlab GUI特性,采用底层代码设计,实现图像处理平台的交互式、可视化,较好的实现了图像处理算法一体化集成的功能.     

一种不需协商的业务等级协商测量方法

提出了一种针对业务等级协商(SLA)数据特性的模式提取方法.本方法主要抽取出系统的关键性能指标和关键质量指标,根据用户的体验进行机器学习发现模式,利用网格理论有效地避免了求多个指标之间关联度的问题,制定出一种实际运行中可以自动归纳总结满足业务SLA策略的数据度量方法,并且利用可视化数据展示的方式让用户很容易辨别得到的模...     

DASA:一种用户主导的可视化数据服务聚合方法

随着网络技术的高速发展,互联网已经成为重要的跨域数据协作和共享平台.在开放互联网环境下,对数据集成系统能够适应动态变化的业务需求、实现按需集成的要求日益增加.数据源的异构性和用户友好的集成环境和方法是急需解决的问题.本文提出了一种由最终用户主导的互联网上跨域数据源即时聚合的方法DASA.该方法借鉴"服务"的思想,将多类数据源封装为数据服务,具有统一的数据模式和访问方式,并将其作为数据视图构建的基本元素;同时,将数据服务与一个易于用户操控的呈现界面关联起来,通过提供可视化的集成环境和界面级的聚合操作实现数据集成.本文亦对文中方法进行了案例分析,并探讨了原型系统的实现.     

数据结构CAI中程序可视化的实现方法

程序的可视化是计算机研究的新领域.本文利用一种较新的分类法,抽象总结出将《数据结构》（严蔚敏等著,清华大学出版社,1992年）中的一般算法转换为可视化算法的转换方法,并利用这种方法实现了《数据结构》中许多动态模拟算法的可视化.该转换方法具有普遍的使用价值.     

基于用户量化属性的多维相似度的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法模型过于粗糙和推荐精度较低的问题,提出了一种新的基于用户量化属性的多维相似度的协同过滤推荐算法.该算法考虑到个别项目对相似度计算的影响,利用最大差值特性进一步描述用户评分相似度,并结合用户量化属性,构建用户兴趣偏好模型,依此阐明了新的相似度计算方法,利用该方法获取目标用户的近邻用户和预测评分,最终实施推荐.实验结果表明该算法可以有效的提高推荐质量.     

基于XML的WEB信息自动抽取方法的研究

互联网的快速发展以及Web数据的日益庞大,使用户从Web中获取有用信息变得日益困难,如何快速有效地从Web中准确抽取信息已经成为亟待解决的问题,Web信息抽取技术应运而生.提出了一种新的基于XML的WEB信息自动抽取方法,采用数据转换算法将HTML文档标准化,通过学习样本实例的XPATH表达式,形成抽取规则库,并利用规则库对其它同类页面实现信息的自动抽取.实验结果表明,该方法具有较高的查全率和查准率,且抽取结果具有自描述性,方便于建立各个领域的数据抽取系统.     

三维爆炸场可视化

为了将三维爆炸场可视化及分析爆炸过程复杂的物理现象,从三维多流体网格法得到数值模拟结果,基于爆炸与冲击的特征,采用直接体绘制的方法进行三维可视化.在此基础上,设计了三维可视化软件--ViSC3D.介绍了三维爆炸场可视化的理论、方法及ViSC3D软件设计的算法、功能.该软件是三维爆炸场的重要分析工具,可以便于研究人员对难于直接观察、分析的爆炸场进行全貌和细节的观察和分析.利用ViSC3D,对山沟中的爆炸场进行了整体、剖面可视化及二维切片的抽取,比较详细地展现了爆炸场的概貌和局部细节.ViSC3D软件亦可适用于其它类似三维数据场的可视化.     

一种基于Bootstrapping的本体学习方法

提出了一种基于自扩展的本体学习方法用于获取领域术语.该方法只需提供少量种子术语和一个未标注语料库作为输入,由种子术语开始学习抽取模式,再由学习到的模式发现新的术语,进一步由新发现的术语学习新的抽取模式,如此循环迭代.实验结果表明,该算法能够产生较高质量的领域术语集合和抽取模式集合,这样的集合可用于相关领域的信息抽取.     

基于重复模式的论坛信息抽取研究

针对现有网络论坛信息抽取的不足,提出了一种基于重复模式发现算法的论坛信息抽取方法.该方法首先利用SgmlReader解析器将HTML文档转换为格式规范的XHTML文档,然后通过计算XHTML文档结构中DOM子树相似度,自动发现论坛页面结构的重复模式.该方法通过自动定位重复模式进行论坛信息抽取,较好地解决了在论坛信息抽取过程中需要人工查找、定位重复模式或者通过人工分析论坛页面代码定制抽取规则的问题.试验结果表明,该方法具有较好的准确性、通用性和实用性.     

基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究

Web挖掘作为数据挖掘在Web上的一种应用形式,是电子商务推荐系统的核心。根据Web挖掘理论,文章构建了包含离线部分和在线部分的电子商务推荐系统的体系结构模型。重点分析了基于关联无规则的推荐算法和基于协同过滤的推荐算法。     

面向斑铜工艺品的布局问题求解算法

在分析斑铜工艺品的文化内涵与特征的基础上,针对布局创新的需要提出了亚组件的概念,在此基础上,在遗传算法中引入了形象和抽象度,提出了一种新的面向斑铜工艺品的布局问题求解算法,理论和实例结果分析表明,该算法能快速有效地生成多个斑铜工艺品的布局方案。     

基于改进Apriori算法的考试成绩分析

为了对学生考试成绩数据进行分析,提出一种改进的Apriori算法.在垂直数据表示方式上采用广度优先搜索和交叉计数,充分发挥垂直数据表示与交叉技术的效率优势,同时利用Apriori算法的剪枝策略,有效减少计数后选项集的数目.最后将改进后Apriori算法应用于考试成绩分析,实验结果发现学生各科目考试成绩优良影响关系,为学...     

数据多层次分解的多结点模式函数

针对数据分析问题,提出一类新的算法,称之为多结点经验模式分解(MEMD).依据多结点样条函数插值理论,定义了模式函数,给出了数据分解过程.算例表明本文给出的算法是有效的.     

Service-related data sampling methodology

Based on the analysis of current popular data sampling methods, this paper proposes a service-related data sampling methodology in the field of service data sampling. Firstly, this method puts service data items with the same sampling cycle in a queue, and sorts the queue by a heuristic algorithm. Secondly, this method completes data sampling process for service data items in the queue in order. Simulation results show that this method can complete service data sampling in less than the period required by service analysis, and can reduce the redundant sampling rate by 60%～90％.     

基于改进Apriori算法的C-NCAP汽车碰撞分析仿真系统

提出一种基于Apriori算法的改进算法,用来对C-NCAP汽车碰撞数据进行分析,同时利用Apriori算法的剪枝策略,有效减少计数后选项集的数目,最后将改进后的Apriori算法应用于汽车碰撞分析仿真系统,结果显示,汽车各碰撞试验间呈良好的影响关系。     

Algorithm for the detection of a low complexity contrast enhanced image source

With the rapid development of multimedia techniques,enhanced images,such as mobile phone pictures,are widely used due to its good visual quality,In general,conventional image enhancement algorithms include histogram equalization,gamma correction,and so on.Recently,a new reversible data hiding algorithm with the content enhancement function (denoted as RDH_CE) is proposed,which could achieve identical visual enhancement quality as conventional enhancement algorithms do when a certain amount of secret data is embedded.It is easy to have some security risk when one enhanced image with some suspicious code embedded in it is utilized.Therefore,an effective algorithm for identifying some suspicious RDH_CE and other regular ones (i.e.,histogram equalization and gamma correction) is proposed in this paper.By analyzing their implementation process,four features are designed and then SVM is employed to identify their source.Experimental results indicate that the proposed scheme can achieve a better performance compared with other state-of-art algorithms in terms of the accuracy and stability.     

一种改进的灰度图像修复算法

针对大面积破损区域图像修复中Criminisi算法存在修复质量差和时间复杂度高的缺点,提出一种改进的图像修复算法。改进算法将优先权的计算形式由相乘变为相加,并增加梯度数据项对优先权的计算方式。通过结构信息控制优先权,从而优先修复结构信息。设计根据待修补块中心点的梯度大小,使用全局搜索来寻找匹配块,以提高修复质量和速度。对置信度更新的方式进行修正,引入每次匹配的精度作为惩罚因子的参数,以减小误差向下一次迭代的传播。仿真实验显示,改进算法的修复效率比原算法提升了58%到70%,且修复质量的视觉效果有所提升。     

用于H.264宏块预测模式决策的失真度量方法

H．264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HVS（人类视觉系统）特性的SAD（残差绝对值和）或SSD（残差平方和）作为主要选择依据。首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量及其快速计算方法，该度量将评价图像失真作为1个多维评价过程。其次，使用该度量准则在H．264视频编码算法中进行宏块预测模式选择。实验结果表明，所提出的图像失真度量方法比较符合HVS特性，并且因为其计算简单，使得该度量能够用于诸如H．264等视频压缩领域中。     

基于多目标权衡的数据网格作业调度算法

动态变化的数据网格环境下,很大一部分服务器和带宽资源于分发业务和下载类服务的传递,其资源请求任务受调度长度、时间跨度、负载均衡、服务质量、经济原则及安全性能等诸多因素制约,难以用单一的特征来表示。鉴于此,基于多目标权衡提出一种针对多业务作业请求矩阵,权衡多参数均衡的作业调度算法。仿真实验表明,该算法能在系统重载时提升系统整体的吞吐率,适应大规模图状数据处理场景.