基于硬件动态指令调度的椭圆曲线并行运算

提出了一种在特征为２的有限域上并行快速实现椭圆曲线密码（ECC）点乘运算的方法，利用硬件动态指令调度技术，同时采用指令级并行和线程级并行，提高了并行运算的性能.基于该方法设计架构并监控运算部件的工作情况，在译码阶段之前动态生成点乘运算指令序列，从而通过动态指令调度消除了不能通过旁路技术或直接通路技术来避免数据冲突停顿所带来的性能损失.基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现结果表明，利用该方法实现伽罗瓦域GF(2193)上的椭圆曲线点乘运算需要22.7 μs.     

面向图形和图像处理的轻核阵列机结构

提出一种适用于图形和图像处理的高效并行阵列机结构。该结构的处理单元有单指令多数据(SIMD)和多指令多数据(MIMD)两种运行模式,兼有异步执行机制、硬件的多线程管理器和高效通信机制。这些机制使得此种阵列机能够实现效率很高的线程级并行运算、数据级并行运算和操作级并行运算。尤其值得指出的是,此种阵列机的流处理性能可以达到或接近专用集成电路的性能。该结构还能有效实现静态与动态数据流计算。     

基于SystemC的可重构阵列处理器模型

基于可重构技术以及SystemC的体系结构建模特点,构建一种基于SystemC的可重构阵列处理器模型。采用模块化的SystemC系统模型分别对指令传输模块、处理元模块以及邻接互连模块建模,构成32×32的可重构阵列处理器。通过指令传输模块实现局部和非局部两种单指令多数据模式的快速切换,使用邻接互连模块完成处理元间的通信。对建立的模型进行仿真验证,同时将高效视频编解码标准中视频算法映射到该模型上。仿真结果表明,该模型搭建正确,能够实现视频编解码标准中视频算法的并行化映射。     

并行扩维离散Hartley变换算法及实现的研究

提出了一种将N点的一维FHT分解成N0 ×N1点的二维FHT(其中N=N0 ×N1)和一些运算量很小的附加运算的并行扩维DHT算法 ,并在多处理机平台 -TMS32 0C80上进行了该算法实现方法的研究 .此算法有效地减少了数据的相关性 ,降低了编程的复杂性 ,突破了处理单元片内内存容量的限制 ,适合在一类以DSP为处理单元的多处理机平台上并行实现 .     

一种用于实时图像处理的众核结构设计

基于数据流模型和硬件可重构技术,提出了一种面向图像处理应用的可重构的多模式众核处理器结构.处理器采用了可扩展的层次化阵列结构,分布式共享存储和带硬件握手的近邻互连,可以分区并发实现多种并行模式,并克服了传统处理器实现数据流计算的低效性;基于VC++开发了集成仿真平台,用于对结构性能和指令性能的仿真验证,并在现场可编程门阵列上实现了包含64个处理单元的所提结构.仿真结果表明,所提结构实现了超过图形处理单元的性能以及接近专用集成电路的数据吞吐量.     

应用PC实现CB3463－1型车床的半自动控制

阐述了用可编程序控制器实现ＣＢ３４６３－１型车床半自动控制系统的工作循环、原理、硬件配置及部分梯形图．较详细地论述了用ＪＭＰ－ＪＭＥ指令实现控制系统手动、自动的切换与多种零件加工程序的跳转，以及采用多ＳＦＴ指令对机床３个刀架的并行、选择、跳转、循环功能的实现方法．     

基于VLIW体系结构的DSP寄存器堆的设计

在研究了基于VLIW体系结构DSP的特点基础上,通过对寄存器堆的组织结构、组成单元、功能实现等方面的分析,提出了该结构寄存器堆的设计方案。该方案实现了多组数据的正确并行读写操作,满足了VLIW体系结构的CPU对多数据流处理的要求。该方案针对VLIW体系结构采用流水线操作、条件执行的特点,通过对写入数据分别采用写控制信号的方法,实现流水线阻塞和指令的条件执行。由于VLIW体系结构具有很多共性,该方案可以根据具体的硬件进行修改,具有很好的可移植性。     

移动GPU可重构背面剔除单元设计与实现

针对移动图形处理器对高能效和灵活性的需求,提出一种可重构背面剔除单元的设计方法。根据背面剔除算法的不同实现形式,采用可重构阵列结构,通过4×4个多核处理单元对乘加运算进行并行处理,其中包括对数据的拆分与准备、乘加运算、以及对不同计算方式的可重构切换,完成可重构背面剔除单元的设计。所设计的可重构背面剔除单元,能够对不可见的背面进行正确剔除,工作频率为121.18 MHz,与专用硬件实现相比,更具灵活性。     

基于分治策略实现一类并行正交变换算法的研究

提出了一种基于分治策略的并行蝶形正交变换算法，该算法通过降低蝶形运算间的数据相关性来提高其算法性能，算法的理论性能与硬件平台的特性有关。在分析此类并行算法在不同硬件平台上实现的不同理论性能的基础上，在多处理机平台一TMS320C80上进行了基于紧耦合多处理机平台的并行蝶型DFT算法的实现研究，处理结果表明，当问题规模为2048点时，算法的加速比和效率分别为3．6297和90．7％，理论分析和实验结果表明，所提出的一类正交换算法的并行化方法具有普遍意义，适合在以DSP为处理单元的多处理机平台上实现。     

组合导航神经网络模式自选择研究

从组合导航的发展趋势出发,以传统的组合模式为基础,对用神经网络实现组合导航系统组合模式智能自选择进行了研究。并给出了一种神经网络的具体实现。该方法可自动选择组合模式,采用分布式并行运算具有高可靠性和容错性。对于不同的组合导航模式,只改变神经网络离线训练数据并训练神经网络,不涉及编程,移植性好。     

碱处理和果胶酶处理彩棉纤维吸湿性能的比较

对彩色棉的杂质含量进行测定，认为果胶与脂蜡质是影响彩色棉吸湿性的主要因素，用果胶酶对彩色棉纤维进行煮练，并与传统的碱处理方式进行对比，结果证明，果胶酶处理不仅符合彩色棉的环保特性，而且处理后彩色棉的吸湿能力明显改善．     

基于时态信息的数据有效性和处理权限的处理方法研究

本文在时态信息对数据有效性和数据处理权限影响分析的基础上,提出了将时态数据值与相关数据的有效性和数据处理权限的关系组织成时态值关系数据表,与时态数据和正常数据形成的数据表一起组织成数据库。在系统处理中,采用统一的数据库查询处理方法,完成信息系统随时间变化的处理的方法。     

基于时态信息的数据有效性和处理权限的处理方法研究

本文在时态信息对数据有效性和数据处理权限影响分析的基础上,提出了将时态数据值与相关数据的有效性和数据处理权限的关系组织成时态值关系数据表,与时态数据和正常数据形成的数据表一起组织成数据库.在系统处理中,采用统一的数据库查询处理方法,完成信息系统随时间变化的处理的方法.     

混沌与智能信息处理

混沌在信息处理中的应用已越来越多的引起了研究人员的注意 ,这方面已产生了大量的研究成果 ,本文综述了有关利用混沌实现智能信息处理研究的最新动态以及计算智能在混沌研究中的应用。     

时态数据及其处理

本文根据时态数据的不同特性,结合现代学者对时态数据库的研究成果,就非时态DBMS中如何处理时态数据提出了几种实用处理方法。     

自然语言处理的研究与发展

自然语言处理是信息技术最重要的研究方向之一,汉语自然语言处理应该包括对字、词、句子以及段落与篇章的处理。文中阐述了自然语言处理的研究方法及其现状,特别指出了汉语处理存在的特殊问题。概述了自然语言处理的主要研究方向,总结了我国在自然语言处理方面已经取得的成就与存在的问题,提出了对自然语言处理研究未来工作的思考。     

地球敏感器成像仿真与检测方法

针对地球敏感器的设计与仿真需求,研究了地球椭球成像、大气轮廓、晨昏线及背景星空成像,实现了高精度地球敏感器成像仿真;并在此基础上比较实验了圆拟合、椭圆拟合等不同地球边界拟合及地心检测算法的性能,根据系统在轨运行特点,提出了分步地球图像检测算法.一方面克服单纯圆拟合方法带来的地球扁率误差,另一方面利用轨道先验知识克服椭圆拟合过程中的长轴不稳定性.仿真实验证明,该方法有效地提高了敏感器检测精度及系统鲁棒性,并且时间复杂度低,满足在轨要求,能够有效促进各型地球敏感器的性能提升.     

图像的二值化处理

在某些情况下，整体阈值选取方法（即根据整幅图像确定一个阈值)不宜采用，而应代之以局部阈值选取方法，本文采取局部区域自动阈值选择的方法，解决了显微细胞图像分割困难的问题。     

气动螺丝刀传动活块加工工艺分析与加工工艺

通过对气动螺丝刀传动活块加工工艺进行分析,提出了该零件的加工工艺,在普通立式铣床上加工出合格的零件,解决了进口气动工具无配件的问题。     

基于MapReduce的Skyline-join查询算法

Skyline查询是一种非常耗时的操作,而涉及多个表的Skyline查询(Skyline-join查询)则会给数据库系统带来更多的负载,从而影响整个系统的响应时间.为解决这个问题,提出了基于Google设计的MapRe-duce并行处理框架的Skyline-join查询处理算法,采用分片剪枝的方法降低复杂度,进而提高查询性能.在Amazon的云计算平台(EC2)上进行的实验表明,该算法可以有效减少冗余操作和网络数据传输,基本不受节点个数以及数据量的影响,具有很好的可扩展性.