基于单元重要度分析的公路网规划项目建设序列论证

为了合理使用建设资金,有效改善路网运营效率,借鉴网络可靠性分析的方法,以单元修正改善重要度作为比选项目优劣的指标,采用项目滚动排序的方法得到规划路网的建设序列.利用该方法确定的规划公路网建设序列,不仅有效利用了建设资金,而且满足了路网系统和道路单元的交通需求的不断增长.实例表明,该方法具有较强的实用性及可行性.     

公路网等级结构优化模型研究

公路网合理等级结构的确定,是公路网规划的组成内容之一,也是公路网布局优化的重要组成内容之一．以我国公路网建设和公路交通的实际为背景,首先对现有的公路网等级结构优化目标进行分析,然后从公路规划者和使用者的角度出发,提出了公路网等级结构优化应采用的优化目标,据此对现有的目标规划模型进行了改进,并对改进后的模型进行了示例分析．     

城市路网畅通可靠度优化遗传算法

基于交通系统阻塞发生的随机性,建立了城市道路畅通可靠度的基本概念,并提出了相应的评估方法。在一定的投资约束条件下,建立了以路网畅通可靠度最大为优化目标的路网优化模型,并通过单元重要度分析和遗传算法对模型求解,提供了城市路网优化策略。通过该模型得到的路网优化方案有助于城市路网的合理规划,并可确定亟需改善的道路单元,以缓解交通供需不足,从而保证城市路网的畅通有序。     

基于免疫算法的电力通信网线路规划方法

为了合理规划建设经济可靠的电力通信网络,提出了一种基于免疫算法的电力通信网线路规划方法,综合考虑了网络的经济性、可靠性和业务分布因素.基于站点成环率构造出网络可靠性函数,结合业务分布情况设计了电力通信网线路规划的问题模型,并利用免疫算法进行求解.该方法采用多目标优化模型,能在一定程度上提高规划方案的灵活性和全面性.仿真结果表明,在面对不同站点成环率约束的情况下,该方法均能提供有效的线路规划方案.     

应用动态设计变量优化方法进行城市群公路网优化布局

目的为目前城市群公路网布局提供一种最优的计算方法.方法以公路网重要度为目标函数,以资金投入为固定值作约束条件,以节点连通值为设计变量,提出了连续值优化计算,合理进行公路建设和维护.结果建立了城市群公路网优化布局模型;采用VB语言开发了求解公路网优化布局的公路网重要度模型的梯形算法主程序;通过实例验证了算法的正确性.结论城市群公路网布局的计算方法尤其适合求解大规模公路网优化问题,解决常规算法难以应用于大规模网络优化问题的难题.     

DEA方法的改进模型在公路网规划方案综合评价中的应用

为解决以往公路网规划评价确定权重的问题,借助于DEA(数据包络分析)的C2R模型,建立综合评价模型.为避免评价结果"偏好"于某一或某类指标的现象出现,将专家调查和层次分析法结合在一起,为每个指标的权重设定范围,应用改进的C2R模型对2020年北京市公路网规划方案进行综合评价,结果表明:经过改进的DEA评价方法更加公正、客观、合理.     

公路网综合评价模型的研究

在分析了各种路网评价的基础上,提出了一种新的基于模糊理论和层次分析理论的公路网综合评价新模型,此模型以模糊评价为主线,利用层次分析法构造指标体系及确定各项指标的权重,两者的结合使得评价结果更加精确、合理．并以峰峰矿区为例介绍了该模型的具体应用方法．     

咸宁市公路网(2010—2020年)布局方案研究

随着社会经济的发展,我国大多中小城市格局和规模发生了很大的变化,相应的城市道路网运输体系也得到了较快发展。目前运用较多的公路网布局规划方法适合于大城市的道路网规划。因此,需要合理的适宜于中小城市的公路网规划方法。本文通过实地考察咸宁市公路网运行现状及其社会经济发展趋势,采用"节点重要度法"和"直线连接法"相结合的中等城市公路网布局方法,并对咸宁市2010—2020年公路网进行合理布局,提出完整布局方案。     

城市干道建设项目排序探讨

进行城市干道网项目排序是为了合理利用建设资金使交通运行状况得到最大改善，真正发挥规划方案的作用．将综合定量比较法与以路网总运行时间为目标的投资优化模型相结合应用于城市干道建设项目排序中，先确定了各个规划期的项目，然后确定了近期的建设项目排序，并以成宁市路网为例，说明了建设排序的决策过程，收到了较好的效果．这为城市干道建设项目排序工作提供了一种参考。     

基于路网容量约束的停车设施泊位规模优化

针对目前停车规划中很少考虑道路网络容量限制的情况,建立了基于路网容量约束的停车设施泊位规模优化模型.该模型考虑道路网络容量对停车需求的限制和约束,通过各处停车设施规模的优化,引导停车需求合理分布,以充分利用道路网络资源,实现效益与公平性最大化.该模型优化目标为在满足道路网络容量约束下使得效益(即可满足的停车需求)最大,并通过用户平衡模型计算流量在道路网络上的分配,介绍了用遗传算法对模型求解的方法.数值算例表明,通过优化建模与求解,可得到各处停车设施的最佳泊位规模,并得到满足路网容量约束的合理停车需求分布.     

基于单元重要度的公交网络优化

为改善公交网络运营状态,基于公交网络的单元重要度和可靠度,对节点重要度和路段单元重要度进行了分析;以公交网络综合效益最大作为优化目标,考虑公交运行时间约束,建立了公交网络的优化模型.以某市公交网络规划为例,得到公交网络调整方案,使公交系统的可靠度得到提高.     

徐州市公路十一五发展预测研究

通过对徐州市社会经济及公路网现状的分析,预测了徐州市公路交通的发展规模,根据徐州市的公路现状及公路网节点重要度,对该市“十一五”期间的公路建设项目实施了序列排序,提出了资金筹措方案,并对公路规划发展一些应注意的问题提出了有关建议.     

地方公路网规划的最佳经济规模探讨

公路网规划是公路建设的前期工作，应从科学的、经济的角度出发。根据投入产出的经济理论，提出了农村公路区域路网规划的最佳经济模式，得到了路网结构的合理布局，预测了农村路网规划布局，以最小建设投入产出最大的经济效益，可作为相关农村路网规划的参考。     

公路网规划设计方法

提出一个新的公路网规划设计方法，为区域公路网规划设计开辟了新的途径     

智慧公路多源数据下的交通出行演化模型

为探索智慧公路对出行者路径选择行为的影响,将网络可靠性和经验学习理论引入出行者的路径选择过程. 运用交通流理论统一化由智慧公路采集的多源数据类型,进一步采用最小方差加权平均方法融合多源数据. 智慧公路上的出行者根据融合信息实时决策出行路径;普通公路上的出行者根据前一天的路网交通状况和历史出行经验选择出行路径. 采用不动点理论证明模型解的等价性、存在性和稳定性条件. 算例结果表明：道路流量行为系数和感知时间误差的增大均会导致模型进入不稳定状态;在模型解稳定性方面,具有冒险倾向的出行者显著优于具有风险规避倾向的出行者,且多源融合数据演化的路网交通流量更具鲁棒性.     

广义出行费用下的冰雪条件路网容量可靠性

为体现冰雪条件下出行者路径选择行为,准确评价路网容量可靠性,采用行程时间、行程时间可靠性及安全性的加权和定义广义出行费用,引入坡道行驶安全系数量化安全性出行费用,建立基于广义出行费用的随机用户平衡分配模型.从路段角度定义容量可靠性的概念,建立基于广义出行费用的路网容量可靠性模型,给出Monte Carlo仿真和交通规划...     

基于BP神经网络的交通影响预测模型

对建设项目进行交通影响分析越来越受到交通工程专家和规划管理部门的重视,如何科学预测项目建成后对周围路网的交通影响一直是交通影响分析理论和实践中的重要问题.根据人工神经网络的基本原理,利用三层BP网络,建立了输入变量是建设项目产生的交通量、路网中各路段的背景饱和度、离开建设项目的距离,输出变量是项目建成后路段饱和度的交通影响预测模型,并以哈尔滨国际会展体育中心为例,详细介绍模型的建立过程.模型预测值与实际值之间的相对误差<5%,拟合度达到0.99.     

Integrated reliability or travel time and capacity or urban road network under ice and snowfall conditions

In order to evaluate and integrate travel time reliability and capacity reliability of a road network subjected to ice and snowfall conditions, the conceptions of travel time reliability and capacity reliability were defined under special conditions. The link travel time model (ice and snowfall based-bureau public road, ISB-BPR) and the path choice decision model (elastic demand user equilibrium, EDUE) were proposed. The integrated reliability was defined and the model was set up. Monte Carlo simulation was used to calculate the model and a numerical example was provided to demonstrate the application of the model and efficiency of the solution algorithm. The results show that the intensity of ice and snowfall, the traffic demand and supply, and the requirements for level of service (LOS) have great influence on the reliability of a road network. For example, the reliability drops from 65% to 5% when the traffic demand increases by 30%. The comprehensive performance index may be used for network planning, design and maintenance.